# PromptLayer vs Skillry

PromptLayer は月間 85,899 訪問、前月比成長率 -4.6%、料金体系無料トライアル、料金は要問い合わせを記録しています。Skillry は月間 535,817 訪問、成長率 +1,762.1%、料金体系フリーミアムを記録しています。

| 指標 | [PromptLayer](https://openaitools.app/ja/tool/promptlayer) | [Skillry](https://openaitools.app/ja/tool/skillry) |
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| ウェブサイト URL | https://promptlayer.com | https://skillry.dev |
| カテゴリ | プロンプトエンジニアリング, Large Language Models (LLMs), AI モニタリング, AI開発者ツール | AIコードアシスタント, AIデザインアシスタント, AI ウェブサイトビルダー, AI プレゼン資料生成ツール |
| 料金モデル | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | フリーミアム |
| 月間訪問数 | 85,899 | 535,817 |
| 前月比成長率 | -4.6% | +1,762.1% |
| 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 |
| ダイレクト訪問 | 14,092 | 242,881 |
| レビュースコア | 4.5 | 4.5 |
| 保存数 | 3 | 0 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

## PromptLayer

PromptLayer は、LLM API でのプロトタイピングと、そのアプリケーションを本番で安定稼働させることの間のギャップを狙っています。チームが最終的に自前で作ることになるツール群——プロンプトレジストリ、プロンプトを編集・バージョン管理するビジュアル CMS、評価ハーネス、そして本番トラフィックを生成元のプロンプトバージョンに結び付ける可観測性スタック——をまとめて提供します。

核心となる考え方は、プロンプトの品質はエンジニアリングだけでなくプロダクトの問題でもあるという点です。プロンプトはコードベースに散らばらずダッシュボードに置かれるため、ドメイン専門家（プロダクトマネージャー、マーケター、カリキュラム設計者、サポート責任者）が直接編集・テストでき、実際に出荷される内容はエンジニアが管理します。バージョン履歴、差分、コメント、ロールバックにより、その協働は監査可能なまま保たれます。

根拠は評価と本番から得られます。チームはデータセットを定義し、自動と人間による採点を行い、プロンプト変更のたびに走るリグレッションテストを設定し、新バージョンを過去データでバックテストします。本番では、トレースが各リクエストをプロンプトバージョンに結び付けるため、品質、コスト、レイテンシを並べて比較できます。エージェントワークフローも同様に扱われ、多段階実行のプロンプト、ツール呼び出し、評価、ログが一か所に保たれます。

**料金とプラン:** PromptLayer には無料枠と 3 つの有料枠があります。Free は月額 0 ドルで 5 ユーザー、月 2.5k リクエスト、1 ワークスペース、250 回の評価セル実行、10MB のデータセット。Pro は月額 49 ドルで無制限の Playground、無制限のワークスペース、150MB のデータセットが加わります。Team は月額 500 ドルで 25 ユーザー、月 10 万件以上のリクエスト、7.5k 回以上の評価セル実行、1GB のデータセット。Enterprise はカスタム上限に加え、RBAC、デプロイ承認、HIPAA（BAA 付き）、セルフホストまたは EU ホスティング、専任サポートを提供します。超過分はトランザクション単位で課金されます（Pro は約 0.003 ドル、Team は約 0.002 ドル）。

- **ノーコードのビジュアルプロンプト CMS:** ビジュアルなダッシュボードからコードなしでプロンプトを編集、バージョン管理、差分比較、ロールバックできます。プロダクトやマーケティング、コンテンツチームが反復しつつ、デプロイはエンジニアが管理します。
- **評価とリグレッションテスト:** 人間と AI のグレーダーによるデータセットベースのテストを実行し、プロンプト変更時にリグレッション評価を起動、新バージョンを過去データでバックテストし、モデル間で比較できます。
- **可観測性とトレース:** 本番トレースを、それを生成した正確なプロンプトバージョンに接続し、機能、モデル、ユーザーごとに障害、コスト、レイテンシ、トークン使用量を確認できます。
- **エージェントワークフロー対応:** プロンプト、ツール呼び出し、評価、ログを一か所にまとめ、エージェントワークフローを構築・トレース・改善し、多段階の実行を出荷前にテストできます。
- **A/B テストと利用分析:** 新しいプロンプトバージョンを段階的にリリースし、本番指標を比較し、LLM アプリが誰にどれだけ使われているかを別の分析ツールに移らずに把握できます。

**強み:** プロンプト管理、評価、可観測性を一つのダッシュボードに統合; ドメイン専門家がエンジニアのチケットなしでプロンプトを反復できる; データセットベースの評価、リグレッションテスト、バックテストで監査可能な根拠を提供; 本番トレースを具体的なプロンプトバージョン、コスト、レイテンシに結び付けられる

**制約・デメリット:** Team プランが月額 500 ドルに跳ね上がり、Pro を超えた小規模チームには高価; プラン上限を超えるとトランザクション課金となるため、高トラフィックな LLM 利用は事前見積もりが必要; RBAC、デプロイ承認、SSO は Enterprise 限定; 開発者エコシステム向けで、導入には LLM API の接続とエンジニアの関与が前提

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/promptlayer.md)

## Skillry

Skillry は Agent Skills の厳選ライブラリです。AI コーディングエージェントがインストールして実行できる、再利用可能な指示・テンプレート・スクリプトのパッケージです。考え方は明快で、よく設計されたワークフローをエージェントに与えれば、粗い下書きではなく完成度の高い成果物を作れます。Skillry は実際に見せられる成果物に焦点を当て、ウェブページやランディングページ、スライド、OG 画像などの画像、短い動画を扱います。

最大の特徴は、まず出力を設計することです。チームがページやデッキ、映像をアートディレクションし、そのスタイルをエージェントが再現できるよう独自の指示・テンプレート・スクリプトを書きます。各 Skill ページには実際の生成結果が表示され、インストール前に視点を確認できます。Skill はエージェントやモデルの変化に合わせて同じチームが更新し続けます。

インストールはエージェント優先です。Web でカタログを閲覧し、MCP 接続でエージェントに検索・確認させ、CLI からインストールできます。無料 Skill はサインインだけで利用でき、Premium Skill は Pro サブスクリプションまたは一度きりのライフタイム購入に含まれます。モデル・API・レンダリング費用はご自身の環境が負担し、Skillry は関与しません。

**料金とプラン:** サインインで無料 Skill を利用可能。Pro は月額 9.99 ドル（通常 19.90 ドル）または年額 79 ドル（通常 158 ドル）、Founding Lifetime は一度きり 169 ドル。すべての有料プランに Premium Skill、MCP/CLI/Web インストール、継続的な更新が含まれ、モデルとレンダリング費用は別途です。

- **自社制作の独自 Skill:** すべての Skill は Skillry チームが設計・執筆・テストし、テンプレートとスクリプトは完成した作品をもとに作られています。
- **多様な出力タイプ:** Web ページ、スライド、画像、動画、レポートをカバーし、エージェントが幅広い成果物を作れます。
- **幅広いエージェント対応:** Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot、Gemini CLI などで Skill をインストールして実行できます。
- **インストール前のプレビュー:** 各 Skill ページが実際に生成した結果を示すので、追加前にビジュアルスタイルを判断できます。
- **柔軟なインストール:** Web、MCP 接続、CLI から Skill を追加でき、ブラウザでの認証にも対応します。

**強み:** Skill はチームが独自に設計・保守; サイト、スライド、画像、動画を1つのライブラリで網羅; Claude Code、Codex、Cursor など多数のエージェントで動作; インストール前に実際の成果物をプレビュー

**制約・デメリット:** Premium Skill の全機能利用には有料プランが必要; モデル・API・レンダリング費用はサブスクリプションとは別; 比較的新しい製品で、カタログは進化し続けている

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/skillry.md)

## よくある質問

### PromptLayer と Skillry の月間トラフィックはどのように比較されますか？

PromptLayer の月間訪問数は 85,899、Skillry は 535,817 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。

### 成長率はどのように比較されますか？

PromptLayer の前月比成長率は -4.6%、Skillry は +1,762.1% です。

### 料金はどのように比較されますか？

PromptLayer: 無料トライアル、料金は要問い合わせ。PromptLayer には無料枠と 3 つの有料枠があります。Free は月額 0 ドルで 5 ユーザー、月 2.5k リクエスト、1 ワークスペース、250 回の評価セル実行、10MB のデータセット。Pro は月額 49 ドルで無制限の Playground、無制限のワークスペース、150MB のデータセットが加わります。Team は月額 500 ドルで 25 ユーザー、月 10 万件以上のリクエスト、7.5k 回以上の評価セル実行、1GB のデータセット。Enterprise はカスタム上限に加え、RBAC、デプロイ承認、HIPAA（BAA 付き）、セルフホストまたは EU ホスティング、専任サポートを提供します。超過分はトランザクション単位で課金されます（Pro は約 0.003 ドル、Team は約 0.002 ドル）。 Skillry: フリーミアム。サインインで無料 Skill を利用可能。Pro は月額 9.99 ドル（通常 19.90 ドル）または年額 79 ドル（通常 158 ドル）、Founding Lifetime は一度きり 169 ドル。すべての有料プランに Premium Skill、MCP/CLI/Web インストール、継続的な更新が含まれ、モデルとレンダリング費用は別途です。

## 代替ツール

| # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [MotionSites](https://openaitools.app/ja/tool/motionsites) | 1,088,363 | -8.7% | フリーミアム、有料 | Supplies landing page design inspiration and prompts, focusing more on visual website layouts than code-ready agent skills. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/motionsites.md) |
| 2 | [Impeccable](https://openaitools.app/ja/tool/impeccable) | 1,038,637 | +8.2% | 無料 | UIルールを強制するデザインスキルパックとして直接インストールされるのに対し、Skillryはより幅広い発見ライブラリとして機能します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/impeccable.md) |
| 3 | [Dify](https://openaitools.app/ja/tool/dify-ai) | 819,691 | -15% | フリーミアム | 本番運用に耐えるエージェント型 AI ワークフローを構築・展開・統制 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/dify-ai.md) |
| 4 | [SkillsMP — エージェントスキルマーケットプレイス](https://openaitools.app/ja/tool/agent-skills-marketplace) | 470,744 | -3.7% | 無料 | オープンソースのエージェント用SKILL.mdファイルのコミュニティカタログがより充実していますが、デザインシステムテンプレートへの特化度は低めです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/agent-skills-marketplace.md) |
| 5 | [Weights & Biases（CoreWeave Forge）](https://openaitools.app/ja/tool/prompts) | 315,624 | -80.2% | フリーミアム、料金は要問い合わせ、無料 | 一つの接続環境で AI モデルとエージェントを追跡・評価・出荷。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/prompts.md) |
| 6 | [Arize AI](https://openaitools.app/ja/tool/arize-com) | 249,028 | +3.2% | 有料、料金は要問い合わせ | 本番AIのためのエージェント可観測性・評価・継続的改善プラットフォーム | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/arize-com.md) |
| 7 | [AGENTS.md](https://openaitools.app/ja/tool/agents-md) | 245,457 | +5.7% | 無料 | AIコーディングアシスタントをガイドするためのオープンなMarkdown規約を提供しますが、厳選されたライブラリというよりは標準フォーマットとして機能します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/agents-md.md) |
| 8 | [Designeer](https://openaitools.app/ja/tool/designeer) | 153,918 | +284.8% | 無料 | デザインエンジニアリングのリソース、ツール、インスピレーションを厳選したディレクトリ | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/designeer.md) |
| 9 | [Cursor Directory](https://openaitools.app/ja/tool/cursor-directory) | 125,466 | +5.3% | 無料 | CursorプラグインやMCPサーバーの対応範囲は広いですが、Skillryのようなエージェント用スキルファイルへの特化はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor-directory.md) |
| 10 | [Future AGI](https://openaitools.app/ja/tool/future-agi) | 121,741 | -7.8% | Freemium, Usage-based | 自己改善するAIエージェントの構築・シミュレーション・評価・監視 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/future-agi.md) |

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出典: https://openaitools.app/ja/compare/promptlayer-vs-skillry

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