SourceBae: AI研究所とドメイン専門家を結びつけてデータ収集を行いますが、学術調査の参加者を一括募集するセルフサービス市場はありません。 Prolific は月間 18,697,671 訪問、前月比成長率 -1.8%、料金体系有料を記録しています。SourceBae は月間 21,727 訪問、成長率 +20.1%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。
AIの学習・評価・研究のための高品質なヒューマンデータ基盤
| 項目 / 指標 | ||
|---|---|---|
| 公式ドメイン | prolific.com | sourcebae.com |
| 料金モデル | 有料 | 料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 1869.77万 (18,697,671) | 2.17万 (21,727) |
| 前月比トラフィック増減 | -35.2万 (-1.8%) | +3634 (+20.1%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (48.8%) | 🇮🇳 インド (80.7%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 1297.97万 | 3660 |
| ユーザー評価 | 4.6 | 4.1 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
AIの学習・評価・研究のための高品質なヒューマンデータ基盤
詳細な属性・職業・行動条件で絞り込み、一般的な群衆ではなく狭く代表性のあるサンプルにアプローチできます。
ファインチューニング用の人間の選好データ収集、安全性評価やレッドチーミング、フィードバックAPIによる自動パイプラインへの組み込みが可能です。
注意力チェック、誠実性スクリーニング、承認ワークフローにより、分析前に雑な回答や不正回答を除外できます。
調査を公開すればすぐに回答収集を開始でき、スクリーニング、クォータ、縦断設計に対応する仕組みを備えています。
領域専門家と実世界データでAIを訓練する
汎用アノテーターではなく、専門領域に合致する専門家が教師ありファインチューニング用のプロンプト、参照回答、デモ、レビュー基準を作成します。
正確さ、関連性、指示追従性、専門領域の品質について比較データを収集し、人間の選好順位でモデルを調整できます。
専門家が定義した基準で回答を評価し、誤りや知識の欠落、不安定な挙動を可視化。敵対的プロンプトで安全上の不備も探ります。
家庭、工場、倉庫、作業場、農場、実験室、臨床現場で実タスクを収集し、ロボティクスとフィジカルAIの学習データを構築します。
無料・オープンソースWorkable is an agentic recruiting and HR platform. A native AI agent sources passive candidates from 400M+ profiles, screens every applicant against your job criteria and builds vetted shortlists inside a complete ATS, while onboarding, performance, time off, employee records and reporting run on the same system of record.
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市場調査向けの大きな消費者パネルですが、学術研究やAIチューニングに特化したProleficのような強みはありません。
エンタープライズ向けのデータ注釈とAIアライメントを提供しますが、学術調査のセルフサービス募集にはあまり向きません。
Arc の審査済みリモート人材マーケットプレイス内の AI 候補者マッチング
特化型SuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and production pipelines. It is aimed at teams building computer vision, NLP, audio, and generative AI systems who need reliable, high-quality ground truth at scale.
特化型SuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and production pipelines. It is aimed at teams building computer vision, NLP, audio, and generative AI systems who need reliable, high-quality ground truth at scale.
特化型ビデオベースの消費者インタビューやAI定性分析に特化していますが、定量的な学術調査パネルへの注力は控えめです。
特化型専門的な調査向けに検証済みのB2Bプロや医療専門家を提供していますが、一般向けの幅広い学術パネルは不足しています。
AIエージェントのために実世界の作業を担う人を雇う
無料・オープンソースOpen-source data labeling and evaluation platform for AI workflows, but requires bringing your own annotation workforce.
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