# PROXY.CC vs RunPod PROXY.CC は月間 17,415 訪問、前月比成長率 -40.2%、料金体系無料を記録しています。RunPod は月間 2,881,043 訪問、成長率 +5.9%、料金体系有料を記録しています。 | 指標 | [PROXY.CC](https://openaitools.app/ja/tool/proxycc) | [RunPod](https://openaitools.app/ja/tool/runpod) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://proxy.cc/?keyword=z9mk0exv | https://runpod.io | | カテゴリ | AI Web スクレイピング, AI SEO ツール, AI 広告配信 | AI開発者ツール, AIモデル, Large Language Models (LLMs), AI API | | 料金モデル | 無料 | 有料 | | 月間訪問数 | 17,415 | 2,881,043 | | 前月比成長率 | -40.2% | +5.9% | | 主要市場 | ブラジル | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 9,648 | 1,634,834 | | レビュースコア | 4.2 | 4.7 | | 保存数 | 0 | 4 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## PROXY.CC PROXY.CCは、世界190以上の都市をカバーする9,000万件以上のアドレスとされる大規模IPプールへのアクセスを提供し、国・州・都市レベルのターゲティングに対応します。用途に合わせて選べるよう複数のプロキシ種別を用意しています。クロールやスクレイピング向けのローテーションレジデンシャル、固定IPで通信量無制限の静的レジデンシャル、無制限レジデンシャルプラン、高い精度をうたう静的データセンター、そして長時間のセッションに適した長期ISPプロキシです。 運用面では柔軟な設定を重視しています。ユーザー名／パスワードまたはIPホワイトリストで認証し、サブユーザーを作成、多数の国からプロキシを選択、ISPやプロトコル単位でセッションを調整し、時間またはリクエスト数でローテーションと自動置換を制御できます。同時セッション数と呼び出し頻度に制限はなく、ドキュメントにはAPIパラメータの設定方法と、Python、Node.js、PHP、Go、Java、C#、Shell、Rubyのコード例が掲載されています。 事業者が挙げる主な用途は、市場調査、ブランド保護、広告検証、ウェブスクレイピングとクロール、SEO監視、ソーシャルメディアマーケティングで、国・都市レベルのジオターゲティングと99.5%の成功率をうたっています。プロキシチェッカーや無料プロキシリストといった無料ツールも提供し、サイトは多言語に対応、パートナーおよびアフィリエイトプログラムも用意しています。 **料金とプラン:** PROXY.CCはプロキシ種別ごとに個別の価格設定です。ローテーションレジデンシャルはGB単位、静的レジデンシャルと静的データセンターはIP日単位、無制限レジデンシャルは日単位、長期ISPプロキシはGB単位で課金されます。最新の料金とプラン詳細は公式の料金ページに記載されています。 - **190以上のエリアに9,000万以上のIP:** 国・州・都市・ASNレベルのターゲティングに対応する大規模なレジデンシャル／データセンターネットワーク。 - **複数のプロキシ製品ライン:** ローテーションレジデンシャル、静的レジデンシャル、無制限レジデンシャル、静的データセンター、長期ISPプロキシを用途別に用意。 - **柔軟な認証と制御:** ユーザー／パスワードまたはIPホワイトリスト認証、サブユーザー作成、ISP・プロトコルでの絞り込み、時間／リクエスト単位のローテーションと自動置換。 - **開発者向けAPI:** APIパラメータのドキュメントと、Python、Node.js、PHP、Go、Java、C#、Shell、Rubyのコード例を提供。 - **無料ユーティリティ:** 有料ネットワークに加え、プロキシチェッカーと無料プロキシリストを提供し、手軽にテストできます。 **強み:** 非常に大規模なIPプールと都市・ASNレベルの詳細なターゲティング; ローテーション、固定、無制限のニーズに対応できる豊富なプロキシ種別; 同時セッション数と呼び出し頻度に制限なし; 主要なプログラミング言語のサンプル付きドキュメントを提供 **制約・デメリット:** 価格が多数の製品ラインに分かれており、コスト比較に手間がかかる; マーケティング色の強いページで、独立した性能ベンチマークは限られる; 最終的な効果は対象サイトのアンチボット対策に左右される [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/proxycc.md) ## RunPod プラットフォームは3つの製品軸で構成されています。Podsは自分のコンテナ、フレームワーク、コードを持ち込める永続GPUインスタンスで、保証された予約容量と低価格な中断型インスタンスから選べます。Serverlessはコンテナを自動スケールするHTTPまたはキュー駆動のエンドポイントに変え、負荷に応じてワーカーを起動・停止します。Clustersは複数ノードにまたがる多数のGPUを接続し、共有ストレージを添えて分散トレーニングと大規模推論に使えます。これらに加えて展開可能なテンプレートのModel Hubと、ホスト型の画像・音声・テキストモデル用パブリックエンドポイントがあります。 運用面では、RunPodは高速なプロビジョニングとゼロへのスケールによる経済性を重視しています。GPU Podは1分以内に起動でき、ワークロードは31リージョンに分散し、Serverlessエンドポイントは手書きのオーケストレーションなしで0から数百の同時ワーカーへ自動拡張します。ストレージは永続的で階層課金のため、実行間でチェックポイントやデータセットを保持するパイプラインに適しています。 RunPodが開発者、研究チーム、AIスタートアップに選ばれる理由は、ハイパースケーラとの長期契約を結ばずに済みながら、SOC 2 Type II準拠、99.9%の稼働率目標、フェイルオーバー対応といったエンタープライズ機能も備えている点です。コンテナに慣れ、GPUのコストと構成を直接制御したいチームに最適です。 **料金とプラン:** 有料の従量課金制。GPU Podsはカード種別ごとに秒単位または時間単位、Serverlessエンドポイントはアイドル時にゼロで稼働中のコンピュートのみ課金、ClustersはGPUあたり時間単位で課金されます。ストレージは月あたり約$0.05/GBから。無料枠とエンタープライズ予約容量契約もあります。 - **オンデマンドGPU Pods:** オンデマンド、中断可能、予約の各形態でGPUインスタンスを貸し出し、RTX 4090からB200、B300級まで30種類以上のGPU SKUを31のグローバルリージョンで展開します。 - **自動スケールServerlessエンドポイント:** 任意のコンテナをAPIエンドポイントとして展開し、必要に応じて0から数千のワーカーへスケールし、実際に使用した分だけ課金されます。 - **マルチノードClusters:** 分散トレーニングや大規模推論向けのマルチノードGPUクラスタを起動でき、共有ストレージを接続可能で長期契約も不要です。 - **Model Hubとパブリックエンドポイント:** 厳選されたハブから人気のオープンソースモデルを展開したり、パブリックエンドポイントで画像・音声・テキストモデルをインフラ管理なしで利用できます。 - **永続ストレージ:** 標準と高性能の階層に分かれた永続ネットワークストレージ、コンテナ/ボリュームディスク、そしてegress無料のAIパイプラインを提供します。 **強み:** コンシューマー向けからデータセンター向けまで非常に幅広いGPUラインナップ; 秒単位課金とServerlessのゼロスケールでアイドルコストがほぼゼロ; テンプレートや自分のコンテナから素早く環境を構築できる; グローバルなリージョン網、永続ストレージ、egress無料 **制約・デメリット:** ハイエンドGPUの空き状況はリージョンや時間帯によって変動する; Serverlessのコールドスタートと自動スケーリングはある程度のチューニングが必要; Podを放置するとコストが急速に増える; コンテナとハンドラの設定はフルマネージドなモデルAPIより学習コストが高い [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/runpod.md) ## よくある質問 ### PROXY.CC と RunPod の月間トラフィックはどのように比較されますか？ PROXY.CC の月間訪問数は 17,415、RunPod は 2,881,043 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ PROXY.CC の前月比成長率は -40.2%、RunPod は +5.9% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ PROXY.CC: 無料。PROXY.CCはプロキシ種別ごとに個別の価格設定です。ローテーションレジデンシャルはGB単位、静的レジデンシャルと静的データセンターはIP日単位、無制限レジデンシャルは日単位、長期ISPプロキシはGB単位で課金されます。最新の料金とプラン詳細は公式の料金ページに記載されています。 RunPod: 有料。有料の従量課金制。GPU Podsはカード種別ごとに秒単位または時間単位、Serverlessエンドポイントはアイドル時にゼロで稼働中のコンピュートのみ課金、ClustersはGPUあたり時間単位で課金されます。ストレージは月あたり約$0.05/GBから。無料枠とエンタープライズ予約容量契約もあります。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 有料 | Provides a unified API gateway across hundreds of models, but entirely abstracts away underlying GPU infrastructure management. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai.md) | | 2 | [fal.ai](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Specializes in lightning-fast serverless execution for generative media models, but lacks general-purpose GPU pod rental options. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai.md) | | 3 | [Together AI](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | フリーミアム、有料 | マネージドなサーバーレスモデル推論とGPUクラスターを提供し、生のベアメタルポッドのカスタマイズの代わりに効率的なAPIアクセスを実現する。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai.md) | | 4 | [Vast.ai](https://openaitools.app/ja/tool/vast-ai) | 1,257,554 | +2.8% | 有料 | RunPodよりも価格は安いことが多いP2P方式のGPUレンタル市場を提供しますが、ハードウェアの信頼性はより不安定です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/vast-ai.md) | | 5 | [Browser Use](https://openaitools.app/ja/tool/browser-use) | 1,206,376 | +41.1% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | 実タスクをこなすブラウザエージェントとステルス雲ブラウザ | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/browser-use.md) | | 6 | [Modal](https://openaitools.app/ja/tool/modal-com) | 1,196,021 | +30.2% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | サーバーレスのPython実行とインスタントなコンテナスケーリングを提供するが、RunPodのような直接的で永続的なSSHポッド制御はない。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/modal-com.md) | | 7 | [Nebius](https://openaitools.app/ja/tool/nebius) | 1,145,711 | +10.7% | 有料、料金は要問い合わせ | 高性能なエンタープライズ向けNVIDIA GPUクラスターを提供するが、柔軟なスポットポッドよりも専用のベアメタルインフラストラクチャに注力している。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/nebius.md) | | 8 | [Replicate AI](https://openaitools.app/ja/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 有料 | Offers a polished API and cloud platform for running open models, but provides less direct infrastructure-level control than RunPod. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/replicate-ai.md) | | 9 | [Bright Data](https://openaitools.app/ja/tool/bright-data) | 802,752 | -5.9% | 無料トライアル、有料 | スクレイピング・プロキシ・AI向けデータセットを統合したウェブデータ基盤 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/bright-data.md) | | 10 | [Salad](https://openaitools.app/ja/tool/salad-gpu-cloud) | 713,519 | +10.4% | 無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | Utilizes distributed consumer hardware to drastically lower inference costs, but cannot match enterprise GPU availability or SLA guarantees. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/salad-gpu-cloud.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/proxycc-vs-runpod More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)