SandboxAQ は月間 61,535 訪問、前月比成長率 +4.3%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。Scale は月間 616,915 訪問、成長率 +12.5%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。
物理世界をモデル化するLarge Quantitative Modelsで科学とセキュリティを支える
Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations.
| 項目 / 指標 | | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | sandboxaq.com | scale.com |
| 料金モデル | 料金は要問い合わせ | 料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 6.15万 (61,535) | 61.69万 (616,915) |
| 前月比トラフィック増減 | +2531 (+4.3%) |
| +6.87万 (+12.5%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (63.2%) | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (44.2%) |
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| 月間ダイレクト訪問数 | 1.14万 | 19.14万 |
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| ユーザー評価 | 4.5 | 4.7 |
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| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
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物理世界をモデル化するLarge Quantitative Modelsで科学とセキュリティを支える
生成テキストではなく定量的な結果を出すために、物理学と化学に根ざして設計されたAIモデル。
LLMインターフェースとエージェント層を、LQMモジュール、独自データセット、ワークフローオーケストレーションと組み合わせた統合AI基盤。
バーチャルスクリーニング、抗体設計、リード最適化、毒性、触媒、電池、合金のためのシミュレーションワークフロー。
耐量子暗号の管理と暗号資産の可視化により、脆弱なシステムの発見と移行を支援します。
Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations.
Human-sourced and expert-annotated training data, including specialist contributors with advanced degrees, at the quality bar frontier labs require.
Public leaderboards plus private benchmarks that test model capability and safety for the most ambitious AI developers.
Platform and services teams that pick the right use case, build the system and take ownership of the outcome.
Agentic systems designed around measurable business outcomes across private equity portfolios, energy and healthcare operations.
GPT-6 Astra、Sol、Luna、そしてリアルタイムのマルチモーダルエージェントを展開するためのエンタープライズ開発者プラットフォームと API。
#1特化型コンピュータビジョンのデータセットのアノテーションやモデルトレーニングを効率化しますが、一般的なLLMのテキストタスクにはあまり向いていません。
Scaleの主要なアノテーション事業と同様に、企業向けのデータラベリングと学習データのキュレーションに特化しています。
無料・オープンソース独自のポリシーで統治できる、無制限・OpenAI 互換の LLM API
企業のマルチモーダルアノテーションやデータ管理ツールを提供しますが、管理されたラベリング作業員への比重は低めです。
特化型一つの接続環境で AI モデルとエージェントを追跡・評価・出荷。
特化型Focuses on post-deployment LLM observability and evaluation rather than training data generation or annotation.
コンピュータービジョンや物理AIのワークロードに特化したデータインフラストラクチャとアノテーションに特化しています。
Upstage builds enterprise-grade large language models and document AI engines, including Solar LLMs, Document Parse, Information Extract and an agent studio for document workflows.
無料・オープンソースカスタムデータのラベリングや、人間参加型（ヒューマン・イン・the・ループ）のアノテーションパイプライン向けに、柔軟なオープンソースの代替手段を提供します。
GPT-6 Astra、Sol、Luna、そしてリアルタイムのマルチモーダルエージェントを展開するためのエンタープライズ開発者プラットフォームと API。
無料・オープンソース独自のポリシーで統治できる、無制限・OpenAI 互換の LLM API
企業のマルチモーダルアノテーションやデータ管理ツールを提供しますが、管理されたラベリング作業員への比重は低めです。
特化型Focuses on post-deployment LLM observability and evaluation rather than training data generation or annotation.
与信審査とデジタル顧客オンボーディングのためのAI API
Upstage builds enterprise-grade large language models and document AI engines, including Solar LLMs, Document Parse, Information Extract and an agent studio for document workflows.
無料・オープンソースカスタムデータのラベリングや、人間参加型（ヒューマン・イン・the・ループ）のアノテーションパイプライン向けに、柔軟なオープンソースの代替手段を提供します。
特化型自己改善するAIエージェントの構築・シミュレーション・評価・監視
