# Open WebUI vs TinyHumans OpenHuman

Open WebUI は月間 804,534 訪問、前月比成長率 -2.8%、料金体系フリーミアムを記録しています。TinyHumans OpenHuman は月間 19,730 訪問、成長率 -36.1%、料金体系 Free, Open Source を記録しています。

| 指標 | [Open WebUI](https://openaitools.app/ja/tool/open-webui) | [TinyHumans OpenHuman](https://openaitools.app/ja/tool/tinyhumans) |
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| ウェブサイト URL | https://openwebui.com | https://tinyhumans.ai/openhuman |
| カテゴリ | Large Language Models (LLMs), AIチャットボット, オープンソース AI モデル, AI開発者ツール | AIアシスタント, AIチャットボット, AI生産性ツール |
| 料金モデル | フリーミアム | Free, Open Source |
| 月間訪問数 | 804,534 | 19,730 |
| 前月比成長率 | -2.8% | -36.1% |
| 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 |
| ダイレクト訪問 | 299,835 | 10,183 |
| レビュースコア | 4.4 | 4.4 |
| 保存数 | 0 | 0 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

## Open WebUI

Open WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, OpenAI-compatible and Anthropic endpoints, and extends through Python tools, functions and pipelines.

**料金とプラン:** The core platform is free and open source, installable via pip or Docker with no account required. An enterprise tier with support, compliance and deployment assistance is quoted on contact.

- **Any Model, Any Endpoint:** Connect local runtimes like Ollama alongside OpenAI-compatible and Anthropic APIs, and switch between them inside one interface.
- **Retrieval and Search Built In:** RAG over your own documents, web search and citation-aware answers come standard, so responses are grounded in real sources.
- **Python Tools, Functions and Pipelines:** Extend the platform with Python code to add custom tooling, preprocessing, and multi-step pipelines, then share them with others.
- **Enterprise Controls:** SSO, RBAC, audit logs, data residency, and on-premises, hybrid or air-gapped deployment for organisations with strict requirements.
- **Community Hub:** Browse and install prompts, models, skills and tools contributed by hundreds of thousands of community members.

**強み:** Free and open source with no account needed to install; Works with local and cloud models through a single interface; Strong privacy posture: your data and models stay on your infrastructure; Extensive enterprise features including SSO, RBAC and audit logs

**制約・デメリット:** Self-hosting requires you to handle servers, updates and backups; Some enterprise capabilities and support sit behind a paid, quote-based tier; Feature depth means a learning curve for non-technical administrators; Local model performance depends heavily on your own hardware

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/open-webui.md)

## TinyHumans OpenHuman

OpenHumanは、ブラウザのタブではなくネイティブのデスクトップアプリとして動くパーソナルAIです。TinyHumansチームが開発し、GPL-3.0の無料オープンソースとしてmacOS、Windows、Linux向けに提供、ソースはGitHubに公開されています。チャットで答えるだけでなく、時間とともにあなたのコンテキストを学び、すでに使っているツールを横断して行動できるパーソナルエージェントが狙いです。

中核はメモリエンジンで、どの情報を残すか、どう圧縮するか、エージェントがコンテキストを必要としたときに何を出すかを判断します。その上にワークフローエンジンがあり、単一ステップから複数エージェントの流れまで、指示したタスクを自動化します。OpenHumanは多様なアプリ、MCPサーバー、スキルに接続し、Notion、Gmail、Slack、スプレッドシートなどをまたいで作業できます。

プライバシーが設計の中心です。OpenHumanはローカルファーストで、構築したメモリはあなたのマシン上に残ります。モデルプロバイダーは自分で選ぶため、ローカルモデルを動かせばデータはPCから出ません。単一のTinyHumansキーでマネージド推論、検索、埋め込み、連携を有効にするか、自前のプロバイダーとAPIキーを持ち込めます。

**料金とプラン:** OpenHumanはGPL-3.0の無料オープンソースです。TinyHumansキーはマネージド推論、検索、連携を有効にしますが、ローカルモデルを含む自前のプロバイダーに切り替えられます。

- **ローカルメモリエンジン:** 何を残し、どう圧縮し、必要時に何を出すかを判断し、持続する個人ナレッジベースを構築します。
- **幅広いアプリとMCP連携:** 多数のアプリ、MCPサーバー、スキルに接続し、チャットの返答だけでなくツールを横断して行動できます。
- **ワークフロー編成:** 簡単なフローを記述したり、複数エージェントとステップで複雑なフローを組み、定常業務を自動化します。
- **ローカルファーストとプライバシー:** あなたに関するメモリは手元のマシンに残り、ローカルモデルを動かせばデータはPCから出ません。
- **高速・単一キーの設定:** Rustコアで素早くターンを開始。単一のTinyHumansキー、または自前のプロバイダーキーを使用します。

**強み:** GPL-3.0の無料オープンソースで、ソースはGitHubに公開; ローカルファーストでメモリとデータが手元に残る; アプリ、MCPサーバー、スキルへの幅広い連携; ローカル実行モデルを含む自前プロバイダーを持ち込める

**制約・デメリット:** プロバイダーやローカルモデルの設定にはある程度の技術力が必要; メモリと連携の品質は選ぶモデルと設定に依存; 比較的新しいオープンソースプロジェクトで、機能とドキュメントは急速に進化中

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/tinyhumans.md)

## よくある質問

### Open WebUI と TinyHumans OpenHuman の月間トラフィックはどのように比較されますか？

Open WebUI の月間訪問数は 804,534、TinyHumans OpenHuman は 19,730 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。

### 成長率はどのように比較されますか？

Open WebUI の前月比成長率は -2.8%、TinyHumans OpenHuman は -36.1% です。

### 料金はどのように比較されますか？

Open WebUI: フリーミアム。The core platform is free and open source, installable via pip or Docker with no account required. An enterprise tier with support, compliance and deployment assistance is quoted on contact. TinyHumans OpenHuman: Free, Open Source。OpenHumanはGPL-3.0の無料オープンソースです。TinyHumansキーはマネージド推論、検索、連携を有効にしますが、ローカルモデルを含む自前のプロバイダーに切り替えられます。

## 代替ツール

| # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | フリーミアム | GPT-6 と GPT-5.6 を搭載し、推論・コーディング・ディープリサーチに対応する OpenAI の旗艦マルチモーダルアシスタント。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Claude](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | フリーミアム | Claude 5.5 を搭載し、エージェント型コーディング、分析、繊細な文章作成に強みを持つ Anthropic のフロンティア AI ワークスペース。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2.md) |
| 3 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | フリーミアム | DeepSeek-V4 と R1 を中核とし、極めて低いトークンコストで提供される高効率なオープンウェイト／ホスト型推論 AI。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek.md) |
| 4 | [Kimi AI](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 無料 | Moonshot AIの長文コンテキスト助手、調査・コーディング・エージェント作業に対応 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat.md) |
| 5 | [Ollama](https://openaitools.app/ja/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | フル機能のチャットインターフェースではなく、ローカルモデル用の軽量なCLIランタイムとして主に機能します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/ollama.md) |
| 6 | [n8n](https://openaitools.app/ja/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | フリーミアム | AIエージェントと技術チームのためのオープンソース自動化 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/n8n.md) |
| 7 | [Hermes-Agent](https://openaitools.app/ja/tool/hermes-agent-1) | 3,638,741 | -5.4% | フリーミアム | プロジェクトを記憶し、あらゆるメッセージアプリで働く無料のオープンソースAIエージェント。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/hermes-agent-1.md) |
| 8 | [Clawdbot（OpenClaw）](https://openaitools.app/ja/tool/clawdbot) | 1,903,068 | -25.4% | 有料、無料 | 自分のマシンで動き、チャットアプリから操作できるオープンソースのパーソナル AI アシスタント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/clawdbot.md) |
| 9 | [Dify](https://openaitools.app/ja/tool/dify-ai) | 819,691 | -15% | フリーミアム | 単なるチャットインターフェースではなく、ビジュアルなワークフロー構築やRAGパイプラインに特化しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/dify-ai.md) |
| 10 | [Raycast](https://openaitools.app/ja/tool/raycast) | 710,581 | -24.5% | フリーミアム、無料トライアル | ツール・AI・自動化をキー1つで呼び出せる拡張可能なランチャー | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/raycast.md) |

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出典: https://openaitools.app/ja/compare/open-webui-vs-tinyhumans

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