# OpenAI プラットフォーム vs Progressier OpenAI プラットフォームは月間 234,678,639 訪問、前月比成長率 -9.6%、料金体系有料を記録しています。Progressier は月間 44,754 訪問、成長率 -24.8%、料金体系 Free Trial, Subscription を記録しています。 | 指標 | [OpenAI プラットフォーム](https://openaitools.app/ja/tool/openai) | [Progressier](https://openaitools.app/ja/tool/progressier) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://openai.com | https://progressier.com | | カテゴリ | AIモデル, AI API, Large Language Models (LLMs), AIチャットボット | AI開発者ツール, AI アプリビルダー, ノーコード・ローコード | | 料金モデル | 有料 | Free Trial, Subscription | | 月間訪問数 | 234,678,639 | 44,754 | | 前月比成長率 | -9.6% | -24.8% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 105,101,079 | 7,584 | | レビュースコア | 4.8 | 4.2 | | 保存数 | 144 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## OpenAI プラットフォーム ChatGPT がエンドユーザー向けであるのに対し、openai.com と OpenAI デベロッパープラットフォーム（developers.openai.com）は、世界中の数千の本番 AI アプリケーションを支える基盤 API、SDK、エンタープライズインフラを提供しています。2026年後半、OpenAI の API カタログは GPT-6 と GPT-6.1 のモデルスイートを中核としており、いずれも105万トークンのコンテキストウィンドウと最大128K の出力トークンを備えています。ラインアップは、フロンティア推論とミッションクリティカルな調査向けの GPT-6 Astra、5分の1の価格で Astra に近い知能を提供する GPT-6.1 Sol、高速な視覚推論とコンピュータ使用向けの GPT-6.1 Terra、超大規模で低遅延なタスク向けの GPT-6 Luna に及び、さらに `gpt-5.3-codex` や `gpt-6-astra-law` といった特化モデルも用意されています。 OpenAI プラットフォームは、基本的なチャット補完エンドポイントをはるかに超えて進化しています。統合された `v1/responses` API を通じて、開発者は外部のオーケストレーションフレームワークを組み合わせることなく、ホスト型のウェブ検索、ベクトルファイル検索、コードインターリタサンドボックス、GUI のコンピュータ使用といった組み込みのサーバーサイドツールを備えたステートフルな多段階エージェントを編成できます。すべての旗艦モデルが、設定可能な推論強度（`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`）、厳格な JSON スキーマの構造化出力、マルチモーダルな画像・音声入力をサポートし、`gpt-live-1` は秒単位で課金される speech-to-speech の音声エージェントを支えます。 OpenAI は API 利用を透明な従量課金モデルで請求し、利用階層（Build、Launch、Grow）に応じて最大で毎分4,000万トークン以上まで拡張します。2026年、6.x 世代への大幅な値下げにより、GPT-6 Luna のエントリーレベルの知能は入力100万トークンあたり0.10ドル、出力100万トークンあたり0.50ドルに下がり、GPT-6.1 Sol は2ドル/10ドル、旗艦の GPT-6 Astra は10ドル/50ドルとなりました。エンジニアリングチームは自動プロンプトキャッシュで繰り返しコンテキストのコストを90%削減し、Batch API で非同期ワークロードを50%節約し、10%のコンプライアンス割増で地域データレジデンシーを実現できます。 **料金とプラン:** トークン単位の従量課金 API：GPT-6 Astra は入力10ドル/1M・出力50ドル/1M；GPT-6.1 Sol は入力2ドル/1M・出力10ドル/1M；GPT-6.1 Terra は入力1ドル/1M・出力5ドル/1M；GPT-6 Luna は入力0.10ドル/1M・出力0.50ドル/1M；GPT-Live-1 音声は毎分0.05ドル；キャッシュ入力は90%割引、Batch API は50%割引。 - **105万コンテキストを備えた GPT-6／GPT-6.1 モデルラインアップ:** GPT-6 Astra（1M トークンあたり10/50ドル）、GPT-6.1 Sol（2/10ドル）、GPT-6.1 Terra（1/5ドル）、GPT-6 Luna（0.10/0.50ドル）にわたり、すべて1,050,000トークンのコンテキストウィンドウと最大128K の出力を備えています。 - **設定可能な推論強度コントロール:** API リクエストごとに6つの粒度（`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`）で思考トークンの予算を調整し、遅延・精度・コストのバランスを取ります。 - **Responses API とネイティブなコンピュータ使用ツール:** モデル推論を、ホスト型のウェブ検索、ファイル検索、関数呼び出し、自律的な GUI コンピュータ操作と、単一のステートフルな API 呼び出しで組み合わせます。 - **GPT-Live-1 リアルタイム音声 API:** 秒単位の課金（毎分0.05ドル）で、端数を切り上げることなく超低遅延のマルチモーダル音声エージェントを構築できます。 - **90%のプロンプトキャッシュ割引と Batch API:** キャッシュされた入力トークンは標準入力料金のわずか10%で請求され、非同期の24時間 Batch API ジョブは入力・出力の両方のトークンコストを50%削減します。 **強み:** GPT-6 Luna（1M トークンあたり0.10/0.50ドル）からフロンティアの GPT-6 Astra（10/50ドル）まで、100倍のコスト柔軟性; 旗艦の GPT-6／GPT-6.1 ファミリー全体で統一された105万トークンのコンテキストウィンドウと128K の出力上限; キャッシュ入力トークンの90%割引と Batch API の50%割引により、本番推論の請求額を大幅に削減; 業界標準の SDK、構造化出力、組み込みの Responses API ツールにより、エージェントの定型コードを最小化 **制約・デメリット:** 標準ウィンドウの閾値を超える長いコンテキストのリクエストは、トークンあたりの課金が約2倍になる; 旗艦の GPT-6 Astra（1M トークンあたり入力10ドル／出力50ドル）は Claude Opus 5.5（4/20ドル）や Grok 4.7（2/6ドル）より明らかに高価; 地域データレジデンシーのエンドポイントは、2026年3月以降にリリースされたモデルで10%の価格上昇がかかる [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/openai.md) ## Progressier Progressier が埋めるのは非常に具体的なギャップです。アプリストアへの申請なしに、ウェブサイトをスマートフォンやパソコン上で本物のアプリのように動作させること。登録すると、アプリストア体験を模した専用インストールページと、45 以上のアセット——マスカブルアイコン、正しいサイズの macOS アイコン、iOS が要求する 26 枚の個別スプラッシュ画面——が生成されます。ダッシュボードではコードではなくトグルと入力欄でウェブアプリマニフェストを設定し、独自のインストールボタンや許可を促すプロンプトも管理できます。 プッシュ通知は 2 つ目の柱です。Progressier ではダッシュボードと API の両方から通知を作成、プレビュー、スケジュール、送信でき、iOS Safari を含む主要プラットフォームすべてに対応します。ユーザーにプッシュ許可を促し、購読情報を自社のユーザーデータと自動同期するため、デバイス単位ではなくアカウント単位で通知を狙えます。ダッシュボードの分析では、アプリの新規起動数とプッシュ購読数を日別・プラットフォーム別に確認できます。 自動化を重視するチーム向けに、クライアント側とサーバー側の API でプログラム的に PWA を生成できます。ユーザー生成コンテンツを独立したアプリに変える用途に向いています。さらに、Lovable、Replit、Bolt で作ったバイブコーディングプロジェクトにインストールとプッシュを 1 ステップで組み込む AI プロンプトも用意されています。15 以上の連携とほぼすべての JavaScript フレームワークに対応するとうたっています。14 日間の無料トライアルはクレジットカード不要でツールキットを無制限に試せます。 **料金とプラン:** 14 日間の無料トライアルでクレジットカード不要、ツールキットを無制限に利用可能。トライアル後は月額または年額のサブスクリプション（Founder／Growth）に移行し、年払いにすると実質月額が下がります。 - **ユニバーサルなインストールページ:** 各 PWA に専用インストールページが付き、ストア審査なしでアプリストア体験を再現。iPhone、iPad、Android、Mac、PC で動作します。 - **ダッシュボードと API のウェブプッシュ:** iOS、Android、Windows、macOS へ通知を作成・プレビュー・予約・送信でき、購読情報は自社のユーザーデータに自動同期されます。 - **アイコンとスプラッシュの自動生成:** マスカブルアイコン、適切なサイズの macOS アイコン、iOS 用の 26 枚のスプラッシュ画面を自動生成し、どの端末でも美しく表示します。 - **ノーコードのマニフェストとプロンプト:** コードではなくトグルと入力欄でマニフェストを設定し、開発作業なしで独自のインストールボタンや許可プロンプトを追加できます。 - **15 以上の連携とバイブコーディング対応:** Bubble、WordPress、Webflow、React、Vue などに対応し、Lovable、Replit、Bolt などの AI ビルダーも 1 つのプロンプトで連携できます。 **強み:** Service Worker とマニフェストの手作業をほぼ排除; 1 つのダッシュボードから iOS・Android・Windows・macOS へプッシュ配信; ノーコード、バイブコーディング、手書きコードのサイトすべてに対応; クレジットカード不要の 14 日間無料トライアル **制約・デメリット:** 継続利用とプッシュ送信にはサブスクリプションが必要; 解約するとアプリと設定が凍結される; プログラムによる PWA 生成は Enterprise プラン限定 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/progressier.md) ## よくある質問 ### OpenAI プラットフォームと Progressier の月間トラフィックはどのように比較されますか？ OpenAI プラットフォームの月間訪問数は 234,678,639、Progressier は 44,754 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ OpenAI プラットフォームの前月比成長率は -9.6%、Progressier は -24.8% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ OpenAI プラットフォーム: 有料。トークン単位の従量課金 API：GPT-6 Astra は入力10ドル/1M・出力50ドル/1M；GPT-6.1 Sol は入力2ドル/1M・出力10ドル/1M；GPT-6.1 Terra は入力1ドル/1M・出力5ドル/1M；GPT-6 Luna は入力0.10ドル/1M・出力0.50ドル/1M；GPT-Live-1 音声は毎分0.05ドル；キャッシュ入力は90%割引、Batch API は50%割引。 Progressier: Free Trial, Subscription。14 日間の無料トライアルでクレジットカード不要、ツールキットを無制限に利用可能。トライアル後は月額または年額のサブスクリプション（Founder／Growth）に移行し、年払いにすると実質月額が下がります。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/ja/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | フリーミアム | GoogleのGeminiモデルへ直接APIアクセスでき、無料のプロトタイプ枠も豊富ですが、OpenAIのような広範なエコシステムはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/google-ai-studio.md) | | 2 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | フリーミアム | Alibaba Cloud の第4世代基盤モデルファミリー＆マルチモーダルAIアシスタント — Qwen 4 (Qwen4)、Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B、Qwen 3.8-Flash-Next アーキテクチャ搭載 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4.md) | | 3 | [Lovable](https://openaitools.app/ja/tool/lovable) | 31,052,090 | +3.8% | フリーミアム | アイデアをチャットで伝えると、動くアプリやサイトになる | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/lovable.md) | | 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 有料 | 何百ものサードパーティ製モデルを1つのAPIキーで統合し、OpenAIの厳選されたカタログよりも豊富なモデル選択肢を提供します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai.md) | | 5 | [Base44](https://openaitools.app/ja/tool/base44) | 14,039,232 | +0.5% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | 言葉で説明するだけで動くアプリ・サイト・AIエージェントを構築 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/base44.md) | | 6 | [Emergent](https://openaitools.app/ja/tool/emergent) | 5,788,850 | +5% | フリーミアム | チャットでアプリを説明し、そのまま公開 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/emergent.md) | | 7 | [BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）](https://openaitools.app/ja/tool/bigmodel) | 5,700,686 | -17% | フリーミアム | Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/bigmodel.md) | | 8 | [fal.ai](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 汎用的なテキストLLMではなく、生成AIや画像モデルの超高速なサーバーレス実行に最適化されています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai.md) | | 9 | [Bolt.new](https://openaitools.app/ja/tool/bolt-new) | 3,033,976 | -17.8% | フリーミアム | ブラウザでAIと会話してWebサイトとアプリを構築 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/bolt-new.md) | | 10 | [Together AI](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | フリーミアム、有料 | オープンソースモデル向けの高性能サーバーレス推論と専用GPUクラスターに特化し、クローズドな商用制限を回避します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/openai-vs-progressier More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)