# Paperguide vs Rayyan Paperguide は月間 371,972 訪問、前月比成長率 -2.9%、料金体系フリーミアムを記録しています。Rayyan は月間 1,116,437 訪問、成長率 +7.9%、料金体系フリーミアムを記録しています。 | 指標 | [Paperguide](https://openaitools.app/ja/tool/paperguide) | [Rayyan](https://openaitools.app/ja/tool/rayyan) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://paperguide.ai// | https://www.rayyan.ai | | カテゴリ | AIリサーチツール, AIアシスタント, AI Writing Assistants, AI 論文ツール | AIリサーチツール, AI生産性ツール, AI プロジェクト管理, AI Workflow | | 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム | | 月間訪問数 | 371,972 | 1,116,437 | | 前月比成長率 | -2.9% | +7.9% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 121,585 | 677,880 | | レビュースコア | 4.4 | 4.5 | | 保存数 | 1 | 1 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Paperguide Paperguideは、汎用的な「PDFと対話する」学習アシスタントから、厳密なエビデンス業務に特化した研究プラットフォームへと進化しました。現在の中心機能はシステマティックレビューです。プロトコルを定義し、記録可能な検索を実行し、抄録と全文をスクリーニングします。AIは各採択基準に対して引用付きのエビデンスを事前に用意し、2名の独立レビュアーの判断が割れた場合はコンフリクトリゾルバーが処理します。最終的には検証済みの抽出テーブルと、実際の件数から生成されるPRISMAフロー図が得られます。設計思想は明確で、AIはエビデンスを準備するだけで最終判断は行わないという点です。各スクリーニング判断、抽出値、統合された主張は、すべて出典となる具体的な文と記名された検証者にさかのぼることができます。 その他の機能はこのワークフローを前後から支えます。AI検索は自然言語の研究質問に対し、2億件を超える査読論文から出典リンク付きの回答を返します。文献管理はZoteroやMendeleyからの取り込み、DOIによる追加、メタデータとオープンアクセスPDFの自動取得に対応し、注釈やメモは他のワークフローにも引き継がれます。データ抽出は大量のPDFを構造化された引用付き比較表に変換し、CSVやExcelへ出力できます。Research Agentは最大50件の論文をテーマ別に整理した多段階の文献レビューを実行します。 さらに引用付きのAIライティング、MCP連携、剽窃チェッカーを備え、チームの共有ワークスペースでは文献・注釈・レビューが個人アカウントではなくプロジェクトに帰属します。利用者は学術研究者に加え、医療機器、HEOR、製薬、政府政策の各チームに及び、公式には100万人以上の研究者が利用しているとされています。料金は無料プランからPlus、Pro、Evidence Teams、そしてカスタムのEnterpriseまで、シート単位の年額課金で構成されています。 **料金とプラン:** フリーミアム。無料プランは月1,500 AIクレジットと限定的なエージェント・文献管理枠を含みます。有料はシート単位の年額課金で、Plus約12ドル/シート/月、Pro約29ドル/シート/月、二重レビュアー機能を含むEvidence Teams約89ドル/シート/月、さらにカスタムのEnterpriseがあります。年額では最大41%の節約をうたっています。 - **2億件以上の論文を対象としたAI検索:** 自然言語で研究質問を投げると、PubMed、arXiv、OpenAlex、Semantic Scholarから統合された回答が得られ、各主張は出典論文にリンクされます。 - **監査可能なシステマティックレビュー:** 事前定義プロトコル、スクリーニング判断の記録、2名の独立レビュアーとコンフリクトリゾルバー、実際の件数に基づくPRISMAフロー図までを一つの作業スペースで完結します。 - **AIネイティブな文献管理:** ZoteroやMendeleyからの取り込み、DOIによる論文追加、メタデータとオープンアクセスPDFの自動取得に対応し、注釈とメモが全ワークフローに活用されます。 - **引用付きデータ抽出テーブル:** 抽出列を自由に定義し、AIが複数論文にわたって値を入力。各値は出典の文にひも付き、CSVやExcelへ出力できます。 - **根拠あるAIライティング:** 自分のライブラリと2億件以上の論文を同一文書内で使い、1,000以上の引用スタイルを切り替えながら、架空の参考文献を作らずに起草できます。 **強み:** 文レベルでの追跡可能性：任意の主張をクリックすると原文の該当文に到達; 検索・文献管理・データ抽出・執筆を一つの作業スペースに統合; 基準ごとのエビデンス準備により抄録スクリーニングが高速化し判断も一貫; 無料プランでも実用でき、年額の割引率も大きい **制約・デメリット:** 研究エージェントを多用するとクレジット制の上限に達しやすい; 高度なシステマティックレビューと二重レビューは高価格なチーム向けプラン限定; 英語中心の設計で、非英語の一次研究への適合は限定的; SOC 2やISO 27001などのコンプライアンス認証は準備中と表示 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/paperguide.md) ## Rayyan Rayyan is an AI-assisted systematic review platform that helps research teams import, deduplicate, screen, extract data from, and report on literature across the full evidence synthesis workflow. **料金とプラン:** Free forever for basic use with no credit card required, making core screening and deduplication accessible to individual researchers. Paid and enterprise plans unlock advanced capabilities such as ResearchPilot, Risk of Bias, and institutional features; pricing details are available on the site and through sales. - **Automatic deduplication:** The Systematic Auto-Resolver deduplicates up to 200,000 references using your own inclusion and exclusion protocol with one click. - **ResearchPilot AI:** ResearchPilot delivers zero-shot relevance ratings, an AI Analyzer, an AI Reviewer, and auto-extraction to speed up search, screening, and data capture. - **Screening and conflict resolution:** Work through title, abstract, and full-text screening with inclusion and exclusion tagging, conflict resolution, and blinded reviewer modes. - **Data extraction and PRISMA reporting:** Capture structured study data with configurable extraction fields, apply PICO frameworks, and export results with auto-generated PRISMA diagrams. - **Collaboration and scalability:** Randomly sample subsets, divide workloads, manage roles, and screen offline via the mobile app, with full audit trails for reproducibility. **強み:** Covers the full systematic review workflow from import to PRISMA export; ResearchPilot AI speeds up search, screening, and extraction; Deduplicates up to 200,000 references from your own protocol; Offline-capable mobile app for screening anywhere **制約・デメリット:** Full-text screening workflows still demand significant reviewer time; Some advanced AI capabilities are aimed at enterprise and institutional plans; Requires structuring your review protocol to get the most from automation [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/rayyan.md) ## よくある質問 ### Paperguide と Rayyan の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Paperguide の月間訪問数は 371,972、Rayyan は 1,116,437 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Paperguide の前月比成長率は -2.9%、Rayyan は +7.9% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Paperguide: フリーミアム。フリーミアム。無料プランは月1,500 AIクレジットと限定的なエージェント・文献管理枠を含みます。有料はシート単位の年額課金で、Plus約12ドル/シート/月、Pro約29ドル/シート/月、二重レビュアー機能を含むEvidence Teams約89ドル/シート/月、さらにカスタムのEnterpriseがあります。年額では最大41%の節約をうたっています。 Rayyan: フリーミアム。Free forever for basic use with no credit card required, making core screening and deduplication accessible to individual researchers. Paid and enterprise plans unlock advanced capabilities such as ResearchPilot, Risk of Bias, and institutional features; pricing details are available on the site and through sales. ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Semantic Scholar](https://openaitools.app/ja/tool/semantic-scholar) | 8,198,672 | +5.8% | 無料 | Provides a completely free and open academic search database, but lacks collaborative literature review screening tools. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/semantic-scholar.md) | | 2 | [Consensus](https://openaitools.app/ja/tool/consensus) | 6,014,388 | -1.2% | フリーミアム | 科学的な合意やエビデンスに基づく回答を見つけるのに優れていますが、専用のスクリーニングキューや体系的レビューの抽出フォームがありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/consensus.md) | | 3 | [SciSpace](https://openaitools.app/ja/tool/scispace) | 4,464,111 | +8.6% | フリーミアム | 個別の論文の閲覧、チャット、要約には優れていますが、複数レビュアーによる体系的レビューのスクリーニング向けには構造化されていません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/scispace.md) | | 4 | [Elicit](https://openaitools.app/ja/tool/elicit) | 1,751,507 | +3.1% | フリーミアム | 論文からの強力な自動データ抽出とエビデンス合成を行えますが、共同でのタイトル・抄録スクリーニング作業への特化は劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/elicit.md) | | 5 | [Jenni](https://openaitools.app/ja/tool/jenni) | 1,498,133 | +5.2% | フリーミアム | AIによる高度な学術執筆・自動補完サポートを提供しますが、系統的な文献マッピングの網羅性では劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/jenni.md) | | 6 | [Scite](https://openaitools.app/ja/tool/scite) | 841,974 | +1.1% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | 強力な引用分析やスマートな引用指標を提供しますが、完全なPRISMA体系的レビューのワークフローにはあまり適していません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/scite.md) | | 7 | [ResearchRabbit](https://openaitools.app/ja/tool/researchrabbit) | 831,571 | +3.1% | 無料 | Visualizes citation networks and paper relationships wonderfully, but lacks Rayyan's screening, tagging, and exclusion tracking features. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/researchrabbit.md) | | 8 | [Connected Papers](https://openaitools.app/ja/tool/connected-papers) | 750,576 | +3.1% | フリーミアム | Provides intuitive visual maps of academic literature connections, but doesn't support systematic review screening or data extraction. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/connected-papers.md) | | 9 | [Scholarcy](https://openaitools.app/ja/tool/scholarcy) | 195,058 | +4.6% | フリーミアム | Summarizes academic papers into interactive flashcards, but misses comprehensive systematic review screening pipelines. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/scholarcy.md) | | 10 | [Paper Digest](https://openaitools.app/ja/tool/paper-digest) | 97,202 | -7.1% | フリーミアム | Generates automated summaries of academic literature, but lacks Rayyan's collaborative team screening and evidence extraction tools. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/paper-digest.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/paperguide-vs-rayyan More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)