# Open WebUI vs OpenFlowKit

Open WebUI は月間 804,534 訪問、前月比成長率 -2.8%、料金体系フリーミアムを記録しています。OpenFlowKit は月間 1,437 訪問、成長率 -70.3%、料金体系無料を記録しています。

| 指標 | [Open WebUI](https://openaitools.app/ja/tool/open-webui) | [OpenFlowKit](https://openaitools.app/ja/tool/openflowkit) |
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| ウェブサイト URL | https://openwebui.com | https://openflowkit.com |
| カテゴリ | Large Language Models (LLMs), AIチャットボット, オープンソース AI モデル, AI開発者ツール | AI 図解生成ツール, AIアシスタント, AIコードアシスタント, オープンソース AI モデル |
| 料金モデル | フリーミアム | 無料 |
| 月間訪問数 | 804,534 | 1,437 |
| 前月比成長率 | -2.8% | -70.3% |
| 主要市場 | アメリカ合衆国 | ベトナム |
| ダイレクト訪問 | 299,835 | 614 |
| レビュースコア | 4.4 | 4.6 |
| 保存数 | 0 | 0 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

## Open WebUI

Open WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, OpenAI-compatible and Anthropic endpoints, and extends through Python tools, functions and pipelines.

**料金とプラン:** The core platform is free and open source, installable via pip or Docker with no account required. An enterprise tier with support, compliance and deployment assistance is quoted on contact.

- **Any Model, Any Endpoint:** Connect local runtimes like Ollama alongside OpenAI-compatible and Anthropic APIs, and switch between them inside one interface.
- **Retrieval and Search Built In:** RAG over your own documents, web search and citation-aware answers come standard, so responses are grounded in real sources.
- **Python Tools, Functions and Pipelines:** Extend the platform with Python code to add custom tooling, preprocessing, and multi-step pipelines, then share them with others.
- **Enterprise Controls:** SSO, RBAC, audit logs, data residency, and on-premises, hybrid or air-gapped deployment for organisations with strict requirements.
- **Community Hub:** Browse and install prompts, models, skills and tools contributed by hundreds of thousands of community members.

**強み:** Free and open source with no account needed to install; Works with local and cloud models through a single interface; Strong privacy posture: your data and models stay on your infrastructure; Extensive enterprise features including SSO, RBAC and audit logs

**制約・デメリット:** Self-hosting requires you to handle servers, updates and backups; Some enterprise capabilities and support sit behind a paid, quote-based tier; Feature depth means a learning curve for non-technical administrators; Local model performance depends heavily on your own hardware

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/open-webui.md)

## OpenFlowKit

OpenFlowKit は、システム単位で考えるエンジニアのためのオープンソース作図スタジオで、一般的なフローチャート作成にも使えます。同じキャンバス上で三通りの作業が可能です。図形・コネクタ・手描きインク・画像・チャートを組み合わせて手で描く、Mermaid・D2・Structurizr でコードとして書く、そして Model Context Protocol（MCP）を通じて AI エージェントにリアルタイムで作図・編集させる。テキストとキャンバスは同期するため、数行のスニペットから始めて完成したビジュアルに仕上げられます。

v2 の目玉機能は、公開 GitHub リポジトリをブラウザ上で直接マッピングできることです。owner/repo の URL を貼り付けると、ファイルを読み取ってモジュールのボックスと接続関係を生成し、各矢印が由来するコード行まで引用します。プライベートリポジトリは CLI でローカルにマッピングできます。得られるアーキテクチャ文書は、誰かの記憶ではなく実際のコードを反映したものになります。

日常の作図にも実用的です。エージェント向けの 29 個の MCP ツール、ひとつのモデルに紐づく C4 のコンテキスト／コンテナ／コンポーネントビュー、2,000 以上のクラウド・開発者アイコンのラベルによる自動マッチング、アニメーション SVG／GIF／MP4 の書き出し、共有リンク、セルフホスティングに対応します。MIT ライセンスで、既定ではローカル動作、アカウント登録も不要です。

**料金とプラン:** MIT ライセンスの無料オープンソースです。サイト上に有料プランはなく、登録なしで作成を始められ、セルフホスティングも可能です。

- **リポジトリからの自動マッピング:** 公開 GitHub リポジトリの URL を貼ると、ブラウザがファイルを読み取りモジュールと接続を描画し、各矢印を根拠となるソース行まで示します。
- **MCP によるエージェントネイティブなキャンバス:** Claude Code、Codex、Cursor、VS Code、Windsurf など任意の MCP クライアント向けに 29 個の作図ツールを提供し、開いている図にエージェントが描画、変更は 1 回の取り消しで戻せます。
- **コードとしてのダイアグラム:** Mermaid・D2・Structurizr を書いたり貼り付けたりでき、テキストとキャンバスは同一の図として保たれます。
- **連動する C4 モデルビュー:** システムコンテキストからコンテナ、コンポーネントへと階層を下り、すべてのビューが単一のアーキテクチャモデルに基づきます。
- **アイコン自動マッチングとモーション書き出し:** ノードに PostgreSQL や Kubernetes と書けば 2,000 以上のアイコンから自動で割り当て。アニメーション SVG、GIF、MP4、WebM で書き出せます。

**強み:** 無料・MIT ライセンス・ローカルファーストでアカウント不要; リポジトリから図を生成し、各接続をソースコードまで追跡できる独自機能; 手描き、コードによる作図、AI エージェント連携の三通りを一台でカバー; 2,000 以上のクラウド・開発者アイコンを自動マッチングする豊富なエコシステム

**制約・デメリット:** 有料のホスティングや公式クラウドサービスは用意されておらず、導入はセルフホスト前提; MCP や CLI によるリポジトリマッピングは開発ツールへの慣れが必要; C4 モデルの階層と複数ビューは簡単なラフスケッチにはやや重い

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/openflowkit.md)

## よくある質問

### Open WebUI と OpenFlowKit の月間トラフィックはどのように比較されますか？

Open WebUI の月間訪問数は 804,534、OpenFlowKit は 1,437 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。

### 成長率はどのように比較されますか？

Open WebUI の前月比成長率は -2.8%、OpenFlowKit は -70.3% です。

### 料金はどのように比較されますか？

Open WebUI: フリーミアム。The core platform is free and open source, installable via pip or Docker with no account required. An enterprise tier with support, compliance and deployment assistance is quoted on contact. OpenFlowKit: 無料。MIT ライセンスの無料オープンソースです。サイト上に有料プランはなく、登録なしで作成を始められ、セルフホスティングも可能です。

## 代替ツール

| # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Ollama](https://openaitools.app/ja/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | フル機能のチャットインターフェースではなく、ローカルモデル用の軽量なCLIランタイムとして主に機能します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/ollama.md) |
| 2 | [n8n](https://openaitools.app/ja/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | フリーミアム | AIエージェントと技術チームのためのオープンソース自動化 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/n8n.md) |
| 3 | [Hermes-Agent](https://openaitools.app/ja/tool/hermes-agent-1) | 3,638,741 | -5.4% | フリーミアム | プロジェクトを記憶し、あらゆるメッセージアプリで働く無料のオープンソースAIエージェント。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/hermes-agent-1.md) |
| 4 | [Clawdbot（OpenClaw）](https://openaitools.app/ja/tool/clawdbot) | 1,903,068 | -25.4% | 有料、無料 | 自分のマシンで動き、チャットアプリから操作できるオープンソースのパーソナル AI アシスタント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/clawdbot.md) |
| 5 | [Dify](https://openaitools.app/ja/tool/dify-ai) | 819,691 | -15% | フリーミアム | 単なるチャットインターフェースではなく、ビジュアルなワークフロー構築やRAGパイプラインに特化しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/dify-ai.md) |
| 6 | [LobeHub](https://openaitools.app/ja/tool/lobehub) | 654,548 | -25% | フリーミアム | Focuses on collaborative team AI workspaces and plugins, but shares similar open-source architectural goals. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/lobehub.md) |
| 7 | [Eraser](https://openaitools.app/ja/tool/eraser) | 534,396 | -23.6% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | コードとシステムから生成する AI 構成図と技術設計ドキュメント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/eraser.md) |
| 8 | [AnythingLLM](https://openaitools.app/ja/tool/anythingllm) | 512,269 | +12.9% | フリーミアム | プライバシー重視のドキュメントチャットやローカルRAGパイプラインに強く注力していますが、汎用的なチャットUI機能は少なめです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/anythingllm.md) |
| 9 | [Edraw Software](https://openaitools.app/ja/tool/edraw-software) | 436,337 | -2.8% | フリーミアム、無料トライアル | 5万点以上のテンプレートを備えたAI図解・マインドマップ・プロジェクトツール | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/edraw-software.md) |
| 10 | [LibreChat](https://openaitools.app/ja/tool/librechat) | 346,879 | -3.5% | 無料 | 堅牢なマルチプロバイダーサポートと高度なユーザー権限管理を提供しますが、設定の構成が少し異なります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/librechat.md) |

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出典: https://openaitools.app/ja/compare/open-webui-vs-openflowkit

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