# Pie vs QA.tech Pie は月間 11,551 訪問、前月比成長率 +21.8%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。QA.tech は月間 30,550 訪問、成長率 -4.4%、料金体系有料、料金は要問い合わせを記録しています。 | 指標 | [Pie](https://openaitools.app/ja/tool/pie) | [QA.tech](https://openaitools.app/ja/tool/qa-tech) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://pie.inc | https://qa.tech | | カテゴリ | AI テスト, AI Agent, AI開発者ツール, ノーコード・ローコード | AI テスト, AI Agent, AI開発者ツール, AI生産性ツール | | 料金モデル | 料金は要問い合わせ | 有料、料金は要問い合わせ | | 月間訪問数 | 11,551 | 30,550 | | 前月比成長率 | +21.8% | -4.4% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | スウェーデン | | ダイレクト訪問 | 5,132 | 21,231 | | レビュースコア | 4.5 | 4.3 | | 保存数 | 0 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Pie Pieはスクリプト型自動化とは異なる角度からソフトウェア品質に取り組みます。セレクタやアサーションを保守する代わりに、人間のように製品を探索します。実際のユーザーフローを把握し、画面を見て要素を見つけ、顧客と同じように変更を検証します。ビジョンに依存するため、UI改修後もカバレッジが機能し、自己修復するテストが例外ではなく標準になります。 開発ワークフローにも深く統合されます。Pull Requestを読み取り、リリース前に影響を受けるジャーニーを実行し、ステータスコードが成功でも隠れてしまう機能・ユーザビリティ問題（カートに1点と表示されるのに実際は空、など）を報告します。問題を確認すると、Pieは根本原因を説明する修正PRを起草するため、エンジニアは不具合報告ではなく解決策をレビューできます。再現できた指摘のみが届くため、ノイズが抑えられます。 iOS、Android、Web、そしてReact Native、Flutter、webviewなどのクロスプラットフォーム構成で動作します。GitHub、Slack、Jira、MCPと連携し、自然言語でのテスト作成に対応。SOC 2 Type 2準拠とスコープ限定アクセスにより、セキュリティを重視するチームにも適します。エンジニアを置き換えるのではなく、手動QAの保守負担を引き受け、より速く確実なリリースを可能にします。 **料金とプラン:** カスタム見積もり。価格はデモの予約時に案内され、セルフサービスの公開プランはありません。 - **ビジョン優先の自律探索:** URLやビルドから実際のユーザーフローを把握し、画面を見て要素を特定するため、保守すべきセレクタがありません。 - **すべてのPull Requestをテスト:** 各PRを読み取り、稼働中のアプリに対して検証するため、リグレッションがユーザーに届く前に検出されます。 - **自己修復するカバレッジ:** 壊れやすいCSSやアクセシビリティパスではなく画面の見た目と挙動に依存するため、UI改修やディープリンク変更後も動作します。 - **自動修正Pull Request:** 不具合を確認すると、根本原因と適用した変更を含む修正PRを起草し、レビューとマージに回せます。 - **iOS・Android・Webをカバー:** ネイティブモバイル、ブラウザ、主要クロスプラットフォームに対応し、GitHub、Slack、Jira、MCPと連携します。 **強み:** テストスクリプトやセレクタの作成・保守が不要; アサーション型テストが通過してしまう機能・ユーザビリティ不具合を検出; 不具合報告だけでなく修正PRを起草; iOS・Android・Webとクロスプラットフォームをカバー **制約・デメリット:** セルフサービス価格が非公開で、営業との相談が必要; エンタープライズ指向のため小規模チームには重い可能性; 最良の結果はリポジトリとアプリへのアクセス許可に依存 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/pie.md) ## QA.tech QA.tech は、AI を多用してソフトウェアを出荷するチームのための検証レイヤーと自らを位置づけています。コーディングは速くなったのに、レビューと QA が追いついていないという課題に対して、壊れやすいセレクタやスクリプトの保守をやめ、実ユーザーのように本番の Web アプリやネイティブアプリを開いてゴールに向かって操作し、マージ前に何が動くかを報告する自律エージェントを動かします。,製品は単発のスイートではなく継続的な動的テストを中心に構築されています。GitHub、GitLab、Bitbucket と CI を接続すると、エージェントがプレビュー環境ごとプルリクエストを拾い、E2E テストと探索的テストを実行して結果を PR にコメントします。失敗時にはスクリーンショット、コンソールとネットワークの活動、失敗地点でのエージェントの推論が得られ、原因特定までの時間が大幅に短縮されます。,テストは時間とともに文脈を蓄積します。チャットで明示したジャーニーや業務ルールはエージェントが以後の実行で再利用する知識となり、影響範囲ビューはテストユーザーやジャーニーの不足で未検証のまま出荷される変更を指摘します。プラットフォームはクラウドネイティブでコードアクセス不要、QA リード、エンジニア、CTO、DevOps チームを対象とし、Vercel Ventures と創業者系投資家の支援を受けています。料金はセルフサービスで公開されておらず、デモ予約が必要ですが無料の開始導線があります。 **料金とプラン:** エンタープライズ型の「問い合わせ価格」モデルで、公開の席単価ではなく無料の開始導線とデモ予約を提供します。実際の費用はチーム規模、カバレッジ範囲、モバイルテストの要件によります。 - **自然言語でのテスト作成:** チャットでジャーニーやルールを説明すると、リファクタリングやリデザインに耐えるテストケースに変換します。 - **PR 単位の検証:** すべてのプルリクエストに、プレビュー環境を使った動的探索テスト、失敗の内訳、スクリーンショット、コンソールとネットワークのログを提供します。 - **Web とネイティブモバイル:** 実ブラウザと iOS・Android のネイティブアプリを対象にし、Web フロントエンドを超えてカバレッジを広げます。 - **CI・Git・課題管理との連携:** 検出結果は Jira や Linear に流れ、他のコーディングエージェントが MCP 経由で結果を照会できます。 - **影響範囲の分析:** 未テストのまま出荷される変更を検知し、不足しているジャーニーやテストユーザーを提示します。 **強み:** セレクタに依存しない視覚的テストで、リデザインやフレームワーク移行に耐える; プルリクエストごとにプレビュー環境で自動実行; 自然言語でテストを書けるため非エンジニアも参加しやすい; スクリーンショット、ログ、ネットワーク情報、エージェントの推論という豊富な失敗証拠 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/qa-tech.md) ## よくある質問 ### Pie と QA.tech の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Pie の月間訪問数は 11,551、QA.tech は 30,550 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Pie の前月比成長率は +21.8%、QA.tech は -4.4% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Pie: 料金は要問い合わせ。カスタム見積もり。価格はデモの予約時に案内され、セルフサービスの公開プランはありません。 QA.tech: 有料、料金は要問い合わせ。エンタープライズ型の「問い合わせ価格」モデルで、公開の席単価ではなく無料の開始導線とデモ予約を提供します。実際の費用はチーム規模、カバレッジ範囲、モバイルテストの要件によります。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Devin](https://openaitools.app/ja/tool/devin) | 2,549,346 | +1% | 有料 | Cognitionによる、実際にPRを出す自律型AIソフトウェアエンジニア | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/devin.md) | | 2 | [KaneAI](https://openaitools.app/ja/tool/kaneai) | 901,340 | +13.2% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | 自然言語でE2Eテストを計画・作成・自己修復する生成AIネイティブなQAエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kaneai.md) | | 3 | [Qase](https://openaitools.app/ja/tool/qase) | 319,213 | -25.5% | フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ、無料 | Qase is a test management platform that unifies manual test cases, automated test runs, and CI pipeline results in a single system of record. It adds AI that converts manual test cases into automated scripts, plus requir | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qase.md) | | 4 | [ProjectDiscovery Neo](https://openaitools.app/ja/tool/projectdiscovery-neo) | 158,530 | +22.5% | 有料、料金は要問い合わせ | 露出箇所を発見し、悪用可能性を証明し、修正まで届けるAIセキュリティプラットフォーム | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/projectdiscovery-neo.md) | | 5 | [Katalon](https://openaitools.app/ja/tool/katalon-studio) | 158,090 | -29.6% | フリーミアム、無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | Web・モバイル・API・デスクトップに対応するAI強化型テスト品質プラットフォーム | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/katalon-studio.md) | | 6 | [TestSprite](https://openaitools.app/ja/tool/testsprite) | 114,205 | +15.8% | フリーミアム | テストスイートを自動生成・実行・自己修復するエージェント型E2Eテスト | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/testsprite.md) | | 7 | [testRigor](https://openaitools.app/ja/tool/testrigor-com) | 105,865 | -2.7% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ、無料 | testRigor is an agentic AI test automation platform that lets you build end-to-end tests in plain English instead of code. It covers web, mobile, native desktop, API, email, SMS, phone calls, 2FA, and mainframe testing, | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/testrigor-com.md) | | 8 | [Momentic](https://openaitools.app/ja/tool/momentic) | 68,819 | -15.2% | Freemium, Usage-based, Enterprise | Web・iOS・Android 向けのエージェント型 AI QA エンジニア | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/momentic.md) | | 9 | [Autify](https://openaitools.app/ja/tool/autify-com) | 60,130 | +6% | 料金は要問い合わせ | ソフトウェアテストのライフサイクル全体を支えるAIテストプラットフォーム | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/autify-com.md) | | 10 | [Virtuoso QA](https://openaitools.app/ja/tool/virtuoso-qa) | 20,169 | +84.5% | 有料、料金は要問い合わせ | Virtuoso QA is an enterprise agentic test automation platform. Its Touchstone AI layer builds, runs and maintains tests from your documentation, so teams sign off on every release with evidence. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/virtuoso-qa.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/pie-vs-qa-tech More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)