# Salesforce Agentforce（旧 Einstein） vs UserCall Salesforce Agentforce（旧 Einstein）は月間 111,910,743 訪問、前月比成長率 +2.2%、料金体系フリーミアムを記録しています。UserCall は月間 16,638 訪問、成長率 -10.2%、料金体系有料を記録しています。 | 指標 | [Salesforce Agentforce（旧 Einstein）](https://openaitools.app/ja/tool/salesforce-einstein) | [UserCall](https://openaitools.app/ja/tool/usercall) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.salesforce.com/agentforce/ | https://www.usercall.co | | カテゴリ | AI アプリビルダー, AI開発者ツール, AI CRM, ノーコード・ローコード | AI 面接アシスタント, AI Agent, AIリサーチツール, AI 文字起こし | | 料金モデル | フリーミアム | 有料 | | 月間訪問数 | 111,910,743 | 16,638 | | 前月比成長率 | +2.2% | -10.2% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 60,741,009 | 6,641 | | レビュースコア | 4.4 | 4.3 | | 保存数 | 20 | 1 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Salesforce Agentforce（旧 Einstein） Salesforce のフラッグシップ AI プラットフォームは、予測的 CRM スコアリング向けの Salesforce Einstein として登場し、その後、会話型支援の Einstein Copilot へと展開しましたが、現在は Agentforce が主導しています。Salesforce Platform にネイティブに組み込まれ、Data 360（旧 Data Cloud）による統合エンタープライズデータを根拠とする Agentforce は、硬直した決定木型チャットボットや受動的なテキスト生成を超え、多段階の課題を推論し、昼夜を問わず実際の業務アクションを実行できる自律型 AI エージェントを展開します。 中核は Atlas Reasoning Engine です。受信した顧客リクエストやシステムトリガーを評価し、CRM レコードや外部 API から検証済みのコンテキストを取得して実行計画を策定し、Salesforce Flows、Apex クラス、MuleSoft コネクター、または検証済みの Model Context Protocol（MCP）サーバーを呼び出します。2026 年、Salesforce は Long-Horizon Runtime を追加し、人間の介在監督のもとでエージェントが数日単位のワークフローを遂行できるようにしたほか、Multi-Agent Orchestration、従来の IVR を超える自然な電話対応を実現する Agentforce Voice、リアルタイム可観測性のための Agent Optimizer も提供しています。 組織はローコードの Agent Builder を使って数クリックで事前構築済みのロールエージェントを立ち上げたり、Agent Script で決定論的なロジックをカスタマイズしたりできます。すぐに使えるロールには、カスタマーサービスエージェント、リードを選別して会議を予約する自律型 Sales Development Representative（SDR）、商談の対話型ロールプレイ用の Sales Coach、コマースの Personal Shopper、そして Slack と Salesforce の各クラウド内に直接組み込まれる Employee Coworker エージェントがあります。 **料金とプラン:** 既存の Enterprise+ のお客様は Salesforce Foundations（0 ドル）で無料で開始できます。従量課金の選択肢には、10 万クレジットあたり 500 ドルの Flex Credits（標準アクション 0.10 ドル、音声アクション 0.15 ドル）、顧客会話 1 回あたり 2 ドル、または Help Agent の解決 1 件あたり 2 ドルがあり、無制限の従業員シートアドオンはユーザーあたり月額 125～150 ドル、Max（Agentforce 1）エディションはユーザーあたり月額 550 ドルからです。 - **Atlas Reasoning Engine と Long-Horizon Runtime:** 複雑な問い合わせを Data 360 に根拠を置いた多段階のアクションプランに分解し、数日から数週間にわたって状態を保持しながら、人間へのエスカレーションのガードレール付きで多接点の業務ワークフローを完遂します。 - **ローコードの Agent Builder と Agent Script:** 既存の Salesforce Flows、Prompt Builder テンプレート、Apex コード、MuleSoft API を使って、カスタムエージェント、サブエージェント、自然言語の指示、決定論的なガードレールを構成できます。 - **マルチエージェントオーケストレーションと MCP 相互運用:** 部門をまたいで専門のサブエージェントを調整し、AgentExchange パートナーの検証済み Model Context Protocol（MCP）サーバーを通じて外部のエンタープライズツールへ安全に接続します。 - **Agentforce Voice とオムニチャネル展開:** 硬直した電話 IVR ツリーを低遅延の会話型音声エージェントに置き換え、Web チャット、WhatsApp、SMS、モバイルアプリ、Slack へ統一的に展開します。 - **事前構築済みロールエージェントと Agent Optimizer:** Service、SDR、Sales Coach、Buyer、Merchandiser の各エージェントをすぐに展開し、Agent Optimizer で解決精度とボトルネックをほぼリアルタイムに監視できます。 **強み:** Salesforce CRM オブジェクト、Flows、Apex ロジック、MuleSoft 連携、Data 360 への深いネイティブアクセスを、脆いサードパーティ同期なしで実現します。; 2026 年の柔軟な課金モデルにより、企業はアクション単位の Flex Credits（1 アクション 0.10 ドル）、会話 1 回 2 ドル、解決 1 件 2 ドル、または無制限のユーザー単位ライセンスから選択できます。; エンタープライズ向けの Einstein Trust Layer が、外部 LLM プロバイダーとのゼロデータ保持、PII マスキング、有害性検知を徹底します。; Model Context Protocol（MCP）によるオープンなマルチエージェント相互運用と、Long-Horizon の数日単位のタスク実行をサポートします。 **制約・デメリット:** Flex Credits、Data 360 クレジット、シートアドオンにまたがる従量課金は予測が難しく、同一 org 内で Flex Credits と会話メーターを併用できません。; エージェントの誤ったアクションを避けるには、クリーンで整備された Salesforce CRM と Data 360 のガバナンスが必要です。; フルエンタープライズ機能は総所有コストが高く、最上位の Max／Agentforce 1 エディションはユーザーあたり月額 550 ドルに達します。 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/salesforce-einstein.md) ## UserCall UserCall はシンプルな前提に基づいています。ユーザーリサーチの価値は、誰から聞くか、いつ聞くか、そして得られた知見が検証に耐えるかで決まる、という考えです。何週間も後にインタビューを設定するのではなく、実際に行動した人々へ適応型の AI モデレーション音声対話を実施します。プロダクトや分析からのトリガー、自社オーディエンスからの募集、あるいは 151 か国・9500 万人以上をカバーするパネルパートナーの活用が可能です。 対話は本当に双方向です。モデレーターはガイドに従い、その場で確認するか、深掘りするか、次へ進むかを判断し、各リンクで渡された文脈を使って相手を最初から知っているかのように質問します。セッションをライブで見て質問を差し込むこともでき、各ラウンド後にどの質問が繰り返しになったか、何を見落としたかの監査結果が得られます。 要約するだけのツールと UserCall を分けるのは分析層です。知見は実在の参加者へたどれ、引用は文脈として質問を保持し、システムは確信を捏造せずに根拠を strong／weak／overstated／contradicted と評価します。文字起こし、自由回答、チケットを構造化された分析プロジェクトにでき、多様なソースの定性作業が 1 つの監査可能なレポートにまとまります。プロダクト、CX、ブランド、学術研究チームに適しています。 **料金とプラン:** 初回インタビュー無料のセルフサービス型サブスクリプション。Lite は月 89 ドル（年 899 ドル）、Core は月 199 ドル（年 1,999 ドル）、Pro は月 399 ドル（年 3,999 ドル）。カスタムプランはより大きな量、席数、連携に対応します。従量課金も利用できます。 - **AI モデレーション音声インタビュー:** ガイドに沿って進み、その場で深掘りするかを決め、各リンクから文脈を引き継ぐ双方向のライブ音声対話。 - **リサーチトリガー:** 登録、離脱、カゴ落ち、解約などの重要な瞬間の直後に短いインタビューを発火し、記憶が新しいうちに理由を聞けます。 - **追跡可能な定性分析:** 各テーマは背後にいる参加者へ開かれ、知見は strong／weak／overstated／contradicted としてフラグ付けされ、薄い根拠は薄いと示されます。 - **50 以上の言語、1 つのガイド:** 1 つのガイドで 50 以上の言語と音声による複数市場の調査が可能になり、翻訳者や面接者を別途用意する必要がありません。 - **ライブ観察と学習:** インタビューをライブで見て途中で質問を投げかけ、各ラウンド後に次はどう聞くべきかの監査結果を確認できます。 **強み:** デモや営業電話なしのセルフサービス登録; 適応型 AI モデレーションがインタビューを調査目標に集中させる; 知見は参加者まで追跡でき、根拠が薄い場合はフラグが付く; 50 以上の言語、151 か国で 9500 万人以上のパネル参加者 **制約・デメリット:** クレジット制のため、長いインタビューほど月の残高を多く消費する; User Twins やブランドリンクなどの高度な機能は Core 以上で提供; エンタープライズ規模のニーズは営業対応のカスタムプランへ案内される [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/usercall.md) ## よくある質問 ### Salesforce Agentforce（旧 Einstein）と UserCall の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Salesforce Agentforce（旧 Einstein）の月間訪問数は 111,910,743、UserCall は 16,638 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Salesforce Agentforce（旧 Einstein）の前月比成長率は +2.2%、UserCall は -10.2% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Salesforce Agentforce（旧 Einstein）: フリーミアム。既存の Enterprise+ のお客様は Salesforce Foundations（0 ドル）で無料で開始できます。従量課金の選択肢には、10 万クレジットあたり 500 ドルの Flex Credits（標準アクション 0.10 ドル、音声アクション 0.15 ドル）、顧客会話 1 回あたり 2 ドル、または Help Agent の解決 1 件あたり 2 ドルがあり、無制限の従業員シートアドオンはユーザーあたり月額 125～150 ドル、Max（Agentforce 1）エディションはユーザーあたり月額 550 ドルからです。 UserCall: 有料。初回インタビュー無料のセルフサービス型サブスクリプション。Lite は月 89 ドル（年 899 ドル）、Core は月 199 ドル（年 1,999 ドル）、Pro は月 399 ドル（年 3,999 ドル）。カスタムプランはより大きな量、席数、連携に対応します。従量課金も利用できます。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Zapier](https://openaitools.app/ja/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | フリーミアム、無料トライアル、有料 | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/zapier-com.md) | | 2 | [Intercom](https://openaitools.app/ja/tool/intercom-com) | 4,471,110 | +2.7% | 無料トライアル、有料 | 優れたカスタマーサポートとヘルプデスクのワークフロー自動化を実現しますが、大規模なエンタープライズCRMや営業実行にはあまり向いていません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/intercom-com.md) | | 3 | [Gong – レベニュー AI OS](https://openaitools.app/ja/tool/gong-io) | 2,337,769 | +3% | 料金は要問い合わせ | Superior revenue intelligence and call analytics, but specialized for sales insights rather than general agentic workflow automation. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gong-io.md) | | 4 | [MindStudio](https://openaitools.app/ja/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 料金は要問い合わせ | Visual no-code builder for custom AI agents, but lacks Salesforce's native enterprise data connectors and CRM structure. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/mindstudio.md) | | 5 | [Attio](https://openaitools.app/ja/tool/attio) | 1,652,928 | -4.2% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | AIエージェントが組み込まれたモダンでカスタマイズ可能なCRMですが、Salesforceのような大規模なエンタープライズエコシステムやスケールが不足しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/attio.md) | | 6 | [Listen Labs](https://openaitools.app/ja/tool/listen-labs) | 1,254,632 | +22.1% | 料金は要問い合わせ | AI が進行するカスタマーインタビューで、会話を意思決定に変える | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/listen-labs.md) | | 7 | [JustCall](https://openaitools.app/ja/tool/justcall) | 780,285 | +11.8% | 有料 | 営業・サポートチーム向けのAIコミュニケーションプラットフォーム | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/justcall.md) | | 8 | [Outset.ai](https://openaitools.app/ja/tool/outset-ai) | 518,287 | +18.4% | 料金は要問い合わせ | アンケート規模で定性調査の深さを、AIがモデレート | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/outset-ai.md) | | 9 | [Chatbase](https://openaitools.app/ja/tool/chatbase) | 396,383 | -7% | フリーミアム、有料 | Simple no-code AI chatbot deployment, but less equipped for complex enterprise-grade CRM automation and multi-system agents. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chatbase.md) | | 10 | [Sierra](https://openaitools.app/ja/tool/sierra) | 341,072 | +16.4% | 料金は要問い合わせ | 非常にあか抜けたカスタマーサービスエージェントを提供しますが、幅広いCRMワークフローよりもオーダーメイドの会話型AIに重点を置いています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/sierra.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/salesforce-einstein-vs-usercall More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)