OpenLIT は月間 6,028 訪問、前月比成長率 -18.3%、料金体系無料を記録しています。RunningHub は月間 3,105,554 訪問、成長率 -28.5%、料金体系フリーミアムを記録しています。
オープンソースで OpenTelemetry ネイティブな AI エージェント可観測性とハーネスエンジニアリングの基盤
RunningHub is a cloud platform for running ComfyUI workflows online, building AI apps, and generating images and videos with hosted models and APIs.
| 項目 / 指標 | | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | openlit.io | runninghub.ai |
| 料金モデル | 無料 | フリーミアム |
| 月間訪問数 | 6028 (6,028) | 310.56万 (3,105,554) |
| 前月比トラフィック増減 | -1353 (-18.3%) | -123.77万 (-28.5%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (53.6%) | 🇨🇳 中国 (52.7%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 2375 | 229.72万 |
| ユーザー評価 | 4.7 | 4.4 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
オープンソースで OpenTelemetry ネイティブな AI エージェント可観測性とハーネスエンジニアリングの基盤
すべての LLM 呼び出し、ツール呼び出し、検索、エージェントステップを OpenTelemetry のトレースとメトリクスとして取得し、ユーザー、セッション、コスト、レイテンシ、カスタムメタデータで絞り込めます。
本番トラフィックや実験に対して LLM-as-a-judge、ヒューリスティック、人手レビューで採点し、正確性、関連性、安全性を継続的に測定します。
Prompt Hub でプロンプトを管理・バージョン管理し、新しいアプリコードを出さずにデプロイ、ロールバック、更新ができます。
OpenAI、Anthropic などの LLM API キーをコードベースの外にある暗号化された Vault に保管し、ローテーションできます。
RunningHub is a cloud platform for running ComfyUI workflows online, building AI apps, and generating images and videos with hosted models and APIs.
Run, import, and share ComfyUI workflows in the cloud without local GPU hardware.
Publish a workflow as a single-click AI app that anyone can run with simple inputs.
Use hosted image and video models, including self-developed upscaling and enhancement tools, from one dashboard.
Integrate generation into your product via workflow, model, LLM, and app APIs.
特化型画像・動画・音声・ベクター・マルチモデルの制作を商用的に安全に行える生成AIワークスペース。
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特化型Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
特化型Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
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