# Salesforce Agentforce（旧 Einstein） vs String Catalog Salesforce Agentforce（旧 Einstein）は月間 111,910,743 訪問、前月比成長率 +2.2%、料金体系フリーミアムを記録しています。String Catalog は月間 468 訪問、成長率 -66.7%、料金体系有料を記録しています。 | 指標 | [Salesforce Agentforce（旧 Einstein）](https://openaitools.app/ja/tool/salesforce-einstein) | [String Catalog](https://openaitools.app/ja/tool/string-catalog) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.salesforce.com/agentforce/ | https://stringcatalog.com | | カテゴリ | AI アプリビルダー, AI開発者ツール, AI CRM, ノーコード・ローコード | AI 翻訳, AI開発者ツール, AI GitHub, AI Workflow | | 料金モデル | フリーミアム | 有料 | | 月間訪問数 | 111,910,743 | 468 | | 前月比成長率 | +2.2% | -66.7% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | グローバル | | ダイレクト訪問 | 60,741,009 | 185 | | レビュースコア | 4.4 | 4.3 | | 保存数 | 20 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Salesforce Agentforce（旧 Einstein） Salesforce のフラッグシップ AI プラットフォームは、予測的 CRM スコアリング向けの Salesforce Einstein として登場し、その後、会話型支援の Einstein Copilot へと展開しましたが、現在は Agentforce が主導しています。Salesforce Platform にネイティブに組み込まれ、Data 360（旧 Data Cloud）による統合エンタープライズデータを根拠とする Agentforce は、硬直した決定木型チャットボットや受動的なテキスト生成を超え、多段階の課題を推論し、昼夜を問わず実際の業務アクションを実行できる自律型 AI エージェントを展開します。 中核は Atlas Reasoning Engine です。受信した顧客リクエストやシステムトリガーを評価し、CRM レコードや外部 API から検証済みのコンテキストを取得して実行計画を策定し、Salesforce Flows、Apex クラス、MuleSoft コネクター、または検証済みの Model Context Protocol（MCP）サーバーを呼び出します。2026 年、Salesforce は Long-Horizon Runtime を追加し、人間の介在監督のもとでエージェントが数日単位のワークフローを遂行できるようにしたほか、Multi-Agent Orchestration、従来の IVR を超える自然な電話対応を実現する Agentforce Voice、リアルタイム可観測性のための Agent Optimizer も提供しています。 組織はローコードの Agent Builder を使って数クリックで事前構築済みのロールエージェントを立ち上げたり、Agent Script で決定論的なロジックをカスタマイズしたりできます。すぐに使えるロールには、カスタマーサービスエージェント、リードを選別して会議を予約する自律型 Sales Development Representative（SDR）、商談の対話型ロールプレイ用の Sales Coach、コマースの Personal Shopper、そして Slack と Salesforce の各クラウド内に直接組み込まれる Employee Coworker エージェントがあります。 **料金とプラン:** 既存の Enterprise+ のお客様は Salesforce Foundations（0 ドル）で無料で開始できます。従量課金の選択肢には、10 万クレジットあたり 500 ドルの Flex Credits（標準アクション 0.10 ドル、音声アクション 0.15 ドル）、顧客会話 1 回あたり 2 ドル、または Help Agent の解決 1 件あたり 2 ドルがあり、無制限の従業員シートアドオンはユーザーあたり月額 125～150 ドル、Max（Agentforce 1）エディションはユーザーあたり月額 550 ドルからです。 - **Atlas Reasoning Engine と Long-Horizon Runtime:** 複雑な問い合わせを Data 360 に根拠を置いた多段階のアクションプランに分解し、数日から数週間にわたって状態を保持しながら、人間へのエスカレーションのガードレール付きで多接点の業務ワークフローを完遂します。 - **ローコードの Agent Builder と Agent Script:** 既存の Salesforce Flows、Prompt Builder テンプレート、Apex コード、MuleSoft API を使って、カスタムエージェント、サブエージェント、自然言語の指示、決定論的なガードレールを構成できます。 - **マルチエージェントオーケストレーションと MCP 相互運用:** 部門をまたいで専門のサブエージェントを調整し、AgentExchange パートナーの検証済み Model Context Protocol（MCP）サーバーを通じて外部のエンタープライズツールへ安全に接続します。 - **Agentforce Voice とオムニチャネル展開:** 硬直した電話 IVR ツリーを低遅延の会話型音声エージェントに置き換え、Web チャット、WhatsApp、SMS、モバイルアプリ、Slack へ統一的に展開します。 - **事前構築済みロールエージェントと Agent Optimizer:** Service、SDR、Sales Coach、Buyer、Merchandiser の各エージェントをすぐに展開し、Agent Optimizer で解決精度とボトルネックをほぼリアルタイムに監視できます。 **強み:** Salesforce CRM オブジェクト、Flows、Apex ロジック、MuleSoft 連携、Data 360 への深いネイティブアクセスを、脆いサードパーティ同期なしで実現します。; 2026 年の柔軟な課金モデルにより、企業はアクション単位の Flex Credits（1 アクション 0.10 ドル）、会話 1 回 2 ドル、解決 1 件 2 ドル、または無制限のユーザー単位ライセンスから選択できます。; エンタープライズ向けの Einstein Trust Layer が、外部 LLM プロバイダーとのゼロデータ保持、PII マスキング、有害性検知を徹底します。; Model Context Protocol（MCP）によるオープンなマルチエージェント相互運用と、Long-Horizon の数日単位のタスク実行をサポートします。 **制約・デメリット:** Flex Credits、Data 360 クレジット、シートアドオンにまたがる従量課金は予測が難しく、同一 org 内で Flex Credits と会話メーターを併用できません。; エージェントの誤ったアクションを避けるには、クリーンで整備された Salesforce CRM と Data 360 のガバナンスが必要です。; フルエンタープライズ機能は総所有コストが高く、最上位の Max／Agentforce 1 エディションはユーザーあたり月額 550 ドルに達します。 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/salesforce-einstein.md) ## String Catalog String Catalog は、ローカライズをスプレッドシートや専用の別ツールに散らさず、ソース管理の中に留めます。普段リリースしているリポジトリを接続し、リリース元のブランチを選ぶと、翻訳の更新がクリーンな差分として提案され、チームは他の変更と同じようにレビューしてマージできます。ネイティブ形式はネイティブのまま扱えます。Apple プラットフォームの .xcstrings と Android の strings.xml はどちらも手作業の整形や一時的なスクリプトなしで往復します。 対象は文字列だけにとどまりません。App Store と Google Play のリリースノートやストア掲載文も同じワークスペースで準備でき、プラットフォーム固有の文字数制限、ロケールコード、そのまま入稿できるエクスポートに対応します。トーン指示、保護したいブランド用語、用語集は新しい言語ごとに引き継がれ、汎用の機械翻訳ではなく自社アプリらしい文面になります。 品質管理はフローに組み込まれています。レビュアーにはログイン不要の安全なリンクを共有でき、修正候補はレビューキューに並び、信頼度の低い訳文はリリース週の前に再生成できます。料金は言語数に対してフラットで、どのプランも最大 40 言語を含むため、コストは進出市場数ではなく文字列の規模とワークフロー要件で決まります。 **料金とプラン:** 有料サブスクリプションで、月払いまたは年払い（年払いは約 20% 割引）、試用できる 1 言語分が無料で付きます。公開されているプランは Hobby 月 15 ドル、Pro 月 45 ドル、Business 月 75 ドルで、主な違いはベース文字列キーの上限とレビュー機能です。すべて最大 40 言語を含み、言語ごとの課金はありません。最新価格は公式のコスト計算ツールで確認してください。 - **Git ネイティブでレビュー可能なワークフロー:** GitHub・GitLab・Bitbucket を接続し、リリース元ブランチ上でプルリクエストとクリーンな差分としてローカライズ更新を受け取れるため、リポジトリが唯一の正であり続けます。 - **ネイティブ形式への対応:** Apple の .xcstrings と Android の strings.xml を、表計算への書き出しやビルド破壊、独自スクリプトなしで往復できます。 - **リリースノートとストアメタデータ:** App Store・Google Play のリリースノートとストア掲載文を同じ製品内で翻訳し、各プラットフォームの文字数制限やロケール処理も自動で扱えます。 - **ブランドボイスと用語集の管理:** ブランド用語の保護、トーン指示、用語集の再利用により、新しいロケールでもユーザーが知る製品の声を保てます。 - **安全なリンクによる人レビュー:** ログイン不要のレビューリンクを共有し、レビューキューで修正候補を確認し、自動翻訳で足りない場合には一括承認できます。 **強み:** チームが信頼する Git フローの中に収まり、内容を無断で書き換えるのではなくプルリクエストと差分で変更を届ける; 最大 40 言語まで定額で、ロケールごとの費用計算が不要になり市場拡大のコストが見通せる; 文字列・リリースノート・ストアメタデータを 1 つの製品で扱え、3 つのツールを維持する必要がない; レビュー機能、ブランド用語保護、トーン指示が後付けではなく標準で含まれる **制約・デメリット:** iOS・Android アプリの開発フローを前提とした設計のため、Web 専業やバックエンド中心のプロジェクトには合いにくい; 共有レビューリンクや精度モニタリングなどの品質機能は上位の Pro・Business プランに限られる; 各プランにベース文字列キーの上限があり、非常に大規模なアプリは規模を慎重に見積もるか上位プランが必要 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/string-catalog.md) ## よくある質問 ### Salesforce Agentforce（旧 Einstein）と String Catalog の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Salesforce Agentforce（旧 Einstein）の月間訪問数は 111,910,743、String Catalog は 468 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Salesforce Agentforce（旧 Einstein）の前月比成長率は +2.2%、String Catalog は -66.7% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Salesforce Agentforce（旧 Einstein）: フリーミアム。既存の Enterprise+ のお客様は Salesforce Foundations（0 ドル）で無料で開始できます。従量課金の選択肢には、10 万クレジットあたり 500 ドルの Flex Credits（標準アクション 0.10 ドル、音声アクション 0.15 ドル）、顧客会話 1 回あたり 2 ドル、または Help Agent の解決 1 件あたり 2 ドルがあり、無制限の従業員シートアドオンはユーザーあたり月額 125～150 ドル、Max（Agentforce 1）エディションはユーザーあたり月額 550 ドルからです。 String Catalog: 有料。有料サブスクリプションで、月払いまたは年払い（年払いは約 20% 割引）、試用できる 1 言語分が無料で付きます。公開されているプランは Hobby 月 15 ドル、Pro 月 45 ドル、Business 月 75 ドルで、主な違いはベース文字列キーの上限とレビュー機能です。すべて最大 40 言語を含み、言語ごとの課金はありません。最新価格は公式のコスト計算ツールで確認してください。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Zapier](https://openaitools.app/ja/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | フリーミアム、無料トライアル、有料 | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/zapier-com.md) | | 2 | [Intercom](https://openaitools.app/ja/tool/intercom-com) | 4,471,110 | +2.7% | 無料トライアル、有料 | 優れたカスタマーサポートとヘルプデスクのワークフロー自動化を実現しますが、大規模なエンタープライズCRMや営業実行にはあまり向いていません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/intercom-com.md) | | 3 | [Gong – レベニュー AI OS](https://openaitools.app/ja/tool/gong-io) | 2,337,769 | +3% | 料金は要問い合わせ | Superior revenue intelligence and call analytics, but specialized for sales insights rather than general agentic workflow automation. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gong-io.md) | | 4 | [MindStudio](https://openaitools.app/ja/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 料金は要問い合わせ | Visual no-code builder for custom AI agents, but lacks Salesforce's native enterprise data connectors and CRM structure. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/mindstudio.md) | | 5 | [Attio](https://openaitools.app/ja/tool/attio) | 1,652,928 | -4.2% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | AIエージェントが組み込まれたモダンでカスタマイズ可能なCRMですが、Salesforceのような大規模なエンタープライズエコシステムやスケールが不足しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/attio.md) | | 6 | [Phrase](https://openaitools.app/ja/tool/phrase) | 639,121 | -8.7% | 無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | グローバルコンテンツのためのAIローカライゼーション・翻訳プラットフォーム | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/phrase.md) | | 7 | [Chatbase](https://openaitools.app/ja/tool/chatbase) | 396,383 | -7% | フリーミアム、有料 | Simple no-code AI chatbot deployment, but less equipped for complex enterprise-grade CRM automation and multi-system agents. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chatbase.md) | | 8 | [Sierra](https://openaitools.app/ja/tool/sierra) | 341,072 | +16.4% | 料金は要問い合わせ | 非常にあか抜けたカスタマーサービスエージェントを提供しますが、幅広いCRMワークフローよりもオーダーメイドの会話型AIに重点を置いています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/sierra.md) | | 9 | [Relevance AI](https://openaitools.app/ja/tool/relevance-ai) | 192,083 | -15.5% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | 柔軟なノーコードのマルチエージェント構築が可能だが、Salesforceの深いCRMデータ統合とネイティブなエンタープライズセキュリティがない。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/relevance-ai.md) | | 10 | [Localazy](https://openaitools.app/ja/tool/localazy) | 164,291 | -14.8% | フリーミアム、無料トライアル、有料 | AI 初稿と人によるレビューを組み合わせたソフトウェア本地化 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/localazy.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/salesforce-einstein-vs-string-catalog More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)