# Quickchat AI vs Salesforce Agentforce（旧 Einstein） Quickchat AI は月間 87,890 訪問、前月比成長率 -4%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。Salesforce Agentforce（旧 Einstein）は月間 111,910,743 訪問、成長率 +2.2%、料金体系フリーミアムを記録しています。 | 指標 | [Quickchat AI](https://openaitools.app/ja/tool/quickchat) | [Salesforce Agentforce（旧 Einstein）](https://openaitools.app/ja/tool/salesforce-einstein) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.quickchat.ai | https://www.salesforce.com/agentforce/ | | カテゴリ | AI Agent, ノーコード・ローコード, AIチャットボット, AIカスタマーサービス | AI アプリビルダー, AI開発者ツール, AI CRM, ノーコード・ローコード | | 料金モデル | 料金は要問い合わせ | フリーミアム | | 月間訪問数 | 87,890 | 111,910,743 | | 前月比成長率 | -4% | +2.2% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 39,536 | 60,741,009 | | レビュースコア | 4.2 | 4.4 | | 保存数 | 5 | 20 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Quickchat AI Quickchat AIでは、性格、ガイドライン、システムプロンプトを記述してエージェントを構築し、ドキュメント、URL、FAQから自動更新される知識を取り込み、Stripe、Shopify、Zendeskなどの連携を通じて注文照会、返金、チケット作成といったアクションを接続できます。その後、同じエージェントをWebサイトのウィジェット、WhatsApp、Messenger、Instagram、Telegram、Discord、ヘルプデスクに配信できます。 根拠のある回答と完全な追跡可能性を重視しています。RAGと再ランキングにより回答が情報源に結び付き、すべての会話は共有受信トレイで確認でき、人間が引き継げます。解決率、感情、トピックの分析も提供します。エンタープライズ品質でありながら小規模チーム向けの価格を掲げ、解決率80%超、1解決あたり約0.50ドルという数字でIntercom FinやAgentforceと比較しています。 コンプライアンスとデータ処理も主要な selling point です。顧客データでLLMを学習せず、外部とデータを共有しないと明言し、GDPR対応やISO、SOC 2の監査を進行中としています。多言語対応と豊富な連携により、地域をまたぐ顧客を抱えるチームに適しています。 **料金とプラン:** 上位プランは要問い合わせ、無料で開始可能。Quickchatは座席ごとの定額ではなく、解決1件あたり約0.50ドルの成果課金型の料金設計を打ち出しています。詳細は料金ページをご確認ください。 - **ノーコードのエージェント構築:** 性格、ガイドライン、システムプロンプト、モデルを設定し、公開前にテストできます。 - **ナレッジベース同期:** PDF、ドキュメント、URLを取り込み自動更新し、回答を最新情報に基づかせます。 - **カスタムアクションと連携:** Stripe、Shopify、Zendeskや自社APIを接続し、注文照会、返金、チケット作成を実行します。 - **マルチチャネル配信:** 同じエージェントをWebウィジェット、WhatsApp、Messenger、Instagram、Discord、Telegram、ヘルプデスクに展開できます。 - **会話受信トレイと分析:** ライブ会話を確認し、人間が引き継ぎ、解決率、感情、トピックの洞察を追跡できます。 **強み:** 無料で開始でき当日に公開可能なノーコード構築; 根拠のある回答と会話の完全な追跡可能性; WhatsAppやヘルプデスク連携を含む幅広いチャネル; 顧客データでLLMを学習しないという明確なデータ管理方針 **制約・デメリット:** 高度なエンタープライズ機能と完全な料金は営業への問い合わせが必要; ナレッジ依存のため回答品質はドキュメント整備に左右される [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/quickchat.md) ## Salesforce Agentforce（旧 Einstein） Salesforce のフラッグシップ AI プラットフォームは、予測的 CRM スコアリング向けの Salesforce Einstein として登場し、その後、会話型支援の Einstein Copilot へと展開しましたが、現在は Agentforce が主導しています。Salesforce Platform にネイティブに組み込まれ、Data 360（旧 Data Cloud）による統合エンタープライズデータを根拠とする Agentforce は、硬直した決定木型チャットボットや受動的なテキスト生成を超え、多段階の課題を推論し、昼夜を問わず実際の業務アクションを実行できる自律型 AI エージェントを展開します。 中核は Atlas Reasoning Engine です。受信した顧客リクエストやシステムトリガーを評価し、CRM レコードや外部 API から検証済みのコンテキストを取得して実行計画を策定し、Salesforce Flows、Apex クラス、MuleSoft コネクター、または検証済みの Model Context Protocol（MCP）サーバーを呼び出します。2026 年、Salesforce は Long-Horizon Runtime を追加し、人間の介在監督のもとでエージェントが数日単位のワークフローを遂行できるようにしたほか、Multi-Agent Orchestration、従来の IVR を超える自然な電話対応を実現する Agentforce Voice、リアルタイム可観測性のための Agent Optimizer も提供しています。 組織はローコードの Agent Builder を使って数クリックで事前構築済みのロールエージェントを立ち上げたり、Agent Script で決定論的なロジックをカスタマイズしたりできます。すぐに使えるロールには、カスタマーサービスエージェント、リードを選別して会議を予約する自律型 Sales Development Representative（SDR）、商談の対話型ロールプレイ用の Sales Coach、コマースの Personal Shopper、そして Slack と Salesforce の各クラウド内に直接組み込まれる Employee Coworker エージェントがあります。 **料金とプラン:** 既存の Enterprise+ のお客様は Salesforce Foundations（0 ドル）で無料で開始できます。従量課金の選択肢には、10 万クレジットあたり 500 ドルの Flex Credits（標準アクション 0.10 ドル、音声アクション 0.15 ドル）、顧客会話 1 回あたり 2 ドル、または Help Agent の解決 1 件あたり 2 ドルがあり、無制限の従業員シートアドオンはユーザーあたり月額 125～150 ドル、Max（Agentforce 1）エディションはユーザーあたり月額 550 ドルからです。 - **Atlas Reasoning Engine と Long-Horizon Runtime:** 複雑な問い合わせを Data 360 に根拠を置いた多段階のアクションプランに分解し、数日から数週間にわたって状態を保持しながら、人間へのエスカレーションのガードレール付きで多接点の業務ワークフローを完遂します。 - **ローコードの Agent Builder と Agent Script:** 既存の Salesforce Flows、Prompt Builder テンプレート、Apex コード、MuleSoft API を使って、カスタムエージェント、サブエージェント、自然言語の指示、決定論的なガードレールを構成できます。 - **マルチエージェントオーケストレーションと MCP 相互運用:** 部門をまたいで専門のサブエージェントを調整し、AgentExchange パートナーの検証済み Model Context Protocol（MCP）サーバーを通じて外部のエンタープライズツールへ安全に接続します。 - **Agentforce Voice とオムニチャネル展開:** 硬直した電話 IVR ツリーを低遅延の会話型音声エージェントに置き換え、Web チャット、WhatsApp、SMS、モバイルアプリ、Slack へ統一的に展開します。 - **事前構築済みロールエージェントと Agent Optimizer:** Service、SDR、Sales Coach、Buyer、Merchandiser の各エージェントをすぐに展開し、Agent Optimizer で解決精度とボトルネックをほぼリアルタイムに監視できます。 **強み:** Salesforce CRM オブジェクト、Flows、Apex ロジック、MuleSoft 連携、Data 360 への深いネイティブアクセスを、脆いサードパーティ同期なしで実現します。; 2026 年の柔軟な課金モデルにより、企業はアクション単位の Flex Credits（1 アクション 0.10 ドル）、会話 1 回 2 ドル、解決 1 件 2 ドル、または無制限のユーザー単位ライセンスから選択できます。; エンタープライズ向けの Einstein Trust Layer が、外部 LLM プロバイダーとのゼロデータ保持、PII マスキング、有害性検知を徹底します。; Model Context Protocol（MCP）によるオープンなマルチエージェント相互運用と、Long-Horizon の数日単位のタスク実行をサポートします。 **制約・デメリット:** Flex Credits、Data 360 クレジット、シートアドオンにまたがる従量課金は予測が難しく、同一 org 内で Flex Credits と会話メーターを併用できません。; エージェントの誤ったアクションを避けるには、クリーンで整備された Salesforce CRM と Data 360 のガバナンスが必要です。; フルエンタープライズ機能は総所有コストが高く、最上位の Max／Agentforce 1 エディションはユーザーあたり月額 550 ドルに達します。 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/salesforce-einstein.md) ## よくある質問 ### Quickchat AI と Salesforce Agentforce（旧 Einstein）の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Quickchat AI の月間訪問数は 87,890、Salesforce Agentforce（旧 Einstein）は 111,910,743 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Quickchat AI の前月比成長率は -4%、Salesforce Agentforce（旧 Einstein）は +2.2% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Quickchat AI: 料金は要問い合わせ。上位プランは要問い合わせ、無料で開始可能。Quickchatは座席ごとの定額ではなく、解決1件あたり約0.50ドルの成果課金型の料金設計を打ち出しています。詳細は料金ページをご確認ください。 Salesforce Agentforce（旧 Einstein）: フリーミアム。既存の Enterprise+ のお客様は Salesforce Foundations（0 ドル）で無料で開始できます。従量課金の選択肢には、10 万クレジットあたり 500 ドルの Flex Credits（標準アクション 0.10 ドル、音声アクション 0.15 ドル）、顧客会話 1 回あたり 2 ドル、または Help Agent の解決 1 件あたり 2 ドルがあり、無制限の従業員シートアドオンはユーザーあたり月額 125～150 ドル、Max（Agentforce 1）エディションはユーザーあたり月額 550 ドルからです。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Zapier](https://openaitools.app/ja/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | フリーミアム、無料トライアル、有料 | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/zapier-com.md) | | 2 | [Intercom](https://openaitools.app/ja/tool/intercom-com) | 4,471,110 | +2.7% | 無料トライアル、有料 | 優れたカスタマーサポートとヘルプデスクのワークフロー自動化を実現しますが、大規模なエンタープライズCRMや営業実行にはあまり向いていません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/intercom-com.md) | | 3 | [Gong – レベニュー AI OS](https://openaitools.app/ja/tool/gong-io) | 2,337,769 | +3% | 料金は要問い合わせ | Superior revenue intelligence and call analytics, but specialized for sales insights rather than general agentic workflow automation. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gong-io.md) | | 4 | [MindStudio](https://openaitools.app/ja/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 料金は要問い合わせ | Visual no-code builder for custom AI agents, but lacks Salesforce's native enterprise data connectors and CRM structure. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/mindstudio.md) | | 5 | [Attio](https://openaitools.app/ja/tool/attio) | 1,652,928 | -4.2% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | AIエージェントが組み込まれたモダンでカスタマイズ可能なCRMですが、Salesforceのような大規模なエンタープライズエコシステムやスケールが不足しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/attio.md) | | 6 | [Crisp](https://openaitools.app/ja/tool/crisp-chat) | 1,408,646 | +1.5% | 無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ、無料 | 共有受信トレイを内蔵したAIファーストのカスタマーサポート基盤 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/crisp-chat.md) | | 7 | [DocsBot AI](https://openaitools.app/ja/tool/docsbot-ai) | 495,278 | -3.8% | フリーミアム | 自社ドキュメントとナレッジベースで学習するカスタムAIエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/docsbot-ai.md) | | 8 | [Chatbase](https://openaitools.app/ja/tool/chatbase) | 396,383 | -7% | フリーミアム、有料 | Simple no-code AI chatbot deployment, but less equipped for complex enterprise-grade CRM automation and multi-system agents. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chatbase.md) | | 9 | [Sierra](https://openaitools.app/ja/tool/sierra) | 341,072 | +16.4% | 料金は要問い合わせ | 非常にあか抜けたカスタマーサービスエージェントを提供しますが、幅広いCRMワークフローよりもオーダーメイドの会話型AIに重点を置いています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/sierra.md) | | 10 | [Relevance AI](https://openaitools.app/ja/tool/relevance-ai) | 192,083 | -15.5% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | 柔軟なノーコードのマルチエージェント構築が可能だが、Salesforceの深いCRMデータ統合とネイティブなエンタープライズセキュリティがない。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/relevance-ai.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/quickchat-vs-salesforce-einstein More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)