# Salesforce Agentforce（旧 Einstein） vs Spatial.ai

Salesforce Agentforce（旧 Einstein）は月間 111,910,743 訪問、前月比成長率 +2.2%、料金体系フリーミアムを記録しています。Spatial.ai は月間 7,304 訪問、成長率 -32.1%、料金体系有料を記録しています。

| 指標 | [Salesforce Agentforce（旧 Einstein）](https://openaitools.app/ja/tool/salesforce-einstein) | [Spatial.ai](https://openaitools.app/ja/tool/spatial) |
| :--- | :--- | :--- |
| ウェブサイト URL | https://www.salesforce.com/agentforce/ | https://www.spatial.ai |
| カテゴリ | AI アプリビルダー, AI開発者ツール, AI CRM, ノーコード・ローコード | AIマーケティング, AI デジタルマーケティング, AI 広告配信, AI 不動産 |
| 料金モデル | フリーミアム | 有料 |
| 月間訪問数 | 111,910,743 | 7,304 |
| 前月比成長率 | +2.2% | -32.1% |
| 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 |
| ダイレクト訪問 | 60,741,009 | 2,895 |
| レビュースコア | 4.4 | 4.2 |
| 保存数 | 20 | 3 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

## Salesforce Agentforce（旧 Einstein）

Salesforce のフラッグシップ AI プラットフォームは、予測的 CRM スコアリング向けの Salesforce Einstein として登場し、その後、会話型支援の Einstein Copilot へと展開しましたが、現在は Agentforce が主導しています。Salesforce Platform にネイティブに組み込まれ、Data 360（旧 Data Cloud）による統合エンタープライズデータを根拠とする Agentforce は、硬直した決定木型チャットボットや受動的なテキスト生成を超え、多段階の課題を推論し、昼夜を問わず実際の業務アクションを実行できる自律型 AI エージェントを展開します。

中核は Atlas Reasoning Engine です。受信した顧客リクエストやシステムトリガーを評価し、CRM レコードや外部 API から検証済みのコンテキストを取得して実行計画を策定し、Salesforce Flows、Apex クラス、MuleSoft コネクター、または検証済みの Model Context Protocol（MCP）サーバーを呼び出します。2026 年、Salesforce は Long-Horizon Runtime を追加し、人間の介在監督のもとでエージェントが数日単位のワークフローを遂行できるようにしたほか、Multi-Agent Orchestration、従来の IVR を超える自然な電話対応を実現する Agentforce Voice、リアルタイム可観測性のための Agent Optimizer も提供しています。

組織はローコードの Agent Builder を使って数クリックで事前構築済みのロールエージェントを立ち上げたり、Agent Script で決定論的なロジックをカスタマイズしたりできます。すぐに使えるロールには、カスタマーサービスエージェント、リードを選別して会議を予約する自律型 Sales Development Representative（SDR）、商談の対話型ロールプレイ用の Sales Coach、コマースの Personal Shopper、そして Slack と Salesforce の各クラウド内に直接組み込まれる Employee Coworker エージェントがあります。

**料金とプラン:** 既存の Enterprise+ のお客様は Salesforce Foundations（0 ドル）で無料で開始できます。従量課金の選択肢には、10 万クレジットあたり 500 ドルの Flex Credits（標準アクション 0.10 ドル、音声アクション 0.15 ドル）、顧客会話 1 回あたり 2 ドル、または Help Agent の解決 1 件あたり 2 ドルがあり、無制限の従業員シートアドオンはユーザーあたり月額 125～150 ドル、Max（Agentforce 1）エディションはユーザーあたり月額 550 ドルからです。

- **Atlas Reasoning Engine と Long-Horizon Runtime:** 複雑な問い合わせを Data 360 に根拠を置いた多段階のアクションプランに分解し、数日から数週間にわたって状態を保持しながら、人間へのエスカレーションのガードレール付きで多接点の業務ワークフローを完遂します。
- **ローコードの Agent Builder と Agent Script:** 既存の Salesforce Flows、Prompt Builder テンプレート、Apex コード、MuleSoft API を使って、カスタムエージェント、サブエージェント、自然言語の指示、決定論的なガードレールを構成できます。
- **マルチエージェントオーケストレーションと MCP 相互運用:** 部門をまたいで専門のサブエージェントを調整し、AgentExchange パートナーの検証済み Model Context Protocol（MCP）サーバーを通じて外部のエンタープライズツールへ安全に接続します。
- **Agentforce Voice とオムニチャネル展開:** 硬直した電話 IVR ツリーを低遅延の会話型音声エージェントに置き換え、Web チャット、WhatsApp、SMS、モバイルアプリ、Slack へ統一的に展開します。
- **事前構築済みロールエージェントと Agent Optimizer:** Service、SDR、Sales Coach、Buyer、Merchandiser の各エージェントをすぐに展開し、Agent Optimizer で解決精度とボトルネックをほぼリアルタイムに監視できます。

**強み:** Salesforce CRM オブジェクト、Flows、Apex ロジック、MuleSoft 連携、Data 360 への深いネイティブアクセスを、脆いサードパーティ同期なしで実現します。; 2026 年の柔軟な課金モデルにより、企業はアクション単位の Flex Credits（1 アクション 0.10 ドル）、会話 1 回 2 ドル、解決 1 件 2 ドル、または無制限のユーザー単位ライセンスから選択できます。; エンタープライズ向けの Einstein Trust Layer が、外部 LLM プロバイダーとのゼロデータ保持、PII マスキング、有害性検知を徹底します。; Model Context Protocol（MCP）によるオープンなマルチエージェント相互運用と、Long-Horizon の数日単位のタスク実行をサポートします。

**制約・デメリット:** Flex Credits、Data 360 クレジット、シートアドオンにまたがる従量課金は予測が難しく、同一 org 内で Flex Credits と会話メーターを併用できません。; エージェントの誤ったアクションを避けるには、クリーンで整備された Salesforce CRM と Data 360 のガバナンスが必要です。; フルエンタープライズ機能は総所有コストが高く、最上位の Max／Agentforce 1 エディションはユーザーあたり月額 550 ドルに達します。

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/salesforce-einstein.md)

## Spatial.ai

Spatial.ai は単純な前提から出発します。人口統計が完全に同じ2人でも行動はまったく異なりうるため、人口統計だけでは小売マーケティングや出店判断の根拠として弱いという考えです。中核の PersonaLive は、米国のすべての世帯を17の上位グループと80の行動セグメントに分類し、それは人口統計、ソーシャルメディア活動、モバイル位置情報、クレジットカード取引という4つの観測行動に基づきます。同社によれば、このマルチソース手法は小売行動の予測精度を平均17%向上させ、キャンペーン成果を最大50%改善します。

ワークフローは3ステップです。第一に、CRM のコンタクトリストをアップロードしてどのセグメントが最も価値が高いかを確認するか、来店レポートをアップロードする、あるいはポリゴンを描くだけで、どのセグメントが特定の立地を最も訪れるかを数分で把握できます。第二に、消費支出データを用いてブランドを戦略的に位置づけます。セグメント別に競合との市場シェアを比較し、各セグメントが各ブランドにいくら使うかを時系列で追跡します。第三に、詳細なセグメントポートレートを見て広告のビジュアルとコピーを調整し、そのオーディエンスを Meta、TikTok、Google、Snapchat、X、プログラマティック、ダイレクトメールへエクスポートして、多チャネルキャンペーンを組み立てます。

PersonaLive に加えて、Spatial.ai はソーシャルメディア行動で近隣をセグメントする Proximity と、地理レベルで消費者のソーシャル関心を定量化する FollowGraph を提供します。主な用途は出店候補地の選定、デジタルマーケティング、クレジットカードによる市場シェア分析、顧客維持と拡大です。750社以上の小売業者、EC ブランド、代理店が利用しており、導入事例には Colliers、HIFI Agency、AAA、SeaQuest、Goodwill が挙げられています。データは許諾済みで匿名化・集計されており、特定個人を識別するのではなく行動が類似したグループを描写します。

**料金とプラン:** 月額または年額の有料サブスクリプションで、3つのプランが公開されています。The Analyst は月額500ドル（年払いで月額425ドル）、The Media Buyer は月額800ドル（年払い700ドル）、The Strategist は月額1,500ドル（年払い1,350ドル）。コンタクト数とロケーション数は別々に課金され、多い方の数に応じて0ドルから無制限時の月額500ドルまでとなります。各プランは最大5ユーザーを含みます。

- **PersonaLive 行動セグメント:** 米国のすべての世帯を17の上位グループと80の行動セグメントに分類。人口統計、ソーシャルメディア活動、モバイル位置情報、クレジットカード取引に基づきます。
- **自社データを素早くセグメント化:** CRM コンタクトリストや来店レポートをアップロードする、またはポリゴンを描くだけで、どのセグメントが最も価値が高いか、どの立地を最も訪れるかを通常数分で確認できます。
- **市場シェアと支出分析:** セグメント別に自社と競合を比較し、各セグメントが各ブランドにいくら使うかを時系列で追跡。1億件以上のクレジットカード取引のインサイトを活用します。
- **チャネル横断のオーディエンス配信:** 上位セグメントを Meta、TikTok、Google、Snapchat、X、プログラマティック、ダイレクトメール向けにエクスポートしたり、CRM に人口統計・セグメントコードを付与できます。
- **セグメントポートレートとクリエイティブ指針:** 詳細なポートレートが、顧客が訪れるブランド、SNS でフォローする相手、最適な到達チャネル、主要な人口統計特性を示し、広告のビジュアルとコピーを導きます。

**強み:** ソーシャル、モバイル、取引データを組み合わせた行動セグメンテーションにより、人口統計だけでは見えない文脈を補える; CRM ファイルや来店データからセルフサービスで数分以内に答えが出る; 1つのプラットフォームから主要な広告チャネルとダイレクトメールへオーディエンスを配信できる; 価格が公開され、90日間のオプトアウトと実在ブランドの事例も用意されている

**制約・デメリット:** 対象は米国の世帯に限られ、米国以外のブランドには対応しない; プランは月額500ドルからでコンタクト数とロケーション数が別課金のため、小規模小売には割高; 高度な競合支出分析には最上位の Strategist プランが必要

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/spatial.md)

## よくある質問

### Salesforce Agentforce（旧 Einstein）と Spatial.ai の月間トラフィックはどのように比較されますか？

Salesforce Agentforce（旧 Einstein）の月間訪問数は 111,910,743、Spatial.ai は 7,304 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。

### 成長率はどのように比較されますか？

Salesforce Agentforce（旧 Einstein）の前月比成長率は +2.2%、Spatial.ai は -32.1% です。

### 料金はどのように比較されますか？

Salesforce Agentforce（旧 Einstein）: フリーミアム。既存の Enterprise+ のお客様は Salesforce Foundations（0 ドル）で無料で開始できます。従量課金の選択肢には、10 万クレジットあたり 500 ドルの Flex Credits（標準アクション 0.10 ドル、音声アクション 0.15 ドル）、顧客会話 1 回あたり 2 ドル、または Help Agent の解決 1 件あたり 2 ドルがあり、無制限の従業員シートアドオンはユーザーあたり月額 125～150 ドル、Max（Agentforce 1）エディションはユーザーあたり月額 550 ドルからです。 Spatial.ai: 有料。月額または年額の有料サブスクリプションで、3つのプランが公開されています。The Analyst は月額500ドル（年払いで月額425ドル）、The Media Buyer は月額800ドル（年払い700ドル）、The Strategist は月額1,500ドル（年払い1,350ドル）。コンタクト数とロケーション数は別々に課金され、多い方の数に応じて0ドルから無制限時の月額500ドルまでとなります。各プランは最大5ユーザーを含みます。

## 代替ツール

| # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Zapier](https://openaitools.app/ja/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | フリーミアム、無料トライアル、有料 | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/zapier-com.md) |
| 2 | [Intercom](https://openaitools.app/ja/tool/intercom-com) | 4,471,110 | +2.7% | 無料トライアル、有料 | 優れたカスタマーサポートとヘルプデスクのワークフロー自動化を実現しますが、大規模なエンタープライズCRMや営業実行にはあまり向いていません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/intercom-com.md) |
| 3 | [Gong – レベニュー AI OS](https://openaitools.app/ja/tool/gong-io) | 2,337,769 | +3% | 料金は要問い合わせ | Superior revenue intelligence and call analytics, but specialized for sales insights rather than general agentic workflow automation. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gong-io.md) |
| 4 | [MindStudio](https://openaitools.app/ja/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 料金は要問い合わせ | Visual no-code builder for custom AI agents, but lacks Salesforce's native enterprise data connectors and CRM structure. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/mindstudio.md) |
| 5 | [Attio](https://openaitools.app/ja/tool/attio) | 1,652,928 | -4.2% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | AIエージェントが組み込まれたモダンでカスタマイズ可能なCRMですが、Salesforceのような大規模なエンタープライズエコシステムやスケールが不足しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/attio.md) |
| 6 | [Chatbase](https://openaitools.app/ja/tool/chatbase) | 396,383 | -7% | フリーミアム、有料 | Simple no-code AI chatbot deployment, but less equipped for complex enterprise-grade CRM automation and multi-system agents. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chatbase.md) |
| 7 | [Sierra](https://openaitools.app/ja/tool/sierra) | 341,072 | +16.4% | 料金は要問い合わせ | 非常にあか抜けたカスタマーサービスエージェントを提供しますが、幅広いCRMワークフローよりもオーダーメイドの会話型AIに重点を置いています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/sierra.md) |
| 8 | [Relevance AI](https://openaitools.app/ja/tool/relevance-ai) | 192,083 | -15.5% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | 柔軟なノーコードのマルチエージェント構築が可能だが、Salesforceの深いCRMデータ統合とネイティブなエンタープライズセキュリティがない。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/relevance-ai.md) |
| 9 | [Beam AI](https://openaitools.app/ja/tool/beam-ai) | 157,935 | +37.6% | 料金は要問い合わせ | Automates manual business processes into workflows, but lacks Salesforce's unified CRM architecture and enterprise agent ecosystem. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/beam-ai.md) |
| 10 | [Kore.ai](https://openaitools.app/ja/tool/kore-ai) | 143,328 | -18.2% | 料金は要問い合わせ | 強力なエンタープライズ向け会話型AIプラットフォームだが、Salesforce CRMへのネイティブな埋め込みではなく外部統合が必要。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kore-ai.md) |

---
出典: https://openaitools.app/ja/compare/salesforce-einstein-vs-spatial

More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)
