Shaped: Relevance engine combining vector search with behavioral machine learning models, optimized for recommendation systems rather than raw retrieval. Pinecone は月間 286,732 訪問、前月比成長率 -31%、料金体系フリーミアム、有料、料金は要問い合わせを記録しています。Shaped は月間 11,871 訪問、成長率 -39.2%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。
Pinecone is a managed vector database and AI knowledge platform for building retrieval-augmented generation (RAG), semantic search, and agent memory. It stores vector embeddings at scale, makes writes searchable within seconds with no index tuning, and keeps p99 latency steady as data grows. Pinecone powers products for more than 10,000 customers and over a million developers worldwide.
| 項目 / 指標 | ![]() | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | pinecone.io | shaped.ai |
| 料金モデル | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | 料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 28.67万 (286,732) | 1.19万 (11,871) |
| 前月比トラフィック増減 | -12.89万 (-31%) | -7645 (-39.2%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (30.2%) | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (36.4%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 11.86万 | 4726 |
| ユーザー評価 | 4.8 | 4.8 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
Pinecone is a managed vector database and AI knowledge platform for building retrieval-augmented generation (RAG), semantic search, and agent memory. It stores vector embeddings at scale, makes writes searchable within seconds with no index tuning, and keeps p99 latency steady as data grows. Pinecone powers products for more than 10,000 customers and over a million developers worldwide.
Store and query vector embeddings with automatic indexing that requires no manual tuning or algorithm selection.
Writes are acknowledged in under 100ms and become searchable within seconds, while all data is searched in parallel so speed holds at scale.
Connect agents to Pinecone through plugins for Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI, MCP, or a direct REST API with one key.
Serve compiled, governed enterprise knowledge to agents through a single query, cutting token usage and latency versus multi-step RAG loops.

フィードバックループを備えたレレバンスエンジン
SQL ライクな単一クエリで、セマンティック検索、キーワード検索、行動モデルを横断した検索・フィルタ・スコアリング・再ランキングを実行します。
セマンティック検索とキーワード検索を組み合わせ、各ユーザーの予測クリック率とエンゲージメントで結果を再ランキングします。
ML モデルがライブのインタラクション信号で再学習し、トラフィックの増加に伴ってランキング品質が自動的に向上します。
Snowflake、Kafka、BigQuery、Shopify などのデータウェアハウス、分析ツール、イベントパイプラインから ETL なしでデータを取り込みます。

無料・オープンソースセルフホストもクラウドも選べる超高速検索エンジン

Zilliz is the company behind Milvus, the open-source vector database, and offers Zilliz Cloud — a fully managed vector database service built for large-scale AI retrieval, RAG, and similarity search workloads.
無料・オープンソースQdrant is an open-source vector search engine and database, written in Rust, for high-performance similarity search in AI applications.

無料・オープンソースオブジェクトストレージ上に構築された、AI エージェント記憶のためのグラフデータベース

特化型エンドツーエンドのドキュメント取り込みと解析を処理するマネージドRAG APIですが、Pineconeはベクトルストレージに特化しています。

SvectorDB is a natively serverless vector database designed around AWS. It offers pay-per-request pricing, hybrid key-value filtering, built-in text and image vectorizers, and CloudFormation support, making it cheap and simple to add semantic search or recommendations to an existing cloud stack.
SvectorDB is a natively serverless vector database designed around AWS. It offers pay-per-request pricing, hybrid key-value filtering, built-in text and image vectorizers, and CloudFormation support, making it cheap and simple to add semantic search or recommendations to an existing cloud stack.