# Models.dev vs TestSprite Models.dev は月間 200,451 訪問、前月比成長率 -3.9%、料金体系無料を記録しています。TestSprite は月間 114,205 訪問、成長率 +15.8%、料金体系フリーミアムを記録しています。 | 指標 | [Models.dev](https://openaitools.app/ja/tool/models-dev) | [TestSprite](https://openaitools.app/ja/tool/testsprite) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://models.dev | https://www.testsprite.com | | カテゴリ | AIモデル, AI API, オープンソース AI モデル, AI ツールディレクトリ | AI テスト, AI開発者ツール, AI生産性ツール | | 料金モデル | 無料 | フリーミアム | | 月間訪問数 | 200,451 | 114,205 | | 前月比成長率 | -3.9% | +15.8% | | 主要市場 | 中国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 136,316 | 39,576 | | レビュースコア | 4.4 | 4.3 | | 保存数 | 0 | 1 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Models.dev Models.dev は「どのモデルを使うべきか、コストはいくらか」という実務的な問いに答えるために作られています。各項目は provider/model 形式の正規識別子で整理されるため、複数のプロバイダーが提供する同一モデルを推測ではなく直接比較できます。列にはコンテキストウィンドウ、最大出力、入力・出力の対応、推論、ツール呼び出し、構造化出力、温度制御、オープン／クローズドの重み、100万トークンあたりの価格、リリース日と更新日が含まれます。 モデルのリリースは速いため、カタログは最新性を重視して作られ、並べ替えと検索ができる表からラボやプロバイダーで絞り込めます。クローズドの主力モデルとオープンウェイトの選択肢の両方を収録するため、コスト計画にも機能調査にも役立ちます。 プロジェクトはオープンソースで無料、プログラムから利用されることを前提としています。JSON API や型安全なSDKを通じてカタログを自社ツールに取り込めるため、閲覧用の参考ページというより、ダッシュボードやルーティング、社内コスト計算機のバックエンドとして実用的です。 **料金とプラン:** Models.dev は無料かつオープンソースです。あくまで参考データベースであり、掲載価格はモデル提供事業者の100万トークンあたりの料金で、サイト利用料ではありません。 - **正規モデル識別子:** 各モデルを provider/model 形式で統一し、プロバイダーをまたいだ比較を可能にします。 - **仕様の比較:** コンテキストウィンドウ、出力上限、推論、ツール呼び出し、構造化出力、温度対応を横並びで確認できます。 - **価格の透明性:** 100万トークンあたりの入力・出力価格をリリース日・更新日と並べて掲載します。 - **オープンとクローズドの両対応:** クローズドの主力APIと各ラボのオープンウェイトモデルを1つの並べ替え可能なカタログに収録。 - **開発者向けアクセス:** JSON API や型安全なSDKでカタログを取得し、自社ツールやダッシュボードに組み込めます。 **強み:** 無料かつオープンソースでアカウント不要; 正規識別子の統一によりプロバイダー間の比較が信頼できる; 価格・上限・機能を1つの並べ替え可能な表で確認できる; JSON API と型安全なSDKでプログラムから利用できる **制約・デメリット:** 参考カタログであり推論やホスティングのサービスではない; データ品質はコミュニティとメンテナの更新速度に依存する; UIは開発者向けで、非技術者向けのガイドはほとんどない [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/models-dev.md) ## TestSprite TestSpriteが狙うのは「素早くリリースする」ことと「まだ動くのかを知る」ことの間のギャップです。プロジェクトを指定する（コンテキストとしてコードとPRDを読ませる）と、テストの計画・生成・実行・レポートを自動で行います。実行はモック依存ではなくデプロイ済みアプリに対して行われるため、合格は実際のユーザーがそのフローを完了できることを意味します。各セッションは動画として再生でき、PRにエビデンスを添付しやすくなります。フロントエンド、バックエンドAPI、データフローをまとめてカバーします。 失敗は一等の成果物として扱われます。真っ赤な画面の代わりに、失敗ステップとその前後、スクリーンショット、DOMスナップショット、テストソース、根本原因の仮説、修正案を含む1つのバンドルが返り、変更を書いた開発者やコーディングエージェントがそのまま修正して再実行できます。UIが変わればAuto-Healがテストを修復し、テストは揺れ動く状態を追わずアプリのスナップショットに紐づきます。合格したテストは保持され、カバレッジはリリースごとに劣化せずアプリとともに積み上がります。 チームの働き方に合わせて、コーディングエージェントとCI向けのオープンソースCLI、IDE向けMCPサーバー、PRを再検証して結果をPRに投稿するマージゲート、プロジェクト・テストリスト・スケジュール・実行履歴を備えたノーコードダッシュボードを提供します。定期実行はリリース間の静かな破損を捕捉します。料金は月150クレジットの無料枠から始まり、Starterが月19ドル（初月無料）、Standardが39ドル、Proが69ドル、Enterpriseが月199ドルからで、AWS Marketplaceでも販売されています。 **料金とプラン:** 無料枠は月150クレジットで1アプリ。Starter 月19ドル（初月無料）、Standard 39ドル、Pro 69ドル、Enterprise は月199ドルから。年払いで35%お得、AWS Marketplaceでも購入可能。 - **モックではなく稼働中アプリを検証:** エージェントが実ブラウザと本番APIをユーザーのように操作するため、合格はE2Eフローが本当に動くことを意味します。 - **原因つきの失敗バンドル:** 失敗ごとに失敗ステップ、スクリーンショット、DOMスナップショット、テストソース、根本原因の仮説、修正案が付属します。 - **Auto-Healと蓄積するカバレッジ:** UI変更時はテストが自動修復され、合格したテストはすべて保持されカバレッジがアプリとともに成長します。 - **1つのエンジンで全サーフェス:** 同じ検証器をオープンソースCLI、IDE内MCPサーバー、CIマージゲート、ノーコードダッシュボードから実行できます。 - **定期実行とマージゲート:** 毎晩・毎週・リリース前のスケジュールと、PRを検証し結果をPRに投稿するチェックを提供。 **強み:** モックのアサーションではなく実ブラウザと本番APIを検証; 失敗にエビデンスと修正案が付き、トリアージ時間を短縮; CLI、MCP/IDE、GitHub PRチェック、CIとして既存ワークフローに統合; オープンソースCLIと実用的な無料枠で導入ハードルが低い **制約・デメリット:** クレジット制のためスイート拡大や実行頻度増加で上位プランが必要; テスト可能な環境でアプリに到達できることが前提で、セットアップ作業は避けられない; SSO、監査ログ、シングルテナント配備などの企業向け機能は最上位プラン限定 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/testsprite.md) ## よくある質問 ### Models.dev と TestSprite の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Models.dev の月間訪問数は 200,451、TestSprite は 114,205 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Models.dev の前月比成長率は -3.9%、TestSprite は +15.8% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Models.dev: 無料。Models.dev は無料かつオープンソースです。あくまで参考データベースであり、掲載価格はモデル提供事業者の100万トークンあたりの料金で、サイト利用料ではありません。 TestSprite: フリーミアム。無料枠は月150クレジットで1アプリ。Starter 月19ドル（初月無料）、Standard 39ドル、Pro 69ドル、Enterprise は月199ドルから。年払いで35%お得、AWS Marketplaceでも購入可能。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [KaneAI](https://openaitools.app/ja/tool/kaneai) | 901,340 | +13.2% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | 自然言語でE2Eテストを計画・作成・自己修復する生成AIネイティブなQAエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kaneai.md) | | 2 | [Qase](https://openaitools.app/ja/tool/qase) | 319,213 | -25.5% | フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ、無料 | Qase is a test management platform that unifies manual test cases, automated test runs, and CI pipeline results in a single system of record. It adds AI that converts manual test cases into automated scripts, plus requir | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qase.md) | | 3 | [Stork](https://openaitools.app/ja/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 無料 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/stork.md) | | 4 | [Katalon](https://openaitools.app/ja/tool/katalon-studio) | 158,090 | -29.6% | フリーミアム、無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | Web・モバイル・API・デスクトップに対応するAI強化型テスト品質プラットフォーム | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/katalon-studio.md) | | 5 | [testRigor](https://openaitools.app/ja/tool/testrigor-com) | 105,865 | -2.7% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ、無料 | testRigor is an agentic AI test automation platform that lets you build end-to-end tests in plain English instead of code. It covers web, mobile, native desktop, API, email, SMS, phone calls, 2FA, and mainframe testing, | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/testrigor-com.md) | | 6 | [Momentic](https://openaitools.app/ja/tool/momentic) | 68,819 | -15.2% | Freemium, Usage-based, Enterprise | Web・iOS・Android 向けのエージェント型 AI QA エンジニア | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/momentic.md) | | 7 | [Autify](https://openaitools.app/ja/tool/autify-com) | 60,130 | +6% | 料金は要問い合わせ | ソフトウェアテストのライフサイクル全体を支えるAIテストプラットフォーム | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/autify-com.md) | | 8 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/ja/tool/infrabase-ai) | 39,072 | -13.6% | 無料 | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/infrabase-ai.md) | | 9 | [Shiplight AI](https://openaitools.app/ja/tool/shiplight-ai) | 33,676 | -8.2% | 料金は要問い合わせ | 自己修復するエージェントネイティブなE2Eテスト基盤 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/shiplight-ai.md) | | 10 | [QA.tech](https://openaitools.app/ja/tool/qa-tech) | 30,550 | -4.4% | 有料、料金は要問い合わせ | プルリクエストごとに Web とモバイルアプリを検証する自律型 AI QA エージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qa-tech.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/models-dev-vs-testsprite More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)