| 項目 / 指標 | ![]() | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | moises.ai | github.com |
| 料金モデル | フリーミアム | 無料 |
| 月間訪問数 | 448.65万 (4,486,503) | 0 (0) |
| 前月比トラフィック増減 | +27.62万 (+6.6%) | 0 (—) |
| 主要市場とシェア | 🇧🇷 ブラジル (16.1%) | 🌐 グローバル (—) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 197.24万 | 0 |
| ユーザー評価 | 4.6 | 4.4 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | オープンソース |

ステム分離・練習・マスタリングのためのミュージシャン向けアプリ
あらゆる楽曲をボーカル、ドラム、ベース、ギター、ピアノ、キーボード、管楽器、弦楽器など最大27のステムに分割します。
ピッチを変えずに速度を落とし、キーを移調し、区間をループし、演奏中に自分のパートをミュートまたはソロにできます。
楽曲のコードを自動検出し歌詞を文字起こしして、曲をより早く習得できます。
バンド仲間やプロデューサーとブラウザ上でリアルタイムに編曲・録音・編集できます。
どんな音楽ライブラリも、検索可能なML整理済みサンプルパックに。
単一トラック、フォルダ、または複数のYouTube IDを渡すと、Polymathは永続的なローカル曲データベースを構築し、以降は即座に検索できます。
Demucsが各楽曲をビート、ベース、ボーカルなどのステムに分け、separatedフォルダに保存してDAWで利用できます。
各トラックをタイムストレッチし、共通のテンポとビートグリッド(例:120 BPM)に再整列できるため、別々の曲の素材がきれいに揃います。
ヴァースやコーラスといった楽曲セクションをラベリングし、キーとラウドネスを検出して、検索やフィルタに使えるメタデータとして公開します。
無料・オープンソースModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure.
無料・オープンソースModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure.
ボーカルと楽器の分離が非常にきれいですが、Moisesのような内蔵コード検出機能や練習ツールはありません。
ボーカルと楽器の分離が非常にきれいですが、Moisesのような内蔵コード検出機能や練習ツールはありません。
特化型楽曲生成・編集・マスタリングを一つにまとめたAI音楽スタジオ
音声・録音・YouTubeを楽譜、MIDI、タブ譜に変換

特化型Streamlined automated audio mastering studio, but does not provide stem separation or practice tools.
ブラウザで使えるAIボーカル除去・ステム分離・音声クリーニング

無料・オープンソースLabel Studio is an open-source data labeling and AI evaluation platform from HumanSignal. It handles images, video, audio, text, documents, time series and agent traces in one flexible workspace, and connects to your ML pipeline through an API, Python SDK and webhooks.
無料・オープンソースLabel Studio is an open-source data labeling and AI evaluation platform from HumanSignal. It handles images, video, audio, text, documents, time series and agent traces in one flexible workspace, and connects to your ML pipeline through an API, Python SDK and webhooks.