# Qwen 4 (Alibaba Qwen4) vs TinyCommand Qwen 4 (Alibaba Qwen4) は月間 35,101,353 訪問、前月比成長率 -6.2%、料金体系フリーミアムを記録しています。TinyCommand は月間 35,957 訪問、成長率 -2.3%、料金体系フリーミアムを記録しています。 | 指標 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4) | [TinyCommand](https://openaitools.app/ja/tool/tinycommand) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://qwen.ai | https://www.tinycommand.com | | カテゴリ | Large Language Models (LLMs), オープンソース AI モデル, AIチャットボット, AIアシスタント | AI Agent, AI Workflow, ノーコード・ローコード, AI フォーム | | 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム | | 月間訪問数 | 35,101,353 | 35,957 | | 前月比成長率 | -6.2% | -2.3% | | 主要市場 | ロシア | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 25,020,350 | 14,471 | | レビュースコア | 4.7 | 4.1 | | 保存数 | 1,180 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト, API, オープンソース | ウェブサイト | ## Qwen 4 (Alibaba Qwen4) Qwen 4（Qwen4）は、Qwen3.8-Flash-Next（Qwen 3.8-Flash-Next）で実証されたハイブリッド Gated DeltaNet + Gated Attention スパース MoE アーキテクチャ（総パラメータ数125B、トークンあたりアクティブ6B、51B n-gram 埋め込みルックアップ層）の上に構築されています。これにより、100万トークン（1M）のコンテキストウィンドウ、ネイティブなマルチモーダル理解、そして再帰的自己改善（Recursive Self-Improvement: RSI）を高効率に実現しています。コアラインナップである Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B に加え、コーディング特化の qwen4-coder-plus とマルチモーダル思考モデル qwen4-omni-120b-think を展開。chat.qwen.ai での無料Web・モバイルチャット、Hugging Face や Ollama での Apache 2.0 オープンウェイト配布、Alibaba Cloud Model Studio 経由の商用 API として提供されています。 **料金とプラン:** chat.qwen.ai（および qwen.ai）にて無料のWeb・モバイルチャットを提供。Qwen4-27B などのローカル向けティアは Apache 2.0 ライセンスのもと Hugging Face および Ollama で無償公開されています。商用 API（Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、qwen4-coder-plus、qwen4-omni-120b-think）は Alibaba Cloud Model Studio を通じて従量課金で利用可能です。 - **4つのコアティアと特化型モデル (Qwen4-Max / Plus / Flash / 27B):** 最高峰の推論モデル Qwen4-Max、バランス型エンタープライズ API の Qwen4-Plus、高速・低遅延の Qwen4-Flash、ローカル展開向け27Bオープンウェイト Qwen4-27B に加え、qwen4-coder-plus と qwen4-omni-120b-think を提供します。 - **ハイブリッド Gated DeltaNet + Gated Attention スパース MoE:** Qwen 3.8-Flash-Next (Qwen3.8-Flash-Next) で導入された 125B 総パラメータ・6B アクティブパラメータ・51B n-gram 埋め込みルックアップ層アーキテクチャを採用し、高い知識容量と高速推論を両立します。 - **再帰的自己改善 (RSI) と 100万トークン長文脈・マルチモーダル理解:** Recursive Self-Improvement (RSI) による高度な論理・コード推論と、1Mトークンのコンテキストウィンドウ、テキスト・画像・音声・動画のネイティブマルチモーダル処理を備えています。 - **Apache 2.0 オープンウェイト（Hugging Face & Ollama 対応）:** Qwen4-27B などのオープンウェイトモデルは商用利用可能な Apache 2.0 ライセンスで公開され、ローカルPCやワークステーション上で手軽にセルフホスト可能です。 - **5兆〜10兆パラメータ（Qwen 4.5 / Qwen 5）への明確なロードマップ:** 2026年9月の杭州 Apsara Conference および10月の Apsara Amsterdam で発表され、次世代の Qwen 4.5 と Qwen 5 に向けて5〜10兆パラメータ規模へ拡張する計画が示されています。 **強み:** 商用の Qwen4-Max / Plus / Flash から Apache 2.0 オープンウェイトの Qwen4-27B まで用途に応じた完全なラインナップ; Gated DeltaNet + Gated Attention + 51B n-gram 層により、トークンあたり6Bのアクティブパラメータで極めて高い効率を実現; 100万トークンの長文脈、ネイティブマルチモーダル、再帰的自己改善（RSI）を統合; chat.qwen.ai で無料チャットが利用でき、Hugging Face / Ollama / Alibaba Cloud Model Studio のエコシステムが充実 **制約・デメリット:** 5兆〜10兆パラメータ規模の次世代拡張（Qwen 4.5 および Qwen 5）は今後のロードマップとして段階的に提供される; Qwen4-27B を1Mコンテキスト近くでローカル実行する場合、十分なVRAMを備えたワークステーションが必要; qwen4-omni-120b-think などの一部大型モデルはクラウド API 経由での利用が中心となる [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4.md) ## TinyCommand TinyCommandは、業務担当者が通常は別々に契約するツール——フォーム、ワークフロー、AIエージェント、データベース、メール——を1つのノーコード基盤にまとめます。フォームビルダーは入力途中のロジックに対応し、質問・連携・AIがすべて1つのキャンバス上のノードになります。そのためフォームは入力中にCRMを照会し、任意のHTTPエンドポイントを呼び出し、その結果で分岐して次の質問を決められます。その後、60以上のノードタイプと数百のネイティブ連携を持つワークフローが獲得したレコードを自動で流し、ノード履歴が各ステップの入力と出力を記録します。 またTinyAgentsとして、あらかじめ用意された、あるいは自作のAIワーカーも備えます。計画を立て、型付きのツールを呼び出し、結果を読み、次の行動を決められ、必要に応じて実行前に人の承認を求められます。獲得したデータは、30以上のフィールドタイプ、リンク、ルックアップ、ロールアップ、AI列を備えた本格的なリレーショナルデータベースに保存され、データの補完や、1回の検索から約100社のリストを作るツールも利用できます。マージタグ付きのドラッグ&ドロップのメールデザイナーが、データベースのリストへパーソナライズしたキャンペーンを配信して締めくくります。 TinyCommandは「1つの仕事のために複数の契約を抱える状態」を置き換える存在として位置づけられています。クレジットカード不要の永久無料プランを提供し、有料プランは月額19ドルから。データ処理契約、CSV/Excelエクスポート、開発者向けMCPサーバーも用意しています。対象は、一貫したバックオフィス基盤を求める創業者、代理店、マーケティング、営業、サポート、人事のチームです。 **料金とプラン:** クレジットカード不要の永久無料プランを提供。有料プランは月額19ドルからで、利用する製品とチーム規模に応じて価格が上がります。 - **入力途中のロジックに対応したフォーム:** 各質問がキャンバス上のノードになり、入力途中にCRMを呼び出し、AIチェックを実行し、分岐して次の質問を決められます。 - **ワークフロー自動化キャンバス:** 60以上のノードタイプと数百のネイティブ連携を備えたノードベースのビルダー。実行状況をリアルタイム表示し、各ノードの入出力履歴を保持します。 - **過程を示すAIエージェント:** 既製または自作のエージェントが計画・ツール呼び出し・結果の読み取り・実行を行い、必要に応じて実行前の承認を挟めます。 - **AI列を備えたリレーショナルデータベース:** 30以上のフィールドタイプ、リンク、ルックアップ、ロールアップ、AI列に対応し、データ補完と1回の検索で見込み客リストを作るツールも利用できます。 - **AIが組み立てるメールキャンペーン:** 11種類のブロックを使うドラッグ&ドロップのデザイナー。AIがレイアウトを起草し、マージタグがレコードから値を取り、リストへ配信します。 **強み:** 重複する複数の契約を1つのログインと1つの請求に統合; フォーム、ワークフロー、エージェント、データベース、メールを端から端までカバー; 永久無料プランと月額19ドルからの入口で導入リスクが低い; データはCSV/Excelに出力でき、DPAも用意 **制約・デメリット:** 製品の広さゆえ、ごく単純な用途では複雑に感じられることがある; 高度な連携やエージェントは設定に相応の時間がかかる; 一部の機能は早期アクセスまたは近日公開と表示されている [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/tinycommand.md) ## よくある質問 ### Qwen 4 (Alibaba Qwen4) と TinyCommand の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Qwen 4 (Alibaba Qwen4) の月間訪問数は 35,101,353、TinyCommand は 35,957 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Qwen 4 (Alibaba Qwen4) の前月比成長率は -6.2%、TinyCommand は -2.3% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Qwen 4 (Alibaba Qwen4): フリーミアム。chat.qwen.ai（および qwen.ai）にて無料のWeb・モバイルチャットを提供。Qwen4-27B などのローカル向けティアは Apache 2.0 ライセンスのもと Hugging Face および Ollama で無償公開されています。商用 API（Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、qwen4-coder-plus、qwen4-omni-120b-think）は Alibaba Cloud Model Studio を通じて従量課金で利用可能です。 TinyCommand: フリーミアム。クレジットカード不要の永久無料プランを提供。有料プランは月額19ドルからで、利用する製品とチーム規模に応じて価格が上がります。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | フリーミアム | 最先端のオープンウェイト推論モデルと低コストなAPIを提供しますが、Alibabaのエコシステム向けのマルチモーダルツールの比重は小さめです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek.md) | | 2 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/ja/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | フリーミアム | Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/google-ai-studio.md) | | 3 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 有料 | 1つのAPIゲートウェイの裏で数百のモデルを集約しますが、独自のQwenインフラをホスティングするというよりはルーターとして機能します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai.md) | | 4 | [Base44](https://openaitools.app/ja/tool/base44) | 14,039,232 | +0.5% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | 言葉で説明するだけで動くアプリ・サイト・AIエージェントを構築 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/base44.md) | | 5 | [BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）](https://openaitools.app/ja/tool/bigmodel) | 5,700,686 | -17% | フリーミアム | 中国の競合基盤モデルAPIやエージェントビルダーを提供しますが、Zhipu AIのGLMアーキテクチャに特化しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/bigmodel.md) | | 6 | [Zapier](https://openaitools.app/ja/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | フリーミアム、無料トライアル、有料 | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/zapier-com.md) | | 7 | [Google Gemma オープンモデル](https://openaitools.app/ja/tool/gemma-open-models-by-google) | 4,900,914 | -13.5% | フリーミアム、有料 | Provides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gemma-open-models-by-google.md) | | 8 | [n8n](https://openaitools.app/ja/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | フリーミアム | AIエージェントと技術チームのためのオープンソース自動化 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/n8n.md) | | 9 | [Groq](https://openaitools.app/ja/tool/groq) | 3,987,936 | +10% | 有料 | Delivers ultra-fast inference speeds using custom LPU hardware, but supports a more limited selection of open models. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/groq.md) | | 10 | [MindStudio](https://openaitools.app/ja/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 料金は要問い合わせ | ノーコードでカスタムAIエージェントとワークフローを構築 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/mindstudio.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/qwen-4-vs-tinycommand More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)