
特化型画像・動画・音声・ベクター・マルチモデルの制作を商用的に安全に行える生成AIワークスペース。
RunningHub は月間 3,105,554 訪問、前月比成長率 -28.5%、料金体系フリーミアムを記録しています。Section AI は月間 265 訪問、成長率 -90.4%、料金体系フリーミアム、料金は要問い合わせを記録しています。

企業のAIトレーニング・コーチング・変革でAI投資を真のROIに変える
| 項目 / 指標 | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | runninghub.ai | sectionschool.com |
| 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム、料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 310.56万 (3,105,554) | 265 (265) |
| 前月比トラフィック増減 | -123.77万 (-28.5%) | -2505 (-90.4%) |
| 主要市場とシェア | 🇨🇳 中国 (52.7%) | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (100%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 229.72万 | 79 |
| ユーザー評価 | 4.4 | 3.8 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

RunningHub is a cloud platform for running ComfyUI workflows online, building AI apps, and generating images and videos with hosted models and APIs.
Run, import, and share ComfyUI workflows in the cloud without local GPU hardware.
Publish a workflow as a single-click AI app that anyone can run with simple inputs.
Use hosted image and video models, including self-developed upscaling and enhancement tools, from one dashboard.
Integrate generation into your product via workflow, model, LLM, and app APIs.

企業のAIトレーニング・コーチング・変革でAI投資を真のROIに変える
AI責任者向けの司令塔。社員がどのAIプラットフォームを使っているか、AI習熟度はどの程度かを可視化し、変革ロードマップの管理やシャドーツールの支出把握を支援します。
職種に合わせたAIコーチングを全社員に提供し、基本的なプロンプト作成からエージェント構築まで、日常業務でAIを使いこなせるよう導きます。
AIの基礎から応用ワークフローまでを扱うオンデマンド/ライブ講座。共有可能な認定証と、個人・チーム向けの体系的な学習パスを用意します。
ライブ形式の実践ワークショップで、経営層と管理職を「AIを知る」段階から「AIを使いこなす」段階へ引き上げ、各チームの導入を牽引させます。

特化型画像・動画・音声・ベクター・マルチモデルの制作を商用的に安全に行える生成AIワークスペース。

特化型シネマティックな映像と画像のためのAIネイティブ制作スイート
特化型シネマティックな映像と画像のためのAIネイティブ制作スイート
動画・画像・エージェント制作を一つにまとめたAIスタジオ

無料・オープンソース画像・動画・3D・音声を扱うノードベースのビジュアルAIスタジオ
特化型ブラウザで無料の AI 画像・動画生成とモデルホスティング

特化型Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
特化型Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
特化型最先端モデルを1つのキャンバスで使うAI画像・動画生成とスタイル変換