# Moises vs Polymath Moises は月間 4,486,503 訪問、前月比成長率 +6.6%、料金体系フリーミアムを記録しています。Polymath は月間 0 訪問、成長率 —、料金体系無料を記録しています。 | 指標 | [Moises](https://openaitools.app/ja/tool/moises) | [Polymath](https://openaitools.app/ja/tool/polymath) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://moises.ai | https://github.com/samim23/polymath | | カテゴリ | AI ボーカルリムーバー, AIステム分離ツール, AI マスタリング, コード AI | AIステム分離ツール, AI MIDI生成ツール, AI リミックスツール, オープンソース AI モデル | | 料金モデル | フリーミアム | 無料 | | 月間訪問数 | 4,486,503 | 0 | | 前月比成長率 | +6.6% | — | | 主要市場 | ブラジル | グローバル | | ダイレクト訪問 | 1,972,446 | 0 | | レビュースコア | 4.6 | 4.4 | | 保存数 | 33 | 4 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | オープンソース | ## Moises Moisesは、最も知られたAIボーカル除去ツールのひとつとして始まり、現在はミュージシャン向けの総合クリエイティブスイートへと成長しました。中核となるステム分離エンジンはボーカル、ドラム、ベース、ギター、ピアノ、キーボード、管楽器、弦楽器を分離し、最大27種類のステムと高忠実度モデルに対応します。任意のパートをミュートまたはソロにし、テンポを落とし、キーを移調し、難しい箇所をループしてゆっくり練習できます。 練習だけでなく、作曲や演奏のツールも備えます。コード検出は楽曲のハーモニーを解析し、歌詞の文字起こしは歌詞を書き出し、内蔵メトロノームと速度変更がリズム維持を助けます。Moises Studioでは、バンド仲間やプロデューサー、共作者と同じセッションをブラウザ上でリアルタイムに編曲・録音・編集でき、ファイルの受け渡しは不要です。動画録画ツールはスタジオ品質の音声で演奏を記録します。 Moisesは任意のブラウザで動くWebアプリとしても、iPhone、iPad、Android、macOS、Windowsのネイティブアプリとしても利用でき、通勤中でもデスクでも使えます。グラミー受賞アーティストや音楽学校、数百万人の愛好家に信頼され、個人の音声で学習することはないと明言しています。 **料金とプラン:** フリーミアム。無料プランは毎月のアップロード数が限られ、一部機能のみ利用できます。有料プランではアップロード無制限、高品質な分離モデル、長い楽曲、高度なツールが利用可能です。最新の内容は公式ページをご確認ください。 - **AIステム分離:** あらゆる楽曲をボーカル、ドラム、ベース、ギター、ピアノ、キーボード、管楽器、弦楽器など最大27のステムに分割します。 - **練習コントロール:** ピッチを変えずに速度を落とし、キーを移調し、区間をループし、演奏中に自分のパートをミュートまたはソロにできます。 - **コード検出と歌詞:** 楽曲のコードを自動検出し歌詞を文字起こしして、曲をより早く習得できます。 - **Moises Studioで共同作業:** バンド仲間やプロデューサーとブラウザ上でリアルタイムに編曲・録音・編集できます。 - **オーディオマスタリング:** AI支援のマスタリングで自分の録音を整え、より大きくバランスの良い完成音源に仕上げます。 **強み:** 多くの楽器タイプで優れた分離品質; Web・モバイル・デスクトップ対応で場所を選ばず練習できる; コード検出、歌詞、速度・キー変更が練習の流れを網羅; 無料プランもカジュアルな学習者には十分使える **制約・デメリット:** 無料プランは月間アップロード数と機能に制限がある; 高品質モデルと無制限アップロードは有料プランが必要; 密度の高いミックスや低品質音源では分離のノイズが出ることがある [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/moises.md) ## Polymath Polymathはシンプルな発想に基づいています。大きな音楽コレクションは、実質的にはまだ掘られていないサンプルパックだという考えです。手作業でフォルダを探る代わりに、音声をツールに渡せば、一連のニューラルネットワークがラベリング・スライス・整列を担います。音源分離はDemucs、構造セグメンテーションはsf_segmenter、ピッチ追跡とキー検出はCrepe、音声からMIDIはBasic Pitchが担当し、量子化とメタデータはpyrubberbandとlibrosaが処理します。 一度解析した楽曲はローカルのデータベースファイルに保存されるため、検索や量子化は高速で再処理は不要です。-aフラグでトラックを追加し（単一ファイル、フォルダ、YouTube ID）、-qで目標BPMまたは曲自身のテンポに量子化、-sで類似素材を検索します。すべてターミナルか同梱のDockerイメージから操作します。 典型的な用途は二つに分かれます。プロデューサーやDJは、あるジャンルからビート、別の曲からベースライン、さらに別の曲からホーンを取り出し、すべてテンポを揃えてDAWに取り込んだり、類似検索で雰囲気の合う曲をつないで1時間のスムーズなミックスを作ります。機械学習の開発者は、生成音楽モデルの学習用に大規模でラベルの豊富な音声データセットを作成します。 **料金とプラン:** PolymathはMITライセンスの完全無料オープンソースです。リポジトリはGitHubで公開されており、サブスクリプションもライセンス料もアカウントも不要です。実行には対応ソフト（ffmpegとPython 3.7〜3.10）が必要で、実用的な速度には通常GPUが要ります。ハードウェアやクラウドのコストは自己負担です。 - **ディスクまたはYouTubeからの取り込み:** 単一トラック、フォルダ、または複数のYouTube IDを渡すと、Polymathは永続的なローカル曲データベースを構築し、以降は即座に検索できます。 - **ニューラルネットによるステム分離:** Demucsが各楽曲をビート、ベース、ボーカルなどのステムに分け、separatedフォルダに保存してDAWで利用できます。 - **共通グリッドへのテンポ量子化:** 各トラックをタイムストレッチし、共通のテンポとビートグリッド（例：120 BPM）に再整列できるため、別々の曲の素材がきれいに揃います。 - **構造・キー・ラウドネス解析:** ヴァースやコーラスといった楽曲セクションをラベリングし、キーとラウドネスを検出して、検索やフィルタに使えるメタデータとして公開します。 - **音声からMIDIへの変換:** ピッチ追跡とBasic Pitchによる書き起こしで、旋律素材を編集・編曲可能なMIDIファイルに変えます。 - **ライブラリ内の類似検索:** 既にライブラリにある曲を基準に、最も似たトラックを（BPMを条件に含めることも可能）見つけ、マッシュアップや長時間ミックスを支援します。 **強み:** MITの寛容なライセンスによる完全無料のオープンソース; Demucs、Crepe、Basic Pitchなど実績ある複数モデルを一つの流れに統合; 永続データベースにより検索と量子化の繰り返しが高速; ローカルファイルとYouTubeの両方に対応し、バッチ追加も可能 **制約・デメリット:** Python依存が3.7〜3.10に固定されており、新しい環境では追加設定が必要な場合がある; ffmpegと多数のML依存が必要で、GPU対応はネイティブインストールが最も簡単; 新しい曲は検索可能になるまで解析時間がかかる; Web UIはなく、すべてコマンドラインまたはDocker経由で操作する [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/polymath.md) ## よくある質問 ### Moises と Polymath の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Moises の月間訪問数は 4,486,503、Polymath は 0 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Moises の前月比成長率は +6.6%、Polymath は — です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Moises: フリーミアム。フリーミアム。無料プランは毎月のアップロード数が限られ、一部機能のみ利用できます。有料プランではアップロード無制限、高品質な分離モデル、長い楽曲、高度なツールが利用可能です。最新の内容は公式ページをご確認ください。 Polymath: 無料。PolymathはMITライセンスの完全無料オープンソースです。リポジトリはGitHubで公開されており、サブスクリプションもライセンス料もアカウントも不要です。実行には対応ソフト（ffmpegとPython 3.7〜3.10）が必要で、実用的な速度には通常GPUが要ります。ハードウェアやクラウドのコストは自己負担です。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Civitai](https://openaitools.app/ja/tool/civitai) | 6,963,136 | +12.8% | フリーミアム | 画像・動画・3DのオープンソースAIモデルを発見し、ダウンロードして生成する。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/civitai.md) | | 2 | [ModelScope](https://openaitools.app/ja/tool/modelscope-community) | 3,085,423 | +5.1% | 無料 | ModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/modelscope-community.md) | | 3 | [LALAL.AI](https://openaitools.app/ja/tool/lalal-ai) | 1,963,370 | -12.1% | フリーミアム、有料 | ボーカルと楽器の分離が非常にきれいですが、Moisesのような内蔵コード検出機能や練習ツールはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/lalal-ai.md) | | 4 | [LANDR](https://openaitools.app/ja/tool/landr) | 1,885,312 | +3.3% | 有料 | 楽器のインタラクティブな練習よりも、マスタリングや配信に特化した総合的な音楽制作エコシステムです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/landr.md) | | 5 | [OpenMusic AI](https://openaitools.app/ja/tool/openmusic-ai) | 709,073 | -7.4% | フリーミアム | 楽曲生成・編集・マスタリングを一つにまとめたAI音楽スタジオ | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openmusic-ai.md) | | 6 | [Kits AI](https://openaitools.app/ja/tool/kits-ai) | 691,420 | -15.3% | フリーミアム | 高度なAI音声クローンと歌唱生成に特化しており、堅牢なステム分離機能も備えています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kits-ai.md) | | 7 | [Klangio](https://openaitools.app/ja/tool/klangio) | 658,426 | -11.8% | フリーミアム、無料トライアル | 音声・録音・YouTubeを楽譜、MIDI、タブ譜に変換 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/klangio.md) | | 8 | [Fadr](https://openaitools.app/ja/tool/fadr) | 630,964 | -9.3% | フリーミアム | 自動リミックスやキー検出に優れていますが、Moisesほどの専用練習ツールはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/fadr.md) | | 9 | [eMastered](https://openaitools.app/ja/tool/emastered) | 557,785 | +1.6% | フリーミアム | Streamlined automated audio mastering studio, but does not provide stem separation or practice tools. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/emastered.md) | | 10 | [Clumi AI](https://openaitools.app/ja/tool/clumi-ai) | 322,714 | -12.3% | フリーミアム | ブラウザで使えるAIボーカル除去・ステム分離・音声クリーニング | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/clumi-ai.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/moises-vs-polymath More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)