# Perplexity vs Museum of Models（Rival）

Perplexity は月間 88,310,223 訪問、前月比成長率 -3.7%、料金体系フリーミアムを記録しています。Museum of Models（Rival）は月間 9,187 訪問、成長率 -35%、料金体系無料を記録しています。

| 指標 | [Perplexity](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai) | [Museum of Models（Rival）](https://openaitools.app/ja/tool/rival) |
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| ウェブサイト URL | https://www.perplexity.ai | https://rival.tips |
| カテゴリ | AI 検索エンジン, AI回答, AI Copilot, Large Language Models (LLMs) | AIモデル, Large Language Models (LLMs), AI ツールディレクトリ |
| 料金モデル | フリーミアム | 無料 |
| 月間訪問数 | 88,310,223 | 9,187 |
| 前月比成長率 | -3.7% | -35% |
| 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 |
| ダイレクト訪問 | 63,320,727 | 3,663 |
| レビュースコア | 4.7 | 4.4 |
| 保存数 | 185 | 0 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

## Perplexity

Perplexity は、従来のキーワード検索と断片化したブラウザタブのワークフローを置き換えるために設計された、AI ネイティブのアンサーエンジン兼自律型リサーチプラットフォームです。ランク付けされた青いリンクの一覧を返す代わりに、複雑な自然言語のクエリを解釈し、ライブの Web インデックス、学術データベース、財務開示資料、ソーシャルでの議論をリアルタイムにクロールし、番号付きのインライン引用に裏付けられた直接的で構造化された回答を統合します。会話型検索にとどまらず、自律的な多段階タスク向けの Perplexity Computer や Comet AI ブラウザーアシスタントを含む、より広範なエージェント型エコシステムへと進化しています。

内部的には、Perplexity は自社の Web グラウンディング済み Sonar モデルファミリーとサードパーティのフロンティア推論モデルを協調させており、有料購読者はクエリを Claude Opus 4 や Sonnet 4、OpenAI の o3-pro や GPT シリーズ、Google の Gemini モデルにルーティングしたり、Model Council で並列評価したりできます。Deep Research モードでは複雑な問いを自律的に分解し、数百の一次ソースに対して数十回の反復検索を行い、数分で網羅的でエクスポート可能なブリーフィングレポートを作成します。また、Perplexity Spaces で進行中のプロジェクトを整理でき、アップロードしたプライベート文書（PDF、CSV、ドキュメント）をライブの Web グラウンディングやカスタムのシステム指示と融合できます。

Perplexity は、学生やジャーナリストから株式アナリスト、法務リサーチャー、ソフトウェアエンジニアまで幅広い層に利用されています。個人ユーザーは日常のファクトチェックに無料層を使い、毎日の深いリサーチとモデル切り替えのために Perplexity Pro（月額 20 ドル）へ、無制限の高負荷エージェント実行のために Perplexity Max（月額 200 ドル）へとアップグレードできます。組織は SOC 2 準拠、データ学習ゼロの保証、社内ナレッジコネクターのために Enterprise Pro（シートあたり月額 40 ドル）と Enterprise Max（シートあたり月額 325 ドル）を採用し、開発者は Sonar REST API を通じてリアルタイムで根拠付きの引用を自社ソフトウェアに統合できます。

**料金とプラン:** 無制限の Quick Search、1 日 3 回の Pro Search、月 1 回の Deep Research クエリを含む恒久的な無料層を提供します。個人向けは Perplexity Pro が月額 20 ドル（年額 200 ドル）、Perplexity Max が月額 200 ドル（年額 2,000 ドル）です。チーム向けは Enterprise Pro がシートあたり月額 40 ドル（シートあたり年額 400 ドル）、Enterprise Max がシートあたり月額 325 ドルで、ほかに従量課金の Sonar API があります。

- **Deep Research による自律レポート:** 数百のソースにわたる多段階の反復的な Web・文書リサーチを実行し、事実をクロスチェックして、PDF としてエクスポートしたりインタラクティブな Perplexity Pages として共有できる、構造化された引用付き分析レポートを生成します。
- **マルチモデルルーティングと Model Council:** Pro と Max の購読者が、Perplexity 自社の Sonar モデルと外部の主要モデル（Claude 4、o3-pro、Gemini など）を動的に切り替えたり、複数モデルの推論結果を並べて比較したりできます。
- **Perplexity Spaces とハイブリッド RAG:** 専用のプロジェクトワークスペースを提供し、ローカルの PDF、スプレッドシート、テキストファイルをアップロードしてカスタムのアシスタント指示を設定し、プライベート文書の検索とライブのインターネット検索を組み合わせたクエリを実行できます。
- **Perplexity Computer と Comet アシスタント:** Perplexity を受動的な Q&A からエージェント型の実行へと拡張し、高レベルのユーザー要求を完了済みのワークフロー、複数タブのブラウザー操作、Comet エコシステム経由の自動データ統合へと変換します。
- **Sonar Web グラウンディング開発者 API:** Sonar、Sonar Pro、Sonar Reasoning Pro、Sonar Deep Research を標準 HTTP エンドポイントで公開し、開発者が低遅延でライブ引用付きの Web インテリジェンスをサードパーティアプリに直接組み込めるようにします。

**強み:** 生成されたすべての記述が番号付きの検証可能な Web または文書ソースに直接リンクし、根拠のない LLM のハルシネーションを大幅に削減します。; Deep Research モードは、手作業のデスクリサーチに必要な時間のほんの一部で、網羅的な複数ページの統合レポートを提供します。; 幅広いモデルの選択肢により、購読者は月額 20 ドルの 1 つのサブスクリプションで Sonar、Claude、OpenAI、Gemini のモデルを利用できます。; 学術、金融、Web、ソーシャルの絞り込まれた検索スコープと Spaces により、一般的なブラウジングとドメイン固有の知識作業をきれいに分離できます。

**制約・デメリット:** 無料層は 1 日 3 回の Pro Search と月 1 回の Deep Research クエリに厳しく制限され、モデルの手動選択もできません。; ヘビーなエージェント型 Computer 実行や無制限の o3-pro／Opus 級リサーチを必要とするパワーユーザーは、月額 20 ドルの Pro から月額 200 ドルの Max へと大きく跳ね上がります。; 下位の上位ランクの Web ソースが古い情報や偏った報道を含む場合、統合された要約がその不正確さを引き継ぐ可能性があります。

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai.md)

## Museum of Models（Rival）

Museum of Models——かつて Rival と呼ばれていたプロジェクト——は、AI モデルが実際にどう答えるかを記録する無料・広告なしのアーカイブです。2024 年 5 月以来、まったく同じ 100 の質問を、まったく同じ方法で各モデルに一度だけ投げ、返ってきた回答をそのまま保存してきました。奇妙な回答も空の回答も含めて残された結果が、385 モデル・18,773 件の回答であり、それぞれがどうペリカンを描き、ランディングページを組み、5 つのジョークを言い、好きな都市を挙げたかの記録です。

出発点にあるのは、リーダーボードはスコアしか覚えていないという考えです。ラボがモデルを廃止して停止すると重みも消え、誰もそのモデルにもう何も尋ねられなくなります。この「博物館」は出力そのものを残します。収録された 385 モデルのうち 121 は OpenRouter で提供されていませんが、その描画、ウェブサイト、文章、画像の回答は今も閲覧できます。

サイト上のものは一切ランク付けも採点もされておらず、支援しても表示内容や順序は変わりません。回答は本来の形で提示されます。描画は SVG、ウェブサイトはサンドボックスで実際に動作し、画像は画像として、文章は読めるページとして、音声は再生可能な形で示されます。訪問者は回答の地球儀を回し、2〜4 モデルを並べて比較し、リリース日・ラボ・質問で並べ替え、開館以来の月ごとのタイムラインをたどれます。コレクション全体はクレジット表示のもと CC BY 4.0 でダウンロード・再利用できます。

**料金とプラン:** この「博物館」は完全に無料で広告もありません。ホスティング費用は任意の寄付（作者にコーヒーを奢るなど）で賄われ、回答データはすべてクレジット表示のもと CC BY 4.0 でダウンロード・再利用できます。

- **385 モデル・18,773 件の回答:** 描画、ウェブサイト、文章、画像、コード、音声をカバーする同一の 100 問に、すべてのモデルが回答し、そのまま保存されています。
- **廃止済みモデルの保存:** 385 モデルのうち 121 は OpenRouter で提供が終了していますが、回答は引き続き閲覧でき、失われるはずの出力を残しています。
- **並べて比較:** ワンクリックで 2〜4 モデルを追加し、同じ質問への回答を横並びで比較できます。
- **インタラクティブな地球儀と索引:** 拡大できる回答の地球儀、リリース日・ラボ・質問で並べ替えられる索引、月ごとのタイムライン、高速な ⌘K 検索を備えます。
- **実際に動く展示:** 生成されたウェブサイトはサンドボックスで実際に動作し、描画はモデル自身の SVG、画像は 640px で表示され、音声は再生できます。

**強み:** 完全無料・広告なしでログイン不要; 後に廃止され停止されたモデルの回答を保存; 方法論が一貫：同一プロンプト、1 回のみ、設定を公開; CC BY 4.0 のオープンデータをダウンロードでき、地球儀・索引・並列表示で探索可能

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/rival.md)

## よくある質問

### Perplexity と Museum of Models（Rival）の月間トラフィックはどのように比較されますか？

Perplexity の月間訪問数は 88,310,223、Museum of Models（Rival）は 9,187 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。

### 成長率はどのように比較されますか？

Perplexity の前月比成長率は -3.7%、Museum of Models（Rival）は -35% です。

### 料金はどのように比較されますか？

Perplexity: フリーミアム。無制限の Quick Search、1 日 3 回の Pro Search、月 1 回の Deep Research クエリを含む恒久的な無料層を提供します。個人向けは Perplexity Pro が月額 20 ドル（年額 200 ドル）、Perplexity Max が月額 200 ドル（年額 2,000 ドル）です。チーム向けは Enterprise Pro がシートあたり月額 40 ドル（シートあたり年額 400 ドル）、Enterprise Max がシートあたり月額 325 ドルで、ほかに従量課金の Sonar API があります。 Museum of Models（Rival）: 無料。この「博物館」は完全に無料で広告もありません。ホスティング費用は任意の寄付（作者にコーヒーを奢るなど）で賄われ、回答データはすべてクレジット表示のもと CC BY 4.0 でダウンロード・再利用できます。

## 代替ツール

| # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | フリーミアム | より深い会話型の推論やコーディングエージェントを提供しますが、Perplexityのようなインライン引用を重視した検索レイアウトはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | フリーミアム | Googleの膨大な検索インデックスを活用してリアルタイムに回答しますが、深いリサーチフィードではなく標準的なチャット画面を提供します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | フリーミアム | 卓越した分析力と文章力を提供しますが、ウェブ検索の要約に特化しているわけではありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/ja/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | フリーミアム | Integrates real-time social data search for breaking news, but leans more toward casual chat than structured research. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/grok.md) |
| 5 | [Genspark.ai](https://openaitools.app/ja/tool/genspark-ai) | 10,215,720 | -7.9% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | エージェントによるマルチソースの調査やページ生成を行えますが、Perplexityのすっきりしたアンサーエンジンに比べてごちゃごちゃした印象を受けることがあります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/genspark-ai.md) |
| 6 | [Semantic Scholar](https://openaitools.app/ja/tool/semantic-scholar) | 8,198,672 | +5.8% | 無料 | Offers a comprehensive free index of academic literature, but lacks conversational chat synthesis for general web queries. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/semantic-scholar.md) |
| 7 | [Consensus](https://openaitools.app/ja/tool/consensus) | 6,014,388 | -1.2% | フリーミアム | エビデンスに基づく回答のために査読済み論文に特化しており、Perplexityの幅広い一般的なウェブ検索とは異なります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/consensus.md) |
| 8 | [Kagi Search](https://openaitools.app/ja/tool/kagi-search) | 4,647,605 | +3.2% | 無料トライアル、有料 | Combines privacy-focused web search with AI summarization, though it requires a paid subscription for full access. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kagi-search.md) |
| 9 | [PromptHero](https://openaitools.app/ja/tool/prompthero) | 1,044,654 | -2.4% | フリーミアム | PromptHero is a discovery and creation hub for generative AI. You can search a vast library of curated prompts for models like Midjourney, Stable Diffusion, FLUX, Nano Banana, Veo and Sora, then use the built-in generato | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/prompthero.md) |
| 10 | [Design Arena](https://openaitools.app/ja/tool/design-arena) | 949,534 | -13.2% | 無料 | AI モデルが競い合い、人間の投票が最良のデザイン出力を決めるクラウドソース・アリーナ | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/design-arena.md) |

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出典: https://openaitools.app/ja/compare/perplexity-ai-vs-rival

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