# ModelScope vs Polymath ModelScope は月間 3,085,423 訪問、前月比成長率 +5.1%、料金体系無料を記録しています。Polymath は月間 0 訪問、成長率 —、料金体系無料を記録しています。 | 指標 | [ModelScope](https://openaitools.app/ja/tool/modelscope-community) | [Polymath](https://openaitools.app/ja/tool/polymath) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.modelscope.cn | https://github.com/samim23/polymath | | カテゴリ | オープンソース AI モデル, AIモデル, AI開発者ツール, Large Language Models (LLMs) | AIステム分離ツール, AI MIDI生成ツール, AI リミックスツール, オープンソース AI モデル | | 料金モデル | 無料 | 無料 | | 月間訪問数 | 3,085,423 | 0 | | 前月比成長率 | +5.1% | — | | 主要市場 | 中国 | グローバル | | ダイレクト訪問 | 2,108,104 | 0 | | レビュースコア | 4.5 | 4.4 | | 保存数 | 0 | 4 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | オープンソース | ## ModelScope ModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure. **料金とプラン:** Free to use. Browsing, downloading models and datasets, and running online demos are free; free GPU/CPU notebook credits and hosted inference are available, with additional cloud resources tied to Alibaba Cloud services. - **Model & Dataset Hub:** Browse and download thousands of pretrained models and datasets across NLP, vision, audio, and multimodal tasks. - **One-click Online Demos:** Try models directly in the browser through hosted inference demos without local setup. - **Free Notebook Compute:** Run training and fine-tuning in cloud notebooks with complimentary GPU and CPU resources. - **Python Library & SDK:** Integrate ModelScope models into your own pipelines using the official Python package and APIs. - **Community & Benchmarks:** Join competitions, publish model cards, and compare results through community benchmarks and leaderboards. **強み:** Huge, free catalog of models and datasets; Built-in online demos require no installation; Complimentary GPU/CPU notebook compute; Strong integration with Alibaba Cloud for scaling **制約・デメリット:** Much of the documentation is Chinese-first; Hosted features may require an account and regional access; Interface can feel dense for newcomers [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/modelscope-community.md) ## Polymath Polymathはシンプルな発想に基づいています。大きな音楽コレクションは、実質的にはまだ掘られていないサンプルパックだという考えです。手作業でフォルダを探る代わりに、音声をツールに渡せば、一連のニューラルネットワークがラベリング・スライス・整列を担います。音源分離はDemucs、構造セグメンテーションはsf_segmenter、ピッチ追跡とキー検出はCrepe、音声からMIDIはBasic Pitchが担当し、量子化とメタデータはpyrubberbandとlibrosaが処理します。 一度解析した楽曲はローカルのデータベースファイルに保存されるため、検索や量子化は高速で再処理は不要です。-aフラグでトラックを追加し（単一ファイル、フォルダ、YouTube ID）、-qで目標BPMまたは曲自身のテンポに量子化、-sで類似素材を検索します。すべてターミナルか同梱のDockerイメージから操作します。 典型的な用途は二つに分かれます。プロデューサーやDJは、あるジャンルからビート、別の曲からベースライン、さらに別の曲からホーンを取り出し、すべてテンポを揃えてDAWに取り込んだり、類似検索で雰囲気の合う曲をつないで1時間のスムーズなミックスを作ります。機械学習の開発者は、生成音楽モデルの学習用に大規模でラベルの豊富な音声データセットを作成します。 **料金とプラン:** PolymathはMITライセンスの完全無料オープンソースです。リポジトリはGitHubで公開されており、サブスクリプションもライセンス料もアカウントも不要です。実行には対応ソフト（ffmpegとPython 3.7〜3.10）が必要で、実用的な速度には通常GPUが要ります。ハードウェアやクラウドのコストは自己負担です。 - **ディスクまたはYouTubeからの取り込み:** 単一トラック、フォルダ、または複数のYouTube IDを渡すと、Polymathは永続的なローカル曲データベースを構築し、以降は即座に検索できます。 - **ニューラルネットによるステム分離:** Demucsが各楽曲をビート、ベース、ボーカルなどのステムに分け、separatedフォルダに保存してDAWで利用できます。 - **共通グリッドへのテンポ量子化:** 各トラックをタイムストレッチし、共通のテンポとビートグリッド（例：120 BPM）に再整列できるため、別々の曲の素材がきれいに揃います。 - **構造・キー・ラウドネス解析:** ヴァースやコーラスといった楽曲セクションをラベリングし、キーとラウドネスを検出して、検索やフィルタに使えるメタデータとして公開します。 - **音声からMIDIへの変換:** ピッチ追跡とBasic Pitchによる書き起こしで、旋律素材を編集・編曲可能なMIDIファイルに変えます。 - **ライブラリ内の類似検索:** 既にライブラリにある曲を基準に、最も似たトラックを（BPMを条件に含めることも可能）見つけ、マッシュアップや長時間ミックスを支援します。 **強み:** MITの寛容なライセンスによる完全無料のオープンソース; Demucs、Crepe、Basic Pitchなど実績ある複数モデルを一つの流れに統合; 永続データベースにより検索と量子化の繰り返しが高速; ローカルファイルとYouTubeの両方に対応し、バッチ追加も可能 **制約・デメリット:** Python依存が3.7〜3.10に固定されており、新しい環境では追加設定が必要な場合がある; ffmpegと多数のML依存が必要で、GPU対応はネイティブインストールが最も簡単; 新しい曲は検索可能になるまで解析時間がかかる; Web UIはなく、すべてコマンドラインまたはDocker経由で操作する [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/polymath.md) ## よくある質問 ### ModelScope と Polymath の月間トラフィックはどのように比較されますか？ ModelScope の月間訪問数は 3,085,423、Polymath は 0 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ ModelScope の前月比成長率は +5.1%、Polymath は — です。 ### 料金はどのように比較されますか？ ModelScope: 無料。Free to use. Browsing, downloading models and datasets, and running online demos are free; free GPU/CPU notebook credits and hosted inference are available, with additional cloud resources tied to Alibaba Cloud services. Polymath: 無料。PolymathはMITライセンスの完全無料オープンソースです。リポジトリはGitHubで公開されており、サブスクリプションもライセンス料もアカウントも不要です。実行には対応ソフト（ffmpegとPython 3.7〜3.10）が必要で、実用的な速度には通常GPUが要ります。ハードウェアやクラウドのコストは自己負担です。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Hugging Face](https://openaitools.app/ja/tool/hugging-face) | 31,232,542 | +0.1% | フリーミアム、有料 | ModelScopeよりもは遥かに大規模なモデルおよびデータセットのレポジトリを提供する、グローバル標準のオープンソースAIハブです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/hugging-face.md) | | 2 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 有料 | Convenient API gateway for multi-model access, but does not provide ModelScope's open-source model repository or dataset hosting. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai.md) | | 3 | [Ollama](https://openaitools.app/ja/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | LLMを実行するための効率的なローカルCLIランタイムですが、ModelScopeのようなWebベースのモデルホスティングやデータセットの探索機能はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/ollama.md) | | 4 | [Civitai](https://openaitools.app/ja/tool/civitai) | 6,963,136 | +12.8% | フリーミアム | 画像・動画・3DのオープンソースAIモデルを発見し、ダウンロードして生成する。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/civitai.md) | | 5 | [Together AI](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | フリーミアム、有料 | API経由でオープンソースモデルを実行するための堅牢なクラウドインフラですが、ModelScopeのようなコミュニティ主導のモデル探索やデモワークスペースはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai.md) | | 6 | [Open WebUI](https://openaitools.app/ja/tool/open-webui) | 804,534 | -2.8% | フリーミアム | ローカルモデル向けの機能豊富なセルフホスト型チャットインターフェースですが、ModelScopeのような生モデルの重みやデータセットの包括的なリポジトリはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/open-webui.md) | | 7 | [Klangio](https://openaitools.app/ja/tool/klangio) | 658,426 | -11.8% | フリーミアム、無料トライアル | 音声・録音・YouTubeを楽譜、MIDI、タブ譜に変換 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/klangio.md) | | 8 | [Weights & Biases（CoreWeave Forge）](https://openaitools.app/ja/tool/prompts) | 315,624 | -80.2% | フリーミアム、料金は要問い合わせ、無料 | 一つの接続環境で AI モデルとエージェントを追跡・評価・出荷。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/prompts.md) | | 9 | [Jan](https://openaitools.app/ja/tool/jan) | 291,894 | -9.6% | 無料 | ローカルモデル実行用の使いやすいデスクトップアプリですが、クラウドのモデルハブよりもクライアントサイドでの実行に重点を置いています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/jan.md) | | 10 | [Lacuna](https://openaitools.app/ja/tool/lacuna) | 229,938 | +49.6% | フリーミアム | 楽曲・ステム・MIDI・楽譜を一つにまとめたAI音楽スタジオ | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/lacuna.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/modelscope-community-vs-polymath More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)