# Thunder Compute vs Union.ai Thunder Compute は月間 102,147 訪問、前月比成長率 -29%、料金体系 Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) を記録しています。Union.ai は月間 17,787 訪問、成長率 -28.4%、料金体系フリーミアム、料金は要問い合わせを記録しています。 | 指標 | [Thunder Compute](https://openaitools.app/ja/tool/thunder-compute) | [Union.ai](https://openaitools.app/ja/tool/union-cloud) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://thundercompute.com | https://union.ai | | カテゴリ | AI開発者ツール, AIモデル, Large Language Models (LLMs) | AI開発者ツール, AI Workflow, Large Language Models (LLMs), AIモデル | | 料金モデル | Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) | フリーミアム、料金は要問い合わせ | | 月間訪問数 | 102,147 | 17,787 | | 前月比成長率 | -29% | -28.4% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 40,743 | 7,040 | | レビュースコア | 4.4 | 4.4 | | 保存数 | 0 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Thunder Compute Thunder Computeは自らを「GPUサンドボックス企業」と称するクラウドGPUプロバイダーです。単一の汎用VMを提供するのではなく、製品を2つの形に分けています。インスタンスは手を動かす開発や訓練向けの長寿命GPUマシンで、RTX A6000、L40、A100 80GB、H100 SXMから選べ、GPU数、vCPU、RAM、ディスクを構成でき、実行中のみ分単位で課金されます。サンドボックスはエージェント用途向けの隔離された短命なUbuntuマイクロVMで、強化学習環境、評価スイープ、数分だけGPUを必要とするCIジョブに向いています。 同社は価格と開発者体験を前面に出しています。公開料金ではH100 SXMインスタンスが1GPU時間あたり3.20ドル、A100 80GBが1.09ドル、L40が0.79ドル、RTX A6000が0.35ドル。サンドボックスはH100が1GPU時間2.95ドル、A100が1.95ドルです。ストレージはGB月単位、スナップショットは月額で、データエグレス料金はかかりません。Thunder Computeはワークロードを効率的にスケジューリングしアイドル時間を削減することでコストを抑え、その節約を利用者に還元すると説明しています。 ワークフローはクリック中心ではなくスクリプト化を前提に設計されています。CLIがインスタンス作成と接続を担い、VS Code拡張がエディタ内での反復を支援し、MCPサーバーとREST APIによってエージェントや社内プラットフォームがプログラム的にGPUを調達できます。スナップショットはセッション間でディスク状態を保持し、インスタンスもサンドボックスも横取りされません。同社は2026年に1300万ドルのシリーズAを調達してプラットフォームを拡大し、ガイド、クイックスタート、APIリファレンスを公開しています。 **料金とプラン:** Thunder Computeはインスタンスを実行中のみ分単位、サンドボックスを秒単位で課金します。公開されているインスタンス料金はRTX A6000が1GPU時間0.35ドル、L40が0.79ドル、A100 80GBが1.09ドル、H100 SXMが3.20ドルで、追加vCPUは1vCPU時間0.04ドルです。サンドボックスはH100 SXMが1GPU時間2.95ドル、A100 80GBが1.95ドルに加え、vCPU、メモリ、ストレージの料金がかかります。インスタンスディスクはGB月0.219ドル（GPUあたり最初の100 GB込み）、スナップショットはGB月0.05ドル、データエグレスは無料です。特に、料金は変動するため価格ページで最新情報をご確認ください。 - **永続GPUインスタンス:** RTX A6000、L40、A100 80GB、H100 SXMのマシンを起動し、多くの場合数分でSSH接続可能。実行中のみ課金されます。 - **秒単位のGPUサンドボックス:** GPUあり・なしの隔離されたUbuntu VMをRLロールアウト、評価、CI向けに起動し、秒単位で課金、バッチ間はゼロにスケールします。 - **開発者中心のツール群:** CLI、VS Code拡張、MCPサーバー、REST APIにより、ターミナル、エディタ、AIエージェント、自社サービスからインフラを操作できます。 - **スナップショットと永続ストレージ:** インスタンスのディスクをスナップショットとして保存し後で復元できるため、マシンを動かし続けずに実験を一時停止できます。 - **横取りなし・エグレス無料:** インスタンスもサンドボックスも横取りされず、外向きのデータ転送は課金されません。 **強み:** 大手クラウドと比べて攻めた価格設定で、公開H100料金は1時間約3.20ドル、主要クラウドは6ドル超です。; 2つの課金モデルが2つの実ワークロードに対応します。分単位の永続インスタンスと秒単位の一時サンドボックスです。; エグレス無料・横取りなしで、予期せぬコストと中断という2大要因を排除しています。; CLI、VS Code拡張、MCPサーバー、REST API、テンプレートという実用的な開発者向け接点があります。 **制約・デメリット:** GPUの在庫は変動し、特定の型番を起動しようとしたときに売り切れている場合があります。; サンドボックスへのアクセスは営業経由の申請が必要で、登録直後に完全セルフサービスとはなりません。; GPUのラインナップは最大手クラウドより狭く、同社はより多様なアクセラレータを提供しています。 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/thunder-compute.md) ## Union.ai Union.ai は、データと機械学習のパイプラインで広く使われるオープンソースのワークフローエンジン Flyte から生まれ、その設計思想を引き継いでいます。通常の Python タスクと TaskEnvironment を書けば、スケジューリング、キャッシュ、リトライ、ステップ間の型付きデータ受け渡しはランタイムが担います。Union が加えた中核は耐久性です。ノード消失、GPU の回収、API の 429、メモリ不足によるキルで実行が落ちても、パイプライン全体をやり直すのではなく失敗したステップから回復して続行します。 現行プラットフォームはいくつかの機能で構成されています。AI ファクトリーは名前付きでバージョン管理されたアーティファクトを扱い、チェックポイントやデータセットに追跡可能な生成元と利用先を与えます。これは再現性に直結します。本番エージェントは OpenAI、Claude、PydanticAI、CrewAI など既存フレームワークをそのまま使いながら、ループの各ターンを耐久・追跡可能・サンドボックス化します。推論ゲートウェイは外部モデル API とセルフホストの vLLM・SGLang・Ollama を単一の管理された入口にまとめ、仮想キー、予算、ガードレールを提供します。その上に優先度キュー、同時実行上限、クォータ、クラスタセレクタといったスケジューリング要素が乗ります。 デプロイは意図的に BYOC です。Union は参照情報とメタデータのみを持つコントロールプレーンをホストし、データ、モデル、コンピュートは自社の境界内に留まるため、交渉済みのクラウド料金やクレジットをそのまま使えます。AWS Marketplace での提供とセルフサービス登録に対応し、クラスタ単位の課金でマネージドクラスタ運用を任せるオプションもあります。 **料金とプラン:** オープンソース Flyte の無償利用と、無料クレジットで始められるマネージド版を用意。Team プランは月額最低 950 ドルで全額が利用クレジットとして還元され、初月無料・登録時のカード不要。消費は actions、vCPU 時間、メモリ GB 時間、GPU 時間を公開された段階制で計量。Enterprise は年間コミットのカスタム価格でボリューム割引あり。任意の Union マネージドクラスタは 1 クラスタ月額 500 ドル、上限 2,500 ドル。 - **耐久型実行エンジン:** タスク、トレース、アーティファクトがインフラ障害を越えて存続します。実行はフォーク・回復・再生が可能で、リトライとキャッシュはランタイムが処理します。 - **AI ファクトリーとアーティファクトリネージ:** 名前付きで型とバージョンを持つアーティファクトがチームをつなぎ、どの実行がどのバージョンを生み、どの下流タスクが消費するかをリネージで可視化します。 - **ソブリンな BYOC デプロイ:** コントロールプレーンは Union のクラウドに、ワークロードは AWS・GCP・Azure やネオクラウド上の自社クラスタで実行し、自社のセキュリティ境界内に留まります。 - **本番エージェントとトレーサビリティ:** OpenAI、Claude、PydanticAI、CrewAI などのエージェントを持ち込め、各ターンは追跡され一時コンテナでサンドボックス実行、MCP サーバーと人手承認にも対応します。 - **推論ゲートウェイ:** 外部 LLM API とセルフホストの vLLM・SGLang・Ollama エンドポイントを単一のゲートウェイに統合し、仮想キー、予算、ガードレール、GPU 単位の可観測性を提供します。 - **高度なスケジューリングとクォータ:** キューに優先度、同時実行数、クォータ、クラスタセレクタを持たせ、バックフィルが本番の学習や推論のキャパシティを奪わないようにします。 **強み:** 耐久実行により長時間の学習・推論・エージェント実行がノード消失、スポット回収、API 制限に耐える; BYOC アーキテクチャでデータ、モデル、シークレットが自社のセキュリティ境界内に留まる; Flyte の作者チームによる開発で、OSS エンジンとマネージド版が一体で進化する; actions、CPU、メモリ、GPU を段階制で示す透明な料金表 **制約・デメリット:** Team プランは月額最低 950 ドルの負担があり、利用クレジットとして還元されるだけなので個人や小規模な実験には不向き; ワークロードは自身のクラウドで動くため、Union の従量課金とは別にクラウド事業者のコンピュート費用がかかる; Kubernetes クラスタと Python の TaskEnvironment への理解が前提となり、非エンジニアには敷居が高い; actions、vCPU、メモリ、GPU の 4 メーター制のため、継続的な監視なしでは請求額を予測しにくい [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/union-cloud.md) ## よくある質問 ### Thunder Compute と Union.ai の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Thunder Compute の月間訪問数は 102,147、Union.ai は 17,787 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Thunder Compute の前月比成長率は -29%、Union.ai は -28.4% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Thunder Compute: Paid (per-minute instances, per-second sandboxes)。Thunder Computeはインスタンスを実行中のみ分単位、サンドボックスを秒単位で課金します。公開されているインスタンス料金はRTX A6000が1GPU時間0.35ドル、L40が0.79ドル、A100 80GBが1.09ドル、H100 SXMが3.20ドルで、追加vCPUは1vCPU時間0.04ドルです。サンドボックスはH100 SXMが1GPU時間2.95ドル、A100 80GBが1.95ドルに加え、vCPU、メモリ、ストレージの料金がかかります。インスタンスディスクはGB月0.219ドル（GPUあたり最初の100 GB込み）、スナップショットはGB月0.05ドル、データエグレスは無料です。特に、料金は変動するため価格ページで最新情報をご確認ください。 Union.ai: フリーミアム、料金は要問い合わせ。オープンソース Flyte の無償利用と、無料クレジットで始められるマネージド版を用意。Team プランは月額最低 950 ドルで全額が利用クレジットとして還元され、初月無料・登録時のカード不要。消費は actions、vCPU 時間、メモリ GB 時間、GPU 時間を公開された段階制で計量。Enterprise は年間コミットのカスタム価格でボリューム割引あり。任意の Union マネージドクラスタは 1 クラスタ月額 500 ドル、上限 2,500 ドル。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [RunPod](https://openaitools.app/ja/tool/runpod) | 2,881,043 | +5.9% | 有料 | GPU Pod、Serverless推論、クラスタリングのためのAI開発者向けクラウド | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/runpod.md) | | 2 | [Together AI](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | フリーミアム、有料 | Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all b | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai.md) | | 3 | [Vast.ai](https://openaitools.app/ja/tool/vast-ai) | 1,257,554 | +2.8% | 有料 | 世界のマーケットプレイスからクラウド GPU を秒単位でレンタル | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/vast-ai.md) | | 4 | [Modal](https://openaitools.app/ja/tool/modal-com) | 1,196,021 | +30.2% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | AIとデータワークロードのためのサーバーレスクラウド基盤 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/modal-com.md) | | 5 | [Nebius](https://openaitools.app/ja/tool/nebius) | 1,145,711 | +10.7% | 有料、料金は要問い合わせ | Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/nebius.md) | | 6 | [Salad](https://openaitools.app/ja/tool/salad-gpu-cloud) | 713,519 | +10.4% | 無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | 世界の遊休コンシューマGPUを束ねる分散型GPUクラウド | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/salad-gpu-cloud.md) | | 7 | [Lightning AI](https://openaitools.app/ja/tool/lightning-ai) | 272,562 | -12.3% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | PyTorch Lightning の開発チームが作った AI クラウド | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/lightning-ai.md) | | 8 | [Novita AI](https://openaitools.app/ja/tool/novita-ai) | 271,371 | -10.4% | 有料 | 200以上のモデルAPI、エージェントサンドボックス、GPU計算を1つのクラウドで | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/novita-ai.md) | | 9 | [FluidStack](https://openaitools.app/ja/tool/fluidstack) | 154,620 | +7.3% | 有料、料金は要問い合わせ | ギガワット規模の AI コンピュートを一貫して構築・運用 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/fluidstack.md) | | 10 | [boat](https://openaitools.app/ja/tool/boat) | 66,870 | +520.8% | 無料トライアル、有料 | AIエージェント工場のための永続UbuntuクラウドVM | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/boat.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/thunder-compute-vs-union-cloud More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)