Timefold は月間 24,135 訪問、前月比成長率 -42.8%、料金体系無料トライアル、料金は要問い合わせ、無料を記録しています。Treg は月間 452,935 訪問、成長率 +223.4%、料金体系フリーミアムを記録しています。
エンタープライズ向けスケジューリング最適化 API と実績ある制約ソルバー
1つのキーで4,100以上のエージェントツールを従量課金で
| 項目 / 指標 | | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | timefold.ai | treg.to |
| 料金モデル | 無料トライアル、料金は要問い合わせ、無料 | フリーミアム |
| 月間訪問数 | 2.41万 (24,135) | 45.29万 (452,935) |
| 前月比トラフィック増減 | -1.81万 (-42.8%) | +31.29万 (+223.4%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (43.7%) | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (36.8%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 9671 | 23.53万 |
| ユーザー評価 | 4.4 | 4.5 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
エンタープライズ向けスケジューリング最適化 API と実績ある制約ソルバー
フィールドサービス配車、従業員シフト編成、集荷・配送ルート、タスクスケジューリング向けの既成 REST API を提供し、それぞれの実務的な制約に合わせて調整されています。
スケジューリング問題を自然言語で説明すると、それを解く API を Timefold が生成し、アイデアから動くオプティマイザまでの距離を縮めます。
JSON 入力・JSON 出力のステートレス API で技術スタックを問わず、アーキテクチャを書き換えずに統合できます。
制約スコアの確認、シナリオ比較、シミュレーション実行により、計画担当者や関係者がソルバーの判断を理解し信頼できます。
1つのキーで4,100以上のエージェントツールを従量課金で
単一のtregトークンが127社の4,100以上のエンドポイントにルーティング。個別登録も散在するキーファイルも不要です。
各社の価格と実測の成功率・速度・最終応答時刻を確認でき、好みのベンダーを固定もできます。
1回あたり1セント未満で、実行前に価格を表示。月額席の購入は不要です。
既存のプロバイダーキーで無マークアップで呼び出し。認証情報はサーバー側で注入され、マシン上に保存されません。
AIエージェント向けに包括的な事前構築済みツール連携を提供しますが、Tregのようなオープンソースの従量課金制APIカタログはありません。
チームと公共機関のためのオールインワン韓国発コラボレーションスイート
特化型高度なブラウザ自動化とライブWebフェッチ機能を提供しますが、一般的なペイパーコール型APIマーケットプレイスがありません。
特化型AIに最適化されたウェブ検索やクロールデータに優れていますが、より幅広いマルチアプリのツール連携機能が不足しています。
OrcaRouter is an OpenAI-compatible AI gateway that grades every prompt and routes it to the best-value model, then layers on failover, guardrails, an agent firewall, and compliance tooling for production AI.
OrcaRouter is an OpenAI-compatible AI gateway that grades every prompt and routes it to the best-value model, then layers on failover, guardrails, an agent firewall, and compliance tooling for production AI.
集中時間を自動で守るAIカレンダー
無料・オープンソースモデルルーティング用のオープンソースAIゲートウェイを提供しますが、汎用的なデータエンドポイントよりもLLMに特化しています。
特化型Taskade is an AI workspace that turns a single prompt into working business apps, complete with AI agents, automations, databases, tasks and docs — no code required.
エージェント向けに汎用的なB2Bデータとツールの連携機能を提供しますが、APIの従量課金（ペイパーコール）によるマネタイズにはあまり重点を置いていません。
