# Rivet.dev vs Runway Rivet.dev は月間 21,359 訪問、前月比成長率 -44.3%、料金体系フリーミアム、料金は要問い合わせを記録しています。Runway は月間 7,498,396 訪問、成長率 +16.9%、料金体系フリーミアム、有料、料金は要問い合わせを記録しています。 | 指標 | [Rivet.dev](https://openaitools.app/ja/tool/rivet-dev) | [Runway](https://openaitools.app/ja/tool/runwayml) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://rivet.dev | https://runwayml.com | | カテゴリ | AI Agent, AI Workflow, AI開発者ツール, AI アプリビルダー | AI Video Generator, Text to Video, AIモデル, AI API | | 料金モデル | フリーミアム、料金は要問い合わせ | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | | 月間訪問数 | 21,359 | 7,498,396 | | 前月比成長率 | -44.3% | +16.9% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 10,710 | 3,252,549 | | レビュースコア | 4.5 | 4.6 | | 保存数 | 0 | 47 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Rivet.dev 中核において Rivet は「エージェントごとに 1 コンテナ」という発想を、プロセス内プリミティブで置き換えます。Actor は独立したコンテナや VM ではなく既存の Node.js または Bun バックエンド内で動作するため、公式にはコールドスタートが 1 桁ミリ秒、Actor あたりのフットプリントは数百 MB ではなく数十 KB とされています。各 Actor は記憶用の SQLite データベースを持ち、ファイルシステムとシェルにアクセスでき、アイドル時はスリープし、リクエストで永続状態を保ったまま復帰します。 通常は自前で作る運用部分もプラットフォームが担います。ノード停止時に Actor を再スケジュールする耐障害性、Actor の現在地へリクエストを振り分けるマルチリージョン配置、Actor 定義からクライアント型を生成するエンドツーエンドの型安全性、cron や自己設定タイムスタンプによるスケジューリングなどです。ストレージは 2 層に分離され、即時書き込み向けの高速 SSD と、はるかに低コストで書き込みが反映されるオブジェクトストレージを組み合わせることで、多数の小さなデータベースを経済的に運用できます。 Rivet は自らを「エージェント時代」のインフラと位置づけ、マネージドクラウド、BYOC による自社 VPC 内、エアギャップまで含む完全セルフホストとして展開できます。Apache 2.0 でオープンソース、Y Combinator と a16z Speedrun の支援を受けており、主要なコーディングエージェントやフレームワークとも統合できます。 **料金とプラン:** Rivet Cloud は「プラン + ノード」の課金モデルです。制御プレーンはプロトタイピング向けの無料（0 ドル）、Hobby 月額 10 ドル、Team 月額 120 ドル、Enterprise 月額 900 ドルで、制御プレーンの冗長性、Actor Node 上限、サポートが段階的に上がります。Actor Node は別途月額で、4.20 ドル（R-5）から 94.50 ドル（R-160）です。セルフホストは Apache 2.0 で無料、Y Combinator または a16z Speedrun のスタートアップは Team プランを 12 か月間 50% 割引で利用できます。 - **永続ステートフル Actor:** すべての Actor が SQLite データベースとファイルシステムを持ち、エージェントの記憶と進捗が再起動やアイドル後も別途データベースなしで保持されます。 - **軽量で安全なサンドボックス:** 信頼できないコードや AI 生成コードを自社インフラ上で実行し、ネットワークアクセス、ファイルシステム権限、リソース上限を細かく制御できます。 - **耐障害性とワークフロー:** ノード障害時は Actor が状態を保ったまま別ノードへ再スケジュールされ、多段処理もクラッシュ後に自動再生されるため、チェックポイント機構の自作は不要です。 - **リアルタイムとマルチプレイヤー:** HTTP で Actor を直接指定したり WebSocket を維持でき、React SDK でコンポーネントを Actor の状態に購読させリアルタイムに更新できます。 - **単一バイナリ配備と可観測性:** 単一のステートレス Rust バイナリで配備でき、S3 互換バケットにストレージを置き、OpenTelemetry 形式でトレース・メトリクス・構造化ログを出力します。 **強み:** 1 桁ミリ秒のコールドスタートと極小の Actor メモリで、1 台のサーバーに桁違いに多くのエージェントを収容できる; Apache 2.0 のオープンソースで単一 Rust バイナリのため、セルフホスト、VPC 内、エアギャップでも運用可能; Actor ごとの SQLite とオブジェクトストレージ階層により、エージェントは再起動に強く低コスト; 型付き SDK、React SDK、WebSocket ネットワーキング、OpenTelemetry 標準搭載など開発者体験が良好 **制約・デメリット:** セルフホストには Node.js または Bun 環境と Rust 制御プレーンのデプロイ知識が必要で、ノーコード利用者よりバックエンドエンジニア向け; Actors やストレージ階層といった概念には学習コストがある; マネージドクラウドの費用は Actor Node 数に比例して増え、中規模ノードが多いとコストが膨らむ; マルチテナンシーやコンプライアンス強化などのエンタープライズ機能は営業経由 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/rivet-dev.md) ## Runway Runwayは生成メディアに特化したAI研究企業です。クリエイティブスイートは動画生成、画像生成、編集、音声ツールを一つのクラウドワークスペースに統合し、個人やチームが従来の編集工程なしにアイデアから完成クリップへ進めるようにします。中核の生成は自社モデルが担い、近年の世代では動きのリアリズム、プロンプト追従性、映像品質を継続的に高めています。 Runwayは製品であると同時にプラットフォームでもあります。Devは自社モデルと他社ラボのモデルを統一APIで公開し、スケールするメディアアプリ構築を可能にします。App Studioではコードなしで独自のクリエイティブツールをRunway内に組み立てられ、各種連携によりClaude Marketplaceなどへモデルを広げられます。エンタープライズ向けにはセキュリティ、管理、サポートが加わります。 メディア以外では、視覚世界とその動態を理解する「汎用世界モデル」を研究しています。この研究がGWM-1とロボティクス製品群を支え、ポリシー推論、オフライン評価、合成データ生成にフォトリアルなシミュレーションを提供します。Runwayによれば、6,000万人を超えるクリエイターが同社ツールを利用しています。 **料金とプラン:** フリーミアム。無料トライアルに加え、個人・チーム・企業向けの有料プランがあり、企業向けは個別見積もりです。API利用とロボティクスツールは通常、別途見積もりまたは従量課金です。 - **テキスト／画像から動画へ:** プロンプト入力や参照素材のアップロードで短尺動画を生成し、写実性・動き・プロンプト追従性に応じてモデルを選べます。 - **編集とモーション制御:** モーションブラシ、カメラ制御、インペイント、フレーム単位のツールで、最初の出力を受け入れるのではなく生成を誘導できます。 - **開発者向けAPIプラットフォーム:** Devプラットフォーム経由でRunwayと他社のモデルにアクセスし、メディア製品やバッチ処理を構築できます。 - **ノーコードのApp Studio:** コードを書かずにRunway内で独自のクリエイティブアプリを作成・共有し、チームで再現可能なワークフローを標準化できます。 - **ロボティクスと世界モデル:** GWM-1の研究成果が、メディア生成を超えたロボティクス向けシミュレーションとポリシー推論を支えます。 **強み:** 強力な動画モデルと編集スイートを同一ワークスペースに統合; APIプラットフォームで複数のモデル提供元にアクセス可能; 公開研究を通じてモデル品質を継続的に向上; エンタープライズ向けのサポート・セキュリティ・管理を提供 **制約・デメリット:** 動画生成はクレジット消費が速く、コストあたりの産出が下がりやすい; 一部の高度な機能は上位プラン限定; モデル性能とインターフェースの更新が頻繁で、ワークフローの見直しが必要 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/runwayml.md) ## よくある質問 ### Rivet.dev と Runway の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Rivet.dev の月間訪問数は 21,359、Runway は 7,498,396 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Rivet.dev の前月比成長率は -44.3%、Runway は +16.9% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Rivet.dev: フリーミアム、料金は要問い合わせ。Rivet Cloud は「プラン + ノード」の課金モデルです。制御プレーンはプロトタイピング向けの無料（0 ドル）、Hobby 月額 10 ドル、Team 月額 120 ドル、Enterprise 月額 900 ドルで、制御プレーンの冗長性、Actor Node 上限、サポートが段階的に上がります。Actor Node は別途月額で、4.20 ドル（R-5）から 94.50 ドル（R-160）です。セルフホストは Apache 2.0 で無料、Y Combinator または a16z Speedrun のスタートアップは Team プランを 12 か月間 50% 割引で利用できます。 Runway: フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ。フリーミアム。無料トライアルに加え、個人・チーム・企業向けの有料プランがあり、企業向けは個別見積もりです。API利用とロボティクスツールは通常、別途見積もりまたは従量課金です。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Adobe Firefly](https://openaitools.app/ja/tool/adobe) | 396,998,213 | -8.6% | フリーミアム | Provides commercially safe generative video and image tools tightly integrated with professional creative workflows, though less experimental. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/adobe.md) | | 2 | [Higgsfield](https://openaitools.app/ja/tool/higgsfield) | 47,127,865 | +16.2% | フリーミアム、無料トライアル | モバイル重視で映画のようなAI動画生成・編集ができ、ダイナミックなカメラワークやスタイリッシュな出力に対応。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/higgsfield.md) | | 3 | [InVideo](https://openaitools.app/ja/tool/invideo) | 6,893,591 | +4.6% | フリーミアム | Combines timeline video editing with agentic AI generation tools for marketing videos. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/invideo.md) | | 4 | [Pollo AI](https://openaitools.app/ja/tool/pollo-ai) | 6,641,636 | -9.6% | フリーミアム | Aggregates leading third-party video and image models into one unified generation interface. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/pollo-ai.md) | | 5 | [ComfyUI](https://openaitools.app/ja/tool/comfyui) | 4,379,348 | +13.4% | 料金は要問い合わせ、無料 | Offers complete local control over custom video diffusion pipelines, but requires steep technical setup compared to Runway's cloud suite. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/comfyui.md) | | 6 | [Vidu](https://openaitools.app/ja/tool/vidu) | 4,009,012 | +18.7% | フリーミアム、有料 | Runwayの主要なテキスト動画化機能に匹敵する、キャラクターの一貫性が高い短い映画風動画クリップを生成。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/vidu.md) | | 7 | [Luma Dream Machine](https://openaitools.app/ja/tool/luma-dream-machine) | 2,254,969 | -2.4% | フリーミアム | テキストや画像から映画のようなAI動画クリップを生成し、動きのリアリティは高いがプロ向け編集ツールは少なめ。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/luma-dream-machine.md) | | 8 | [Kling AI](https://openaitools.app/ja/tool/klingai-com) | 1,989,326 | +16.2% | フリーミアム | テキスト動画化において抜群の視覚的忠実度と長い動きの一貫性を提供するが、インターフェースや地域設定は異なる。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/klingai-com.md) | | 9 | [Domo AI](https://openaitools.app/ja/tool/domo-ai) | 1,630,128 | -2.9% | フリーミアム | Specializes in video-to-animation style transfer and face-swapping effects for creative video styling. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/domo-ai.md) | | 10 | [Wan.Video](https://openaitools.app/ja/tool/wan-video) | 1,279,154 | -12.5% | フリーミアム | RunwayのGenシリーズに似た高品質なテキスト動画化・画像動画化を提供するオープンウェイトの動画生成モデル。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/wan-video.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/rivet-dev-vs-runwayml More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)