# QA.tech vs TestSprite QA.tech は月間 30,550 訪問、前月比成長率 -4.4%、料金体系有料、料金は要問い合わせを記録しています。TestSprite は月間 114,205 訪問、成長率 +15.8%、料金体系フリーミアムを記録しています。 | 指標 | [QA.tech](https://openaitools.app/ja/tool/qa-tech) | [TestSprite](https://openaitools.app/ja/tool/testsprite) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://qa.tech | https://www.testsprite.com | | カテゴリ | AI テスト, AI Agent, AI開発者ツール, AI生産性ツール | AI テスト, AI開発者ツール, AI生産性ツール | | 料金モデル | 有料、料金は要問い合わせ | フリーミアム | | 月間訪問数 | 30,550 | 114,205 | | 前月比成長率 | -4.4% | +15.8% | | 主要市場 | スウェーデン | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 21,231 | 39,576 | | レビュースコア | 4.3 | 4.3 | | 保存数 | 0 | 1 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## QA.tech QA.tech は、AI を多用してソフトウェアを出荷するチームのための検証レイヤーと自らを位置づけています。コーディングは速くなったのに、レビューと QA が追いついていないという課題に対して、壊れやすいセレクタやスクリプトの保守をやめ、実ユーザーのように本番の Web アプリやネイティブアプリを開いてゴールに向かって操作し、マージ前に何が動くかを報告する自律エージェントを動かします。,製品は単発のスイートではなく継続的な動的テストを中心に構築されています。GitHub、GitLab、Bitbucket と CI を接続すると、エージェントがプレビュー環境ごとプルリクエストを拾い、E2E テストと探索的テストを実行して結果を PR にコメントします。失敗時にはスクリーンショット、コンソールとネットワークの活動、失敗地点でのエージェントの推論が得られ、原因特定までの時間が大幅に短縮されます。,テストは時間とともに文脈を蓄積します。チャットで明示したジャーニーや業務ルールはエージェントが以後の実行で再利用する知識となり、影響範囲ビューはテストユーザーやジャーニーの不足で未検証のまま出荷される変更を指摘します。プラットフォームはクラウドネイティブでコードアクセス不要、QA リード、エンジニア、CTO、DevOps チームを対象とし、Vercel Ventures と創業者系投資家の支援を受けています。料金はセルフサービスで公開されておらず、デモ予約が必要ですが無料の開始導線があります。 **料金とプラン:** エンタープライズ型の「問い合わせ価格」モデルで、公開の席単価ではなく無料の開始導線とデモ予約を提供します。実際の費用はチーム規模、カバレッジ範囲、モバイルテストの要件によります。 - **自然言語でのテスト作成:** チャットでジャーニーやルールを説明すると、リファクタリングやリデザインに耐えるテストケースに変換します。 - **PR 単位の検証:** すべてのプルリクエストに、プレビュー環境を使った動的探索テスト、失敗の内訳、スクリーンショット、コンソールとネットワークのログを提供します。 - **Web とネイティブモバイル:** 実ブラウザと iOS・Android のネイティブアプリを対象にし、Web フロントエンドを超えてカバレッジを広げます。 - **CI・Git・課題管理との連携:** 検出結果は Jira や Linear に流れ、他のコーディングエージェントが MCP 経由で結果を照会できます。 - **影響範囲の分析:** 未テストのまま出荷される変更を検知し、不足しているジャーニーやテストユーザーを提示します。 **強み:** セレクタに依存しない視覚的テストで、リデザインやフレームワーク移行に耐える; プルリクエストごとにプレビュー環境で自動実行; 自然言語でテストを書けるため非エンジニアも参加しやすい; スクリーンショット、ログ、ネットワーク情報、エージェントの推論という豊富な失敗証拠 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/qa-tech.md) ## TestSprite TestSpriteが狙うのは「素早くリリースする」ことと「まだ動くのかを知る」ことの間のギャップです。プロジェクトを指定する（コンテキストとしてコードとPRDを読ませる）と、テストの計画・生成・実行・レポートを自動で行います。実行はモック依存ではなくデプロイ済みアプリに対して行われるため、合格は実際のユーザーがそのフローを完了できることを意味します。各セッションは動画として再生でき、PRにエビデンスを添付しやすくなります。フロントエンド、バックエンドAPI、データフローをまとめてカバーします。 失敗は一等の成果物として扱われます。真っ赤な画面の代わりに、失敗ステップとその前後、スクリーンショット、DOMスナップショット、テストソース、根本原因の仮説、修正案を含む1つのバンドルが返り、変更を書いた開発者やコーディングエージェントがそのまま修正して再実行できます。UIが変わればAuto-Healがテストを修復し、テストは揺れ動く状態を追わずアプリのスナップショットに紐づきます。合格したテストは保持され、カバレッジはリリースごとに劣化せずアプリとともに積み上がります。 チームの働き方に合わせて、コーディングエージェントとCI向けのオープンソースCLI、IDE向けMCPサーバー、PRを再検証して結果をPRに投稿するマージゲート、プロジェクト・テストリスト・スケジュール・実行履歴を備えたノーコードダッシュボードを提供します。定期実行はリリース間の静かな破損を捕捉します。料金は月150クレジットの無料枠から始まり、Starterが月19ドル（初月無料）、Standardが39ドル、Proが69ドル、Enterpriseが月199ドルからで、AWS Marketplaceでも販売されています。 **料金とプラン:** 無料枠は月150クレジットで1アプリ。Starter 月19ドル（初月無料）、Standard 39ドル、Pro 69ドル、Enterprise は月199ドルから。年払いで35%お得、AWS Marketplaceでも購入可能。 - **モックではなく稼働中アプリを検証:** エージェントが実ブラウザと本番APIをユーザーのように操作するため、合格はE2Eフローが本当に動くことを意味します。 - **原因つきの失敗バンドル:** 失敗ごとに失敗ステップ、スクリーンショット、DOMスナップショット、テストソース、根本原因の仮説、修正案が付属します。 - **Auto-Healと蓄積するカバレッジ:** UI変更時はテストが自動修復され、合格したテストはすべて保持されカバレッジがアプリとともに成長します。 - **1つのエンジンで全サーフェス:** 同じ検証器をオープンソースCLI、IDE内MCPサーバー、CIマージゲート、ノーコードダッシュボードから実行できます。 - **定期実行とマージゲート:** 毎晩・毎週・リリース前のスケジュールと、PRを検証し結果をPRに投稿するチェックを提供。 **強み:** モックのアサーションではなく実ブラウザと本番APIを検証; 失敗にエビデンスと修正案が付き、トリアージ時間を短縮; CLI、MCP/IDE、GitHub PRチェック、CIとして既存ワークフローに統合; オープンソースCLIと実用的な無料枠で導入ハードルが低い **制約・デメリット:** クレジット制のためスイート拡大や実行頻度増加で上位プランが必要; テスト可能な環境でアプリに到達できることが前提で、セットアップ作業は避けられない; SSO、監査ログ、シングルテナント配備などの企業向け機能は最上位プラン限定 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/testsprite.md) ## よくある質問 ### QA.tech と TestSprite の月間トラフィックはどのように比較されますか？ QA.tech の月間訪問数は 30,550、TestSprite は 114,205 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ QA.tech の前月比成長率は -4.4%、TestSprite は +15.8% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ QA.tech: 有料、料金は要問い合わせ。エンタープライズ型の「問い合わせ価格」モデルで、公開の席単価ではなく無料の開始導線とデモ予約を提供します。実際の費用はチーム規模、カバレッジ範囲、モバイルテストの要件によります。 TestSprite: フリーミアム。無料枠は月150クレジットで1アプリ。Starter 月19ドル（初月無料）、Standard 39ドル、Pro 69ドル、Enterprise は月199ドルから。年払いで35%お得、AWS Marketplaceでも購入可能。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [KaneAI](https://openaitools.app/ja/tool/kaneai) | 901,340 | +13.2% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | 自然言語でE2Eテストを計画・作成・自己修復する生成AIネイティブなQAエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kaneai.md) | | 2 | [Qase](https://openaitools.app/ja/tool/qase) | 319,213 | -25.5% | フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ、無料 | Qase is a test management platform that unifies manual test cases, automated test runs, and CI pipeline results in a single system of record. It adds AI that converts manual test cases into automated scripts, plus requir | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qase.md) | | 3 | [Katalon](https://openaitools.app/ja/tool/katalon-studio) | 158,090 | -29.6% | フリーミアム、無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | Web・モバイル・API・デスクトップに対応するAI強化型テスト品質プラットフォーム | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/katalon-studio.md) | | 4 | [testRigor](https://openaitools.app/ja/tool/testrigor-com) | 105,865 | -2.7% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ、無料 | testRigor is an agentic AI test automation platform that lets you build end-to-end tests in plain English instead of code. It covers web, mobile, native desktop, API, email, SMS, phone calls, 2FA, and mainframe testing, | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/testrigor-com.md) | | 5 | [Momentic](https://openaitools.app/ja/tool/momentic) | 68,819 | -15.2% | Freemium, Usage-based, Enterprise | Web・iOS・Android 向けのエージェント型 AI QA エンジニア | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/momentic.md) | | 6 | [Autify](https://openaitools.app/ja/tool/autify-com) | 60,130 | +6% | 料金は要問い合わせ | ソフトウェアテストのライフサイクル全体を支えるAIテストプラットフォーム | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/autify-com.md) | | 7 | [Shiplight AI](https://openaitools.app/ja/tool/shiplight-ai) | 33,676 | -8.2% | 料金は要問い合わせ | 自己修復するエージェントネイティブなE2Eテスト基盤 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/shiplight-ai.md) | | 8 | [Virtuoso QA](https://openaitools.app/ja/tool/virtuoso-qa) | 20,169 | +84.5% | 有料、料金は要問い合わせ | Virtuoso QA is an enterprise agentic test automation platform. Its Touchstone AI layer builds, runs and maintains tests from your documentation, so teams sign off on every release with evidence. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/virtuoso-qa.md) | | 9 | [Autosana](https://openaitools.app/ja/tool/autosana) | 12,057 | +138.3% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | モバイル・Web アプリのための自然言語E2Eテスト | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/autosana.md) | | 10 | [Pie](https://openaitools.app/ja/tool/pie) | 11,551 | +21.8% | 料金は要問い合わせ | 実際のユーザーのように毎回の変更をテストし、修正PRまで作成するエージェント型QA | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/pie.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/qa-tech-vs-testsprite More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)