# Vatis Tech vs Whisper（OpenAI） Vatis Tech は月間 41,675 訪問、前月比成長率 -33.8%、料金体系無料トライアル、料金は要問い合わせを記録しています。Whisper（OpenAI）は月間 0 訪問、成長率 —、料金体系無料を記録しています。 | 指標 | [Vatis Tech](https://openaitools.app/ja/tool/vatis-tech) | [Whisper（OpenAI）](https://openaitools.app/ja/tool/whisper-github) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://vatis.tech | https://github.com/openai/whisper | | カテゴリ | AI 文字起こしツール, AI 文字起こし, AI API, 音声テキスト化 AI | AI 音声認識, AI 音声テキスト化, AI 文字起こしツール, AI 翻訳 | | 料金モデル | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | 無料 | | 月間訪問数 | 41,675 | 0 | | 前月比成長率 | -33.8% | — | | 主要市場 | ルーマニア | グローバル | | ダイレクト訪問 | 18,146 | 0 | | レビュースコア | 4.2 | 4.8 | | 保存数 | 4 | 3 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | オープンソース | ## Vatis Tech Vatis Tech is an audio and video transcription platform and developer API. It converts speech to text in 50+ languages at 95%+ accuracy, adds speaker diarization, summaries and chapters, and translates or subtitles the result in one click. **料金とプラン:** Free 10 minutes with no signup, then subscription plans: Basic €10/month (10 hours), Standard €27/month (30 hours) and Pro €89/month (100 hours), with extra hours at €5/h. The async Speech-to-Text API is €0.22 per hour of audio, pay as you go, with €10 of credit on new accounts; Audio Intelligence is metered separately by token. Enterprise is custom-quoted. - **50+ languages at 95%+ accuracy:** Upload audio or video by file, link or live browser recording. Vatis accepts MP3, WAV, M4A, FLAC, AAC and OGG audio plus MP4, MKV, AVI, MOV and WebM video, and typically returns a 1-hour file in under a minute. - **Speaker diarization, summaries and chapters:** Interviews, meetings and podcasts get automatic speaker labels, extracts of key quotes, chapter markers and a summarised version of the recording, all generated from the same transcript. - **Developer API with pay-as-you-go pricing:** The asynchronous Speech-to-Text endpoint supports payloads of any length and returns diarization and word-level timestamps. Every new account gets €10 of credit for building against the API. - **Translation and subtitle generation:** Turn a transcript into subtitles or captions in another language without leaving the platform, and export timed files as SRT or VTT for video workflows. - **GDPR, ISO 27001 and enterprise controls:** Vatis states GDPR compliance and ISO 27001 certification, with SOC 2 Type II in progress, plus enterprise options such as private cloud and on-premise deployment, SLAs and unlimited concurrency. **強み:** Strong independently benchmarked accuracy, especially on Romanian audio; Genuinely generous free tier: 10 free minutes plus €10 of API credit; Wide input and output format support, including SRT and VTT for subtitles; Transparent published API pricing at €0.22 per hour, a fraction of Google's rate **制約・デメリット:** Subscription hours are billed monthly and unused subscription balance expires when a plan lapses; Real-time streaming is still in early access and limited to Romanian; The headline accuracy claim is strongest in Romanian — other languages are marketed as broad but without the same public benchmark detail; Audio Intelligence analysis is priced per token on top of transcription, adding up quickly at scale [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/vatis-tech.md) ## Whisper（OpenAI） Whisperは、非常に大規模で多様なWeb音声データで学習された汎用音声認識モデルとしてOpenAIが発表しました。音響・言語・句読点のモジュールを積み重ねるのではなく、あらゆる音声タスクをトークン予測問題として扱います。文字起こし、翻訳、言語識別、音声区間検出はすべて1つのTransformerエンコーダ・デコーダを共有し、特別なタスクトークンで区別されます。この単一モデル設計のおかげで、pipでのインストールだけでノートPC上でも多言語の文字起こしが動き、Whisperはオープンな音声認識の事実上の基準となりました。 リポジトリには6つのモデルサイズ（tiny、base、small、medium、largeと高速なturbo）があり、精度とメモリ・速度のトレードオフを選べます。各サイズには英語専用の.en版もあり、英語音声ではより高いスコアを出す傾向があります。一方、非英語音声を英語に翻訳する場合は多言語版を使います。実用上のVRAMはtinyの約1GBからlargeの約10GB程度で、小さいモデルは民生ハードウェアやCPUでも快適に動き、大きいモデルは通常GPUと組み合わせます。 Whisperはホスト型サービスではなくモデルとPythonパッケージであるため、ダッシュボードやアカウント、利用枠はありません。インストールしてコマンドラインで音声ファイルを指定し、上位の連携は自分で実装します。ffmpeg経由で多くの音声形式に対応しますが、言語ごとの精度差は大きく、高リソース言語は強く低リソース言語は弱い点は本番利用の前に把握しておく価値があります。 **料金とプラン:** 完全に無料のオープンソースです。コードと重みはMITライセンスでGitHubに公開されており、利用料や分単位の課金はありません。実行する計算資源のコストと、OpenAIのホスト型サービスを併用する場合のAPI利用料のみが発生します。 - **単一のマルチタスクモデル:** 1つのTransformerが文字起こし、英語への音声翻訳、言語識別、音声区間検出を担い、特別なタスクトークンで切り替えます。 - **複数のモデルサイズ:** tiny、base、small、medium、large、turboから選べ、英語専用の.en版も用意。精度とVRAM・速度を調整できます。 - **幅広い言語対応:** 多言語モデルは数十言語の文字起こしと翻訳に対応し、混在言語の音声でも言語を自動判定します。 - **コマンドラインとPython API:** pipでopenai-whisperを導入し、ターミナルや自作Pythonコードから文字起こし。音声のデコードはffmpegが担当します。 - **寛容なMITライセンス:** 商用・個人のプロジェクトに自由に組み込み、改変、再配布でき、ライセンス料は不要です。 **強み:** 完全無料のオープンソースで、寛容なMITライセンス; 多言語の認識精度が高く、言語の自動判定にも対応; ローカル実行のため音声が自社のハードウェアから出ない; 複数のモデルサイズで利用可能な計算資源に精度を合わせられる **制約・デメリット:** ホスト型UIやアカウント、公式サポートはなく自分で導入・運用する必要がある; 大きいモデルは実用的な速度に数GB以上のVRAMとGPUが必要; 低リソース言語や雑音の多い音声では精度が明確に落ちる; セットアップにPython、PyTorch、ffmpegが必要で非開発者には手間 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/whisper-github.md) ## よくある質問 ### Vatis Tech と Whisper（OpenAI）の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Vatis Tech の月間訪問数は 41,675、Whisper（OpenAI）は 0 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Vatis Tech の前月比成長率は -33.8%、Whisper（OpenAI）は — です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Vatis Tech: 無料トライアル、料金は要問い合わせ。Free 10 minutes with no signup, then subscription plans: Basic €10/month (10 hours), Standard €27/month (30 hours) and Pro €89/month (100 hours), with extra hours at €5/h. The async Speech-to-Text API is €0.22 per hour of audio, pay as you go, with €10 of credit on new accounts; Audio Intelligence is metered separately by token. Enterprise is custom-quoted. Whisper（OpenAI）: 無料。完全に無料のオープンソースです。コードと重みはMITライセンスでGitHubに公開されており、利用料や分単位の課金はありません。実行する計算資源のコストと、OpenAIのホスト型サービスを併用する場合のAPI利用料のみが発生します。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [TurboScribe](https://openaitools.app/ja/tool/turboscribe-ai) | 27,661,771 | +2.1% | フリーミアム | TurboScribe is an AI transcription service that turns audio and video into accurate text in 98+ languages. It offers effectively unlimited transcription on paid plans, handles large uploads up to 10 hours or 5GB per file | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/turboscribe-ai.md) | | 2 | [Happy Scribe](https://openaitools.app/ja/tool/happyscribe-com) | 4,088,330 | +8% | フリーミアム、無料トライアル、有料 | 150以上の言語に対応するAI文字起こしと議事録 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/happyscribe-com.md) | | 3 | [Video Transcriber AI](https://openaitools.app/ja/tool/video-transcriber-ai) | 1,320,064 | +11% | フリーミアム | あらゆる動画や音声を数秒でテキストに | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/video-transcriber-ai.md) | | 4 | [Deepgram Voice AI](https://openaitools.app/ja/tool/deepgram-voice-ai) | 863,852 | +31.8% | 無料トライアル | リアルタイム音声認識・音声合成・音声エージェントを一つの API プラットフォームで | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/deepgram-voice-ai.md) | | 5 | [Sonix AI](https://openaitools.app/ja/tool/sonix-ai) | 646,532 | +8% | 無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | 音声・動画向けのAI文字起こし、翻訳、字幕プラットフォーム | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/sonix-ai.md) | | 6 | [Transkriptor](https://openaitools.app/ja/tool/transkriptor-com) | 628,671 | -3.6% | 無料トライアル、有料 | 音声と動画を検索可能なテキストに変えるAI文字起こし | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/transkriptor-com.md) | | 7 | [AssemblyAI](https://openaitools.app/ja/tool/assemblyai) | 453,591 | -6.9% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | 開発者向けの音声文字起こしと音声インテリジェンス API | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/assemblyai.md) | | 8 | [通義听悟（Tongyi Tingwu）](https://openaitools.app/ja/tool/tongyi-tingwu) | 425,484 | -10% | 無料 | 仕事と学習のための AI アシスタント。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/tongyi-tingwu.md) | | 9 | [OpenWhispr](https://openaitools.app/ja/tool/openwhispr) | 291,756 | -13.3% | 無料 | 音声認識を自分のマシンで動かす無料のオープンソース音声入力 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openwhispr.md) | | 10 | [Transcri](https://openaitools.app/ja/tool/transcri) | 269,989 | -6.3% | フリーミアム | 100 以上の言語に対応した AI 文字起こしと字幕生成 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/transcri.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/vatis-tech-vs-whisper-github More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)