# Salesforce Agentforce（旧 Einstein） vs Text2SQL.AI

Salesforce Agentforce（旧 Einstein）は月間 111,910,743 訪問、前月比成長率 +2.2%、料金体系フリーミアムを記録しています。Text2SQL.AI は月間 0 訪問、成長率 —、料金体系フリーミアム、有料を記録しています。

| 指標 | [Salesforce Agentforce（旧 Einstein）](https://openaitools.app/ja/tool/salesforce-einstein) | [Text2SQL.AI](https://openaitools.app/ja/tool/text2sql-ai) |
| :--- | :--- | :--- |
| ウェブサイト URL | https://www.salesforce.com/agentforce/ | https://text2sql.lemonsqueezy.com |
| カテゴリ | AI アプリビルダー, AI開発者ツール, AI CRM, ノーコード・ローコード | SQLクエリビルダー, AIコード生成, AIアシスタント, AI API |
| 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム、有料 |
| 月間訪問数 | 111,910,743 | 0 |
| 前月比成長率 | +2.2% | — |
| 主要市場 | アメリカ合衆国 | グローバル |
| ダイレクト訪問 | 60,741,009 | 0 |
| レビュースコア | 4.4 | 4.4 |
| 保存数 | 20 | 4 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

## Salesforce Agentforce（旧 Einstein）

Salesforce のフラッグシップ AI プラットフォームは、予測的 CRM スコアリング向けの Salesforce Einstein として登場し、その後、会話型支援の Einstein Copilot へと展開しましたが、現在は Agentforce が主導しています。Salesforce Platform にネイティブに組み込まれ、Data 360（旧 Data Cloud）による統合エンタープライズデータを根拠とする Agentforce は、硬直した決定木型チャットボットや受動的なテキスト生成を超え、多段階の課題を推論し、昼夜を問わず実際の業務アクションを実行できる自律型 AI エージェントを展開します。

中核は Atlas Reasoning Engine です。受信した顧客リクエストやシステムトリガーを評価し、CRM レコードや外部 API から検証済みのコンテキストを取得して実行計画を策定し、Salesforce Flows、Apex クラス、MuleSoft コネクター、または検証済みの Model Context Protocol（MCP）サーバーを呼び出します。2026 年、Salesforce は Long-Horizon Runtime を追加し、人間の介在監督のもとでエージェントが数日単位のワークフローを遂行できるようにしたほか、Multi-Agent Orchestration、従来の IVR を超える自然な電話対応を実現する Agentforce Voice、リアルタイム可観測性のための Agent Optimizer も提供しています。

組織はローコードの Agent Builder を使って数クリックで事前構築済みのロールエージェントを立ち上げたり、Agent Script で決定論的なロジックをカスタマイズしたりできます。すぐに使えるロールには、カスタマーサービスエージェント、リードを選別して会議を予約する自律型 Sales Development Representative（SDR）、商談の対話型ロールプレイ用の Sales Coach、コマースの Personal Shopper、そして Slack と Salesforce の各クラウド内に直接組み込まれる Employee Coworker エージェントがあります。

**料金とプラン:** 既存の Enterprise+ のお客様は Salesforce Foundations（0 ドル）で無料で開始できます。従量課金の選択肢には、10 万クレジットあたり 500 ドルの Flex Credits（標準アクション 0.10 ドル、音声アクション 0.15 ドル）、顧客会話 1 回あたり 2 ドル、または Help Agent の解決 1 件あたり 2 ドルがあり、無制限の従業員シートアドオンはユーザーあたり月額 125～150 ドル、Max（Agentforce 1）エディションはユーザーあたり月額 550 ドルからです。

- **Atlas Reasoning Engine と Long-Horizon Runtime:** 複雑な問い合わせを Data 360 に根拠を置いた多段階のアクションプランに分解し、数日から数週間にわたって状態を保持しながら、人間へのエスカレーションのガードレール付きで多接点の業務ワークフローを完遂します。
- **ローコードの Agent Builder と Agent Script:** 既存の Salesforce Flows、Prompt Builder テンプレート、Apex コード、MuleSoft API を使って、カスタムエージェント、サブエージェント、自然言語の指示、決定論的なガードレールを構成できます。
- **マルチエージェントオーケストレーションと MCP 相互運用:** 部門をまたいで専門のサブエージェントを調整し、AgentExchange パートナーの検証済み Model Context Protocol（MCP）サーバーを通じて外部のエンタープライズツールへ安全に接続します。
- **Agentforce Voice とオムニチャネル展開:** 硬直した電話 IVR ツリーを低遅延の会話型音声エージェントに置き換え、Web チャット、WhatsApp、SMS、モバイルアプリ、Slack へ統一的に展開します。
- **事前構築済みロールエージェントと Agent Optimizer:** Service、SDR、Sales Coach、Buyer、Merchandiser の各エージェントをすぐに展開し、Agent Optimizer で解決精度とボトルネックをほぼリアルタイムに監視できます。

**強み:** Salesforce CRM オブジェクト、Flows、Apex ロジック、MuleSoft 連携、Data 360 への深いネイティブアクセスを、脆いサードパーティ同期なしで実現します。; 2026 年の柔軟な課金モデルにより、企業はアクション単位の Flex Credits（1 アクション 0.10 ドル）、会話 1 回 2 ドル、解決 1 件 2 ドル、または無制限のユーザー単位ライセンスから選択できます。; エンタープライズ向けの Einstein Trust Layer が、外部 LLM プロバイダーとのゼロデータ保持、PII マスキング、有害性検知を徹底します。; Model Context Protocol（MCP）によるオープンなマルチエージェント相互運用と、Long-Horizon の数日単位のタスク実行をサポートします。

**制約・デメリット:** Flex Credits、Data 360 クレジット、シートアドオンにまたがる従量課金は予測が難しく、同一 org 内で Flex Credits と会話メーターを併用できません。; エージェントの誤ったアクションを避けるには、クリーンで整備された Salesforce CRM と Data 360 のガバナンスが必要です。; フルエンタープライズ機能は総所有コストが高く、最上位の Max／Agentforce 1 エディションはユーザーあたり月額 550 ドルに達します。

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/salesforce-einstein.md)

## Text2SQL.AI

Text2SQL.AI は自然言語の質問を作業可能な SQL に変える AI クエリ生成ツールです。構文と格闘する代わりに、必要な内容を平易な言葉で伝えると数秒で最適化されたクエリが返り、追加質問で仕上げられます。テーブル、列、リレーションを含むスキーマを入力すると、特定のデータベース設計に合ったクエリを生成しやすくなります。

MySQL、PostgreSQL、Oracle PL/SQL、Microsoft SQL Server など主要な SQL／NoSQL データベースをカバーし、各エンジンの構文や特性に合わせます。生成器だけでなく、他製品にテキスト to SQL を組み込むパブリック API、Excel や Sheets の数式・正規表現の生成、SQL の修正・解説・最適化といった補助機能も提供します。Insights ビューはクエリ、結果テーブル、グラフ、解説を 1 画面に統合し、バージョン管理にも対応します。

Text2SQL.AI は 256,000 人以上のユーザーがいるとし、Vercel や Google などのエンジニアやアナリストの推薦も掲載しています。無料の開始枠と Pro サブスクリプションがあり、Pro には Windows、macOS、Linux 対応のクロスプラットフォーム・デスクトップアプリが含まれ、認証情報をローカルに保てます。価格は期間に応じておおむね 7〜228 ドルです。

**料金とプラン:** 無料の開始枠と有料 Pro サブスクリプションを備えたフリーミアム。基本枠は約 7〜48 ドル、Pro は約 29〜228 ドル（請求期間による）。デスクトップアプリは Pro に含まれます。

- **自然言語から SQL へ:** 日常的な言葉で要望を伝えると数秒で最適化された SQL が得られ、追加質問で調整できます。
- **スキーマ対応の精度:** テーブル、列、リレーションを登録すると、実際のデータベース設計に合ったクエリを生成します。
- **幅広いデータベース対応:** MySQL、PostgreSQL、Oracle PL/SQL、Microsoft SQL Server など主要な SQL／NoSQL 向けにクエリを生成します。
- **パブリック API:** ドキュメント化されたパブリック API で、自社製品やワークフローにテキスト to SQL を統合できます。
- **Insights ワークスペース:** 質問すると SQL、結果テーブル、自動生成グラフ、解説が 1 つのビューにまとまり、クエリのバージョン管理も可能です。

**強み:** 自然言語の質問を数秒で使える SQL に変換し、構文に費やす時間を削減。; スキーマ入力を通じて精度と実データベースへの適合度が大きく向上。; MySQL、PostgreSQL から Oracle PL/SQL、SQL Server まで幅広く対応。; デスクトップアプリにより、プライバシー重視のチームは認証情報とデータをローカルに保てる。

**制約・デメリット:** 複雑または特殊なスキーマ論理では生成クエリの手動確認が必要な場合がある。; 高度な利用は有料 Pro プランに依存し、API 上限は階層で異なる。; 最高の結果には正確なスキーマ定義の維持が必要。

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/text2sql-ai.md)

## よくある質問

### Salesforce Agentforce（旧 Einstein）と Text2SQL.AI の月間トラフィックはどのように比較されますか？

Salesforce Agentforce（旧 Einstein）の月間訪問数は 111,910,743、Text2SQL.AI は 0 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。

### 成長率はどのように比較されますか？

Salesforce Agentforce（旧 Einstein）の前月比成長率は +2.2%、Text2SQL.AI は — です。

### 料金はどのように比較されますか？

Salesforce Agentforce（旧 Einstein）: フリーミアム。既存の Enterprise+ のお客様は Salesforce Foundations（0 ドル）で無料で開始できます。従量課金の選択肢には、10 万クレジットあたり 500 ドルの Flex Credits（標準アクション 0.10 ドル、音声アクション 0.15 ドル）、顧客会話 1 回あたり 2 ドル、または Help Agent の解決 1 件あたり 2 ドルがあり、無制限の従業員シートアドオンはユーザーあたり月額 125～150 ドル、Max（Agentforce 1）エディションはユーザーあたり月額 550 ドルからです。 Text2SQL.AI: フリーミアム、有料。無料の開始枠と有料 Pro サブスクリプションを備えたフリーミアム。基本枠は約 7〜48 ドル、Pro は約 29〜228 ドル（請求期間による）。デスクトップアプリは Pro に含まれます。

## 代替ツール

| # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Zapier](https://openaitools.app/ja/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | フリーミアム、無料トライアル、有料 | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/zapier-com.md) |
| 2 | [Intercom](https://openaitools.app/ja/tool/intercom-com) | 4,471,110 | +2.7% | 無料トライアル、有料 | 優れたカスタマーサポートとヘルプデスクのワークフロー自動化を実現しますが、大規模なエンタープライズCRMや営業実行にはあまり向いていません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/intercom-com.md) |
| 3 | [Gong – レベニュー AI OS](https://openaitools.app/ja/tool/gong-io) | 2,337,769 | +3% | 料金は要問い合わせ | Superior revenue intelligence and call analytics, but specialized for sales insights rather than general agentic workflow automation. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gong-io.md) |
| 4 | [MindStudio](https://openaitools.app/ja/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 料金は要問い合わせ | Visual no-code builder for custom AI agents, but lacks Salesforce's native enterprise data connectors and CRM structure. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/mindstudio.md) |
| 5 | [Attio](https://openaitools.app/ja/tool/attio) | 1,652,928 | -4.2% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | AIエージェントが組み込まれたモダンでカスタマイズ可能なCRMですが、Salesforceのような大規模なエンタープライズエコシステムやスケールが不足しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/attio.md) |
| 6 | [Chatbase](https://openaitools.app/ja/tool/chatbase) | 396,383 | -7% | フリーミアム、有料 | Simple no-code AI chatbot deployment, but less equipped for complex enterprise-grade CRM automation and multi-system agents. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chatbase.md) |
| 7 | [Sierra](https://openaitools.app/ja/tool/sierra) | 341,072 | +16.4% | 料金は要問い合わせ | 非常にあか抜けたカスタマーサービスエージェントを提供しますが、幅広いCRMワークフローよりもオーダーメイドの会話型AIに重点を置いています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/sierra.md) |
| 8 | [Relevance AI](https://openaitools.app/ja/tool/relevance-ai) | 192,083 | -15.5% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | 柔軟なノーコードのマルチエージェント構築が可能だが、Salesforceの深いCRMデータ統合とネイティブなエンタープライズセキュリティがない。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/relevance-ai.md) |
| 9 | [Workik](https://openaitools.app/ja/tool/workik) | 167,268 | -26.3% | フリーミアム | Workik is an AI development platform that captures the context behind engineering tasks and turns it into plans, code, tests, and documentation. Connect your repositories, databases, and project knowledge, then let Worki | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/workik.md) |
| 10 | [Beam AI](https://openaitools.app/ja/tool/beam-ai) | 157,935 | +37.6% | 料金は要問い合わせ | Automates manual business processes into workflows, but lacks Salesforce's unified CRM architecture and enterprise agent ecosystem. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/beam-ai.md) |

---
出典: https://openaitools.app/ja/compare/salesforce-einstein-vs-text2sql-ai

More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)
