
特化型Focuses on tool integrations and authentication for agents, complementing memory engines rather than storing cross-session context.
Shaped は月間 11,871 訪問、前月比成長率 -39.2%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。supermemory は月間 156,579 訪問、成長率 -7.7%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。
| 項目 / 指標 | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | shaped.ai | supermemory.ai |
| 料金モデル | 料金は要問い合わせ | 料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 1.19万 (11,871) | 15.66万 (156,579) |
| 前月比トラフィック増減 | -7645 (-39.2%) | -1.3万 (-7.7%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (36.4%) | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (46.2%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 4726 | 7.12万 |
| ユーザー評価 | 4.8 | 4.5 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

フィードバックループを備えたレレバンスエンジン
SQL ライクな単一クエリで、セマンティック検索、キーワード検索、行動モデルを横断した検索・フィルタ・スコアリング・再ランキングを実行します。
セマンティック検索とキーワード検索を組み合わせ、各ユーザーの予測クリック率とエンゲージメントで結果を再ランキングします。
ML モデルがライブのインタラクション信号で再学習し、トラフィックの増加に伴ってランキング品質が自動的に向上します。
Snowflake、Kafka、BigQuery、Shopify などのデータウェアハウス、分析ツール、イベントパイプラインから ETL なしでデータを取り込みます。

あらゆるAIエージェントに永続的な文脈を与えるメモリ/継続学習エンジン
専用モデルが保存済みコンテキストに対して抽出・統合・推論・忘却を行い、記憶グラフを単に蓄積させるのではなく継続的に改善します。
各学習は関連するエンティティ・出典・時点にリンクし、内容だけでなく時間を理解した関係マップを保持します。
記憶はモデル提供元の外側にあり、API、SDK、プラグイン、MCP 経由で利用されるため、モデルやツールをまたいで文脈が引き継がれます。
関連する記憶をリクエスト時にトークンとしてプロンプトへ注入し、無限に伸びる履歴なしで適切な文脈をエージェントに与えます。

特化型Focuses on tool integrations and authentication for agents, complementing memory engines rather than storing cross-session context.

無料・オープンソース100 以上の LLM プロバイダーをつなぐオープンソース AI ゲートウェイ
特化型エンタープライズ向けのスケーラブルなベクトル検索とRAGストレージを提供しますが、supermemoryのような自動エージェントメモリグラフ抽象化機能はありません。
特化型本番 LLM アプリのための AI ゲートウェイ、可観測性、ガードレール
無料・オープンソースステートフルなエージェント向けにオープンソースの永続的ユーザーモデリングを提供するが、ユニバーサルベクトルグラフよりも対話心理学に重点を置いている。

無料・オープンソースセルフホストもクラウドも選べる超高速検索エンジン

Zilliz is the company behind Milvus, the open-source vector database, and offers Zilliz Cloud — a fully managed vector database service built for large-scale AI retrieval, RAG, and similarity search workloads.
無料・オープンソースProvides high-performance open-source vector similarity search, requiring custom schema design for agent memory management.