# Sesterce Cloud vs Thunder Compute

Sesterce Cloud は月間 2,158 訪問、前月比成長率 -82%、料金体系有料を記録しています。Thunder Compute は月間 102,147 訪問、成長率 -29%、料金体系 Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) を記録しています。

| 指標 | [Sesterce Cloud](https://openaitools.app/ja/tool/sesterce-cloud) | [Thunder Compute](https://openaitools.app/ja/tool/thunder-compute) |
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| ウェブサイト URL | https://cloud.sesterce.com | https://thundercompute.com |
| カテゴリ | AI開発者ツール | AI開発者ツール, AIモデル, Large Language Models (LLMs) |
| 料金モデル | 有料 | Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) |
| 月間訪問数 | 2,158 | 102,147 |
| 前月比成長率 | -82% | -29% |
| 主要市場 | オランダ | アメリカ合衆国 |
| ダイレクト訪問 | 594 | 40,743 |
| レビュースコア | 4.3 | 4.4 |
| 保存数 | 0 | 0 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

## Sesterce Cloud

Sesterce Cloud は、ハードウェアを購入する代わりに高性能アクセラレータを時間単位で借りられる GPU 特化型クラウドプラットフォームです。カタログにはデータセンター向けとコンシューマー向けの GPU（H200、H100、A100（40GB／80GB）、GAUDI2、RTX Pro 6000、RTX 5090、RTX 4090、L40/L40S、A6000、A5000、A4000、A40、L4、A10、V100 など）に加え、軽い処理向けの CPU のみのインスタンスも含まれます。

単体マシンだけでなく、ベアメタルサーバー、スポット提供、マルチ GPU クラスタ構成にも対応し、8x H100、8x A100、1x〜8x RTX 5090、8x GAUDI2 といった組み合わせが合計 vRAM・vCPU・システム RAM とともに掲載されています。料金はコンピュート時間単位で表示され、永続ボリュームを使えばデータセットやチェックポイントをセッション間で保持できます。ドキュメントと API リファレンスによりプログラムからのプロビジョニングも可能です。

ハイパースケーラーの GPU 容量に対する、欧州発の高性能かつエネルギー配慮型の選択肢として位置づけられ、AI トレーニング、推論、生成 AI、HPC を対象としています。ハードウェア、リージョン、時間単価を同時に公開しているため、契約前にコストと場所を比較したいチームに適しています。

**料金とプラン:** 標準インスタンスはコミット不要の時間単位オンデマンド課金で、コンピュートページに GPU モデル別の料金が掲載されています。クラスタやベアメタル構成は合計ハードウェアに応じて見積もられます。最新料金はプラットフォームでご確認ください。

- **オンデマンド GPU インスタンス:** H200、H100、A100、GAUDI2、RTX、L40S を含む公開カタログから、単一またはマルチ GPU インスタンスを数分で立ち上げられます。
- **ベアメタルとクラスタ:** 大規模トレーニング向けに、専用 vRAM・vCPU・RAM を備えたベアメタルノードやマルチ GPU クラスタを予約できます。
- **透明な時間単価:** 各 GPU クラスに時間単価と利用可能リージョンが表示され、起動前にコストを比較できます。
- **永続ストレージと API:** 永続ボリュームを接続し、文書化された API を使い、単一の Web コンソールで全体を管理できます。
- **幅広いハードウェア選択:** 予算とワークロードに合わせて、Gaudi や RTX カードを含むコンシューマー／データセンター向けアクセラレータから選べます。

**強み:** RTX のコンシューマーカードから H200、GAUDI2 まで幅広いアクセラレータ; 時間単位のオンデマンド料金を事前に明示; 大規模トレーニング向けのベアメタルとマルチ GPU クラスタ; API とドキュメントを備えた欧州系プロバイダー

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/sesterce-cloud.md)

## Thunder Compute

Thunder Computeは自らを「GPUサンドボックス企業」と称するクラウドGPUプロバイダーです。単一の汎用VMを提供するのではなく、製品を2つの形に分けています。インスタンスは手を動かす開発や訓練向けの長寿命GPUマシンで、RTX A6000、L40、A100 80GB、H100 SXMから選べ、GPU数、vCPU、RAM、ディスクを構成でき、実行中のみ分単位で課金されます。サンドボックスはエージェント用途向けの隔離された短命なUbuntuマイクロVMで、強化学習環境、評価スイープ、数分だけGPUを必要とするCIジョブに向いています。

同社は価格と開発者体験を前面に出しています。公開料金ではH100 SXMインスタンスが1GPU時間あたり3.20ドル、A100 80GBが1.09ドル、L40が0.79ドル、RTX A6000が0.35ドル。サンドボックスはH100が1GPU時間2.95ドル、A100が1.95ドルです。ストレージはGB月単位、スナップショットは月額で、データエグレス料金はかかりません。Thunder Computeはワークロードを効率的にスケジューリングしアイドル時間を削減することでコストを抑え、その節約を利用者に還元すると説明しています。

ワークフローはクリック中心ではなくスクリプト化を前提に設計されています。CLIがインスタンス作成と接続を担い、VS Code拡張がエディタ内での反復を支援し、MCPサーバーとREST APIによってエージェントや社内プラットフォームがプログラム的にGPUを調達できます。スナップショットはセッション間でディスク状態を保持し、インスタンスもサンドボックスも横取りされません。同社は2026年に1300万ドルのシリーズAを調達してプラットフォームを拡大し、ガイド、クイックスタート、APIリファレンスを公開しています。

**料金とプラン:** Thunder Computeはインスタンスを実行中のみ分単位、サンドボックスを秒単位で課金します。公開されているインスタンス料金はRTX A6000が1GPU時間0.35ドル、L40が0.79ドル、A100 80GBが1.09ドル、H100 SXMが3.20ドルで、追加vCPUは1vCPU時間0.04ドルです。サンドボックスはH100 SXMが1GPU時間2.95ドル、A100 80GBが1.95ドルに加え、vCPU、メモリ、ストレージの料金がかかります。インスタンスディスクはGB月0.219ドル（GPUあたり最初の100 GB込み）、スナップショットはGB月0.05ドル、データエグレスは無料です。特に、料金は変動するため価格ページで最新情報をご確認ください。

- **永続GPUインスタンス:** RTX A6000、L40、A100 80GB、H100 SXMのマシンを起動し、多くの場合数分でSSH接続可能。実行中のみ課金されます。
- **秒単位のGPUサンドボックス:** GPUあり・なしの隔離されたUbuntu VMをRLロールアウト、評価、CI向けに起動し、秒単位で課金、バッチ間はゼロにスケールします。
- **開発者中心のツール群:** CLI、VS Code拡張、MCPサーバー、REST APIにより、ターミナル、エディタ、AIエージェント、自社サービスからインフラを操作できます。
- **スナップショットと永続ストレージ:** インスタンスのディスクをスナップショットとして保存し後で復元できるため、マシンを動かし続けずに実験を一時停止できます。
- **横取りなし・エグレス無料:** インスタンスもサンドボックスも横取りされず、外向きのデータ転送は課金されません。

**強み:** 大手クラウドと比べて攻めた価格設定で、公開H100料金は1時間約3.20ドル、主要クラウドは6ドル超です。; 2つの課金モデルが2つの実ワークロードに対応します。分単位の永続インスタンスと秒単位の一時サンドボックスです。; エグレス無料・横取りなしで、予期せぬコストと中断という2大要因を排除しています。; CLI、VS Code拡張、MCPサーバー、REST API、テンプレートという実用的な開発者向け接点があります。

**制約・デメリット:** GPUの在庫は変動し、特定の型番を起動しようとしたときに売り切れている場合があります。; サンドボックスへのアクセスは営業経由の申請が必要で、登録直後に完全セルフサービスとはなりません。; GPUのラインナップは最大手クラウドより狭く、同社はより多様なアクセラレータを提供しています。

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/thunder-compute.md)

## よくある質問

### Sesterce Cloud と Thunder Compute の月間トラフィックはどのように比較されますか？

Sesterce Cloud の月間訪問数は 2,158、Thunder Compute は 102,147 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。

### 成長率はどのように比較されますか？

Sesterce Cloud の前月比成長率は -82%、Thunder Compute は -29% です。

### 料金はどのように比較されますか？

Sesterce Cloud: 有料。標準インスタンスはコミット不要の時間単位オンデマンド課金で、コンピュートページに GPU モデル別の料金が掲載されています。クラスタやベアメタル構成は合計ハードウェアに応じて見積もられます。最新料金はプラットフォームでご確認ください。 Thunder Compute: Paid (per-minute instances, per-second sandboxes)。Thunder Computeはインスタンスを実行中のみ分単位、サンドボックスを秒単位で課金します。公開されているインスタンス料金はRTX A6000が1GPU時間0.35ドル、L40が0.79ドル、A100 80GBが1.09ドル、H100 SXMが3.20ドルで、追加vCPUは1vCPU時間0.04ドルです。サンドボックスはH100 SXMが1GPU時間2.95ドル、A100 80GBが1.95ドルに加え、vCPU、メモリ、ストレージの料金がかかります。インスタンスディスクはGB月0.219ドル（GPUあたり最初の100 GB込み）、スナップショットはGB月0.05ドル、データエグレスは無料です。特に、料金は変動するため価格ページで最新情報をご確認ください。

## 代替ツール

| # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [RunPod](https://openaitools.app/ja/tool/runpod) | 2,881,043 | +5.9% | 有料 | GPU Pod、Serverless推論、クラスタリングのためのAI開発者向けクラウド | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/runpod.md) |
| 2 | [Vast.ai](https://openaitools.app/ja/tool/vast-ai) | 1,257,554 | +2.8% | 有料 | 世界のマーケットプレイスからクラウド GPU を秒単位でレンタル | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/vast-ai.md) |
| 3 | [Modal](https://openaitools.app/ja/tool/modal-com) | 1,196,021 | +30.2% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | AIとデータワークロードのためのサーバーレスクラウド基盤 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/modal-com.md) |
| 4 | [Nebius](https://openaitools.app/ja/tool/nebius) | 1,145,711 | +10.7% | 有料、料金は要問い合わせ | Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/nebius.md) |
| 5 | [Salad](https://openaitools.app/ja/tool/salad-gpu-cloud) | 713,519 | +10.4% | 無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | 世界の遊休コンシューマGPUを束ねる分散型GPUクラウド | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/salad-gpu-cloud.md) |
| 6 | [Lightning AI](https://openaitools.app/ja/tool/lightning-ai) | 272,562 | -12.3% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | PyTorch Lightning の開発チームが作った AI クラウド | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/lightning-ai.md) |
| 7 | [Novita AI](https://openaitools.app/ja/tool/novita-ai) | 271,371 | -10.4% | 有料 | 200以上のモデルAPI、エージェントサンドボックス、GPU計算を1つのクラウドで | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/novita-ai.md) |
| 8 | [FluidStack](https://openaitools.app/ja/tool/fluidstack) | 154,620 | +7.3% | 有料、料金は要問い合わせ | ギガワット規模の AI コンピュートを一貫して構築・運用 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/fluidstack.md) |
| 9 | [Lium](https://openaitools.app/ja/tool/lium-io) | 58,483 | -13.9% | 有料 | エージェント優先の GPU クラウド。ターミナルや API から秒単位で NVIDIA GPU を借りる | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/lium-io.md) |
| 10 | [Cirrascale](https://openaitools.app/ja/tool/cirrascale-com) | 27,190 | +17.5% | 有料 | トレーニングと推論のためのプライベートAIクラウド | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cirrascale-com.md) |

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出典: https://openaitools.app/ja/compare/sesterce-cloud-vs-thunder-compute

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