# RunPod vs Stakpak RunPod は月間 2,881,043 訪問、前月比成長率 +5.9%、料金体系有料を記録しています。Stakpak は月間 633 訪問、成長率 -46.3%、料金体系フリーミアムを記録しています。 | 指標 | [RunPod](https://openaitools.app/ja/tool/runpod) | [Stakpak](https://openaitools.app/ja/tool/stakpak-dev) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://runpod.io | https://stakpak.dev | | カテゴリ | AI開発者ツール, AIモデル, Large Language Models (LLMs), AI API | AI Agent, AI開発者ツール, オープンソース AI モデル, AI Copilot | | 料金モデル | 有料 | フリーミアム | | 月間訪問数 | 2,881,043 | 633 | | 前月比成長率 | +5.9% | -46.3% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | エジプト | | ダイレクト訪問 | 1,634,834 | 253 | | レビュースコア | 4.7 | 4.6 | | 保存数 | 4 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## RunPod プラットフォームは3つの製品軸で構成されています。Podsは自分のコンテナ、フレームワーク、コードを持ち込める永続GPUインスタンスで、保証された予約容量と低価格な中断型インスタンスから選べます。Serverlessはコンテナを自動スケールするHTTPまたはキュー駆動のエンドポイントに変え、負荷に応じてワーカーを起動・停止します。Clustersは複数ノードにまたがる多数のGPUを接続し、共有ストレージを添えて分散トレーニングと大規模推論に使えます。これらに加えて展開可能なテンプレートのModel Hubと、ホスト型の画像・音声・テキストモデル用パブリックエンドポイントがあります。 運用面では、RunPodは高速なプロビジョニングとゼロへのスケールによる経済性を重視しています。GPU Podは1分以内に起動でき、ワークロードは31リージョンに分散し、Serverlessエンドポイントは手書きのオーケストレーションなしで0から数百の同時ワーカーへ自動拡張します。ストレージは永続的で階層課金のため、実行間でチェックポイントやデータセットを保持するパイプラインに適しています。 RunPodが開発者、研究チーム、AIスタートアップに選ばれる理由は、ハイパースケーラとの長期契約を結ばずに済みながら、SOC 2 Type II準拠、99.9%の稼働率目標、フェイルオーバー対応といったエンタープライズ機能も備えている点です。コンテナに慣れ、GPUのコストと構成を直接制御したいチームに最適です。 **料金とプラン:** 有料の従量課金制。GPU Podsはカード種別ごとに秒単位または時間単位、Serverlessエンドポイントはアイドル時にゼロで稼働中のコンピュートのみ課金、ClustersはGPUあたり時間単位で課金されます。ストレージは月あたり約$0.05/GBから。無料枠とエンタープライズ予約容量契約もあります。 - **オンデマンドGPU Pods:** オンデマンド、中断可能、予約の各形態でGPUインスタンスを貸し出し、RTX 4090からB200、B300級まで30種類以上のGPU SKUを31のグローバルリージョンで展開します。 - **自動スケールServerlessエンドポイント:** 任意のコンテナをAPIエンドポイントとして展開し、必要に応じて0から数千のワーカーへスケールし、実際に使用した分だけ課金されます。 - **マルチノードClusters:** 分散トレーニングや大規模推論向けのマルチノードGPUクラスタを起動でき、共有ストレージを接続可能で長期契約も不要です。 - **Model Hubとパブリックエンドポイント:** 厳選されたハブから人気のオープンソースモデルを展開したり、パブリックエンドポイントで画像・音声・テキストモデルをインフラ管理なしで利用できます。 - **永続ストレージ:** 標準と高性能の階層に分かれた永続ネットワークストレージ、コンテナ/ボリュームディスク、そしてegress無料のAIパイプラインを提供します。 **強み:** コンシューマー向けからデータセンター向けまで非常に幅広いGPUラインナップ; 秒単位課金とServerlessのゼロスケールでアイドルコストがほぼゼロ; テンプレートや自分のコンテナから素早く環境を構築できる; グローバルなリージョン網、永続ストレージ、egress無料 **制約・デメリット:** ハイエンドGPUの空き状況はリージョンや時間帯によって変動する; Serverlessのコールドスタートと自動スケーリングはある程度のチューニングが必要; Podを放置するとコストが急速に増える; コンテナとハンドラの設定はフルマネージドなモデルAPIより学習コストが高い [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/runpod.md) ## Stakpak Stakpak is an open-source AI DevOps agent that installs as a single binary on your own machines and runs 24/7 — monitoring health, healing incidents, chasing cloud waste and reporting back to Slack only when it needs a human. **料金とプラン:** Open Source is free forever (Apache 2.0, bring your own keys). Hacker is $15/mo for 3 apps, Builder $45/mo for 10 apps, Team $450/mo for 50 apps with unlimited users, and Enterprise is custom. Extra apps cost $5/app/month and each paid tier bundles LLM Gateway credits. - **24/7 auto-healing:** When a health check fails, the agent investigates — checking metrics, finding idle database connections, restarting the service, verifying the rollout — then posts a summary of what it did and how long it took. - **Cloud cost watchdog:** Scheduled scans surface idle RDS instances and orphaned EBS volumes, quantify the waste in a report and can recover meaningful monthly spend before finance notices. - **Expiry and drift defence:** Upcoming TLS expiries, stale secrets, deprecated APIs and end-of-life runtimes are caught and renewed ahead of time, with zero-downtime rollouts. - **Single binary, runs on your machine:** A single Rust binary installs as a system service and persists across reboots, combining scheduling, messaging and a local API. It works with Claude, GPT, Gemini and Mistral, or your own model running locally. - **Warden sandbox and audit logs:** Network requests go through a Cedar-policy sandbox, 210+ secret types are swapped for placeholders before reaching a model, and every command, edit and change is fully logged and replayable. - **Slack, Telegram and Discord triggers:** Outcomes are reported to Slack, Telegram or Discord per agent, and only escalated to a human when the agent genuinely needs a decision. **強み:** Genuinely open source (Apache 2.0) and runs entirely inside your own environment; Real production risk controls: Cedar network sandbox, secret substitution and replayable audit logs; One binary, no Kubernetes or control-plane sprawl to operate; Model-agnostic with a unified gateway or your own keys and local models **制約・デメリット:** Autopilot adds a long-running agent process with real production access, so misconfigured triggers carry real risk; Per-app subscription maths only makes sense once you manage several applications; Setup requires comfort with a terminal, system services and IaC concepts; The team is joining Vercel, so road-map and licensing direction may shift [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/stakpak-dev.md) ## よくある質問 ### RunPod と Stakpak の月間トラフィックはどのように比較されますか？ RunPod の月間訪問数は 2,881,043、Stakpak は 633 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ RunPod の前月比成長率は +5.9%、Stakpak は -46.3% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ RunPod: 有料。有料の従量課金制。GPU Podsはカード種別ごとに秒単位または時間単位、Serverlessエンドポイントはアイドル時にゼロで稼働中のコンピュートのみ課金、ClustersはGPUあたり時間単位で課金されます。ストレージは月あたり約$0.05/GBから。無料枠とエンタープライズ予約容量契約もあります。 Stakpak: フリーミアム。Open Source is free forever (Apache 2.0, bring your own keys). Hacker is $15/mo for 3 apps, Builder $45/mo for 10 apps, Team $450/mo for 50 apps with unlimited users, and Enterprise is custom. Extra apps cost $5/app/month and each paid tier bundles LLM Gateway credits. ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 有料 | Provides a unified API gateway across hundreds of models, but entirely abstracts away underlying GPU infrastructure management. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai.md) | | 2 | [fal.ai](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Specializes in lightning-fast serverless execution for generative media models, but lacks general-purpose GPU pod rental options. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai.md) | | 3 | [Together AI](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | フリーミアム、有料 | マネージドなサーバーレスモデル推論とGPUクラスターを提供し、生のベアメタルポッドのカスタマイズの代わりに効率的なAPIアクセスを実現する。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai.md) | | 4 | [Vast.ai](https://openaitools.app/ja/tool/vast-ai) | 1,257,554 | +2.8% | 有料 | RunPodよりも価格は安いことが多いP2P方式のGPUレンタル市場を提供しますが、ハードウェアの信頼性はより不安定です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/vast-ai.md) | | 5 | [Browser Use](https://openaitools.app/ja/tool/browser-use) | 1,206,376 | +41.1% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | 実タスクをこなすブラウザエージェントとステルス雲ブラウザ | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/browser-use.md) | | 6 | [Modal](https://openaitools.app/ja/tool/modal-com) | 1,196,021 | +30.2% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | サーバーレスのPython実行とインスタントなコンテナスケーリングを提供するが、RunPodのような直接的で永続的なSSHポッド制御はない。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/modal-com.md) | | 7 | [Nebius](https://openaitools.app/ja/tool/nebius) | 1,145,711 | +10.7% | 有料、料金は要問い合わせ | 高性能なエンタープライズ向けNVIDIA GPUクラスターを提供するが、柔軟なスポットポッドよりも専用のベアメタルインフラストラクチャに注力している。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/nebius.md) | | 8 | [MyClaw](https://openaitools.app/ja/tool/myclaw) | 990,387 | -23.8% | 有料 | MyClaw is a managed cloud hosting service for OpenClaw (formerly Clawdbot) agents. It gives you an always-on private AI agent with a cloud computer, preinstalled automation skills, daily backups and automatic updates, so | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/myclaw.md) | | 9 | [Replicate AI](https://openaitools.app/ja/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 有料 | Offers a polished API and cloud platform for running open models, but provides less direct infrastructure-level control than RunPod. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/replicate-ai.md) | | 10 | [Salad](https://openaitools.app/ja/tool/salad-gpu-cloud) | 713,519 | +10.4% | 無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | Utilizes distributed consumer hardware to drastically lower inference costs, but cannot match enterprise GPU availability or SLA guarantees. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/salad-gpu-cloud.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/runpod-vs-stakpak-dev More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)