# note.md vs Paperguide note.md は月間 0 訪問、前月比成長率 -100%、料金体系フリーミアムを記録しています。Paperguide は月間 371,972 訪問、成長率 -2.9%、料金体系フリーミアムを記録しています。 | 指標 | [note.md](https://openaitools.app/ja/tool/note-md) | [Paperguide](https://openaitools.app/ja/tool/paperguide) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.notemd.org | https://paperguide.ai// | | カテゴリ | AIリサーチツール, AI ナレッジマネジメント, AI Writing Assistants, AI 検索エンジン | AIリサーチツール, AIアシスタント, AI Writing Assistants, AI 論文ツール | | 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム | | 月間訪問数 | 0 | 371,972 | | 前月比成長率 | -100% | -2.9% | | 主要市場 | グローバル | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 0 | 121,585 | | レビュースコア | 4.2 | 4.4 | | 保存数 | 0 | 1 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## note.md note.md は研究者向けの「アカデミック IDE」と位置づけられています。文献管理に Zotero、ノートに Obsidian、論文に PDF リーダー、さらに執筆ツールと複数のアプリを行き来する代わりに、文献・ハイライト・ノート・引用を同じウィンドウに収めます。PDF は文献ライブラリに取り込まれ、ハイライトと注釈は該当箇所に紐づいたまま残り、引用は PDF のメタデータから BibTeX や APA 形式で生成してハイライト元へ戻れます。 データは GitHub 風 Markdown ファイルとしてディスクに保存され、LaTeX 数式・複雑な表・双方向リンクに対応します。双方向リンクは視覚的なナレッジグラフを形成し、Neo4j 向けの形式でエクスポートできます。執筆はブロックベースのエディタで行い、スラッシュコマンドから引用・文献画像・リンクを挿入でき、書くほどに読書のグラフが広がります。 最大の差別化はプライバシーとローカル AI です。セマンティック検索、図表の自動インデックス化、Matrix 抽出（自分の文献で研究用の比較表を埋める）、Evidence Scan（ある主張に対する支持・反証の記述を探す）はいずれもローカルモデルで端末上で実行されます。読んだもの・書いたものがアップロードされない点を開発者は明言しています。開発元はドイツの ARSoftware UG で、Mac App Store を通じて配布されており、現時点では macOS 専用の比較的新しい製品です。 **料金とプラン:** Mac App Store 経由のフリーミアム。執筆ワークスペース（ローカル Markdown エディタと保管庫、Reading Studio、スマート引用、文献管理、グラフビュー）は永久無料です。Premium ではローカル AI ワークフロー（セマンティック検索、自動インデックス化、Matrix 抽出、Evidence Scan）が月額 8.99 ドル、年額 49.99 ドル、または 99.99 ドルの買い切りで利用できます。学生は Apple の検証を経て月額 4.99 ドル／年額 29.99 ドルです。 - **Reading Studio:** PDF と Markdown エディタを左右に並べる 2 ペイン構成で、読みながらハイライトと注釈をそのままノート化できます。 - **該当箇所に紐づく引用:** PDF メタデータから BibTeX／APA 引用を生成し、各引用が元のハイライトにリンクするため、数か月後でも該当箇所へ戻れます。 - **ローカル セマンティック検索:** キーワードではなく意味でライブラリを検索できる Premium 機能。オンデバイスのモデルで動作し、データは送信されません。 - **ナレッジグラフと Neo4j エクスポート:** ノートと文献の双方向リンクが視覚的な関係グラフを形成し、Neo4j 向け形式でエクスポートできます。 - **Evidence Scan と Matrix 抽出:** ローカル AI が文を主張として扱い、支持・反証・補足の記述を提示。Matrix 抽出は自分の文献から編集可能な研究用表を埋めます。 **強み:** 真のローカル AI：索引付け・検索・推論がすべて Mac 上で動作; ディスク上はプレーンな Markdown と PDF で、データが可搬で任意のエディタで開ける; 引用・ハイライト・ノート・文献が 1 つのウィンドウに集約され、4 アプリの連携作業が不要; チャンクサイズや順位計算、既知の失敗モードを公開する技術記事で透明性が高い **制約・デメリット:** macOS 専用で、Windows や Linux の研究者は利用できない; Zotero や Obsidian より新しく、20 年分のテンプレートやプラグインの蓄積がない; Word／Google Docs 連携がなく、ローカル AI ワークフローは Premium 限定 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/note-md.md) ## Paperguide Paperguideは、汎用的な「PDFと対話する」学習アシスタントから、厳密なエビデンス業務に特化した研究プラットフォームへと進化しました。現在の中心機能はシステマティックレビューです。プロトコルを定義し、記録可能な検索を実行し、抄録と全文をスクリーニングします。AIは各採択基準に対して引用付きのエビデンスを事前に用意し、2名の独立レビュアーの判断が割れた場合はコンフリクトリゾルバーが処理します。最終的には検証済みの抽出テーブルと、実際の件数から生成されるPRISMAフロー図が得られます。設計思想は明確で、AIはエビデンスを準備するだけで最終判断は行わないという点です。各スクリーニング判断、抽出値、統合された主張は、すべて出典となる具体的な文と記名された検証者にさかのぼることができます。 その他の機能はこのワークフローを前後から支えます。AI検索は自然言語の研究質問に対し、2億件を超える査読論文から出典リンク付きの回答を返します。文献管理はZoteroやMendeleyからの取り込み、DOIによる追加、メタデータとオープンアクセスPDFの自動取得に対応し、注釈やメモは他のワークフローにも引き継がれます。データ抽出は大量のPDFを構造化された引用付き比較表に変換し、CSVやExcelへ出力できます。Research Agentは最大50件の論文をテーマ別に整理した多段階の文献レビューを実行します。 さらに引用付きのAIライティング、MCP連携、剽窃チェッカーを備え、チームの共有ワークスペースでは文献・注釈・レビューが個人アカウントではなくプロジェクトに帰属します。利用者は学術研究者に加え、医療機器、HEOR、製薬、政府政策の各チームに及び、公式には100万人以上の研究者が利用しているとされています。料金は無料プランからPlus、Pro、Evidence Teams、そしてカスタムのEnterpriseまで、シート単位の年額課金で構成されています。 **料金とプラン:** フリーミアム。無料プランは月1,500 AIクレジットと限定的なエージェント・文献管理枠を含みます。有料はシート単位の年額課金で、Plus約12ドル/シート/月、Pro約29ドル/シート/月、二重レビュアー機能を含むEvidence Teams約89ドル/シート/月、さらにカスタムのEnterpriseがあります。年額では最大41%の節約をうたっています。 - **2億件以上の論文を対象としたAI検索:** 自然言語で研究質問を投げると、PubMed、arXiv、OpenAlex、Semantic Scholarから統合された回答が得られ、各主張は出典論文にリンクされます。 - **監査可能なシステマティックレビュー:** 事前定義プロトコル、スクリーニング判断の記録、2名の独立レビュアーとコンフリクトリゾルバー、実際の件数に基づくPRISMAフロー図までを一つの作業スペースで完結します。 - **AIネイティブな文献管理:** ZoteroやMendeleyからの取り込み、DOIによる論文追加、メタデータとオープンアクセスPDFの自動取得に対応し、注釈とメモが全ワークフローに活用されます。 - **引用付きデータ抽出テーブル:** 抽出列を自由に定義し、AIが複数論文にわたって値を入力。各値は出典の文にひも付き、CSVやExcelへ出力できます。 - **根拠あるAIライティング:** 自分のライブラリと2億件以上の論文を同一文書内で使い、1,000以上の引用スタイルを切り替えながら、架空の参考文献を作らずに起草できます。 **強み:** 文レベルでの追跡可能性：任意の主張をクリックすると原文の該当文に到達; 検索・文献管理・データ抽出・執筆を一つの作業スペースに統合; 基準ごとのエビデンス準備により抄録スクリーニングが高速化し判断も一貫; 無料プランでも実用でき、年額の割引率も大きい **制約・デメリット:** 研究エージェントを多用するとクレジット制の上限に達しやすい; 高度なシステマティックレビューと二重レビューは高価格なチーム向けプラン限定; 英語中心の設計で、非英語の一次研究への適合は限定的; SOC 2やISO 27001などのコンプライアンス認証は準備中と表示 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/paperguide.md) ## よくある質問 ### note.md と Paperguide の月間トラフィックはどのように比較されますか？ note.md の月間訪問数は 0、Paperguide は 371,972 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ note.md の前月比成長率は -100%、Paperguide は -2.9% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ note.md: フリーミアム。Mac App Store 経由のフリーミアム。執筆ワークスペース（ローカル Markdown エディタと保管庫、Reading Studio、スマート引用、文献管理、グラフビュー）は永久無料です。Premium ではローカル AI ワークフロー（セマンティック検索、自動インデックス化、Matrix 抽出、Evidence Scan）が月額 8.99 ドル、年額 49.99 ドル、または 99.99 ドルの買い切りで利用できます。学生は Apple の検証を経て月額 4.99 ドル／年額 29.99 ドルです。 Paperguide: フリーミアム。フリーミアム。無料プランは月1,500 AIクレジットと限定的なエージェント・文献管理枠を含みます。有料はシート単位の年額課金で、Plus約12ドル/シート/月、Pro約29ドル/シート/月、二重レビュアー機能を含むEvidence Teams約89ドル/シート/月、さらにカスタムのEnterpriseがあります。年額では最大41%の節約をうたっています。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Semantic Scholar](https://openaitools.app/ja/tool/semantic-scholar) | 8,198,672 | +5.8% | 無料 | Semantic Scholar is a free, non-commercial academic search engine built by the Allen Institute for AI (Ai2). It indexes more than 240 million papers from every field of science and uses machine learning to extract meanin | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/semantic-scholar.md) | | 2 | [Consensus](https://openaitools.app/ja/tool/consensus) | 6,014,388 | -1.2% | フリーミアム | 根拠に基づく迅速な学術検索に優れていますが、包括的な執筆・文献管理スイートとしての機能は控えめです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/consensus.md) | | 3 | [SciSpace](https://openaitools.app/ja/tool/scispace) | 4,464,111 | +8.6% | フリーミアム | 強力なPDF分析と文献検索ワークスペースを提供しますが、高度なシステマティックレビューのスクリーニングワークフローが不足しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/scispace.md) | | 4 | [Elicit](https://openaitools.app/ja/tool/elicit) | 1,751,507 | +3.1% | フリーミアム | 自動エビデンス合成やシステマティックレビューの抽出機能が強力ですが、エンドツーエンドの文献管理への注力は控えめです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/elicit.md) | | 5 | [Jenni](https://openaitools.app/ja/tool/jenni) | 1,498,133 | +5.2% | フリーミアム | AIによる高度な学術執筆・自動補完サポートを提供しますが、系統的な文献マッピングの網羅性では劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/jenni.md) | | 6 | [Rayyan](https://openaitools.app/ja/tool/rayyan) | 1,116,437 | +7.9% | フリーミアム | システマティックレビューのスクリーニングや重複排除における業界標準ですが、AI文章生成機能はやや弱めです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/rayyan.md) | | 7 | [Scite](https://openaitools.app/ja/tool/scite) | 841,974 | +1.1% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | 論文が主張を裏付けているか反論しているかを検証する優れたスマート引用分析を提供しますが、執筆機能はより限定的です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/scite.md) | | 8 | [ResearchRabbit](https://openaitools.app/ja/tool/researchrabbit) | 831,571 | +3.1% | 無料 | Free visual research discovery and literature mapping tool, but offers less automated evidence synthesis and writing. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/researchrabbit.md) | | 9 | [Connected Papers](https://openaitools.app/ja/tool/connected-papers) | 750,576 | +3.1% | フリーミアム | Unmatched visual literature discovery and graph mapping, but lacks document drafting and reference management features. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/connected-papers.md) | | 10 | [Paper Digest](https://openaitools.app/ja/tool/paper-digest) | 97,202 | -7.1% | フリーミアム | Paper Digest is an AI research platform that summarizes literature, generates literature reviews with citations, and delivers daily digests of new papers across arXiv, PubMed, bioRxiv and major conferences. Launched in 2 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/paper-digest.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/note-md-vs-paperguide More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)