# Qwen 4 (Alibaba Qwen4) vs SharpAPI Qwen 4 (Alibaba Qwen4) は月間 35,101,353 訪問、前月比成長率 -6.2%、料金体系フリーミアムを記録しています。SharpAPI は月間 3,053 訪問、成長率 +158.1%、料金体系無料トライアル、料金は要問い合わせを記録しています。 | 指標 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4) | [SharpAPI](https://openaitools.app/ja/tool/sharpapi) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://qwen.ai | https://sharpapi.com | | カテゴリ | Large Language Models (LLMs), オープンソース AI モデル, AIチャットボット, AIアシスタント | AI API, AI Workflow, AI開発者ツール, Large Language Models (LLMs) | | 料金モデル | フリーミアム | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | | 月間訪問数 | 35,101,353 | 3,053 | | 前月比成長率 | -6.2% | +158.1% | | 主要市場 | ロシア | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 25,020,350 | 1,202 | | レビュースコア | 4.7 | 4.4 | | 保存数 | 1,180 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト, API, オープンソース | ウェブサイト | ## Qwen 4 (Alibaba Qwen4) Qwen 4（Qwen4）は、Qwen3.8-Flash-Next（Qwen 3.8-Flash-Next）で実証されたハイブリッド Gated DeltaNet + Gated Attention スパース MoE アーキテクチャ（総パラメータ数125B、トークンあたりアクティブ6B、51B n-gram 埋め込みルックアップ層）の上に構築されています。これにより、100万トークン（1M）のコンテキストウィンドウ、ネイティブなマルチモーダル理解、そして再帰的自己改善（Recursive Self-Improvement: RSI）を高効率に実現しています。コアラインナップである Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B に加え、コーディング特化の qwen4-coder-plus とマルチモーダル思考モデル qwen4-omni-120b-think を展開。chat.qwen.ai での無料Web・モバイルチャット、Hugging Face や Ollama での Apache 2.0 オープンウェイト配布、Alibaba Cloud Model Studio 経由の商用 API として提供されています。 **料金とプラン:** chat.qwen.ai（および qwen.ai）にて無料のWeb・モバイルチャットを提供。Qwen4-27B などのローカル向けティアは Apache 2.0 ライセンスのもと Hugging Face および Ollama で無償公開されています。商用 API（Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、qwen4-coder-plus、qwen4-omni-120b-think）は Alibaba Cloud Model Studio を通じて従量課金で利用可能です。 - **4つのコアティアと特化型モデル (Qwen4-Max / Plus / Flash / 27B):** 最高峰の推論モデル Qwen4-Max、バランス型エンタープライズ API の Qwen4-Plus、高速・低遅延の Qwen4-Flash、ローカル展開向け27Bオープンウェイト Qwen4-27B に加え、qwen4-coder-plus と qwen4-omni-120b-think を提供します。 - **ハイブリッド Gated DeltaNet + Gated Attention スパース MoE:** Qwen 3.8-Flash-Next (Qwen3.8-Flash-Next) で導入された 125B 総パラメータ・6B アクティブパラメータ・51B n-gram 埋め込みルックアップ層アーキテクチャを採用し、高い知識容量と高速推論を両立します。 - **再帰的自己改善 (RSI) と 100万トークン長文脈・マルチモーダル理解:** Recursive Self-Improvement (RSI) による高度な論理・コード推論と、1Mトークンのコンテキストウィンドウ、テキスト・画像・音声・動画のネイティブマルチモーダル処理を備えています。 - **Apache 2.0 オープンウェイト（Hugging Face & Ollama 対応）:** Qwen4-27B などのオープンウェイトモデルは商用利用可能な Apache 2.0 ライセンスで公開され、ローカルPCやワークステーション上で手軽にセルフホスト可能です。 - **5兆〜10兆パラメータ（Qwen 4.5 / Qwen 5）への明確なロードマップ:** 2026年9月の杭州 Apsara Conference および10月の Apsara Amsterdam で発表され、次世代の Qwen 4.5 と Qwen 5 に向けて5〜10兆パラメータ規模へ拡張する計画が示されています。 **強み:** 商用の Qwen4-Max / Plus / Flash から Apache 2.0 オープンウェイトの Qwen4-27B まで用途に応じた完全なラインナップ; Gated DeltaNet + Gated Attention + 51B n-gram 層により、トークンあたり6Bのアクティブパラメータで極めて高い効率を実現; 100万トークンの長文脈、ネイティブマルチモーダル、再帰的自己改善（RSI）を統合; chat.qwen.ai で無料チャットが利用でき、Hugging Face / Ollama / Alibaba Cloud Model Studio のエコシステムが充実 **制約・デメリット:** 5兆〜10兆パラメータ規模の次世代拡張（Qwen 4.5 および Qwen 5）は今後のロードマップとして段階的に提供される; Qwen4-27B を1Mコンテキスト近くでローカル実行する場合、十分なVRAMを備えたワークステーションが必要; qwen4-omni-120b-think などの一部大型モデルはクラウド API 経由での利用が中心となる [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4.md) ## SharpAPI SharpAPI は、周辺の実装を自前で組むことなく本番環境で AI 機能を必要とする開発者向けです。プロンプト調整、モデル選定、レート制限、リトライ処理、出力スキーマ、PII 対応を管理する代わりに、文書化された 1 つのエンドポイントを呼び出すだけで、履歴書、請求書、テキストを送ると構造化 JSON が返ります。カタログは EC、コンテンツとマーケティング自動化、HR テック、旅行・ホスピタリティ、SEO、会計・金融、汎用ユーティリティを網羅します。 既製カタログに加えて、カスタムワークフロービルダーで任意の AI プロンプトを自社の本番 REST エンドポイントに変換でき、標準 API では対応しきれない固有のニーズに適しています。公式サイトは 32 以上の AI エンドポイント、80 以上の言語対応、99.9% の稼働率を掲げ、ブラウザ内のライブデモでサンプル文書を登録なしに実行できます。 SharpAPI は開発者とプロダクトチーム向けの独立した商用製品であり、モデル提供者ではありません。14 日間の無料トライアルでは 100,000 語がカード不要で利用でき、有料プランは月次のクレジット単位で課金され、枠は階層によって異なります。 **料金とプラン:** Free Trial, Contact for Pricing - **幅広いエンドポイントカタログ:** 30 以上のエンドポイントが履歴書解析、求人マッチング、請求書抽出、翻訳、SEO タグ、コンテンツ要約、感情分析、商品説明生成をカバーします。 - **登録不要のライブデモ:** 内蔵のサンプル文書とテキストでブラウザから実際のエンドポイントを試し、アプリが受け取るのと同じ JSON を確認できます。 - **カスタムワークフロービルダー:** 標準カタログで対応できない固有のニーズに対し、任意の AI プロンプトを自社の本番 REST エンドポイントに変換できます。 - **クレジット制の料金:** 各サブスクリプションは最低 1 クレジットを含み、月次の語数枠を付与します。利用量に応じてクレジットを増減できます。 - **SDK とドキュメント:** 公式 SDK、充実したドキュメント、プラン別の API レート制限により、開発チームはスムーズに統合できます。 **強み:** 既製エンドポイントにより、自社で AI 基盤を構築するより工数を大幅に削減できる; 料金が公開され透明で、クレジット制と 30 日間の返金保証を用意; 無料トライアルは 100,000 語・カード不要で、登録前にブラウザでライブデモも試せる; 公式 SDK、充実したドキュメント、固有ニーズ向けのカスタムワークフロービルダー **制約・デメリット:** 入力と出力の両方の語数でクレジットを消費するため、生成中心の作業は枠を早く使い切る; クレジット課金のため大量利用では自社ホスティングと比べ高コストになり得る; エンドポイントの品質は基盤モデルに依存し、専門領域のテキストではばらつくことがある [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/sharpapi.md) ## よくある質問 ### Qwen 4 (Alibaba Qwen4) と SharpAPI の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Qwen 4 (Alibaba Qwen4) の月間訪問数は 35,101,353、SharpAPI は 3,053 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Qwen 4 (Alibaba Qwen4) の前月比成長率は -6.2%、SharpAPI は +158.1% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Qwen 4 (Alibaba Qwen4): フリーミアム。chat.qwen.ai（および qwen.ai）にて無料のWeb・モバイルチャットを提供。Qwen4-27B などのローカル向けティアは Apache 2.0 ライセンスのもと Hugging Face および Ollama で無償公開されています。商用 API（Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、qwen4-coder-plus、qwen4-omni-120b-think）は Alibaba Cloud Model Studio を通じて従量課金で利用可能です。 SharpAPI: 無料トライアル、料金は要問い合わせ。Free Trial, Contact for Pricing ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | フリーミアム | 最先端のオープンウェイト推論モデルと低コストなAPIを提供しますが、Alibabaのエコシステム向けのマルチモーダルツールの比重は小さめです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek.md) | | 2 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/ja/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | フリーミアム | Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/google-ai-studio.md) | | 3 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 有料 | 1つのAPIゲートウェイの裏で数百のモデルを集約しますが、独自のQwenインフラをホスティングするというよりはルーターとして機能します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai.md) | | 4 | [BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）](https://openaitools.app/ja/tool/bigmodel) | 5,700,686 | -17% | フリーミアム | 中国の競合基盤モデルAPIやエージェントビルダーを提供しますが、Zhipu AIのGLMアーキテクチャに特化しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/bigmodel.md) | | 5 | [Google Gemma オープンモデル](https://openaitools.app/ja/tool/gemma-open-models-by-google) | 4,900,914 | -13.5% | フリーミアム、有料 | Provides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gemma-open-models-by-google.md) | | 6 | [Groq](https://openaitools.app/ja/tool/groq) | 3,987,936 | +10% | 有料 | Delivers ultra-fast inference speeds using custom LPU hardware, but supports a more limited selection of open models. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/groq.md) | | 7 | [Firecrawl](https://openaitools.app/ja/tool/firecrawl-dev) | 1,828,239 | -1.9% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | あらゆるサイトをAIが使えるデータに変えるWebデータAPI | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/firecrawl-dev.md) | | 8 | [Together AI](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | フリーミアム、有料 | オープンソースモデル向けの堅牢なサーバーレスAPIを提供しますが、Alibabaエコシステム固有のネイティブなトレーニング連携はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai.md) | | 9 | [Tencent Hunyuan（テンセント混元）](https://openaitools.app/ja/tool/tencent-hunyuan-large-model) | 1,485,463 | -1.2% | 料金は要問い合わせ | Provides comparable multimodal foundation model APIs from a major tech giant, but utilizes Tencent's proprietary Hunyuan architecture. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/tencent-hunyuan-large-model.md) | | 10 | [Roboflow](https://openaitools.app/ja/tool/roboflow) | 1,431,204 | +6.6% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | 物理世界のためのコンピュータビジョンを構築・学習・展開 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/roboflow.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/qwen-4-vs-sharpapi More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)