# ModelsLab vs Runware

ModelsLab は月間 74,376 訪問、前月比成長率 -26.2%、料金体系フリーミアム、有料を記録しています。Runware は月間 402,862 訪問、成長率 +27.1%、料金体系有料を記録しています。

| 指標 | [ModelsLab](https://openaitools.app/ja/tool/modelslab) | [Runware](https://openaitools.app/ja/tool/runware) |
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| ウェブサイト URL | https://modelslab.com | https://runware.ai |
| カテゴリ | AI API, AI開発者ツール, AI画像生成, AI Video Generator | AI API, AI画像生成, Text to Image, AIモデル |
| 料金モデル | フリーミアム、有料 | 有料 |
| 月間訪問数 | 74,376 | 402,862 |
| 前月比成長率 | -26.2% | +27.1% |
| 主要市場 | フランス | アメリカ合衆国 |
| ダイレクト訪問 | 36,910 | 189,796 |
| レビュースコア | 4.3 | 4.5 |
| 保存数 | 41 | 0 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

## ModelsLab

ModelsLab は、多くの生成 AI を必要としながら多数のベンダーを管理したくないチーム向けの API ファーストなプラットフォームです。テキストから画像、画像編集とインペインティング、アップスケーリング、テキストから動画と画像から動画、音声合成、声のクローン、音楽と効果音、3D 生成、チャットや推論用の LLM まで、10,000 以上のモデルを束ねています。それらはすべて 1 つの API キーと統一 JSON スキーマの背後にあり、アプリは 1 つのモデルから始めて実装を変えずに他へ拡張できます。

典型的な流れは「探す、試す、作る」です。タスク別にモデルライブラリを検索し、プレイグラウンドでプロンプトを試して出力を比較し、合うモデルが見つかったら 1 つの REST キー、または提供される SDK・CLI・MCP サーバー経由でアプリから呼び出します。このエージェント親和性の高い設計により、Cursor、Claude Desktop、Windsurf、VS Code などのツールが画像・動画・音声・推論ツールを直接呼び出せます。本番向け機能にはリクエスト単位のログ、長時間ジョブ用の webhook、公称 99.9% の稼働率が含まれます。

ホスト型モデルの呼び出しに加えて、ModelsLab では自前モデルを同社の GPU で学習したり、オープンソースモデルを共有容量で無制限に実行したり、安定したスループットのために専用 GPU を確保したりできます。料金は月 21 ドルから、オープンソース無制限の枠が月 149 ドルから、専用 GPU が月 249 ドルからで、試作段階のスタートアップから大規模に AI 機能を提供するチームまで対応します。

**料金とプラン:** 無料枠あり。標準プランは月 21 ドルから、オープンソースの無制限生成は月 149 ドルから、専用 GPU は月 249 ドルから。エンタープライズ向けとカスタム学習は問い合わせベースです。

- **10,000 以上のモデルを 1 つの API で:** 画像・動画・音声・3D・テキストのモデルに、1 つの API キーと統一 JSON スキーマでアクセスでき、複数ベンダーを使い分ける必要がありません。
- **プレイグラウンドと比較:** 10,000 以上のモデルをタスク別に探し、出力を比較し、プレイグラウンドでプロンプトを試してから、同じ実装でアプリから呼び出せます。
- **共有または専用 GPU:** オープンソースモデルを共有インフラで実行したり、予測可能なスループットと無制限生成のために専用 GPU を確保したりできます。
- **モデル学習:** プラットフォームの GPU でファインチューンを学習し、音声をクローンし、製品やブランド、スタイルに合わせてモデルをカスタマイズできます。
- **MCP・SDK・CLI:** Model Context Protocol サーバー、型付き SDK、CLI で接続し、AI エディタやエージェントが接着コードなしで生成ツールを呼び出せます。
- **リクエストログと webhook:** すべてのリクエストをステータスとレイテンシで追跡し、長い動画や音声ジョブの完了時には webhook で通知を受け取れます。

**強み:** 画像・動画・音声・3D・LLM モデルを 1 つの API キーと統一スキーマで利用; 10,000 以上のモデルカタログと、コーディング前に出力を比較できるプレイグラウンド; MCP サーバー・SDK・CLI により AI コーディングエージェントや自動化に組み込みやすい

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/modelslab.md)

## Runware

Runware is an AI inference platform that exposes an enormous model catalog — images, video, audio, LLMs and 3D — through a single API endpoint, alongside serverless GPU compute and reserved capacity running on modular data centers the company designs and operates itself. It is aimed at developers and product teams who want to ship generative features without managing infrastructure.

**料金とプラン:** Pay-as-you-go with no subscription required. Managed inference is billed per generation, per second of video, per character of audio, or per 1M tokens for LLMs; published rates include examples such as FLUX 3 Image Klein from about $0.003 per image and GLM-5.3-Flash at $0.15 per 1M input tokens. Serverless GPU compute is metered by the second (RTX PRO 6000 listed around $1.99 per GPU-hour) and scales to zero; reserved capacity is advertised as low as $0.63 per GPU-hour on term commitments, with dedicated bare-metal clusters available from 72 GPUs. Failed or rate-limited requests are not charged, new users signing up with a business email receive $2 in free credits, and volume discounts are available via sales.

- **One API for every modality:** Image, video, audio, LLM and 3D tasks all POST to a single endpoint as an array, so mixed-modality batches can travel in one request with shared auth and billing.
- **400K+ model catalog:** Browse hosted, partner and community models through one addressing scheme, control parameters such as stacked LoRAs and swapped VAEs on open models, and add your own uploads.
- **Serverless and reserved GPU compute:** Bring your own container and weights to serverless GPUs billed by the second that scale to zero when idle, or commit to reserved capacity and bare-metal clusters for a lower per-hour rate.
- **Sonic Pods and the Sonic Inference Engine:** Purpose-built modular data centers plus an orchestration layer that keeps weights preloaded across regions and routes requests to pods that already hold the model in memory.
- **Developer tooling and agent integrations:** A hosted MCP server, CLI, skill files, playground, model schemas and llms.txt let you wire Runware into Claude Code, Cursor, Codex or any MCP-capable client with minimal setup.
- **Enterprise-grade trust and compliance:** SOC 2, ISO 27001 and GDPR compliance, EU and US data residency, SSO/SAML, configurable MFA, a strict no-training-on-customer-data policy and optional Zero Data Retention.

**強み:** Unusually broad catalog — hundreds of thousands of models behind one consistent endpoint and API key; Aggressive published pricing, with claims of up to 10x lower cost per generation than market rates; Both managed inference and raw compute in one platform, so you can migrate from API calls to your own containers without changing vendors; Real infrastructure differentiation through self-designed modular data centers rather than reselling someone else's capacity

**制約・デメリット:** The breadth of the catalog and the mix of hosted, partner and community models can be overwhelming when choosing a model; Only a subset of models (currently around 300+) has published pricing on the rate sheet, so some community models require checking the playground for cost; LLM billing splits input, output and cache-read token dimensions, adding complexity to cost forecasting; Bare-metal and high-volume reserved capacity are sales-gated rather than self-serve

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/runware.md)

## よくある質問

### ModelsLab と Runware の月間トラフィックはどのように比較されますか？

ModelsLab の月間訪問数は 74,376、Runware は 402,862 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。

### 成長率はどのように比較されますか？

ModelsLab の前月比成長率は -26.2%、Runware は +27.1% です。

### 料金はどのように比較されますか？

ModelsLab: フリーミアム、有料。無料枠あり。標準プランは月 21 ドルから、オープンソースの無制限生成は月 149 ドルから、専用 GPU は月 249 ドルから。エンタープライズ向けとカスタム学習は問い合わせベースです。 Runware: 有料。Pay-as-you-go with no subscription required. Managed inference is billed per generation, per second of video, per character of audio, or per 1M tokens for LLMs; published rates include examples such as FLUX 3 Image Klein from about $0.003 per image and GLM-5.3-Flash at $0.15 per 1M input tokens. Serverless GPU compute is metered by the second (RTX PRO 6000 listed around $1.99 per GPU-hour) and scales to zero; reserved capacity is advertised as low as $0.63 per GPU-hour on term commitments, with dedicated bare-metal clusters available from 72 GPUs. Failed or rate-limited requests are not charged, new users signing up with a business email receive $2 in free credits, and volume discounts are available via sales.

## 代替ツール

| # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [OpenAI プラットフォーム](https://openaitools.app/ja/tool/openai) | 234,678,639 | -9.6% | 有料 | GPT-6 Astra、Sol、Luna、そしてリアルタイムのマルチモーダルエージェントを展開するためのエンタープライズ開発者プラットフォームと API。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openai.md) |
| 2 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 有料 | 1つのAPIキーで各社の数百モデルにアクセス | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai.md) |
| 3 | [RunningHub](https://openaitools.app/ja/tool/runninghub) | 3,105,554 | -28.5% | フリーミアム | RunningHub is a cloud platform for running ComfyUI workflows online, building AI apps, and generating images and videos with hosted models and APIs. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/runninghub.md) |
| 4 | [fal.ai](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 超高速な生成AIメディア推論向けの開発者ファーストなクラウドという点は似ているが、価格設定のティアが異なる。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai.md) |
| 5 | [Together AI](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | フリーミアム、有料 | オープンソースLLMのホスティングや専用クラスターに強みがあるが、即座の画像生成にはあまり最適化されていない。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai.md) |
| 6 | [Replicate AI](https://openaitools.app/ja/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 有料 | 同等レベルのサーバーレスモデルのデプロイやファインチューニングを提供するが、汎用的なMLエコシステムがより幅広い。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/replicate-ai.md) |
| 7 | [Atlas Cloud](https://openaitools.app/ja/tool/atlas-cloud) | 777,031 | -16.4% | 有料 | 生成メディアモデルへの一元的なアクセスを提供するが、Runwareのような生推論速度への特化はない。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/atlas-cloud.md) |
| 8 | [DeepInfra](https://openaitools.app/ja/tool/deep-infra) | 457,810 | -8.9% | 有料 | 低コストのオープンウェイトモデルの推論に優れているが、複雑な画像生成パイプライン向けの特化ツールは少ない。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/deep-infra.md) |
| 9 | [MuAPI](https://openaitools.app/ja/tool/muapi) | 412,788 | +13.7% | フリーミアム | あらゆる生成画像・動画・音声モデルを1つのAPIで | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/muapi.md) |
| 10 | [Flaq AI](https://openaitools.app/ja/tool/flaq-ai-api-platform) | 328,715 | +127.9% | 有料 | 主要な画像・動画・言語モデルを 1 つの API キーで | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/flaq-ai-api-platform.md) |

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出典: https://openaitools.app/ja/compare/modelslab-vs-runware

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