# Released vs Salesforce Agentforce（旧 Einstein）

Released は月間 8,161 訪問、前月比成長率 -19.1%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。Salesforce Agentforce（旧 Einstein）は月間 111,910,743 訪問、成長率 +2.2%、料金体系フリーミアムを記録しています。

| 指標 | [Released](https://openaitools.app/ja/tool/released) | [Salesforce Agentforce（旧 Einstein）](https://openaitools.app/ja/tool/salesforce-einstein) |
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| ウェブサイト URL | https://released.so | https://www.salesforce.com/agentforce/ |
| カテゴリ | AIコピーライティング, AI Writing Assistants, AI ノート生成ツール | AI アプリビルダー, AI開発者ツール, AI CRM, ノーコード・ローコード |
| 料金モデル | 料金は要問い合わせ | フリーミアム |
| 月間訪問数 | 8,161 | 111,910,743 |
| 前月比成長率 | -19.1% | +2.2% |
| 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 |
| ダイレクト訪問 | 3,260 | 60,741,009 |
| レビュースコア | 4.2 | 4.4 |
| 保存数 | 1 | 20 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

## Released

Released は、プロダクトの仕事がすでに Jira にあるのに、それをうまく伝えられないチームに向いています。別のプロダクト管理スイートを購入・維持する代わりに、既存の Jira 課題を読み取り、ステークホルダーや顧客が実際に使える形で再公開する Atlassian Forge アプリを導入します。作業を Jira から移すのではなく、Jira の潜在能力を引き出すという位置づけです。

主力の Released Hub は 3 つの連動した役割を担います。顧客向けと社内向けのロードマップ、Jira チケットから生成する AI 支援のリリースノート、そして顧客がアイデアを投稿・投票し Jira に戻せるフィードバックポータルです。重要なのは閲覧者に Jira アカウントが不要な点で、ライセンスを割り当てずにロードマップを公開したり非技術系の同僚と共有したりできます。併せて提供される BetterBoard は複数の Jira スペースを 1 つの高速ボードに集約し、フィールド、列、フィルターをチームの実際の進め方に合わせて設定できます。

両製品とも Atlassian Forge 上で動作するため、セキュリティとアクセスのモデルは別ベンダーのホスティングではなく、あなたの Atlassian 環境から引き継がれます。Released は SOC 2 Type 2 認証、Atlassian Access 経由の SAML SSO 対応、転送時・保存時の暗号化、顧客データを AI モデルの学習に使わないことを表明しています。

**料金とプラン:** 料金はトップページにセルフサービス型の階層として公開されておらず、製品は Atlassian Marketplace を通じて配布され、商業条件は組織ごとに合意します。両アプリは Atlassian Marketplace の標準モデルに従うため、コストは通常 Atlassian ユーザー数に応じて変わります。

- **Jira からの AI リリースノート:** 手作業でまとめる代わりに Jira の課題からリリースノートを直接生成し、サイト、ドキュメント、社内チャネルへ公開できます。
- **公開・社内向けロードマップ:** Jira のエピックやイニシアチブを共有可能なロードマップに変え、ステークホルダーや顧客が Jira アカウントなしで追えます。
- **フィードバック収集と投票:** 顧客のアイデアを集めて投票させ、要望の多い項目を実際の作業項目として Jira に戻せます。
- **Jira パワーユーザー向け BetterBoard:** 複数の Jira スペースを 1 つの高速ボードに集約し、フィールド、列、フィルターをチームの実際の進め方に合わせて設定します。
- **エンタープライズ級のセキュリティ:** Atlassian Forge 上に構築し、SOC 2 Type 2 認証、SAML SSO 対応、転送時と保存時の暗号化、顧客データを学習に使わない方針を明示しています。

**強み:** 既存の Jira 課題をそのまま使えるためデータ移行が不要; ロードマップやリリースノートの閲覧者に Jira アカウントが不要; AI リリースノートが最も後回しにされがちな作業を解消; Atlassian Forge 上で動作し、SOC 2 Type 2 認証と SAML SSO に対応

**制約・デメリット:** Requires Jira, so teams that are not on Atlassian cannot use it; Released is a smaller vendor than full product-management suites, so breadth of features differs; Pricing is quote-based rather than transparently listed

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/released.md)

## Salesforce Agentforce（旧 Einstein）

Salesforce のフラッグシップ AI プラットフォームは、予測的 CRM スコアリング向けの Salesforce Einstein として登場し、その後、会話型支援の Einstein Copilot へと展開しましたが、現在は Agentforce が主導しています。Salesforce Platform にネイティブに組み込まれ、Data 360（旧 Data Cloud）による統合エンタープライズデータを根拠とする Agentforce は、硬直した決定木型チャットボットや受動的なテキスト生成を超え、多段階の課題を推論し、昼夜を問わず実際の業務アクションを実行できる自律型 AI エージェントを展開します。

中核は Atlas Reasoning Engine です。受信した顧客リクエストやシステムトリガーを評価し、CRM レコードや外部 API から検証済みのコンテキストを取得して実行計画を策定し、Salesforce Flows、Apex クラス、MuleSoft コネクター、または検証済みの Model Context Protocol（MCP）サーバーを呼び出します。2026 年、Salesforce は Long-Horizon Runtime を追加し、人間の介在監督のもとでエージェントが数日単位のワークフローを遂行できるようにしたほか、Multi-Agent Orchestration、従来の IVR を超える自然な電話対応を実現する Agentforce Voice、リアルタイム可観測性のための Agent Optimizer も提供しています。

組織はローコードの Agent Builder を使って数クリックで事前構築済みのロールエージェントを立ち上げたり、Agent Script で決定論的なロジックをカスタマイズしたりできます。すぐに使えるロールには、カスタマーサービスエージェント、リードを選別して会議を予約する自律型 Sales Development Representative（SDR）、商談の対話型ロールプレイ用の Sales Coach、コマースの Personal Shopper、そして Slack と Salesforce の各クラウド内に直接組み込まれる Employee Coworker エージェントがあります。

**料金とプラン:** 既存の Enterprise+ のお客様は Salesforce Foundations（0 ドル）で無料で開始できます。従量課金の選択肢には、10 万クレジットあたり 500 ドルの Flex Credits（標準アクション 0.10 ドル、音声アクション 0.15 ドル）、顧客会話 1 回あたり 2 ドル、または Help Agent の解決 1 件あたり 2 ドルがあり、無制限の従業員シートアドオンはユーザーあたり月額 125～150 ドル、Max（Agentforce 1）エディションはユーザーあたり月額 550 ドルからです。

- **Atlas Reasoning Engine と Long-Horizon Runtime:** 複雑な問い合わせを Data 360 に根拠を置いた多段階のアクションプランに分解し、数日から数週間にわたって状態を保持しながら、人間へのエスカレーションのガードレール付きで多接点の業務ワークフローを完遂します。
- **ローコードの Agent Builder と Agent Script:** 既存の Salesforce Flows、Prompt Builder テンプレート、Apex コード、MuleSoft API を使って、カスタムエージェント、サブエージェント、自然言語の指示、決定論的なガードレールを構成できます。
- **マルチエージェントオーケストレーションと MCP 相互運用:** 部門をまたいで専門のサブエージェントを調整し、AgentExchange パートナーの検証済み Model Context Protocol（MCP）サーバーを通じて外部のエンタープライズツールへ安全に接続します。
- **Agentforce Voice とオムニチャネル展開:** 硬直した電話 IVR ツリーを低遅延の会話型音声エージェントに置き換え、Web チャット、WhatsApp、SMS、モバイルアプリ、Slack へ統一的に展開します。
- **事前構築済みロールエージェントと Agent Optimizer:** Service、SDR、Sales Coach、Buyer、Merchandiser の各エージェントをすぐに展開し、Agent Optimizer で解決精度とボトルネックをほぼリアルタイムに監視できます。

**強み:** Salesforce CRM オブジェクト、Flows、Apex ロジック、MuleSoft 連携、Data 360 への深いネイティブアクセスを、脆いサードパーティ同期なしで実現します。; 2026 年の柔軟な課金モデルにより、企業はアクション単位の Flex Credits（1 アクション 0.10 ドル）、会話 1 回 2 ドル、解決 1 件 2 ドル、または無制限のユーザー単位ライセンスから選択できます。; エンタープライズ向けの Einstein Trust Layer が、外部 LLM プロバイダーとのゼロデータ保持、PII マスキング、有害性検知を徹底します。; Model Context Protocol（MCP）によるオープンなマルチエージェント相互運用と、Long-Horizon の数日単位のタスク実行をサポートします。

**制約・デメリット:** Flex Credits、Data 360 クレジット、シートアドオンにまたがる従量課金は予測が難しく、同一 org 内で Flex Credits と会話メーターを併用できません。; エージェントの誤ったアクションを避けるには、クリーンで整備された Salesforce CRM と Data 360 のガバナンスが必要です。; フルエンタープライズ機能は総所有コストが高く、最上位の Max／Agentforce 1 エディションはユーザーあたり月額 550 ドルに達します。

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/salesforce-einstein.md)

## よくある質問

### Released と Salesforce Agentforce（旧 Einstein）の月間トラフィックはどのように比較されますか？

Released の月間訪問数は 8,161、Salesforce Agentforce（旧 Einstein）は 111,910,743 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。

### 成長率はどのように比較されますか？

Released の前月比成長率は -19.1%、Salesforce Agentforce（旧 Einstein）は +2.2% です。

### 料金はどのように比較されますか？

Released: 料金は要問い合わせ。料金はトップページにセルフサービス型の階層として公開されておらず、製品は Atlassian Marketplace を通じて配布され、商業条件は組織ごとに合意します。両アプリは Atlassian Marketplace の標準モデルに従うため、コストは通常 Atlassian ユーザー数に応じて変わります。 Salesforce Agentforce（旧 Einstein）: フリーミアム。既存の Enterprise+ のお客様は Salesforce Foundations（0 ドル）で無料で開始できます。従量課金の選択肢には、10 万クレジットあたり 500 ドルの Flex Credits（標準アクション 0.10 ドル、音声アクション 0.15 ドル）、顧客会話 1 回あたり 2 ドル、または Help Agent の解決 1 件あたり 2 ドルがあり、無制限の従業員シートアドオンはユーザーあたり月額 125～150 ドル、Max（Agentforce 1）エディションはユーザーあたり月額 550 ドルからです。

## 代替ツール

| # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Grammarly](https://openaitools.app/ja/tool/grammarly) | 58,867,412 | -1.5% | フリーミアム | リアルタイムの文法修正、トーン調整、著作性の追跡、チーム向けスタイルガイドを提供するクロスプラットフォームAIライティングアシスタント。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/grammarly.md) |
| 2 | [Zapier](https://openaitools.app/ja/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | フリーミアム、無料トライアル、有料 | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/zapier-com.md) |
| 3 | [Intercom](https://openaitools.app/ja/tool/intercom-com) | 4,471,110 | +2.7% | 無料トライアル、有料 | 優れたカスタマーサポートとヘルプデスクのワークフロー自動化を実現しますが、大規模なエンタープライズCRMや営業実行にはあまり向いていません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/intercom-com.md) |
| 4 | [Gong – レベニュー AI OS](https://openaitools.app/ja/tool/gong-io) | 2,337,769 | +3% | 料金は要問い合わせ | Superior revenue intelligence and call analytics, but specialized for sales insights rather than general agentic workflow automation. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gong-io.md) |
| 5 | [MindStudio](https://openaitools.app/ja/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 料金は要問い合わせ | Visual no-code builder for custom AI agents, but lacks Salesforce's native enterprise data connectors and CRM structure. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/mindstudio.md) |
| 6 | [Attio](https://openaitools.app/ja/tool/attio) | 1,652,928 | -4.2% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | AIエージェントが組み込まれたモダンでカスタマイズ可能なCRMですが、Salesforceのような大規模なエンタープライズエコシステムやスケールが不足しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/attio.md) |
| 7 | [Canny Autopilot](https://openaitools.app/ja/tool/canny-autopilot) | 419,132 | -10.5% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | 顧客の声を売上に結びつけるAIフィードバック収集 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/canny-autopilot.md) |
| 8 | [Chatbase](https://openaitools.app/ja/tool/chatbase) | 396,383 | -7% | フリーミアム、有料 | Simple no-code AI chatbot deployment, but less equipped for complex enterprise-grade CRM automation and multi-system agents. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chatbase.md) |
| 9 | [Sierra](https://openaitools.app/ja/tool/sierra) | 341,072 | +16.4% | 料金は要問い合わせ | 非常にあか抜けたカスタマーサービスエージェントを提供しますが、幅広いCRMワークフローよりもオーダーメイドの会話型AIに重点を置いています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/sierra.md) |
| 10 | [Productboard](https://openaitools.app/ja/tool/productboard) | 297,500 | -9.3% | フリーミアム、無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | 顧客起点のロードマップを支えるエージェント型プロダクト管理システム | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/productboard.md) |

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出典: https://openaitools.app/ja/compare/released-vs-salesforce-einstein

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