# Models.dev vs Open Data Science (ODS.ai) Models.dev は月間 200,451 訪問、前月比成長率 -3.9%、料金体系無料を記録しています。Open Data Science (ODS.ai) は月間 159,630 訪問、成長率 +15.9%、料金体系無料を記録しています。 | 指標 | [Models.dev](https://openaitools.app/ja/tool/models-dev) | [Open Data Science (ODS.ai)](https://openaitools.app/ja/tool/ods-ai) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://models.dev | https://ods.ai | | カテゴリ | AIモデル, AI API, オープンソース AI モデル, AI ツールディレクトリ | データ分析のためのAI, AI求人, AIモデル, AI開発者ツール | | 料金モデル | 無料 | 無料 | | 月間訪問数 | 200,451 | 159,630 | | 前月比成長率 | -3.9% | +15.9% | | 主要市場 | 中国 | ロシア | | ダイレクト訪問 | 136,316 | 110,924 | | レビュースコア | 4.4 | 4.5 | | 保存数 | 0 | 3 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Models.dev Models.dev は「どのモデルを使うべきか、コストはいくらか」という実務的な問いに答えるために作られています。各項目は provider/model 形式の正規識別子で整理されるため、複数のプロバイダーが提供する同一モデルを推測ではなく直接比較できます。列にはコンテキストウィンドウ、最大出力、入力・出力の対応、推論、ツール呼び出し、構造化出力、温度制御、オープン／クローズドの重み、100万トークンあたりの価格、リリース日と更新日が含まれます。 モデルのリリースは速いため、カタログは最新性を重視して作られ、並べ替えと検索ができる表からラボやプロバイダーで絞り込めます。クローズドの主力モデルとオープンウェイトの選択肢の両方を収録するため、コスト計画にも機能調査にも役立ちます。 プロジェクトはオープンソースで無料、プログラムから利用されることを前提としています。JSON API や型安全なSDKを通じてカタログを自社ツールに取り込めるため、閲覧用の参考ページというより、ダッシュボードやルーティング、社内コスト計算機のバックエンドとして実用的です。 **料金とプラン:** Models.dev は無料かつオープンソースです。あくまで参考データベースであり、掲載価格はモデル提供事業者の100万トークンあたりの料金で、サイト利用料ではありません。 - **正規モデル識別子:** 各モデルを provider/model 形式で統一し、プロバイダーをまたいだ比較を可能にします。 - **仕様の比較:** コンテキストウィンドウ、出力上限、推論、ツール呼び出し、構造化出力、温度対応を横並びで確認できます。 - **価格の透明性:** 100万トークンあたりの入力・出力価格をリリース日・更新日と並べて掲載します。 - **オープンとクローズドの両対応:** クローズドの主力APIと各ラボのオープンウェイトモデルを1つの並べ替え可能なカタログに収録。 - **開発者向けアクセス:** JSON API や型安全なSDKでカタログを取得し、自社ツールやダッシュボードに組み込めます。 **強み:** 無料かつオープンソースでアカウント不要; 正規識別子の統一によりプロバイダー間の比較が信頼できる; 価格・上限・機能を1つの並べ替え可能な表で確認できる; JSON API と型安全なSDKでプログラムから利用できる **制約・デメリット:** 参考カタログであり推論やホスティングのサービスではない; データ品質はコミュニティとメンテナの更新速度に依存する; UIは開発者向けで、非技術者向けのガイドはほとんどない [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/models-dev.md) ## Open Data Science (ODS.ai) ODS.aiはOpen Data Scienceの略称で、データサイエンス、機械学習、AIの実務家向けとしては最も長く運営されているコミュニティプラットフォームの一つです。単一機能の製品ではなくハブとして機能し、メンバーは開催中のMLコンペティションを閲覧し、ハッカソンやタスクに参加し、学習トラックや季節コースを追い、Data Festカンファレンスの講演録画を視聴できます。 プラットフォームは「トラック」「ハブ」とイベントを中心に構成されます。テクノロジー、小売、銀行、マーケットプレイスのパートナー企業ハブが独自の活動を発信し、コミュニティハブはNLP、MLOps、コンピュータビジョン、信頼性ML、Women in Big Dataなどのテーマを扱います。データサイエンスやMLの求人を掲載する求人セクションも知られています。 メンバーには無料です。その価値はネットワークと、集約された教育・競争コンテンツの量にあり、MLを学ぶ、データチャレンジに参加する、あるいはこの分野で採用・転職を考える際の実用的な出発点になります。 **料金とプラン:** コミュニティプラットフォームとして無料で利用できます。コンペティション、トラック、ハブの閲覧に有料サブスクリプションは不要です。 - **MLコンペティションとハッカソン:** パートナー企業が主催する開催中のデータサイエンスコンペティションとリーダーボードを閲覧・参加できます。 - **コースと学習トラック:** NLP、LLM、古典的MLなどを扱う季節コース、ストリーム、体系的なトラック。 - **カンファレンスコンテンツ:** Data Festカンファレンスシリーズの講演録画と資料がトラックとして公開されます。 - **企業・コミュニティハブ:** テーマ別・企業別のハブをフォローし、関心に合う活動、ミートアップ、タスクを入手できます。 - **求人ボード:** データサイエンス、ML、AIの求人を企業が掲載できるセクションがあります。 **強み:** データサイエンス領域で長く知られたコミュニティ; コンペ、コース、ハブの閲覧・参加が無料; 古典的MLからLLM、MLOpsまで幅広いテーマ; 学習・競争・イベント・求人を一つの平台に集約 **制約・デメリット:** コンテンツは主にロシア語で、非ロシア語話者には届きにくい; 独自モデルを持つ実践型AIツールではなく、コミュニティハブである; 情報が多くのトラックとハブに分散し、操作に慣れが必要 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/ods-ai.md) ## よくある質問 ### Models.dev と Open Data Science (ODS.ai) の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Models.dev の月間訪問数は 200,451、Open Data Science (ODS.ai) は 159,630 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Models.dev の前月比成長率は -3.9%、Open Data Science (ODS.ai) は +15.9% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Models.dev: 無料。Models.dev は無料かつオープンソースです。あくまで参考データベースであり、掲載価格はモデル提供事業者の100万トークンあたりの料金で、サイト利用料ではありません。 Open Data Science (ODS.ai): 無料。コミュニティプラットフォームとして無料で利用できます。コンペティション、トラック、ハブの閲覧に有料サブスクリプションは不要です。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Mercor](https://openaitools.app/ja/tool/mercor-com) | 14,164,192 | +34% | 料金は要問い合わせ | 専門家と最先端AIの仕事をつなぐインテリジェント人材プラットフォーム | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/mercor-com.md) | | 2 | [Outlier AI](https://openaitools.app/ja/tool/outlier-ai) | 10,372,036 | +7.6% | 有料 | 次世代 AI モデルのトレーニングで報酬を得る | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/outlier-ai.md) | | 3 | [DeepLearning.AI](https://openaitools.app/ja/tool/deeplearning-ai) | 2,562,512 | -7.2% | フリーミアム | 包括的なAIエンジニアリングコースや認定資格を提供するが、コラボレーション型のハッカソンやオープンなコミュニティ機能がない。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/deeplearning-ai.md) | | 4 | [OpenAI Academy](https://openaitools.app/ja/tool/openai-academy) | 937,379 | -6.3% | 無料 | Official learning hub with structured AI courses, but lacks independent community hackathons and broader practitioner discussions. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openai-academy.md) | | 5 | [LabLab.ai](https://openaitools.app/ja/tool/lablab-ai) | 431,529 | -39.7% | 無料 | AIハッカソンや開発者イベントを主催するグローバルなコミュニティプラットフォームだが、ODSのような幅広い総合データサイエンス議論フォーラムはない。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/lablab-ai.md) | | 6 | [fast.ai](https://openaitools.app/ja/tool/fast-ai) | 250,720 | -10.4% | 無料 | 無料のディープラーニングコースやオープンソースライブラリを提供しているが、幅広いコミュニティチャットというより教育に特化している。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/fast-ai.md) | | 7 | [Stork](https://openaitools.app/ja/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 無料 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/stork.md) | | 8 | [Learn Prompting](https://openaitools.app/ja/tool/learn-prompting) | 159,807 | -8.6% | フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ | Offers structured educational guides on prompt engineering, but lacks general machine learning research and networking. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/learn-prompting.md) | | 9 | [The Full Stack（fullstackdeeplearning.com）](https://openaitools.app/ja/tool/fullstackdeeplearning-com) | 46,082 | +6.6% | Free (educational content) | MLアプリケーション向けの強力な教育リソースを提供するが、アクティブなコミュニティコラボレーションハブや求人ボードはない。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/fullstackdeeplearning-com.md) | | 10 | [AI Jobs](https://openaitools.app/ja/tool/ai-jobs) | 40,342 | -0.4% | 有料 | AI・機械学習・データサイエンスのキャリアに特化した求人ボード | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/ai-jobs.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/models-dev-vs-ods-ai More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)