# Salesforce Agentforce（旧 Einstein） vs Subseq Salesforce Agentforce（旧 Einstein）は月間 111,910,743 訪問、前月比成長率 +2.2%、料金体系フリーミアムを記録しています。Subseq は月間 0 訪問、成長率 -100%、料金体系フリーミアム、有料、料金は要問い合わせを記録しています。 | 指標 | [Salesforce Agentforce（旧 Einstein）](https://openaitools.app/ja/tool/salesforce-einstein) | [Subseq](https://openaitools.app/ja/tool/subseq) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.salesforce.com/agentforce/ | https://subseq.io | | カテゴリ | AI アプリビルダー, AI開発者ツール, AI CRM, ノーコード・ローコード | AI プロダクトマネージャー, AI プロジェクト管理, AI ロードマップ, AI タスク管理 | | 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | | 月間訪問数 | 111,910,743 | 0 | | 前月比成長率 | +2.2% | -100% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | グローバル | | ダイレクト訪問 | 60,741,009 | 0 | | レビュースコア | 4.4 | 4.1 | | 保存数 | 20 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Salesforce Agentforce（旧 Einstein） Salesforce のフラッグシップ AI プラットフォームは、予測的 CRM スコアリング向けの Salesforce Einstein として登場し、その後、会話型支援の Einstein Copilot へと展開しましたが、現在は Agentforce が主導しています。Salesforce Platform にネイティブに組み込まれ、Data 360（旧 Data Cloud）による統合エンタープライズデータを根拠とする Agentforce は、硬直した決定木型チャットボットや受動的なテキスト生成を超え、多段階の課題を推論し、昼夜を問わず実際の業務アクションを実行できる自律型 AI エージェントを展開します。 中核は Atlas Reasoning Engine です。受信した顧客リクエストやシステムトリガーを評価し、CRM レコードや外部 API から検証済みのコンテキストを取得して実行計画を策定し、Salesforce Flows、Apex クラス、MuleSoft コネクター、または検証済みの Model Context Protocol（MCP）サーバーを呼び出します。2026 年、Salesforce は Long-Horizon Runtime を追加し、人間の介在監督のもとでエージェントが数日単位のワークフローを遂行できるようにしたほか、Multi-Agent Orchestration、従来の IVR を超える自然な電話対応を実現する Agentforce Voice、リアルタイム可観測性のための Agent Optimizer も提供しています。 組織はローコードの Agent Builder を使って数クリックで事前構築済みのロールエージェントを立ち上げたり、Agent Script で決定論的なロジックをカスタマイズしたりできます。すぐに使えるロールには、カスタマーサービスエージェント、リードを選別して会議を予約する自律型 Sales Development Representative（SDR）、商談の対話型ロールプレイ用の Sales Coach、コマースの Personal Shopper、そして Slack と Salesforce の各クラウド内に直接組み込まれる Employee Coworker エージェントがあります。 **料金とプラン:** 既存の Enterprise+ のお客様は Salesforce Foundations（0 ドル）で無料で開始できます。従量課金の選択肢には、10 万クレジットあたり 500 ドルの Flex Credits（標準アクション 0.10 ドル、音声アクション 0.15 ドル）、顧客会話 1 回あたり 2 ドル、または Help Agent の解決 1 件あたり 2 ドルがあり、無制限の従業員シートアドオンはユーザーあたり月額 125～150 ドル、Max（Agentforce 1）エディションはユーザーあたり月額 550 ドルからです。 - **Atlas Reasoning Engine と Long-Horizon Runtime:** 複雑な問い合わせを Data 360 に根拠を置いた多段階のアクションプランに分解し、数日から数週間にわたって状態を保持しながら、人間へのエスカレーションのガードレール付きで多接点の業務ワークフローを完遂します。 - **ローコードの Agent Builder と Agent Script:** 既存の Salesforce Flows、Prompt Builder テンプレート、Apex コード、MuleSoft API を使って、カスタムエージェント、サブエージェント、自然言語の指示、決定論的なガードレールを構成できます。 - **マルチエージェントオーケストレーションと MCP 相互運用:** 部門をまたいで専門のサブエージェントを調整し、AgentExchange パートナーの検証済み Model Context Protocol（MCP）サーバーを通じて外部のエンタープライズツールへ安全に接続します。 - **Agentforce Voice とオムニチャネル展開:** 硬直した電話 IVR ツリーを低遅延の会話型音声エージェントに置き換え、Web チャット、WhatsApp、SMS、モバイルアプリ、Slack へ統一的に展開します。 - **事前構築済みロールエージェントと Agent Optimizer:** Service、SDR、Sales Coach、Buyer、Merchandiser の各エージェントをすぐに展開し、Agent Optimizer で解決精度とボトルネックをほぼリアルタイムに監視できます。 **強み:** Salesforce CRM オブジェクト、Flows、Apex ロジック、MuleSoft 連携、Data 360 への深いネイティブアクセスを、脆いサードパーティ同期なしで実現します。; 2026 年の柔軟な課金モデルにより、企業はアクション単位の Flex Credits（1 アクション 0.10 ドル）、会話 1 回 2 ドル、解決 1 件 2 ドル、または無制限のユーザー単位ライセンスから選択できます。; エンタープライズ向けの Einstein Trust Layer が、外部 LLM プロバイダーとのゼロデータ保持、PII マスキング、有害性検知を徹底します。; Model Context Protocol（MCP）によるオープンなマルチエージェント相互運用と、Long-Horizon の数日単位のタスク実行をサポートします。 **制約・デメリット:** Flex Credits、Data 360 クレジット、シートアドオンにまたがる従量課金は予測が難しく、同一 org 内で Flex Credits と会話メーターを併用できません。; エージェントの誤ったアクションを避けるには、クリーンで整備された Salesforce CRM と Data 360 のガバナンスが必要です。; フルエンタープライズ機能は総所有コストが高く、最上位の Max／Agentforce 1 エディションはユーザーあたり月額 550 ドルに達します。 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/salesforce-einstein.md) ## Subseq Subseq の出発点は明快です。チームは毎日出社しているのに、プロセスは欠勤している——それが現実です。同社は「あるべき業務の流れ」と、手作業の受け渡しで埋められている実態との差に狙いを定めています。空白のキャンバスとノードエディタを渡すのではなく、業務がシステムをどう流れているかを分析し、足りない自動化を生成します。 第二の主張は、自動化は作りっぱなしでは価値にならないという点です。Subseq は自動化を「運用されるサービス」として扱い、ワークフローを実行し、断線を監視し、プロセスの変化に合わせて調整します。誰も保守しない半端な連携が積み上がる事態を避ける設計です。 対象は、表計算とコピペでは回らなくなったものの、数か月規模の自動化移行は避けたい運用・エンジニアリング・プロダクトの各チームです。無料の入口から有料プランまで用意され、複雑な環境向けのカスタム見積もりにも対応します。 **料金とプラン:** 無料プランと有料プランが用意され、大規模・複雑な要件にはカスタム見積もりが可能です。具体的な価格や上限は公開ページから取得できないため、最新条件は提供元に確認してください。 - **AI によるワークフロー生成:** プロセスに欠けている工程を Subseq が特定し、自動化を生成します。すべてを手作業でモデリングする必要はありません。 - **運用まで含む自動化:** ワークフローを納品して終わりではなく、実行し続けるため、放置されたスクリプトに劣化しません。 - **既存スタックに適合:** すでに使っているシステムの上に自動化を重ねる設計で、全面的な入れ替えを求めません。 - **プロセス変化への追従:** チームの働き方が変われば、配線を手で直すのではなくワークフローを再生成できます。 - **チーム前提の設計:** 個人用の一回限りのマクロではなく、共有された再現可能な業務プロセスを中心に据えています。 **強み:** 自動化を「保守が必要な構築ツール」ではなく「運用されるサービス」として捉えている; 完全なフロー図を描かせず、プロセスに欠けた工程に焦点を当てる; 既存ツールの上に重ねるため、スタックの入れ替えが不要; 無料の入口があり、本格導入前に検証できる **制約・デメリット:** 価格と利用上限が公開されておらず、予算化には営業への問い合わせが必要; サイトは思想の説明が中心で、具体的な連携先一覧が分かりにくい; 老舗の自動化ベンダーより規模が小さく、大量のテンプレートが必要な場合は要検討 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/subseq.md) ## よくある質問 ### Salesforce Agentforce（旧 Einstein）と Subseq の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Salesforce Agentforce（旧 Einstein）の月間訪問数は 111,910,743、Subseq は 0 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Salesforce Agentforce（旧 Einstein）の前月比成長率は +2.2%、Subseq は -100% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Salesforce Agentforce（旧 Einstein）: フリーミアム。既存の Enterprise+ のお客様は Salesforce Foundations（0 ドル）で無料で開始できます。従量課金の選択肢には、10 万クレジットあたり 500 ドルの Flex Credits（標準アクション 0.10 ドル、音声アクション 0.15 ドル）、顧客会話 1 回あたり 2 ドル、または Help Agent の解決 1 件あたり 2 ドルがあり、無制限の従業員シートアドオンはユーザーあたり月額 125～150 ドル、Max（Agentforce 1）エディションはユーザーあたり月額 550 ドルからです。 Subseq: フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ。無料プランと有料プランが用意され、大規模・複雑な要件にはカスタム見積もりが可能です。具体的な価格や上限は公開ページから取得できないため、最新条件は提供元に確認してください。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Miro](https://openaitools.app/ja/tool/miro) | 30,749,206 | +1.7% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | チームが共に考え、計画し、形にする AI 活用ビジュアルワークスペース | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/miro.md) | | 2 | [Zapier](https://openaitools.app/ja/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | フリーミアム、無料トライアル、有料 | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/zapier-com.md) | | 3 | [Intercom](https://openaitools.app/ja/tool/intercom-com) | 4,471,110 | +2.7% | 無料トライアル、有料 | 優れたカスタマーサポートとヘルプデスクのワークフロー自動化を実現しますが、大規模なエンタープライズCRMや営業実行にはあまり向いていません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/intercom-com.md) | | 4 | [Gong – レベニュー AI OS](https://openaitools.app/ja/tool/gong-io) | 2,337,769 | +3% | 料金は要問い合わせ | Superior revenue intelligence and call analytics, but specialized for sales insights rather than general agentic workflow automation. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gong-io.md) | | 5 | [MindStudio](https://openaitools.app/ja/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 料金は要問い合わせ | Visual no-code builder for custom AI agents, but lacks Salesforce's native enterprise data connectors and CRM structure. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/mindstudio.md) | | 6 | [Attio](https://openaitools.app/ja/tool/attio) | 1,652,928 | -4.2% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | AIエージェントが組み込まれたモダンでカスタマイズ可能なCRMですが、Salesforceのような大規模なエンタープライズエコシステムやスケールが不足しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/attio.md) | | 7 | [CREAO](https://openaitools.app/ja/tool/creao) | 619,749 | +39.2% | フリーミアム | チームの定常業務を実行するAIエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/creao.md) | | 8 | [Taskade](https://openaitools.app/ja/tool/taskade) | 539,714 | -9.4% | フリーミアム | Taskade is an AI workspace that turns a single prompt into working business apps, complete with AI agents, automations, databases, tasks and docs — no code required. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/taskade.md) | | 9 | [Chatbase](https://openaitools.app/ja/tool/chatbase) | 396,383 | -7% | フリーミアム、有料 | Simple no-code AI chatbot deployment, but less equipped for complex enterprise-grade CRM automation and multi-system agents. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chatbase.md) | | 10 | [Gumloop](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop) | 379,557 | -21.1% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | Gumloop is a no-code AI agent and automation platform where teams build agents that connect to their tools, browse the web, and complete real business tasks. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/salesforce-einstein-vs-subseq More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)