# Stable Diffusion API vs UserAPI.ai Stable Diffusion API は月間 26,802 訪問、前月比成長率 -21.8%、料金体系有料を記録しています。UserAPI.ai は月間 5,163,985 訪問、成長率 +1.6%、料金体系フリーミアム、有料を記録しています。 | 指標 | [Stable Diffusion API](https://openaitools.app/ja/tool/stablediffusion-api) | [UserAPI.ai](https://openaitools.app/ja/tool/userapi-ai) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://stablediffusionapi.com | https://userapi.ai | | カテゴリ | AI API, AI画像生成, Text to Image, AIモデル | AI API, AI画像生成, Text to Image, AI開発者ツール | | 料金モデル | 有料 | フリーミアム、有料 | | 月間訪問数 | 26,802 | 5,163,985 | | 前月比成長率 | -21.8% | +1.6% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 8,529 | 3,806,959 | | レビュースコア | 4.2 | 4.2 | | 保存数 | 6 | 1 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Stable Diffusion API Stable Diffusion APIは、Stable Diffusionファミリー全体と多数のコミュニティcheckpointを単一のHTTPエンドポイントで扱えるようにします。GPUの調達やPyTorchの導入、モデル重みの同期は不要で、プロンプト・モデルID・パラメータを含むPOSTリクエストを送るだけで画像と、ポーリングやwebhookで受け取れるtrack IDが返ります。公式サイトが掲載するカタログにはSD 1.5、SDXL、Stable Diffusion 3、FLUX.1 dev/Schnell、FLUX.2 dev、Qwen Image、Z-Image Turbo、Wan 2.2やLTX Videoといった動画モデル、さらにRealistic Vision、Juggernaut XL、Pony Diffusion、DreamShaper、Illustrious XLなどの系統が含まれます。 テキストto画像だけでなく、画像to画像、インペイント、アップスケール、背景除去、ControlNetによる条件付け、LoRAの利用、Dreambooth形式のファインチューニングも提供されるため、1回の統合で素材生成、商品モックアップ、広告バリエーション、インテリアやファッションのビジュアルまで対応できます。モデルページごとにcURL・Python・Nodeのサンプルコードが用意され、登録から最初のリクエスト成功までの時間を短縮します。 本プラットフォームはModelsLabの一部として提供され、アカウント、APIキー、課金はModelsLabのダッシュボードで管理されます。大量のAPIリクエスト処理と99.99%の稼働率目標が示されており、料金は月額21ドルから、高負荷向けのオープンソース無制限プランも用意されています。 **料金とプラン:** ModelsLab経由で課金される有料プラン：Basicは月額21ドル（3,250 APIコール、並列生成5）、Standardは月額47ドル（10,000コール、並列10）、Open Source Unlimitedは月額149ドルまたは年額1,500ドル（自社ホストのオープンソースモデルを無制限生成、並列15）。サードパーティおよびクローズドモデルは別途課金され、Enterpriseでは専用GPUとカスタムSLAが提供されます。アカウント作成は無料ですが、API利用には有料プランが必要です。 - **統合RESTエンドポイント:** 1つのPOSTエンドポイントでSD 1.5、SDXL、Flux、ControlNet、LoRAのテキストto画像・画像to画像・編集を処理し、モデルごとにcURL・Python・Nodeのサンプルを提供。 - **大規模なコミュニティモデルカタログ:** アニメ調、フォトリアル、スタイル化など数千のコミュニティcheckpointとLoRAを、パラメータとサンプルコード付きで閲覧可能。 - **非同期ジョブとWebhook:** リクエストはジョブまたはtrack IDを返し、時間のかかる生成はポーリングや自前のwebhookエンドポイントへのプッシュで取得でき、クライアントをブロックしません。 - **ファインチューニングと学習:** Dreambooth形式のエンドポイントで独自の概念やスタイルを自分の画像から学習し、得られたモデルIDをそのまま生成呼び出しに利用できます。 - **スケーリング制御とエンタープライズ:** 並列生成の上限はプランごとに拡大し、Enterpriseでは専用GPUとカスタムSLAで高負荷な本番トラフィックに対応します。 **強み:** 単一のAPIで多様なベースモデルと数千のコミュニティcheckpointをカバー; GPUの準備やドライバ、モデル重みの保守が不要; モデルごとにcURL・Python・Nodeの実用的なサンプルコードを公開; 透明な段階制料金とオープンソース無制限プラン、エンタープライズGPU **制約・デメリット:** API利用には有料サブスクリプションが必要で、無料アカウントはダッシュボードのみ; サードパーティとクローズドモデルはオープンソース無制限プランの対象外で別途課金; コール数はリクエスト単位でカウントされるため、大量の実験では枠を早く消費する [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/stablediffusion-api.md) ## UserAPI.ai Midjourney には公式の公開 API がないため、画像生成を自社製品に組み込みたいチームは通常何らかの回避策を必要とします。UserAPI.ai はその空白を独立した非公式 API として埋めます。プロンプトを受け取り生成画像を返し、馴染みのある Midjourney メソッドをバックエンドから呼べる REST エンドポイントとして公開します。 生成方法は 2 つあります。自分の Midjourney アカウントを使う場合は Discord トークンを一度追加し、Midjourney にプラン料金を支払います。UserAPI の利用は 1 リクエスト 0.04 ドルまたは月 25 ドルで、月に数百枚を超えると割安になり、スピードモードや複数アカウントにも対応します。UserAPI Cloud なら Midjourney のサブスクリプションも Discord トークンも不要で、生成は UserAPI のアカウント上で 1 枚 0.08 ドル、失敗タスクは自動返金され、素早く試せます。 対応するのは Midjourney の中核ツール群で、Imagine、Upscale、Variation、Blend、Describe、Animate、Upsample、Pan、Inpaint です。ドキュメント、Python・Node.js・PHP のコード例、n8n と Make.com のノーコード連携を提供します。Midjourney Inc. とは無関係であることを明記しているため、本番導入前に非公式アクセスのアカウント面・信頼性面のリスクを評価してください。 **料金とプラン:** UserAPI.ai はカード不要の 50 リクエストの無料パックを提供します。自分の Midjourney アカウントを使う場合、1 リクエスト 0.04 ドルまたは月 25 ドル（四半期 67.50 ドル、年 246 ドル）です。UserAPI Cloud は UserAPI のアカウント上で 1 枚 0.08 ドル（ローンチ価格 0.20 ドルから 60% オフ）で、3 ドル（約 37 枚）から始まり、失敗タスクは自動返金されます。 - **Midjourney の主要メソッドを網羅:** Imagine、Upscale、Variation、Blend、Describe、Animate、Upsample、Pan、Inpaint を REST API で呼び出し、スクリプトで画像生成できます。 - **Discord 不要のクラウド生成:** Midjourney のサブスクリプションも Discord トークンもなしで UserAPI Cloud のアカウント上で生成し、失敗タスクは自動返金されます。 - **マルチアカウント管理画面:** 複数の画像生成アカウント、スケジュール、キーを 1 つの管理パネルで管理できます。 - **コード例とノーコード連携:** Python、Node.js、PHP のサンプルに加え、n8n と Make.com の公式連携を用意しています。 - **無料パックと柔軟なプラン:** 50 リクエストの無料パックから始め、利用量に応じて従量課金や月額プランへ移行できます。 **強み:** 公式 API なしで Midjourney の画像生成を自社アプリに取り込める; Cloud オプションは Midjourney のサブスクリプションも Discord トークンも不要; Inpaint、Blend、Animate を含む主要な Midjourney メソッドに対応; Python、Node.js、PHP のコード例と n8n、Make.com 連携 **制約・デメリット:** 非公式 API で Midjourney とは無関係のため、自分では制御できないプラットフォームの挙動に依存する; 自分の Midjourney アカウントを使う場合でも Midjourney のサブスクリプションと Discord トークンが必要; Discord アカウントに依存するため、自動利用にはアカウントリスクの考慮がある; クラウドは 1 枚単位の課金で、大量利用では積み上がる [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/userapi-ai.md) ## よくある質問 ### Stable Diffusion API と UserAPI.ai の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Stable Diffusion API の月間訪問数は 26,802、UserAPI.ai は 5,163,985 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Stable Diffusion API の前月比成長率は -21.8%、UserAPI.ai は +1.6% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Stable Diffusion API: 有料。ModelsLab経由で課金される有料プラン：Basicは月額21ドル（3,250 APIコール、並列生成5）、Standardは月額47ドル（10,000コール、並列10）、Open Source Unlimitedは月額149ドルまたは年額1,500ドル（自社ホストのオープンソースモデルを無制限生成、並列15）。サードパーティおよびクローズドモデルは別途課金され、Enterpriseでは専用GPUとカスタムSLAが提供されます。アカウント作成は無料ですが、API利用には有料プランが必要です。 UserAPI.ai: フリーミアム、有料。UserAPI.ai はカード不要の 50 リクエストの無料パックを提供します。自分の Midjourney アカウントを使う場合、1 リクエスト 0.04 ドルまたは月 25 ドル（四半期 67.50 ドル、年 246 ドル）です。UserAPI Cloud は UserAPI のアカウント上で 1 枚 0.08 ドル（ローンチ価格 0.20 ドルから 60% オフ）で、3 ドル（約 37 枚）から始まり、失敗タスクは自動返金されます。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [OpenAI プラットフォーム](https://openaitools.app/ja/tool/openai) | 234,678,639 | -9.6% | 有料 | GPT-6 Astra、Sol、Luna、そしてリアルタイムのマルチモーダルエージェントを展開するためのエンタープライズ開発者プラットフォームと API。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openai.md) | | 2 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 有料 | 1つのAPIキーで各社の数百モデルにアクセス | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai.md) | | 3 | [MiniMax Image-01](https://openaitools.app/ja/tool/minimax-image-01) | 5,253,734 | -13.2% | 料金は要問い合わせ | MiniMax Image-01 is MiniMax's open-weight image generation model, available through the MiniMax API and MiniMax Design. It turns text prompts into high-resolution visuals and powers image workflows inside MiniMax's broad | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/minimax-image-01.md) | | 4 | [fal.ai](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 1,500以上の実運用向け生成メディアモデルを1つのAPIで | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai.md) | | 5 | [Together AI](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | フリーミアム、有料 | Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all b | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai.md) | | 6 | [Replicate AI](https://openaitools.app/ja/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 有料 | Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/replicate-ai.md) | | 7 | [Agnes AI](https://openaitools.app/ja/tool/agnes-ai) | 902,184 | -25.8% | フリーミアム | テキスト・画像・動画モデルを1つの無料APIで | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/agnes-ai.md) | | 8 | [Atlas Cloud](https://openaitools.app/ja/tool/atlas-cloud) | 777,031 | -16.4% | 有料 | 500以上の画像・動画・音声・LLMモデルを1つのOpenAI互換APIで | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/atlas-cloud.md) | | 9 | [MuAPI](https://openaitools.app/ja/tool/muapi) | 412,788 | +13.7% | フリーミアム | あらゆる生成画像・動画・音声モデルを1つのAPIで | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/muapi.md) | | 10 | [Runware](https://openaitools.app/ja/tool/runware) | 402,862 | +27.1% | 有料 | Runware is an AI inference platform that exposes an enormous model catalog — images, video, audio, LLMs and 3D — through a single API endpoint, alongside serverless GPU compute and reserved capacity running on modular da | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/runware.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/stablediffusion-api-vs-userapi-ai More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)