# Salesforce Agentforce（旧 Einstein） vs SmartBracket

Salesforce Agentforce（旧 Einstein）は月間 111,910,743 訪問、前月比成長率 +2.2%、料金体系フリーミアムを記録しています。SmartBracket は月間 0 訪問、成長率 0%、料金体系有料を記録しています。

| 指標 | [Salesforce Agentforce（旧 Einstein）](https://openaitools.app/ja/tool/salesforce-einstein) | [SmartBracket](https://openaitools.app/ja/tool/smart-bracket) |
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| ウェブサイト URL | https://www.salesforce.com/agentforce/ | https://smartbracket.io |
| カテゴリ | AI アプリビルダー, AI開発者ツール, AI CRM, ノーコード・ローコード | AIスポーツ予測, AI スポーツツール, AI 予測, AIアシスタント |
| 料金モデル | フリーミアム | 有料 |
| 月間訪問数 | 111,910,743 | 0 |
| 前月比成長率 | +2.2% | 0% |
| 主要市場 | アメリカ合衆国 | グローバル |
| ダイレクト訪問 | 60,741,009 | 0 |
| レビュースコア | 4.4 | 4 |
| 保存数 | 20 | 0 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

## Salesforce Agentforce（旧 Einstein）

Salesforce のフラッグシップ AI プラットフォームは、予測的 CRM スコアリング向けの Salesforce Einstein として登場し、その後、会話型支援の Einstein Copilot へと展開しましたが、現在は Agentforce が主導しています。Salesforce Platform にネイティブに組み込まれ、Data 360（旧 Data Cloud）による統合エンタープライズデータを根拠とする Agentforce は、硬直した決定木型チャットボットや受動的なテキスト生成を超え、多段階の課題を推論し、昼夜を問わず実際の業務アクションを実行できる自律型 AI エージェントを展開します。

中核は Atlas Reasoning Engine です。受信した顧客リクエストやシステムトリガーを評価し、CRM レコードや外部 API から検証済みのコンテキストを取得して実行計画を策定し、Salesforce Flows、Apex クラス、MuleSoft コネクター、または検証済みの Model Context Protocol（MCP）サーバーを呼び出します。2026 年、Salesforce は Long-Horizon Runtime を追加し、人間の介在監督のもとでエージェントが数日単位のワークフローを遂行できるようにしたほか、Multi-Agent Orchestration、従来の IVR を超える自然な電話対応を実現する Agentforce Voice、リアルタイム可観測性のための Agent Optimizer も提供しています。

組織はローコードの Agent Builder を使って数クリックで事前構築済みのロールエージェントを立ち上げたり、Agent Script で決定論的なロジックをカスタマイズしたりできます。すぐに使えるロールには、カスタマーサービスエージェント、リードを選別して会議を予約する自律型 Sales Development Representative（SDR）、商談の対話型ロールプレイ用の Sales Coach、コマースの Personal Shopper、そして Slack と Salesforce の各クラウド内に直接組み込まれる Employee Coworker エージェントがあります。

**料金とプラン:** 既存の Enterprise+ のお客様は Salesforce Foundations（0 ドル）で無料で開始できます。従量課金の選択肢には、10 万クレジットあたり 500 ドルの Flex Credits（標準アクション 0.10 ドル、音声アクション 0.15 ドル）、顧客会話 1 回あたり 2 ドル、または Help Agent の解決 1 件あたり 2 ドルがあり、無制限の従業員シートアドオンはユーザーあたり月額 125～150 ドル、Max（Agentforce 1）エディションはユーザーあたり月額 550 ドルからです。

- **Atlas Reasoning Engine と Long-Horizon Runtime:** 複雑な問い合わせを Data 360 に根拠を置いた多段階のアクションプランに分解し、数日から数週間にわたって状態を保持しながら、人間へのエスカレーションのガードレール付きで多接点の業務ワークフローを完遂します。
- **ローコードの Agent Builder と Agent Script:** 既存の Salesforce Flows、Prompt Builder テンプレート、Apex コード、MuleSoft API を使って、カスタムエージェント、サブエージェント、自然言語の指示、決定論的なガードレールを構成できます。
- **マルチエージェントオーケストレーションと MCP 相互運用:** 部門をまたいで専門のサブエージェントを調整し、AgentExchange パートナーの検証済み Model Context Protocol（MCP）サーバーを通じて外部のエンタープライズツールへ安全に接続します。
- **Agentforce Voice とオムニチャネル展開:** 硬直した電話 IVR ツリーを低遅延の会話型音声エージェントに置き換え、Web チャット、WhatsApp、SMS、モバイルアプリ、Slack へ統一的に展開します。
- **事前構築済みロールエージェントと Agent Optimizer:** Service、SDR、Sales Coach、Buyer、Merchandiser の各エージェントをすぐに展開し、Agent Optimizer で解決精度とボトルネックをほぼリアルタイムに監視できます。

**強み:** Salesforce CRM オブジェクト、Flows、Apex ロジック、MuleSoft 連携、Data 360 への深いネイティブアクセスを、脆いサードパーティ同期なしで実現します。; 2026 年の柔軟な課金モデルにより、企業はアクション単位の Flex Credits（1 アクション 0.10 ドル）、会話 1 回 2 ドル、解決 1 件 2 ドル、または無制限のユーザー単位ライセンスから選択できます。; エンタープライズ向けの Einstein Trust Layer が、外部 LLM プロバイダーとのゼロデータ保持、PII マスキング、有害性検知を徹底します。; Model Context Protocol（MCP）によるオープンなマルチエージェント相互運用と、Long-Horizon の数日単位のタスク実行をサポートします。

**制約・デメリット:** Flex Credits、Data 360 クレジット、シートアドオンにまたがる従量課金は予測が難しく、同一 org 内で Flex Credits と会話メーターを併用できません。; エージェントの誤ったアクションを避けるには、クリーンで整備された Salesforce CRM と Data 360 のガバナンスが必要です。; フルエンタープライズ機能は総所有コストが高く、最上位の Max／Agentforce 1 エディションはユーザーあたり月額 550 ドルに達します。

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/salesforce-einstein.md)

## SmartBracket

SmartBracketはSmartBracket, Inc.による有料Webアプリで、NCAA男子大学バスケットボールのトーナメント表を、同じプールの参加者に勝つ確率が最大になるように埋めることだけに特化しています。63試合を1つずつ予想する代わりに、重要な条件——参加するプール、応援したいチーム、攻めか守りか——を設定すると、それに沿った完全なブラケットを生成します。

本サービスは意思決定インテリジェンスと特許取得済みの選定手法を前面に打ち出し、アルゴリズムの宣伝だけでなく実績も公開しています。公式サイトでは、2025年の「3問・中西部重視」ブラケットがESPN Tournament Challengeで92.4パーセンタイルに入り、2024年のワンクリック・ブラケットは約97パーセンタイルだったと述べ、同年のChatGPT生成ブラケットと比較しています。毎年公開ブラケットコンテストも開催し、AI生成ブラケット同士を競わせています。

料金は意図的にシンプルで、約5ドルでブラケット技術を利用でき、その後は好きなだけブラケットを生成できます。利用にはアカウント登録が必要で、流れは「登録→決済→ログインして生成」の3ステップと説明されています。オフィス・プールの参加者からブラケット愛好家までを対象とし、NCAAやESPNなど公式団体とは無関係です。

**料金とプラン:** 有料（実質買い切り的）: 公式サイトでは約5ドルでブラケット技術を利用でき、以降は無制限にブラケット案を作成可能。無料プランの案内はありません。

- **AIによるブラケット案の生成:** 整合性の取れた63試合分のブラケットを数秒で生成。1試合ずつ手作業で埋める必要はありません。
- **プールと好みの調整:** 参加するプールと贔屓チームを指定することで、汎用的なシード順ではなく自分のコンテストに合わせた予想になります。
- **意思決定インテリジェンス手法:** 単純な人気やシード順ではなく、特許取得済みの意思決定科学に基づく対戦評価をうたっています。
- **公開された過去実績:** 過去のESPN Tournament Challengeでのパーセンタイル結果を公開しており、信頼性を自分で判断できます。
- **無制限のブラケット作成:** アクセス権を得た後は、プールや友人グループごとに多数の異なるブラケットを作成できます。

**強み:** 約5ドルという非常に低い提示価格; 無制限に複数案を生成でき、複数プールのヘッジに便利; 曖昧な表現ではなくトーナメントのパーセンタイル実績を公開; 用途が明確で、余計な機能を詰め込んでいない

**制約・デメリット:** 大学バスケのトーナメント期間に限られる季節性の製品; 無料プランやトライアルの案内がなく、結果を見る前に支払いが必要; 試合ごとの負傷・ラインナップ・オッズ情報は提供されない; NCAAやESPNとの公式な関係はない独立サイト

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/smart-bracket.md)

## よくある質問

### Salesforce Agentforce（旧 Einstein）と SmartBracket の月間トラフィックはどのように比較されますか？

Salesforce Agentforce（旧 Einstein）の月間訪問数は 111,910,743、SmartBracket は 0 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。

### 成長率はどのように比較されますか？

Salesforce Agentforce（旧 Einstein）の前月比成長率は +2.2%、SmartBracket は 0% です。

### 料金はどのように比較されますか？

Salesforce Agentforce（旧 Einstein）: フリーミアム。既存の Enterprise+ のお客様は Salesforce Foundations（0 ドル）で無料で開始できます。従量課金の選択肢には、10 万クレジットあたり 500 ドルの Flex Credits（標準アクション 0.10 ドル、音声アクション 0.15 ドル）、顧客会話 1 回あたり 2 ドル、または Help Agent の解決 1 件あたり 2 ドルがあり、無制限の従業員シートアドオンはユーザーあたり月額 125～150 ドル、Max（Agentforce 1）エディションはユーザーあたり月額 550 ドルからです。 SmartBracket: 有料。有料（実質買い切り的）: 公式サイトでは約5ドルでブラケット技術を利用でき、以降は無制限にブラケット案を作成可能。無料プランの案内はありません。

## 代替ツール

| # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Zapier](https://openaitools.app/ja/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | フリーミアム、無料トライアル、有料 | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/zapier-com.md) |
| 2 | [Intercom](https://openaitools.app/ja/tool/intercom-com) | 4,471,110 | +2.7% | 無料トライアル、有料 | 優れたカスタマーサポートとヘルプデスクのワークフロー自動化を実現しますが、大規模なエンタープライズCRMや営業実行にはあまり向いていません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/intercom-com.md) |
| 3 | [Gong – レベニュー AI OS](https://openaitools.app/ja/tool/gong-io) | 2,337,769 | +3% | 料金は要問い合わせ | Superior revenue intelligence and call analytics, but specialized for sales insights rather than general agentic workflow automation. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gong-io.md) |
| 4 | [MindStudio](https://openaitools.app/ja/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 料金は要問い合わせ | Visual no-code builder for custom AI agents, but lacks Salesforce's native enterprise data connectors and CRM structure. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/mindstudio.md) |
| 5 | [Attio](https://openaitools.app/ja/tool/attio) | 1,652,928 | -4.2% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | AIエージェントが組み込まれたモダンでカスタマイズ可能なCRMですが、Salesforceのような大規模なエンタープライズエコシステムやスケールが不足しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/attio.md) |
| 6 | [Chatbase](https://openaitools.app/ja/tool/chatbase) | 396,383 | -7% | フリーミアム、有料 | Simple no-code AI chatbot deployment, but less equipped for complex enterprise-grade CRM automation and multi-system agents. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chatbase.md) |
| 7 | [Sierra](https://openaitools.app/ja/tool/sierra) | 341,072 | +16.4% | 料金は要問い合わせ | 非常にあか抜けたカスタマーサービスエージェントを提供しますが、幅広いCRMワークフローよりもオーダーメイドの会話型AIに重点を置いています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/sierra.md) |
| 8 | [Relevance AI](https://openaitools.app/ja/tool/relevance-ai) | 192,083 | -15.5% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | 柔軟なノーコードのマルチエージェント構築が可能だが、Salesforceの深いCRMデータ統合とネイティブなエンタープライズセキュリティがない。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/relevance-ai.md) |
| 9 | [Beam AI](https://openaitools.app/ja/tool/beam-ai) | 157,935 | +37.6% | 料金は要問い合わせ | Automates manual business processes into workflows, but lacks Salesforce's unified CRM architecture and enterprise agent ecosystem. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/beam-ai.md) |
| 10 | [Kore.ai](https://openaitools.app/ja/tool/kore-ai) | 143,328 | -18.2% | 料金は要問い合わせ | 強力なエンタープライズ向け会話型AIプラットフォームだが、Salesforce CRMへのネイティブな埋め込みではなく外部統合が必要。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kore-ai.md) |

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出典: https://openaitools.app/ja/compare/salesforce-einstein-vs-smart-bracket

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