# OpenAI プラットフォーム vs Received AI OpenAI プラットフォームは月間 234,678,639 訪問、前月比成長率 -9.6%、料金体系有料を記録しています。Received AI は月間 0 訪問、成長率 -100%、料金体系有料、料金は要問い合わせを記録しています。 | 指標 | [OpenAI プラットフォーム](https://openaitools.app/ja/tool/openai) | [Received AI](https://openaitools.app/ja/tool/received) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://openai.com | https://received.ai | | カテゴリ | AIモデル, AI API, Large Language Models (LLMs), AIチャットボット | AI会計, 金融向けAI, AI 契約管理, AI生産性ツール | | 料金モデル | 有料 | 有料、料金は要問い合わせ | | 月間訪問数 | 234,678,639 | 0 | | 前月比成長率 | -9.6% | -100% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | グローバル | | ダイレクト訪問 | 105,101,079 | 0 | | レビュースコア | 4.8 | 4.1 | | 保存数 | 144 | 1 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## OpenAI プラットフォーム ChatGPT がエンドユーザー向けであるのに対し、openai.com と OpenAI デベロッパープラットフォーム（developers.openai.com）は、世界中の数千の本番 AI アプリケーションを支える基盤 API、SDK、エンタープライズインフラを提供しています。2026年後半、OpenAI の API カタログは GPT-6 と GPT-6.1 のモデルスイートを中核としており、いずれも105万トークンのコンテキストウィンドウと最大128K の出力トークンを備えています。ラインアップは、フロンティア推論とミッションクリティカルな調査向けの GPT-6 Astra、5分の1の価格で Astra に近い知能を提供する GPT-6.1 Sol、高速な視覚推論とコンピュータ使用向けの GPT-6.1 Terra、超大規模で低遅延なタスク向けの GPT-6 Luna に及び、さらに `gpt-5.3-codex` や `gpt-6-astra-law` といった特化モデルも用意されています。 OpenAI プラットフォームは、基本的なチャット補完エンドポイントをはるかに超えて進化しています。統合された `v1/responses` API を通じて、開発者は外部のオーケストレーションフレームワークを組み合わせることなく、ホスト型のウェブ検索、ベクトルファイル検索、コードインターリタサンドボックス、GUI のコンピュータ使用といった組み込みのサーバーサイドツールを備えたステートフルな多段階エージェントを編成できます。すべての旗艦モデルが、設定可能な推論強度（`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`）、厳格な JSON スキーマの構造化出力、マルチモーダルな画像・音声入力をサポートし、`gpt-live-1` は秒単位で課金される speech-to-speech の音声エージェントを支えます。 OpenAI は API 利用を透明な従量課金モデルで請求し、利用階層（Build、Launch、Grow）に応じて最大で毎分4,000万トークン以上まで拡張します。2026年、6.x 世代への大幅な値下げにより、GPT-6 Luna のエントリーレベルの知能は入力100万トークンあたり0.10ドル、出力100万トークンあたり0.50ドルに下がり、GPT-6.1 Sol は2ドル/10ドル、旗艦の GPT-6 Astra は10ドル/50ドルとなりました。エンジニアリングチームは自動プロンプトキャッシュで繰り返しコンテキストのコストを90%削減し、Batch API で非同期ワークロードを50%節約し、10%のコンプライアンス割増で地域データレジデンシーを実現できます。 **料金とプラン:** トークン単位の従量課金 API：GPT-6 Astra は入力10ドル/1M・出力50ドル/1M；GPT-6.1 Sol は入力2ドル/1M・出力10ドル/1M；GPT-6.1 Terra は入力1ドル/1M・出力5ドル/1M；GPT-6 Luna は入力0.10ドル/1M・出力0.50ドル/1M；GPT-Live-1 音声は毎分0.05ドル；キャッシュ入力は90%割引、Batch API は50%割引。 - **105万コンテキストを備えた GPT-6／GPT-6.1 モデルラインアップ:** GPT-6 Astra（1M トークンあたり10/50ドル）、GPT-6.1 Sol（2/10ドル）、GPT-6.1 Terra（1/5ドル）、GPT-6 Luna（0.10/0.50ドル）にわたり、すべて1,050,000トークンのコンテキストウィンドウと最大128K の出力を備えています。 - **設定可能な推論強度コントロール:** API リクエストごとに6つの粒度（`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`）で思考トークンの予算を調整し、遅延・精度・コストのバランスを取ります。 - **Responses API とネイティブなコンピュータ使用ツール:** モデル推論を、ホスト型のウェブ検索、ファイル検索、関数呼び出し、自律的な GUI コンピュータ操作と、単一のステートフルな API 呼び出しで組み合わせます。 - **GPT-Live-1 リアルタイム音声 API:** 秒単位の課金（毎分0.05ドル）で、端数を切り上げることなく超低遅延のマルチモーダル音声エージェントを構築できます。 - **90%のプロンプトキャッシュ割引と Batch API:** キャッシュされた入力トークンは標準入力料金のわずか10%で請求され、非同期の24時間 Batch API ジョブは入力・出力の両方のトークンコストを50%削減します。 **強み:** GPT-6 Luna（1M トークンあたり0.10/0.50ドル）からフロンティアの GPT-6 Astra（10/50ドル）まで、100倍のコスト柔軟性; 旗艦の GPT-6／GPT-6.1 ファミリー全体で統一された105万トークンのコンテキストウィンドウと128K の出力上限; キャッシュ入力トークンの90%割引と Batch API の50%割引により、本番推論の請求額を大幅に削減; 業界標準の SDK、構造化出力、組み込みの Responses API ツールにより、エージェントの定型コードを最小化 **制約・デメリット:** 標準ウィンドウの閾値を超える長いコンテキストのリクエストは、トークンあたりの課金が約2倍になる; 旗艦の GPT-6 Astra（1M トークンあたり入力10ドル／出力50ドル）は Claude Opus 5.5（4/20ドル）や Grok 4.7（2/6ドル）より明らかに高価; 地域データレジデンシーのエンドポイントは、2026年3月以降にリリースされたモデルで10%の価格上昇がかかる [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/openai.md) ## Received AI Receivedは、表計算ソフトの運用では対応しきれなくなったB2Bの財務・FinOpsチームを対象としています。CSVのエクスポート、エンジニアリングへの依頼、手作業の突合を組み合わせる代わりに、チームは価格モデルと契約条件をプラットフォーム上で設定し、請求書の生成、利用量の追跡、入金の突合を自動化できます。自社サイトに埋め込むセルフサーブ課金、複数年にわたる期間やマイルストーンを含む営業主導のエンタープライズ契約、紹介・再販パートナーの請求に対応します。 差別化の中心は「システム化された表計算」とも言える価格設定機能で、財務担当者はエンジニアリングの支援なしに、サブスクリプション、従量制、サービス、ハイブリッドなどあらゆる価格モデルを構築・変更できます。収益認識も標準的なサブスクリプションにとどまらず、従量、マイルストーン、価格配分までカバーし、ASC 606とIFRS 15への準拠を支援します。財務オペレーションの各層にわたるリアルタイム分析も提供します。 連携も大きな強みで、ERP、CRM、決済サービスプロバイダー、税務システムに接続し、特にStripeベースの決済フローを強化します。料金は取引量への課税ではなく企業ステージに基づき、顧客の売上から手数料を取らない点を明示しています。Start-Upは月額250ドル（従業員20名以下、ARR 50万ドル以下、調達額500万ドル未満、1年限定などの条件あり）、Liteは月額490ドルからで、上位プランでは従量課金の自動化、NetSuite/Salesforce連携、B2B収益認識、チャネルパートナー管理が追加されます。 **料金とプラン:** 有料、見積もりは営業へお問い合わせ。公開されているセルフサーブ価格は、Start-Upが月額250ドルから（資格条件あり）、Liteが月額490ドルからで、PlusとReceived Allは営業経由での提供です。料金は企業ステージと要件に基づき、売上への課税や数量コミットメントはありません。 - **契約ベースの請求自動化:** 多様な製品と価格モデルを持つ複数年・カスタムのエンタープライズ契約の請求書発行を自動化し、手作業の表計算処理を置き換えます。 - **セルフサーブ課金:** Receivedを自社サイトに埋め込み、セルフサーブ顧客の管理と自動課金をエンジニアリングなしで実現します。 - **チャネルパートナー管理:** 紹介・再販の請求を処理し、パートナー報酬と販売コミッションを自動計算し、パートナーの稼働状況と売上貢献を把握します。 - **ASC 606・IFRS 15の収益認識:** 標準的なサブスクリプションを超え、従量、マイルストーン、価格配分に対応し、複雑な契約をカバーします。 - **従量課金と各種連携:** CSV・API・手入力で製品利用量をリアルタイムに追跡し、NetSuite、Salesforce、QuickBooks、Xero、Stripeを含むERP、CRM、決済、税務システムと連携します。 **強み:** 消費者向けサブスクリプション請求の転用ではなく、B2Bの複雑さに特化; 財務担当者がエンジニアリング支援なしで価格モデルを構築・変更できる; 価格設定、請求、決済、突合、収益認識まで収益ライフサイクル全体をカバー; ERP、CRM、決済、税務ツールへの連携が充実し、Stripeを深くサポート **制約・デメリット:** 透明なセルフサーブの申し込みがなく、複数プランは営業への問い合わせが必要; エントリーのStart-Upプランは厳しい資格条件があり、1年限定; 表計算からの移行時は、導入とデータ移行の工数が大きくなる可能性がある [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/received.md) ## よくある質問 ### OpenAI プラットフォームと Received AI の月間トラフィックはどのように比較されますか？ OpenAI プラットフォームの月間訪問数は 234,678,639、Received AI は 0 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ OpenAI プラットフォームの前月比成長率は -9.6%、Received AI は -100% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ OpenAI プラットフォーム: 有料。トークン単位の従量課金 API：GPT-6 Astra は入力10ドル/1M・出力50ドル/1M；GPT-6.1 Sol は入力2ドル/1M・出力10ドル/1M；GPT-6.1 Terra は入力1ドル/1M・出力5ドル/1M；GPT-6 Luna は入力0.10ドル/1M・出力0.50ドル/1M；GPT-Live-1 音声は毎分0.05ドル；キャッシュ入力は90%割引、Batch API は50%割引。 Received AI: 有料、料金は要問い合わせ。有料、見積もりは営業へお問い合わせ。公開されているセルフサーブ価格は、Start-Upが月額250ドルから（資格条件あり）、Liteが月額490ドルからで、PlusとReceived Allは営業経由での提供です。料金は企業ステージと要件に基づき、売上への課税や数量コミットメントはありません。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/ja/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | フリーミアム | GoogleのGeminiモデルへ直接APIアクセスでき、無料のプロトタイプ枠も豊富ですが、OpenAIのような広範なエコシステムはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/google-ai-studio.md) | | 2 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | フリーミアム | Alibaba Cloud の第4世代基盤モデルファミリー＆マルチモーダルAIアシスタント — Qwen 4 (Qwen4)、Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B、Qwen 3.8-Flash-Next アーキテクチャ搭載 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4.md) | | 3 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 有料 | 何百ものサードパーティ製モデルを1つのAPIキーで統合し、OpenAIの厳選されたカタログよりも豊富なモデル選択肢を提供します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai.md) | | 4 | [BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）](https://openaitools.app/ja/tool/bigmodel) | 5,700,686 | -17% | フリーミアム | Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/bigmodel.md) | | 5 | [fal.ai](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 汎用的なテキストLLMではなく、生成AIや画像モデルの超高速なサーバーレス実行に最適化されています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai.md) | | 6 | [Together AI](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | フリーミアム、有料 | オープンソースモデル向けの高性能サーバーレス推論と専用GPUクラスターに特化し、クローズドな商用制限を回避します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai.md) | | 7 | [Replicate AI](https://openaitools.app/ja/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 有料 | OpenAIのホスト型クローズドモデルとは異なり、シンプルなAPIでオープンソースの視覚・言語モデルの実行や微調整に特化しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/replicate-ai.md) | | 8 | [Atlas Cloud](https://openaitools.app/ja/tool/atlas-cloud) | 777,031 | -16.4% | 有料 | 500以上の画像・動画・音声・LLMモデルを1つのOpenAI互換APIで | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/atlas-cloud.md) | | 9 | [DeepInfra](https://openaitools.app/ja/tool/deep-infra) | 457,810 | -8.9% | 有料 | オープンモデル向けに超安価なサーバーレス推論を提供しますが、OpenAIに比べると企業向けのオーケストレーションツールは少なくなります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/deep-infra.md) | | 10 | [MiniMax](https://openaitools.app/ja/tool/minimax) | 273,687 | -86% | 料金は要問い合わせ | テキスト、動画、画像、音声、音楽のためのマルチモーダル基盤モデルとAIネイティブ製品 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/minimax.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/openai-vs-received More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)