Ogrovision は月間 685 訪問、前月比成長率 -60.4%、料金体系フリーミアムを記録しています。V2Fun は月間 529,212 訪問、成長率 +19%、料金体系有料を記録しています。
創造性を思いのままに —— ブラウザで AI 3D モデル・リギング・アニメーション
| 項目 / 指標 |  | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | aigarden.design | v2fun.ai |
| 料金モデル | フリーミアム | 有料 |
| 月間訪問数 | 685 (685) | 52.92万 (529,212) |
| 前月比トラフィック増減 | -1043 (-60.4%) | +8.46万 (+19%) |
| 主要市場とシェア | 🌐 グローバル (—) | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (12.9%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 268 | 7.07万 |
| ユーザー評価 | 3.8 | 4 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
1枚の写真から数秒で理想の庭を可視化
スマホで撮った庭の写真をアップロードすると、数秒でリアルな改修イメージが得られ、ビフォーアフターで比較できます。
前庭、裏庭、パティオ、リラックスゾーン、遊び場、エントランス、室内、四季の8カテゴリにまたがる109のプリセットから選べ、独自の描写も可能です。
写真上に色付きのゾーンを描き、各エリアに何を表示すべきかを指示することで、庭の特定部分を精密にコントロールできます。
ワンクリックで春夏秋冬の4バージョンを生成し、一年を通した庭の変化を確認できます。
創造性を思いのままに —— ブラウザで AI 3D モデル・リギング・アニメーション
文章の説明または 1 枚の参考画像から 3D アセットを生成。マルチモーダル理解エンジンが入力を解釈し、構造・ディテール・ライティングを整えた書き出し可能なモデルを数分で返します。
正面・側面・背面の参考画像をアップロードすると、空間 AI エンジンが幾何的に完全なアセットを再構築します。寸法精度が重視されるキャラクターデザイン、ゲーム小道具、工業モデリングに適しています。
AI のキーポイント認識により手動でボーンを置かずに、静的 T ポーズを完全にアニメーション可能なスケルトンへ変換。特殊なキャラクター向けの手動ノード調整にも対応します。
内蔵モーションライブラリの動作を適用したり自身のモーションファイルをアップロードできるほか、通常の動画から高精度の人体動作を抽出してカスタム 3D キャラクターをリアルタイムに動かせます。モーションキャプチャスーツや専用ハードウェアは不要です。
テキストや画像からテクスチャ付きの3Dアセットを堅牢なエクスポートオプションで生成しますが、V2Funのような特殊なキャラクターリギングワークフローがありません。
テキストや画像からテクスチャ付きの3Dアセットを堅牢なエクスポートオプションで生成しますが、V2Funのような特殊なキャラクターリギングワークフローがありません。
2Dの参考資料から詳細な3Dモデルを生成しますが、キャラクターの直接的なアニメーションパイプラインよりもアセットの再現性に重点を置いています。
2Dの参考資料から詳細な3Dモデルを生成しますが、キャラクターの直接的なアニメーションパイプラインよりもアセットの再現性に重点を置いています。
マルチフォーマットのメディアを3Dモデルやアニメーションアセットに変換し、V2Funと同様のエンドツーエンドのパイプラインを提供します。
マルチフォーマットのメディアを3Dモデルやアニメーションアセットに変換し、V2Funと同様のエンドツーエンドのパイプラインを提供します。
テキストプロンプトからカスタマイズ可能な3Dモデルを素早く生成しますが、キャラクターの本格的なリギングよりもパラメータ設計に重点を置いています。
テキストプロンプトからカスタマイズ可能な3Dモデルを素早く生成しますが、キャラクターの本格的なリギングよりもパラメータ設計に重点を置いています。
特化型Builds 3D game assets and items from text prompts, but operates as a broader creator studio rather than dedicated modeling.
特化型Builds 3D game assets and items from text prompts, but operates as a broader creator studio rather than dedicated modeling.
写真1枚から数分でテクスチャ付き3Dモデルを生成——無料・登録不要
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Transforms text and images into production-ready 3D assets with automated retopology, though less focused on browser-based character animation.
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特化型1枚の自撮り写真から、ゲーム・アプリ・メタバースにそのまま使えるリアルでリギング済みの3Dアバターを生成
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