# Trae vs Trunk

Trae は月間 702,366 訪問、前月比成長率 -7.8%、料金体系フリーミアムを記録しています。Trunk は月間 31,564 訪問、成長率 +15.5%、料金体系フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせを記録しています。

| 指標 | [Trae](https://openaitools.app/ja/tool/trae) | [Trunk](https://openaitools.app/ja/tool/trunk) |
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| ウェブサイト URL | https://www.trae.ai | https://trunk.io |
| カテゴリ | AIコードアシスタント, AIコード生成, AI Agent, AI開発者ツール | AI開発者ツール, AIアシスタント, AI Agent, AI テスト |
| 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 702,366 | 31,564 |
| 前月比成長率 | -7.8% | +15.5% |
| 主要市場 | 中国 | アメリカ合衆国 |
| ダイレクト訪問 | 373,236 | 18,755 |
| レビュースコア | 4.7 | 4.4 |
| 保存数 | 6 | 0 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

## Trae

Traeは、コーディングエージェントを編集体験の中心に置いたAI開発プラットフォームです。主力のTraeCodeはAIパネルを統合した本格的なIDEで、次の行を補完するだけでなく、プロジェクトを調査し、望む変更を推論し、複数ファイルを同時に編集し、コマンドを実行して結果を検証できます。差分ベースのレビューにより、どの変更を適用するかを常に自分で管理できます。

掲げられているのは「Collaborate with Intelligence」、つまりエディタを置き換えるのではなく、アシスタントが隣で一緒に作業するという考え方です。定型コードや新モジュールの生成、乱れたコードのリファクタリング、未知のリポジトリの解説、失敗するテストの修正、自然言語のタスクの実装への変換などに使えます。プロジェクトの文脈を持つため、単一ファイルの補完よりもコードベース全体で一貫した結果が得られます。

TraeCodeに加え、TraeWorkは同じアシスタントモデルを一般業務にも広げ、エンジニアリングと日々の生産性の両方をカバーします。デスクトップアプリとして配布され、ブラウザでも使えるため、ツールチェーン全体を変えずに導入できます。

**料金とプラン:** 無料で始められ、有料プランにアップグレードするとプレミアムモデルの利用上限を増やせます。企業はBytePlus経由で購入できます。利用量はAIリクエスト単位でモデルごとに異なるため、ヘビーユーザーは現在の無料枠を料金ページで確認してから判断してください。

- **プロジェクトを理解するコード文脈:** Traeはプロジェクトのファイルと依存関係を読み取るため、各ファイルを孤立して扱うのではなく、実際の構成に即した提案を行います。
- **エージェント型のコード生成と編集:** タスクを伝えると、エージェントが複数ファイルの変更を計画・適用し、差分を提示してレビューさせ、変更の一環としてターミナルコマンドも実行します。
- **デバッグとコード解説:** 未知のコードについて質問し、インラインの解説を得て、バグや失敗するテストを文脈に沿って診断・修正できます。
- **TraeCodeとTraeWork:** TraeCodeがコーディングを担い、TraeWorkが日常のナレッジ業務にAIアシスタントを適用します。どちらもデスクトップ版をダウンロードでき、Web版も利用可能です。
- **無料で開始、上限はアップグレード可能:** 無料で試せて、利用上限を引き上げるプランを選んで拡張でき、エンタープライズ向けの選択肢もあります。

**強み:** 無料枠があり、支払い前に評価しやすい; エージェント型のワークフローで自動補完だけでなく複数ファイルの変更とテストを扱える; 深いプロジェクト文脈が提案の関連性を高める; コーディング（TraeCode）と一般業務（TraeWork）の両方をカバー

**制約・デメリット:** プレミアムモデルを多用するとプラン上限にすぐ達する; 比較的新しい製品のため、一部の連携やプラグインはまだ発展途上; 最も磨かれているのはコーディングの流れで、他のワークフローは成熟度が劣る; 利用量ベースの上限は大規模チームでは見通しが立ちにくい

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/trae.md)

## Trunk

Trunkは、継続的インテグレーションがボトルネックになったエンジニアリングチーム向けの商用DevOpsプラットフォームです。CIプロバイダーを置き換えるのではなく、その上に重ねて動作します。任意の言語、テストランナー、CIシステムからテスト結果を取り込み、各テストの信頼性履歴を構築し、フレーキーテストを自動的に隔離してパイプラインのブロックや再実行を止めます。チームはPRごとのテスト要約、LinearやJiraチケットの自動作成、テストがいつ不安定になったかを示すステータス履歴を利用できます。

フレーキーテスト管理に加えて、mainブランチをグリーンに保つためのGitHubマージキューを提供します。失敗したPRはキューに留まり下流のPRはテストを続けるため、後から通過したPRが先行する偶発的失敗の影響を受けません。インテリジェントなバッチ処理は1回の実行で最大100件のPRをまとめ、バッチ失敗時には自動バイセクションで原因を特定します。並列キューはカスケード再ビルドなしでホットフィックスを優先させます。Dynamic CIはさらに進み、変更内容、そのジョブの履歴、PRのスタック内の位置に基づいてプッシュごとに実行かスキップかを判定し、学習モードで有効化前に想定削減額を提示します。

ポジショニングはCI高速化へ移行しており、Brex、Ramp、Zillowなどの顧客を挙げています。導入は既定でSaaS、オンプレミスまたはBYOCはプライベートプレビューで提供され、SOC 2 Type IIとSAML SSOはEnterpriseティアに含まれます。公開のCI Health Reportや、GitHub、Buildkite、Mergify、Aviatorとの比較ページも公開しています。

**料金とプラン:** フリーミアム。コミッター5名までのチームが無料で、コミッターあたり月100万テストスパン（最大500万）が含まれます。Teamプランはコミッター単位の有料サブスクリプションで無制限シートを含み、超過分は追加100万テストスパンあたり3ドル、無料トライアルあり。EnterpriseではSAML SSO、SOC 2 Type II、テストスパンのボリューム価格、オンプレ／BYOC導入、SLA付き24時間365日サポートが加わり、価格は営業への問い合わせが必要です。

- **フレーキーテストの検出と隔離:** 任意の言語、テストランナー、CIプロバイダーに対応し、偶発的失敗と本当に壊れたテストを区別して不安定なものを自動隔離します。
- **インテリジェントなマージキュー:** 1回の実行で最大100件のプルリクエストをバッチ処理し、失敗バッチは自動バイセクションで特定。並列レーンでホットフィックスを優先できます。
- **アンチフレーク保護:** 失敗したPRはキューに残り下流のPRはテストを継続。後続のPRが通れば両方をマージでき、mainはグリーンを保ちます。
- **Dynamic CI:** プッシュごとに各ジョブの実行／スキップを判定し、学習モードで有効化前にリポジトリの想定削減額を表示します。
- **AIによる失敗分析:** 重複する失敗を検出し、PRコメントで原因を要約し、LinearやJiraチケットを自動で作成・更新します。

**強み:** 既存のCIプロバイダーと併用でき、移行を強制しない; コミッター5名までの小規模チームはカード不要の無料枠で利用可能; バッチ処理、バイセクション、アンチフレーク保護がマージ時間を直接短縮; SOC 2 Type IIやオンプレ選択肢など強固なセキュリティ体制

**制約・デメリット:** コミッター単位の課金で、無料枠はテストスパン上限に制限される; Dynamic CIはまだベータ表記で申請が必要; 十分なテスト量とPRトラフィックがないと価値が発揮されにくい

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/trunk.md)

## よくある質問

### Trae と Trunk の月間トラフィックはどのように比較されますか？

Trae の月間訪問数は 702,366、Trunk は 31,564 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。

### 成長率はどのように比較されますか？

Trae の前月比成長率は -7.8%、Trunk は +15.5% です。

### 料金はどのように比較されますか？

Trae: フリーミアム。無料で始められ、有料プランにアップグレードするとプレミアムモデルの利用上限を増やせます。企業はBytePlus経由で購入できます。利用量はAIリクエスト単位でモデルごとに異なるため、ヘビーユーザーは現在の無料枠を料金ページで確認してから判断してください。 Trunk: フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ。フリーミアム。コミッター5名までのチームが無料で、コミッターあたり月100万テストスパン（最大500万）が含まれます。Teamプランはコミッター単位の有料サブスクリプションで無制限シートを含み、超過分は追加100万テストスパンあたり3ドル、無料トライアルあり。EnterpriseではSAML SSO、SOC 2 Type II、テストスパンのボリューム価格、オンプレ／BYOC導入、SLA付き24時間365日サポートが加わり、価格は営業への問い合わせが必要です。

## 代替ツール

| # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Claude](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | フリーミアム | Claude 5.5 を搭載し、エージェント型コーディング、分析、繊細な文章作成に強みを持つ Anthropic のフロンティア AI ワークスペース。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2.md) |
| 2 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | フリーミアム | より高度なIDE統合と優れた複数ファイル編集を提供しますが、フル機能の利用には有料サブスクリプションが必要です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor.md) |
| 3 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | フリーミアム | エージェントファースト時代のための Google の開発プラットフォーム | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity.md) |
| 4 | [Replit](https://openaitools.app/ja/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | フリーミアム、有料 | ブラウザベースのインスタントなクラウドデプロイとフルスタックアプリ生成に優れていますが、大規模なローカルマルチリポジトリ作業にはあまり向きません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/replit.md) |
| 5 | [VS Code](https://openaitools.app/ja/tool/vs-code) | 7,397,370 | -3.8% | フリーミアム | Provides ultimate extensibility and open-source flexibility, but requires assembling your own extension stack to match Trae's native AI features. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/vs-code.md) |
| 6 | [Qoder](https://openaitools.app/ja/tool/qoder) | 5,145,040 | +81.8% | フリーミアム、無料トライアル、無料 | コードベース全体にわたる強力なエージェント型プランニングと補完機能を提供しますが、専用のIDEというよりはプラグインとして動作します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qoder.md) |
| 7 | [Kiro](https://openaitools.app/ja/tool/kiro) | 3,330,476 | +4.6% | フリーミアム | 仕様駆動の厳格なエンジニアリング計画で変更を検証しますが、Traeよりも構造化された硬直的なワークフローになります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kiro.md) |
| 8 | [Devin](https://openaitools.app/ja/tool/devin) | 2,549,346 | +1% | 有料 | プルリクエストを作成する完全自律型のソフトウェアエンジニアとして動作しますが、はるかに高価でタスク指向です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/devin.md) |
| 9 | [Command Code](https://openaitools.app/ja/tool/command-code) | 2,358,177 | -12.1% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | Focuses on terminal-first workflows with open-weight models, but lacks the graphical multi-file interface of Trae. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/command-code.md) |
| 10 | [KaneAI](https://openaitools.app/ja/tool/kaneai) | 901,340 | +13.2% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | 自然言語でE2Eテストを計画・作成・自己修復する生成AIネイティブなQAエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kaneai.md) |

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出典: https://openaitools.app/ja/compare/trae-vs-trunk

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