# Qwen 4 (Alibaba Qwen4) vs Sofos Qwen 4 (Alibaba Qwen4) は月間 35,101,353 訪問、前月比成長率 -6.2%、料金体系フリーミアムを記録しています。Sofos は月間 0 訪問、成長率 0%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。 | 指標 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4) | [Sofos](https://openaitools.app/ja/tool/sofos) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://qwen.ai | https://sofos.co | | カテゴリ | Large Language Models (LLMs), オープンソース AI モデル, AIチャットボット, AIアシスタント | AI Agent, AI ナレッジベース, AIアシスタント, AI生産性ツール | | 料金モデル | フリーミアム | 料金は要問い合わせ | | 月間訪問数 | 35,101,353 | 0 | | 前月比成長率 | -6.2% | 0% | | 主要市場 | ロシア | グローバル | | ダイレクト訪問 | 25,020,350 | 0 | | レビュースコア | 4.7 | 4.2 | | 保存数 | 1,180 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト, API, オープンソース | ウェブサイト | ## Qwen 4 (Alibaba Qwen4) Qwen 4（Qwen4）は、Qwen3.8-Flash-Next（Qwen 3.8-Flash-Next）で実証されたハイブリッド Gated DeltaNet + Gated Attention スパース MoE アーキテクチャ（総パラメータ数125B、トークンあたりアクティブ6B、51B n-gram 埋め込みルックアップ層）の上に構築されています。これにより、100万トークン（1M）のコンテキストウィンドウ、ネイティブなマルチモーダル理解、そして再帰的自己改善（Recursive Self-Improvement: RSI）を高効率に実現しています。コアラインナップである Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B に加え、コーディング特化の qwen4-coder-plus とマルチモーダル思考モデル qwen4-omni-120b-think を展開。chat.qwen.ai での無料Web・モバイルチャット、Hugging Face や Ollama での Apache 2.0 オープンウェイト配布、Alibaba Cloud Model Studio 経由の商用 API として提供されています。 **料金とプラン:** chat.qwen.ai（および qwen.ai）にて無料のWeb・モバイルチャットを提供。Qwen4-27B などのローカル向けティアは Apache 2.0 ライセンスのもと Hugging Face および Ollama で無償公開されています。商用 API（Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、qwen4-coder-plus、qwen4-omni-120b-think）は Alibaba Cloud Model Studio を通じて従量課金で利用可能です。 - **4つのコアティアと特化型モデル (Qwen4-Max / Plus / Flash / 27B):** 最高峰の推論モデル Qwen4-Max、バランス型エンタープライズ API の Qwen4-Plus、高速・低遅延の Qwen4-Flash、ローカル展開向け27Bオープンウェイト Qwen4-27B に加え、qwen4-coder-plus と qwen4-omni-120b-think を提供します。 - **ハイブリッド Gated DeltaNet + Gated Attention スパース MoE:** Qwen 3.8-Flash-Next (Qwen3.8-Flash-Next) で導入された 125B 総パラメータ・6B アクティブパラメータ・51B n-gram 埋め込みルックアップ層アーキテクチャを採用し、高い知識容量と高速推論を両立します。 - **再帰的自己改善 (RSI) と 100万トークン長文脈・マルチモーダル理解:** Recursive Self-Improvement (RSI) による高度な論理・コード推論と、1Mトークンのコンテキストウィンドウ、テキスト・画像・音声・動画のネイティブマルチモーダル処理を備えています。 - **Apache 2.0 オープンウェイト（Hugging Face & Ollama 対応）:** Qwen4-27B などのオープンウェイトモデルは商用利用可能な Apache 2.0 ライセンスで公開され、ローカルPCやワークステーション上で手軽にセルフホスト可能です。 - **5兆〜10兆パラメータ（Qwen 4.5 / Qwen 5）への明確なロードマップ:** 2026年9月の杭州 Apsara Conference および10月の Apsara Amsterdam で発表され、次世代の Qwen 4.5 と Qwen 5 に向けて5〜10兆パラメータ規模へ拡張する計画が示されています。 **強み:** 商用の Qwen4-Max / Plus / Flash から Apache 2.0 オープンウェイトの Qwen4-27B まで用途に応じた完全なラインナップ; Gated DeltaNet + Gated Attention + 51B n-gram 層により、トークンあたり6Bのアクティブパラメータで極めて高い効率を実現; 100万トークンの長文脈、ネイティブマルチモーダル、再帰的自己改善（RSI）を統合; chat.qwen.ai で無料チャットが利用でき、Hugging Face / Ollama / Alibaba Cloud Model Studio のエコシステムが充実 **制約・デメリット:** 5兆〜10兆パラメータ規模の次世代拡張（Qwen 4.5 および Qwen 5）は今後のロードマップとして段階的に提供される; Qwen4-27B を1Mコンテキスト近くでローカル実行する場合、十分なVRAMを備えたワークステーションが必要; qwen4-omni-120b-think などの一部大型モデルはクラウド API 経由での利用が中心となる [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4.md) ## Sofos Sofosは業務チーム向けの「エージェント型ワークスペース」で、考え方はシンプルです。ドキュメントとAIエージェントは同じマシン、同じウィンドウにあるべきだというものです。アプリの片側には使い慣れたドキュメントエディタがあり、業務チームが日常的に書く製品要件定義書（PRD）、ブリーフ、戦略メモ、投資家向けアップデート、リリースノートを扱います。もう片側のエージェントは同じファイルを読み書きするため、一般的な学習データではなく、あなたが実際に書いた内容に基づいて動きます。 アプリは明確にローカルファースト設計です。ファイルは指定したフォルダにプレーンなMarkdownとして保存され、独自形式もロックインもありません。同じファイルはGit、Obsidian、VS Codeでもそのまま使えます。Sofosは独自AIを同梱せず、すでに課金しているエージェント（Claude CodeまたはCodex）に接続し、チャット下部から切り替えられます。どちらもローカルフォルダに対して動くため、切り替えても設定をやり直す必要はありません。 さらにSofosには「Academy」という再利用可能なスキル集があります。製品ブリーフをJiraのエピックに変換する、ローンチキットを組み立てる、QBRデッキを作るといった反復作業をエージェントに教える小さなMarkdownファイルです。Notion、Linear、Slack、Jira、Confluence、GitHub、Figma、Canva、Asana、Stripe、Supabase、HubSpotなど約17のネイティブ連携を備えます。現在のリリースはmacOS版0.1.10で、公開の場で開発が進められ、hello@sofos.coで直接連絡できます。 **料金とプラン:** SofosはmacOS向けの無料デスクトップダウンロードとして提供され、公式サイトにはセルフサービスの料金プランや価格は掲載されていません（表記は「contact for pricing」）。基盤となるエージェント（Claude CodeまたはCodex）は、選んだプロバイダーが別途課金します。最新条件はsofos.coをご確認ください。 - **エディタとエージェントを1画面に:** 使い慣れたドキュメントエディタの隣でAIエージェントが同じファイルを読み書きするため、下書き・編集・調査が一か所にまとまります。 - **エージェントは自分で用意:** SofosはAIを販売しません。自分の契約でClaude CodeまたはCodexをローカルフォルダに対して実行し、チャット下部で切り替えられます。 - **プレーンMarkdown・ローカルファースト:** ドキュメントはMac上のフォルダにある普通のMarkdownファイルで、Git、Obsidian、VS Codeと互換。独自形式やロックインはありません。 - **Academyスキル:** ダウンロード可能なスキルファイルが、PRDからJiraエピック作成、ローンチ告知キット、QBRデッキ作成など職務別の反復作業をエージェントに教えます。 - **17以上の連携:** Notion、Linear、Slack、Jira、Confluence、GitHub、Figma、Canva、Asana、Stripe、Supabase、HubSpotに接続し、既存ツールから文脈を取得します。 **強み:** 自分のマシンで動作しファイルはプレーンMarkdownのため、データのロックインや独自形式がない; すでに契約済みのエージェントを使うため、AI分の追加課金がない; 使い慣れたエディタで、業務チームに新しい思考様式や移行を求めない; 連携先が広く、チームが日常使うツールをほぼ網羅している **制約・デメリット:** macOS専用で、現行リリースは成熟した1.0ではなく初期版（0.1.10）; 公式サイトに公開価格やセルフサービスプランがなく、費用は問い合わせが必要 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/sofos.md) ## よくある質問 ### Qwen 4 (Alibaba Qwen4) と Sofos の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Qwen 4 (Alibaba Qwen4) の月間訪問数は 35,101,353、Sofos は 0 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Qwen 4 (Alibaba Qwen4) の前月比成長率は -6.2%、Sofos は 0% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Qwen 4 (Alibaba Qwen4): フリーミアム。chat.qwen.ai（および qwen.ai）にて無料のWeb・モバイルチャットを提供。Qwen4-27B などのローカル向けティアは Apache 2.0 ライセンスのもと Hugging Face および Ollama で無償公開されています。商用 API（Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、qwen4-coder-plus、qwen4-omni-120b-think）は Alibaba Cloud Model Studio を通じて従量課金で利用可能です。 Sofos: 料金は要問い合わせ。SofosはmacOS向けの無料デスクトップダウンロードとして提供され、公式サイトにはセルフサービスの料金プランや価格は掲載されていません（表記は「contact for pricing」）。基盤となるエージェント（Claude CodeまたはCodex）は、選んだプロバイダーが別途課金します。最新条件はsofos.coをご確認ください。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | フリーミアム | 最先端のオープンウェイト推論モデルと低コストなAPIを提供しますが、Alibabaのエコシステム向けのマルチモーダルツールの比重は小さめです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek.md) | | 2 | [Notion](https://openaitools.app/ja/tool/t) | 173,441,670 | +0.1% | フリーミアム | チームとAIエージェントが共に仕事を進めるAIワークスペース | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/t.md) | | 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/ja/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | フリーミアム | Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/google-ai-studio.md) | | 4 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | フリーミアム | 野心的なソフトウェアをつくるAIコーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor.md) | | 5 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 有料 | 1つのAPIゲートウェイの裏で数百のモデルを集約しますが、独自のQwenインフラをホスティングするというよりはルーターとして機能します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai.md) | | 6 | [BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）](https://openaitools.app/ja/tool/bigmodel) | 5,700,686 | -17% | フリーミアム | 中国の競合基盤モデルAPIやエージェントビルダーを提供しますが、Zhipu AIのGLMアーキテクチャに特化しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/bigmodel.md) | | 7 | [Google Gemma オープンモデル](https://openaitools.app/ja/tool/gemma-open-models-by-google) | 4,900,914 | -13.5% | フリーミアム、有料 | Provides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gemma-open-models-by-google.md) | | 8 | [Groq](https://openaitools.app/ja/tool/groq) | 3,987,936 | +10% | 有料 | Delivers ultra-fast inference speeds using custom LPU hardware, but supports a more limited selection of open models. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/groq.md) | | 9 | [Together AI](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | フリーミアム、有料 | オープンソースモデル向けの堅牢なサーバーレスAPIを提供しますが、Alibabaエコシステム固有のネイティブなトレーニング連携はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai.md) | | 10 | [Tencent Hunyuan（テンセント混元）](https://openaitools.app/ja/tool/tencent-hunyuan-large-model) | 1,485,463 | -1.2% | 料金は要問い合わせ | Provides comparable multimodal foundation model APIs from a major tech giant, but utilizes Tencent's proprietary Hunyuan architecture. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/tencent-hunyuan-large-model.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/qwen-4-vs-sofos More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)