# Refocus vs Runway

Refocus は月間 922 訪問、前月比成長率 -69.5%、料金体系有料を記録しています。Runway は月間 7,498,396 訪問、成長率 +16.9%、料金体系フリーミアム、有料、料金は要問い合わせを記録しています。

| 指標 | [Refocus](https://openaitools.app/ja/tool/refocus) | [Runway](https://openaitools.app/ja/tool/runwayml) |
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| ウェブサイト URL | https://refocus.me | https://runwayml.com |
| カテゴリ | その他 | AI Video Generator, Text to Video, AIモデル, AI API |
| 料金モデル | 有料 | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 922 | 7,498,396 |
| 前月比成長率 | -69.5% | +16.9% |
| 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 |
| ダイレクト訪問 | 296 | 3,252,549 |
| レビュースコア | 3.2 | 4.6 |
| 保存数 | 2 | 47 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

## Refocus

Refocus（Refocus Digital Academy）は、東南アジアの人々が新しいデジタルスキルをゼロから習得し、IT分野での最初の仕事を得られるようにすることを使命とするオンライン学習事業者です。カリキュラムは中核となるテクノロジーとデジタルスキルを扱い、オンライン学習プラットフォームで提供され、メンター指導、キャリア準備、学生サポートで補完されます。会社はマカティに拠点を置くRefocus E-Learning Philippines Corp.として運営されています。

同アカデミーは運営の経緯を率直に示しています。深刻な財務上の課題に直面して多くのサービスを公に一時停止した後、復旧計画を発表しました。学生サポートと経験豊富なメンター陣が戻り、受講生はThinkificプラットフォームを通じて教材に引き続きアクセスできます。コースは約8か月で完了する設計で、購入から約1年間アクセスが維持されるため、自分のペースで学べます。ライブ授業はもともと内容のごく一部で、重要なキャリア教材は収録済み動画として再提供されました。全課程を修了した学生には修了証が発行されます。

サービスの一部が再構築中であるため、入学を検討する方は、メンター指導、課題添削、修了証発行の現時点での提供状況を事前にアカデミーへ直接確認することをおすすめします。中核となる価値提案は変わりません。地域の学生が負担できる価格で、就職を見据えた実践的なデジタルスキル研修をメンターの支援付きで提供することです。

**料金とプラン:** Refocusは有料のトレーニングプログラムです。受講料は具体的なプログラムと入学時期に連動し、公開の料金表ではなく申し込み時に確認されます。

- **ゼロから学ぶ:** 技術的な予備知識を前提とせず、ITとデジタルスキルを段階的に構築します。
- **メンターの指導:** 学習の過程を通じて、経験豊富なメンター陣から指導と助言を得られます。
- **キャリア重視のモジュール:** 求職準備を網羅した収録済みキャリアコースを含む専用のキャリアコンテンツ。
- **柔軟な自主学習型の提供:** Thinkificを通じてオンラインで提供され、約1年間アクセスできるため自分のペースで完了できます。
- **修了証:** 全課程を修了した学生は、サポートを通じて個別の修了証を申請できます。

**強み:** ITキャリアを始めたい東南アジアの学習者向けに設計; 技術コースに加えてメンター指導とキャリアモジュールを提供; 教材へのアクセス期間が長い自主学習型のオンライン提供; 全課程修了者に修了証を発行

**制約・デメリット:** 財務難により一部サービスが一時停止し、現在も復旧中; メンターの対応可否、課題添削、リアルタイムサポートは限られるか時期に左右される; コース料金は公開されていない

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/refocus.md)

## Runway

Runwayは生成メディアに特化したAI研究企業です。クリエイティブスイートは動画生成、画像生成、編集、音声ツールを一つのクラウドワークスペースに統合し、個人やチームが従来の編集工程なしにアイデアから完成クリップへ進めるようにします。中核の生成は自社モデルが担い、近年の世代では動きのリアリズム、プロンプト追従性、映像品質を継続的に高めています。

Runwayは製品であると同時にプラットフォームでもあります。Devは自社モデルと他社ラボのモデルを統一APIで公開し、スケールするメディアアプリ構築を可能にします。App Studioではコードなしで独自のクリエイティブツールをRunway内に組み立てられ、各種連携によりClaude Marketplaceなどへモデルを広げられます。エンタープライズ向けにはセキュリティ、管理、サポートが加わります。

メディア以外では、視覚世界とその動態を理解する「汎用世界モデル」を研究しています。この研究がGWM-1とロボティクス製品群を支え、ポリシー推論、オフライン評価、合成データ生成にフォトリアルなシミュレーションを提供します。Runwayによれば、6,000万人を超えるクリエイターが同社ツールを利用しています。

**料金とプラン:** フリーミアム。無料トライアルに加え、個人・チーム・企業向けの有料プランがあり、企業向けは個別見積もりです。API利用とロボティクスツールは通常、別途見積もりまたは従量課金です。

- **テキスト／画像から動画へ:** プロンプト入力や参照素材のアップロードで短尺動画を生成し、写実性・動き・プロンプト追従性に応じてモデルを選べます。
- **編集とモーション制御:** モーションブラシ、カメラ制御、インペイント、フレーム単位のツールで、最初の出力を受け入れるのではなく生成を誘導できます。
- **開発者向けAPIプラットフォーム:** Devプラットフォーム経由でRunwayと他社のモデルにアクセスし、メディア製品やバッチ処理を構築できます。
- **ノーコードのApp Studio:** コードを書かずにRunway内で独自のクリエイティブアプリを作成・共有し、チームで再現可能なワークフローを標準化できます。
- **ロボティクスと世界モデル:** GWM-1の研究成果が、メディア生成を超えたロボティクス向けシミュレーションとポリシー推論を支えます。

**強み:** 強力な動画モデルと編集スイートを同一ワークスペースに統合; APIプラットフォームで複数のモデル提供元にアクセス可能; 公開研究を通じてモデル品質を継続的に向上; エンタープライズ向けのサポート・セキュリティ・管理を提供

**制約・デメリット:** 動画生成はクレジット消費が速く、コストあたりの産出が下がりやすい; 一部の高度な機能は上位プラン限定; モデル性能とインターフェースの更新が頻繁で、ワークフローの見直しが必要

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/runwayml.md)

## よくある質問

### Refocus と Runway の月間トラフィックはどのように比較されますか？

Refocus の月間訪問数は 922、Runway は 7,498,396 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。

### 成長率はどのように比較されますか？

Refocus の前月比成長率は -69.5%、Runway は +16.9% です。

### 料金はどのように比較されますか？

Refocus: 有料。Refocusは有料のトレーニングプログラムです。受講料は具体的なプログラムと入学時期に連動し、公開の料金表ではなく申し込み時に確認されます。 Runway: フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ。フリーミアム。無料トライアルに加え、個人・チーム・企業向けの有料プランがあり、企業向けは個別見積もりです。API利用とロボティクスツールは通常、別途見積もりまたは従量課金です。

## 代替ツール

| # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Adobe Firefly](https://openaitools.app/ja/tool/adobe) | 396,998,213 | -8.6% | フリーミアム | Provides commercially safe generative video and image tools tightly integrated with professional creative workflows, though less experimental. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/adobe.md) |
| 2 | [Higgsfield](https://openaitools.app/ja/tool/higgsfield) | 47,127,865 | +16.2% | フリーミアム、無料トライアル | モバイル重視で映画のようなAI動画生成・編集ができ、ダイナミックなカメラワークやスタイリッシュな出力に対応。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/higgsfield.md) |
| 3 | [InVideo](https://openaitools.app/ja/tool/invideo) | 6,893,591 | +4.6% | フリーミアム | Combines timeline video editing with agentic AI generation tools for marketing videos. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/invideo.md) |
| 4 | [Pollo AI](https://openaitools.app/ja/tool/pollo-ai) | 6,641,636 | -9.6% | フリーミアム | Aggregates leading third-party video and image models into one unified generation interface. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/pollo-ai.md) |
| 5 | [ComfyUI](https://openaitools.app/ja/tool/comfyui) | 4,379,348 | +13.4% | 料金は要問い合わせ、無料 | Offers complete local control over custom video diffusion pipelines, but requires steep technical setup compared to Runway's cloud suite. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/comfyui.md) |
| 6 | [Vidu](https://openaitools.app/ja/tool/vidu) | 4,009,012 | +18.7% | フリーミアム、有料 | Runwayの主要なテキスト動画化機能に匹敵する、キャラクターの一貫性が高い短い映画風動画クリップを生成。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/vidu.md) |
| 7 | [Luma Dream Machine](https://openaitools.app/ja/tool/luma-dream-machine) | 2,254,969 | -2.4% | フリーミアム | テキストや画像から映画のようなAI動画クリップを生成し、動きのリアリティは高いがプロ向け編集ツールは少なめ。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/luma-dream-machine.md) |
| 8 | [Kling AI](https://openaitools.app/ja/tool/klingai-com) | 1,989,326 | +16.2% | フリーミアム | テキスト動画化において抜群の視覚的忠実度と長い動きの一貫性を提供するが、インターフェースや地域設定は異なる。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/klingai-com.md) |
| 9 | [Domo AI](https://openaitools.app/ja/tool/domo-ai) | 1,630,128 | -2.9% | フリーミアム | Specializes in video-to-animation style transfer and face-swapping effects for creative video styling. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/domo-ai.md) |
| 10 | [Wan.Video](https://openaitools.app/ja/tool/wan-video) | 1,279,154 | -12.5% | フリーミアム | RunwayのGenシリーズに似た高品質なテキスト動画化・画像動画化を提供するオープンウェイトの動画生成モデル。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/wan-video.md) |

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出典: https://openaitools.app/ja/compare/refocus-vs-runwayml

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