Scribbr は月間 7,530,803 訪問、前月比成長率 +14.6%、料金体系フリーミアムを記録しています。Sieve は月間 124 訪問、成長率 +1.6%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。
学術校正・盗用チェック・AI ライティングツールを一つの場所に
Sieve is a data lab that supplies multimodal video, audio and interaction datasets — egocentric demonstrations, multi-camera studio recordings, robotics evaluations and large-scale media — to frontier AI teams.
| 項目 / 指標 | | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | scribbr.com | sievedata.com |
| 料金モデル | フリーミアム | 料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 753.08万 (7,530,803) | 124 (124) |
| 前月比トラフィック増減 | +95.7万 (+14.6%) | +2 (+1.6%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (32.1%) | 🌐 グローバル (—) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 247.28万 | 54 |
| ユーザー評価 | 4.4 | 4.1 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
学術校正・盗用チェック・AI ライティングツールを一つの場所に
審査を通過した学術編集者が数時間以内に論文を確認し、変更履歴・コメント・説明レターを返却。
大規模なウェブ・出版物データベースと照合し、提出前に独自性が疑われる箇所を提示。
大規模言語モデルによる生成が疑われる文章を検出し、AI っぽさを自然にする書き換えモードを提供。
URL・DOI・タイトル検索から APA、MLA、Chicago、AMA、IEEE、ACS 形式の参考文献を生成・検証。
Sieve is a data lab that supplies multimodal video, audio and interaction datasets — egocentric demonstrations, multi-camera studio recordings, robotics evaluations and large-scale media — to frontier AI teams.
First-person recordings of economically valuable physical work, paired with hand-pose, motion and synchronised sensor annotations.
Multi-camera video and audio collection with bespoke rigs and controlled environments built to a client's specification.
Both simulated and real-world test suites that measure how well robot policies perform across tasks and conditions.
Petabyte-scale synchronised video and audio datasets, including published engineering work on embedding a billion videos for retrieval.
ウェブアプリ全体でより幅広いリアルタイムの文法・トーン修正を提供しますが、Scribbrのような深い学術的専門性や引用フォーマット機能はありません。
強力な言い換えや引用ツールを提供していますが、本格的な学術的校正や人間の編集者による添削にはあまり重点を置いていません。
特化型ZeroGPT is an AI content detection platform with a text AI detector, AI image and video detectors, AI humanizer, plagiarism checker, and a set of writing tools including paraphraser, summarizer, grammar checker, translator, and citation helper.
特化型ZeroGPT is an AI content detection platform with a text AI detector, AI image and video detectors, AI humanizer, plagiarism checker, and a set of writing tools including paraphraser, summarizer, grammar checker, translator, and citation helper.
特化型教育者向けにAIコンテンツの検出や執筆の検証に特化していますが、学術的な編集や校正のワークフローはありません。
特化型30以上の言語に対応するAI文法・スペル・スタイルチェッカー
特化型Provides enterprise-grade AI detection and plagiarism checking, but does not offer human academic proofreading or citation generation.
特化型Provides enterprise-grade AI detection and plagiarism checking, but does not offer human academic proofreading or citation generation.
専門的な学術ライティング支援とAI引用生成を提供しますが、Scribbrのような人間の校正やフォーマルな編集サービスはありません。
専門的な学術ライティング支援とAI引用生成を提供しますが、Scribbrのような人間の校正やフォーマルな編集サービスはありません。
無料・オープンソースリアルタイム画像・動画 API、エージェント型 DAM、クリエイティブ自動化を 1 つに
Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations.
Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations.
無料・オープンソースSuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and production pipelines. It is aimed at teams building computer vision, NLP, audio, and generative AI systems who need reliable, high-quality ground truth at scale.
無料・オープンソースSuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and production pipelines. It is aimed at teams building computer vision, NLP, audio, and generative AI systems who need reliable, high-quality ground truth at scale.
