
特化型画像・動画・音声・ベクター・マルチモデルの制作を商用的に安全に行える生成AIワークスペース。
RunningHub は月間 3,105,554 訪問、前月比成長率 -28.5%、料金体系フリーミアムを記録しています。Serpex は月間 2,405 訪問、成長率 -34.3%、料金体系フリーミアム、無料トライアル、有料を記録しています。
1回の呼び出しで構造化JSONとページ本文を返す、手頃なリアルタイム検索API。
| 項目 / 指標 | ![]() | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | runninghub.ai | serpex.dev |
| 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム、無料トライアル、有料 |
| 月間訪問数 | 310.56万 (3,105,554) | 2405 (2,405) |
| 前月比トラフィック増減 | -123.77万 (-28.5%) | -1255 (-34.3%) |
| 主要市場とシェア | 🇨🇳 中国 (52.7%) | 🇮🇳 インド (91.3%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 229.72万 | 936 |
| ユーザー評価 | 4.4 | 4.3 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

RunningHub is a cloud platform for running ComfyUI workflows online, building AI apps, and generating images and videos with hosted models and APIs.
Run, import, and share ComfyUI workflows in the cloud without local GPU hardware.
Publish a workflow as a single-click AI app that anyone can run with simple inputs.
Use hosted image and video models, including self-developed upscaling and enhancement tools, from one dashboard.
Integrate generation into your product via workflow, model, LLM, and app APIs.
1回の呼び出しで構造化JSONとページ本文を返す、手頃なリアルタイム検索API。
クエリを送るだけで、解析・並べ替え・モデル入力にそのまま使える整形されたWeb検索結果JSONを取得できます。
同じAPIキーで任意のURLをクリーンなMarkdownに変換し、定型ノイズを除去してRAGや要約に直接使えるテキストにします。
複数の検索ソースへリクエストを振り分け、ヘルス監視と自動リトライを組み合わせるため、単一ソースの空応答でパイプラインが止まりません。
Python、JavaScript、MCP、LangChain向けの公式ライブラリとサンプルがあり、数行のコードでエージェントやアプリに検索を組み込めます。

特化型画像・動画・音声・ベクター・マルチモデルの制作を商用的に安全に行える生成AIワークスペース。

特化型シネマティックな映像と画像のためのAIネイティブ制作スイート
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動画・画像・エージェント制作を一つにまとめたAIスタジオ

無料・オープンソース画像・動画・3D・音声を扱うノードベースのビジュアルAIスタジオ
特化型ブラウザで無料の AI 画像・動画生成とモデルホスティング
無料・オープンソースあらゆるサイトをAIが使えるデータに変えるWebデータAPI

特化型Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
特化型Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.