# Models.dev vs Ultralytics Models.dev は月間 200,451 訪問、前月比成長率 -3.9%、料金体系無料を記録しています。Ultralytics は月間 793,423 訪問、成長率 +8.7%、料金体系フリーミアムを記録しています。 | 指標 | [Models.dev](https://openaitools.app/ja/tool/models-dev) | [Ultralytics](https://openaitools.app/ja/tool/ultralytics) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://models.dev | https://www.ultralytics.com | | カテゴリ | AIモデル, AI API, オープンソース AI モデル, AI ツールディレクトリ | AI開発者ツール, AI 画像認識, AIモデル, ノーコード・ローコード | | 料金モデル | 無料 | フリーミアム | | 月間訪問数 | 200,451 | 793,423 | | 前月比成長率 | -3.9% | +8.7% | | 主要市場 | 中国 | 中国 | | ダイレクト訪問 | 136,316 | 239,747 | | レビュースコア | 4.4 | 4.6 | | 保存数 | 0 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Models.dev Models.dev は「どのモデルを使うべきか、コストはいくらか」という実務的な問いに答えるために作られています。各項目は provider/model 形式の正規識別子で整理されるため、複数のプロバイダーが提供する同一モデルを推測ではなく直接比較できます。列にはコンテキストウィンドウ、最大出力、入力・出力の対応、推論、ツール呼び出し、構造化出力、温度制御、オープン／クローズドの重み、100万トークンあたりの価格、リリース日と更新日が含まれます。 モデルのリリースは速いため、カタログは最新性を重視して作られ、並べ替えと検索ができる表からラボやプロバイダーで絞り込めます。クローズドの主力モデルとオープンウェイトの選択肢の両方を収録するため、コスト計画にも機能調査にも役立ちます。 プロジェクトはオープンソースで無料、プログラムから利用されることを前提としています。JSON API や型安全なSDKを通じてカタログを自社ツールに取り込めるため、閲覧用の参考ページというより、ダッシュボードやルーティング、社内コスト計算機のバックエンドとして実用的です。 **料金とプラン:** Models.dev は無料かつオープンソースです。あくまで参考データベースであり、掲載価格はモデル提供事業者の100万トークンあたりの料金で、サイト利用料ではありません。 - **正規モデル識別子:** 各モデルを provider/model 形式で統一し、プロバイダーをまたいだ比較を可能にします。 - **仕様の比較:** コンテキストウィンドウ、出力上限、推論、ツール呼び出し、構造化出力、温度対応を横並びで確認できます。 - **価格の透明性:** 100万トークンあたりの入力・出力価格をリリース日・更新日と並べて掲載します。 - **オープンとクローズドの両対応:** クローズドの主力APIと各ラボのオープンウェイトモデルを1つの並べ替え可能なカタログに収録。 - **開発者向けアクセス:** JSON API や型安全なSDKでカタログを取得し、自社ツールやダッシュボードに組み込めます。 **強み:** 無料かつオープンソースでアカウント不要; 正規識別子の統一によりプロバイダー間の比較が信頼できる; 価格・上限・機能を1つの並べ替え可能な表で確認できる; JSON API と型安全なSDKでプログラムから利用できる **制約・デメリット:** 参考カタログであり推論やホスティングのサービスではない; データ品質はコミュニティとメンテナの更新速度に依存する; UIは開発者向けで、非技術者向けのガイドはほとんどない [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/models-dev.md) ## Ultralytics Ultralyticsは、最も広く配備されているリアルタイムコンピュータビジョンモデル群のひとつであるYOLOファミリーの維持管理者として知られています。同一コードベースで検出、インスタンスセグメンテーション、姿勢推定、回転バウンディングボックス、分類、トラッキングなど七つの視覚タスクをカバーするため、フレームワークを乗り換えることなく迅速なプロトタイプから本番推論まで進められます。モデルはONNX、TensorRT、CoreMLなど多数のランタイムへ書き出せ、エッジや組み込み機器にも対応します。 モデルだけでなく、Ultralyticsは視覚プロジェクトの運用面を担うホステッドPlatformも提供します。SAM支援による半自動アノテーションでデータをラベリングし、クラウドGPU（AutoTrainを含む）でファインチューニングや学習を行い、アイドル時にゼロまでスケールするマネージドリージョンへ配備できます。エージェント型のワークフロービルダーを使えば、モデル・ビジネスロジック・アラートを連結した自動パイプラインを構築でき、産業検査や安全管理、分析製品に適しています。 ライセンスは二本立てです。オープンソース版はAGPL-3.0で提供され、オープンなプロジェクトには適しますが、クローズドソース製品にはコピーレフト義務を課します。YOLOを独自ソフトウェアに組み込む企業は通常、企業ライセンスを購入してこの義務を回避し、オンプレミスやプライベートクラウド配備、幅広いエクスポート形式、エンジニアによる直接サポートを得ます。充実したドキュメントとチュートリアルの存在も、学生・研究者・商用インテグレーターに広く採用される理由です。 **料金とプラン:** フリーミアム。YOLOモデルとツールはAGPL-3.0のオープンソースとして無償提供され、Ultralytics Platformには無料と有料のクラウド階層があります。クローズドソース製品での商用利用にはカスタムサポート付きの企業ライセンスが必要です。 - **YOLOリアルタイム視覚モデル:** 検出、インスタンスセグメンテーション、姿勢推定、回転ボックス、分類、トラッキングを一つのモデルファミリーでカバーし、GPU・CPU・エッジでのリアルタイム推論に最適化されています。 - **ライフサイクル全体を担うUltralytics Platform:** SAM支援でデータをアノテーションし、AutoTrainでクラウドGPU学習を行い、アイドル時にゼロまで縮むマネージドリージョンへ配備できます。 - **幅広いエクスポートとランタイム対応:** 学習済みモデルをONNX、TensorRT、CoreML、TFLiteなど多数の形式へ書き出し、クラウドサーバーやモバイル、組み込み機器で動作させられます。 - **オープンと商用の二重ライセンス:** AGPL-3.0のオープンソース版を採用するか、企業ライセンスを購入してコピーレフト義務なしにYOLOをクローズド製品へ組み込めます。 - **ワークフロー／エージェントビルダー:** 視覚モデル、ビジネスロジック、Slack風アラートを連結し、監視・検査・分析の自動パイプラインを構築できます。 **強み:** モデルファミリーが成熟しドキュメントも充実、1日あたり数十億回の推論利用と大規模なオープンソースコミュニティを擁する; アノテーション・学習・配備まで一気通貫で対応し、複数ベンダーの寄せ集めが不要; エクスポート形式が豊富で、同一コードからクラウド・モバイル・組み込みへ展開できる; 企業ライセンスによりクローズドな商用製品でもAGPL義務を回避できる **制約・デメリット:** オープンソース版のAGPL-3.0は、多くのクローズド商用配備で有償ライセンスを前提とする; 高い精度を得るにはデータセット設計とハイパーパラメータ調整の丁寧な作業がなお必要; マネージド機能はプラットフォーム依存が強く、後に自前運用へ移したいチームは移行コストが生じる [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/ultralytics.md) ## よくある質問 ### Models.dev と Ultralytics の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Models.dev の月間訪問数は 200,451、Ultralytics は 793,423 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Models.dev の前月比成長率は -3.9%、Ultralytics は +8.7% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Models.dev: 無料。Models.dev は無料かつオープンソースです。あくまで参考データベースであり、掲載価格はモデル提供事業者の100万トークンあたりの料金で、サイト利用料ではありません。 Ultralytics: フリーミアム。フリーミアム。YOLOモデルとツールはAGPL-3.0のオープンソースとして無償提供され、Ultralytics Platformには無料と有料のクラウド階層があります。クローズドソース製品での商用利用にはカスタムサポート付きの企業ライセンスが必要です。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Roboflow](https://openaitools.app/ja/tool/roboflow) | 1,431,204 | +6.6% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | データセットの注釈、モデルのトレーニング、エッジ展開のためのオールインワンエコシステムを提供します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/roboflow.md) | | 2 | [Labelbox](https://openaitools.app/ja/tool/labelbox) | 762,803 | -22.8% | 料金は要問い合わせ | Enterprise-grade labeling and data curation platform for complex computer vision training pipelines. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/labelbox.md) | | 3 | [Encord](https://openaitools.app/ja/tool/encord-com) | 244,204 | +9.4% | 料金は要問い合わせ | Provides advanced multimodal dataset curation and annotation tools specifically for computer vision teams. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/encord-com.md) | | 4 | [Frigate NVR](https://openaitools.app/ja/tool/frigate-nvr) | 216,701 | -21.2% | フリーミアム | セキュリティ映像でのリアルタイムなローカル物体検出に特化した、オープンソースのセルフホスト型NVRです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/frigate-nvr.md) | | 5 | [Stork](https://openaitools.app/ja/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 無料 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/stork.md) | | 6 | [Label Studio](https://openaitools.app/ja/tool/label-studio) | 137,199 | -16.1% | 料金は要問い合わせ、無料 | カスタムのコンピュータビジョンアノテーション作業を拡張サポートする、オープンソースのラベリングツールです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/label-studio.md) | | 7 | [Voxel51](https://openaitools.app/ja/tool/voxel51-com) | 117,715 | -8.2% | 料金は要問い合わせ | コンピュータビジョンワークフロー向けのデータセットのキュレーション、可視化、品質評価を専門としています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/voxel51-com.md) | | 8 | [Viso Now](https://openaitools.app/ja/tool/viso-now) | 111,150 | -3% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | プロンプトベースでの、企業向けエンドツーエンドのコンピュータビジョンアプリの迅速な構築に特化しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/viso-now.md) | | 9 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/ja/tool/infrabase-ai) | 39,072 | -13.6% | 無料 | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/infrabase-ai.md) | | 10 | [Datature](https://openaitools.app/ja/tool/datature) | 24,530 | -23.2% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | 独自のビジョンモデルのトレーニングとデプロイに向けた、ノーコード／ローコードのクラウドパイプラインを提供します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/datature.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/models-dev-vs-ultralytics More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)