Prolific は月間 18,697,671 訪問、前月比成長率 -1.8%、料金体系有料を記録しています。Width.ai は月間 27,714 訪問、成長率 -7.8%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。
AIの学習・評価・研究のための高品質なヒューマンデータ基盤
Width.ai is an AI and machine learning consulting firm that has been building GPT-powered products since 2021. It helps companies design, prototype and ship production ML systems across natural language processing, computer vision, chatbots and business-process automation.
| 項目 / 指標 | | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | prolific.com | width.ai |
| 料金モデル | 有料 | 料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 1869.77万 (18,697,671) | 2.77万 (27,714) |
| 前月比トラフィック増減 | -35.2万 (-1.8%) | -2330 (-7.8%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (48.8%) | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (32.8%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 1297.97万 | 8762 |
| ユーザー評価 | 4.6 | 4.2 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
AIの学習・評価・研究のための高品質なヒューマンデータ基盤
詳細な属性・職業・行動条件で絞り込み、一般的な群衆ではなく狭く代表性のあるサンプルにアプローチできます。
ファインチューニング用の人間の選好データ収集、安全性評価やレッドチーミング、フィードバックAPIによる自動パイプラインへの組み込みが可能です。
注意力チェック、誠実性スクリーニング、承認ワークフローにより、分析前に雑な回答や不正回答を除外できます。
調査を公開すればすぐに回答収集を開始でき、スクリーニング、クォータ、縦断設計に対応する仕組みを備えています。
Width.ai is an AI and machine learning consulting firm that has been building GPT-powered products since 2021. It helps companies design, prototype and ship production ML systems across natural language processing, computer vision, chatbots and business-process automation.
Design and build of production generative AI features — summarization, topic extraction, extraction and classification — on top of modern large language models.
Image recognition, object detection and document parsing pipelines that convert unstructured files and visual data into structured, usable records.
Conversational assistants wired into a company's own tools and data so they answer with business context instead of generic model output.
Backend automations and agentic systems that remove repetitive manual work for service companies and plug into existing software stacks.
市場調査向けの大きな消費者パネルですが、学術研究やAIチューニングに特化したProleficのような強みはありません。
エンタープライズ向けのデータ注釈とAIアライメントを提供しますが、学術調査のセルフサービス募集にはあまり向きません。
特化型SuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and production pipelines. It is aimed at teams building computer vision, NLP, audio, and generative AI systems who need reliable, high-quality ground truth at scale.
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特化型ビデオベースの消費者インタビューやAI定性分析に特化していますが、定量的な学術調査パネルへの注力は控えめです。
特化型専門的な調査向けに検証済みのB2Bプロや医療専門家を提供していますが、一般向けの幅広い学術パネルは不足しています。
無料・オープンソースOpen-source data labeling and evaluation platform for AI workflows, but requires bringing your own annotation workforce.
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カスタムソフトウェアとデータ基盤を支えるAI駆動のエンジニアリングパートナー
特化型AI研究所とドメイン専門家を結びつけてデータ収集を行いますが、学術調査の参加者を一括募集するセルフサービス市場はありません。
特化型Runs automated user interviews and usability tests with real or synthetic personas, but lacks a massive human participant pool.
