# QA.tech vs Revyl

QA.tech は月間 30,550 訪問、前月比成長率 -4.4%、料金体系有料、料金は要問い合わせを記録しています。Revyl は月間 11,587 訪問、成長率 -21.1%、料金体系フリーミアム、無料トライアル、有料、料金は要問い合わせを記録しています。

| 指標 | [QA.tech](https://openaitools.app/ja/tool/qa-tech) | [Revyl](https://openaitools.app/ja/tool/revyl) |
| :--- | :--- | :--- |
| ウェブサイト URL | https://qa.tech | https://revyl.com |
| カテゴリ | AI テスト, AI Agent, AI開発者ツール, AI生産性ツール | AI Agent, AI テスト, AI開発者ツール |
| 料金モデル | 有料、料金は要問い合わせ | フリーミアム、無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 30,550 | 11,587 |
| 前月比成長率 | -4.4% | -21.1% |
| 主要市場 | スウェーデン | アメリカ合衆国 |
| ダイレクト訪問 | 21,231 | 6,907 |
| レビュースコア | 4.3 | 4.4 |
| 保存数 | 0 | 0 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

## QA.tech

QA.tech は、AI を多用してソフトウェアを出荷するチームのための検証レイヤーと自らを位置づけています。コーディングは速くなったのに、レビューと QA が追いついていないという課題に対して、壊れやすいセレクタやスクリプトの保守をやめ、実ユーザーのように本番の Web アプリやネイティブアプリを開いてゴールに向かって操作し、マージ前に何が動くかを報告する自律エージェントを動かします。,製品は単発のスイートではなく継続的な動的テストを中心に構築されています。GitHub、GitLab、Bitbucket と CI を接続すると、エージェントがプレビュー環境ごとプルリクエストを拾い、E2E テストと探索的テストを実行して結果を PR にコメントします。失敗時にはスクリーンショット、コンソールとネットワークの活動、失敗地点でのエージェントの推論が得られ、原因特定までの時間が大幅に短縮されます。,テストは時間とともに文脈を蓄積します。チャットで明示したジャーニーや業務ルールはエージェントが以後の実行で再利用する知識となり、影響範囲ビューはテストユーザーやジャーニーの不足で未検証のまま出荷される変更を指摘します。プラットフォームはクラウドネイティブでコードアクセス不要、QA リード、エンジニア、CTO、DevOps チームを対象とし、Vercel Ventures と創業者系投資家の支援を受けています。料金はセルフサービスで公開されておらず、デモ予約が必要ですが無料の開始導線があります。

**料金とプラン:** エンタープライズ型の「問い合わせ価格」モデルで、公開の席単価ではなく無料の開始導線とデモ予約を提供します。実際の費用はチーム規模、カバレッジ範囲、モバイルテストの要件によります。

- **自然言語でのテスト作成:** チャットでジャーニーやルールを説明すると、リファクタリングやリデザインに耐えるテストケースに変換します。
- **PR 単位の検証:** すべてのプルリクエストに、プレビュー環境を使った動的探索テスト、失敗の内訳、スクリーンショット、コンソールとネットワークのログを提供します。
- **Web とネイティブモバイル:** 実ブラウザと iOS・Android のネイティブアプリを対象にし、Web フロントエンドを超えてカバレッジを広げます。
- **CI・Git・課題管理との連携:** 検出結果は Jira や Linear に流れ、他のコーディングエージェントが MCP 経由で結果を照会できます。
- **影響範囲の分析:** 未テストのまま出荷される変更を検知し、不足しているジャーニーやテストユーザーを提示します。

**強み:** セレクタに依存しない視覚的テストで、リデザインやフレームワーク移行に耐える; プルリクエストごとにプレビュー環境で自動実行; 自然言語でテストを書けるため非エンジニアも参加しやすい; スクリーンショット、ログ、ネットワーク情報、エージェントの推論という豊富な失敗証拠

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/qa-tech.md)

## Revyl

Revyl is a mobile development platform that unifies building, developing, testing and understanding mobile apps on cloud devices. It gives coding agents and engineers live iOS and Android environments to run and verify changes, and records every run in Atlas, a living runtime map of how your app actually behaves.

**料金とプラン:** Revyl offers a Free tier with generous monthly usage, unlimited team members, Atlas access and 2 concurrent devices (4 with pay-as-you-go). Starter is $250/month, or $200/month billed annually with 20% off, and includes $250 in monthly compute credits plus 10 concurrent devices and a shared Slack channel. Enterprise is custom with unlimited concurrency, dedicated iOS runners and instances, SSO, RBAC, SCIM, enforced MFA, audit logs and custom SLAs. Overage, when enabled, is $0.15/min for iOS simulators and $0.12/min for Android emulators.

- **Cloud devices:** Programmable iOS and Android environments on fast cloud infrastructure that remove dependency on any single local machine.
- **AI agent development:** Add Revyl to Cursor, the CLI, GitHub Actions, MCP or your API so agents get live mobile devices to run and verify the code they write.
- **Atlas runtime evidence:** Every run feeds Atlas, a continuously updated map of what your app does, what changed and what is covered — runtime truth instead of stale docs.
- **Agentic test automation:** Verify changes through the same visible workflows users experience, with run history and artifacts retained for evidence.
- **CI and toolchain integrations:** Works with Cursor, CLI, MCP, GitHub Actions and CI/CD pipelines, plus an API for custom integrations.

**強み:** Free tier with unlimited team members makes it easy to evaluate; Gives coding agents real cloud devices to verify their changes; Atlas builds a living, evidence-backed map of app behavior; Broad integrations across Cursor, CLI, MCP, CI and API

**制約・デメリット:** Starter tier jumps to $250/month, which is a big step from free; Compute is billed by the minute once you exceed included usage; Shared simulator capacity on lower tiers may not suit strict isolation needs; Heavy reliance on Atlas means a learning curve for new users

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/revyl.md)

## よくある質問

### QA.tech と Revyl の月間トラフィックはどのように比較されますか？

QA.tech の月間訪問数は 30,550、Revyl は 11,587 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。

### 成長率はどのように比較されますか？

QA.tech の前月比成長率は -4.4%、Revyl は -21.1% です。

### 料金はどのように比較されますか？

QA.tech: 有料、料金は要問い合わせ。エンタープライズ型の「問い合わせ価格」モデルで、公開の席単価ではなく無料の開始導線とデモ予約を提供します。実際の費用はチーム規模、カバレッジ範囲、モバイルテストの要件によります。 Revyl: フリーミアム、無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ。Revyl offers a Free tier with generous monthly usage, unlimited team members, Atlas access and 2 concurrent devices (4 with pay-as-you-go). Starter is $250/month, or $200/month billed annually with 20% off, and includes $250 in monthly compute credits plus 10 concurrent devices and a shared Slack channel. Enterprise is custom with unlimited concurrency, dedicated iOS runners and instances, SSO, RBAC, SCIM, enforced MFA, audit logs and custom SLAs. Overage, when enabled, is $0.15/min for iOS simulators and $0.12/min for Android emulators.

## 代替ツール

| # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [KaneAI](https://openaitools.app/ja/tool/kaneai) | 901,340 | +13.2% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | 自然言語でE2Eテストを計画・作成・自己修復する生成AIネイティブなQAエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kaneai.md) |
| 2 | [Qase](https://openaitools.app/ja/tool/qase) | 319,213 | -25.5% | フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ、無料 | Qase is a test management platform that unifies manual test cases, automated test runs, and CI pipeline results in a single system of record. It adds AI that converts manual test cases into automated scripts, plus requir | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qase.md) |
| 3 | [Katalon](https://openaitools.app/ja/tool/katalon-studio) | 158,090 | -29.6% | フリーミアム、無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | Web・モバイル・API・デスクトップに対応するAI強化型テスト品質プラットフォーム | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/katalon-studio.md) |
| 4 | [Maxim AI](https://openaitools.app/ja/tool/maxim-ai) | 121,351 | +10% | Contact for Pricing, Free Open Source | Maxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, an | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/maxim-ai.md) |
| 5 | [TestSprite](https://openaitools.app/ja/tool/testsprite) | 114,205 | +15.8% | フリーミアム | テストスイートを自動生成・実行・自己修復するエージェント型E2Eテスト | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/testsprite.md) |
| 6 | [testRigor](https://openaitools.app/ja/tool/testrigor-com) | 105,865 | -2.7% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ、無料 | testRigor is an agentic AI test automation platform that lets you build end-to-end tests in plain English instead of code. It covers web, mobile, native desktop, API, email, SMS, phone calls, 2FA, and mainframe testing, | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/testrigor-com.md) |
| 7 | [Momentic](https://openaitools.app/ja/tool/momentic) | 68,819 | -15.2% | Freemium, Usage-based, Enterprise | Web・iOS・Android 向けのエージェント型 AI QA エンジニア | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/momentic.md) |
| 8 | [Autify](https://openaitools.app/ja/tool/autify-com) | 60,130 | +6% | 料金は要問い合わせ | ソフトウェアテストのライフサイクル全体を支えるAIテストプラットフォーム | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/autify-com.md) |
| 9 | [Drizz](https://openaitools.app/ja/tool/drizz) | 40,750 | -19.1% | 無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | 平易な言葉で書くだけ、Drizz が実機でテスト | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/drizz.md) |
| 10 | [Virtuoso QA](https://openaitools.app/ja/tool/virtuoso-qa) | 20,169 | +84.5% | 有料、料金は要問い合わせ | Virtuoso QA is an enterprise agentic test automation platform. Its Touchstone AI layer builds, runs and maintains tests from your documentation, so teams sign off on every release with evidence. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/virtuoso-qa.md) |

---
出典: https://openaitools.app/ja/compare/qa-tech-vs-revyl

More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)