Salad: Utilizes distributed consumer hardware to drastically lower inference costs, but cannot match enterprise GPU availability or SLA guarantees. RunPod は月間 2,881,043 訪問、前月比成長率 +5.9%、料金体系有料を記録しています。Salad は月間 713,519 訪問、成長率 +10.4%、料金体系無料トライアル、有料、料金は要問い合わせを記録しています。
GPU Pod、Serverless推論、クラスタリングのためのAI開発者向けクラウド
世界の遊休コンシューマGPUを束ねる分散型GPUクラウド
GPU Pod、Serverless推論、クラスタリングのためのAI開発者向けクラウド
オンデマンド、中断可能、予約の各形態でGPUインスタンスを貸し出し、RTX 4090からB200、B300級まで30種類以上のGPU SKUを31のグローバルリージョンで展開します。
任意のコンテナをAPIエンドポイントとして展開し、必要に応じて0から数千のワーカーへスケールし、実際に使用した分だけ課金されます。
分散トレーニングや大規模推論向けのマルチノードGPUクラスタを起動でき、共有ストレージを接続可能で長期契約も不要です。
厳選されたハブから人気のオープンソースモデルを展開したり、パブリックエンドポイントで画像・音声・テキストモデルをインフラ管理なしで利用できます。
世界の遊休コンシューマGPUを束ねる分散型GPUクラウド
数千の分散GPUノードにDocker/OCIワークロードをスケジュール・監視・再配置し、ノード消失時にはフェイルオーバーします。
190以上の国々に広がる遊休コンシューマGPUプールへのオンデマンドアクセス。プライオリティ料金は1時間あたり約0.015ドルから。
オープンウェイトモデル向けのマネージドなトークンエンドポイント。トークン課金で、データは学習に使われません。
同一のオーケストレーションスタックを組織内で実行し、遊休ワークステーションGPUを社内OpenAI互換サービスに束ねます。
特化型Provides a unified API gateway across hundreds of models, but entirely abstracts away underlying GPU infrastructure management.
特化型Provides a unified API gateway across hundreds of models, but entirely abstracts away underlying GPU infrastructure management.
特化型Specializes in lightning-fast serverless execution for generative media models, but lacks general-purpose GPU pod rental options.
特化型生のGPUインフラストラクチャのレンタルではなく、オープンソースモデル向けの管理型サーバーレス推論APIに特化している。
特化型AIパイプライン向けの簡単なPythonサーバーレス実行を提供するが、生のVMではなくFaaS（Function-as-a-Service）に特化している。
エンタープライズグレードのNVIDIA GPUクラスターと管理型MLツールを提供するが、プロ向けの価格設定は高め。
Offers a polished API and cloud platform for running open models, but provides less direct infrastructure-level control than RunPod.
Offers a polished API and cloud platform for running open models, but provides less direct infrastructure-level control than RunPod.
特化型Offers extremely cheap serverless model hosting via API, but does not provide raw containerized GPU instances.
Provides managed development studios and guaranteed on-demand GPUs, but with a more structured framework-centric workflow than RunPod.
Provides managed development studios and guaranteed on-demand GPUs, but with a more structured framework-centric workflow than RunPod.
Combines serverless model APIs with on-demand GPU instances, offering a similar developer experience at competitive global price points.
Focuses on large-scale enterprise GPU clusters for training, rather than lightweight consumer container workloads.
Focuses on large-scale enterprise GPU clusters for training, rather than lightweight consumer container workloads.
Features second-billed persistent SSH GPU instances, but lacks a distributed consumer hardware backbone.
Features second-billed persistent SSH GPU instances, but lacks a distributed consumer hardware backbone.
